# 自動車走行データ収集プロジェクトに関連する安全リスクとコンプライアンスの提案最近、国家安全部が安全警告を発表し、一部の海外企業が地図データの収集を通じて仮想通貨を得る方法で、国内の人物を誘い、敏感な地理空間情報を不法に収集させていると指摘しました。一部の人々は国家安全意識が薄く、知らず知らずのうちに地理データを不法に収集する手助けをしてしまっています。注目すべきは、最近いくつかのブロックチェーンベースの地図ネットワークプロジェクトが急速に成長していることです。例えば、あるプロジェクトはわずか1年で世界の10%の道路地図を描きました。新しい技術の応用により、地理的ナビゲーションがより正確になり、移動がより便利になったことは否定できません。しかし、同時に敏感な情報漏洩のリスクも増加しました。本文はこの種のプロジェクトを例に挙げ、その運営過程に存在するデータセキュリティリスクを分析し、関連企業のデータ出境の安全コンプライアンスについて提案を行います。## プロジェクトの運営原理この種のプロジェクトは通常、ブロックチェーンに基づく地図ネットワークであり、ユーザーは専用のドライブレコーダーをインストールしてデータを収集し、トークンの報酬を得ます。ドライブレコーダーは「マイニングマシン」のようなもので、街の景観画像をデータとしてアップロードします。このプロジェクトは新しい方法で地図を構築し、世界中のユーザーがドライブレコーダーを通じて世界地図の構築を共同で行えるようにします。ユーザーはデータ収集とAIトレーニングに参加してトークンを獲得することができ、地図APIを提供したり、場所の変化を検出するなどのサービスを提供し、自動運転や交通状況の検出に対してリアルタイムの地図データを提供します。従来の地図と比較して、この方法はコストが低く、更新が早く、質が高いという利点があります。また、参加者は価値のあるデータを提供することでトークン報酬を得られ、「Drive to Earn」モデルが形成されています。## プロジェクトに関わるデータセキュリティリスク### 縦のリスク縦の観点から見ると、この種のプロジェクトに関連するデータセキュリティリスクは多様性を示しています:1. 個人情報の安全に関して。直接的および間接的に識別可能な個人情報や、センシティブな個人情報などが含まれる可能性があります。2. 企業の発展について。データ分析は顧客のニーズを理解し、サービスを提供するための基盤であり、しばしば商業機密に関わります。3. 国家安全の観点。地理空間情報には敏感な情報が含まれており、一旦漏洩すると国家安全を脅かす可能性がある。違法な収集や越境伝送は、複数の法律規定に違反する可能性がある。### 横方向のリスク横から見ると、データの越境流動は複数の段階に関与し、リスクは分散されており、動的です:1. データ収集段階。無許可の収集、分類の不明確さ、センシティブデータの識別の不明確さなどのリスクがあります。2. データの転送と保存プロセス。データの損傷、改ざん、漏洩などの問題が発生する可能性があります。3. データが国外に出た後の適用段階。データの悪用、プライバシーの侵害、無許可のアクセスなどのリスクに直面します。## 自動車データの国外持ち出しに関する安全コンプライアンスの提案関連企業に対して、以下のコンプライアンス提案を提出します:1. データ分類および格付けの棚卸表を作成し、データの整理および識別作業におけるデータ出境の安全評価を慎重に指導します。2. データ出境の安全評価制度を策定し、評価チームを編成し、自己評価ツールを確立し、データ出境の計画を立てる。3. 出境リスク自己評価メカニズムを構築し、データ出境リスクを動的に監視する。4. 規制の動向に注目し、適時コンプライアンス対策を調整する。5. 海外の受取人にデータセキュリティ保護能力および現地法的環境に関する情報を提供するよう要求し、評価申告の完了を支援します。総じて、企業はデータセキュリティコンプライアンスの重要性を高く認識し、関連制度を整備し、各種保護措置を実施して、データの安全性とコンプライアンスの確保を行うべきである。
ブロックチェーンマッププロジェクトのデータセキュリティリスクとコンプライアンスの提案
自動車走行データ収集プロジェクトに関連する安全リスクとコンプライアンスの提案
最近、国家安全部が安全警告を発表し、一部の海外企業が地図データの収集を通じて仮想通貨を得る方法で、国内の人物を誘い、敏感な地理空間情報を不法に収集させていると指摘しました。一部の人々は国家安全意識が薄く、知らず知らずのうちに地理データを不法に収集する手助けをしてしまっています。
注目すべきは、最近いくつかのブロックチェーンベースの地図ネットワークプロジェクトが急速に成長していることです。例えば、あるプロジェクトはわずか1年で世界の10%の道路地図を描きました。新しい技術の応用により、地理的ナビゲーションがより正確になり、移動がより便利になったことは否定できません。しかし、同時に敏感な情報漏洩のリスクも増加しました。
本文はこの種のプロジェクトを例に挙げ、その運営過程に存在するデータセキュリティリスクを分析し、関連企業のデータ出境の安全コンプライアンスについて提案を行います。
プロジェクトの運営原理
この種のプロジェクトは通常、ブロックチェーンに基づく地図ネットワークであり、ユーザーは専用のドライブレコーダーをインストールしてデータを収集し、トークンの報酬を得ます。ドライブレコーダーは「マイニングマシン」のようなもので、街の景観画像をデータとしてアップロードします。このプロジェクトは新しい方法で地図を構築し、世界中のユーザーがドライブレコーダーを通じて世界地図の構築を共同で行えるようにします。
ユーザーはデータ収集とAIトレーニングに参加してトークンを獲得することができ、地図APIを提供したり、場所の変化を検出するなどのサービスを提供し、自動運転や交通状況の検出に対してリアルタイムの地図データを提供します。
従来の地図と比較して、この方法はコストが低く、更新が早く、質が高いという利点があります。また、参加者は価値のあるデータを提供することでトークン報酬を得られ、「Drive to Earn」モデルが形成されています。
プロジェクトに関わるデータセキュリティリスク
縦のリスク
縦の観点から見ると、この種のプロジェクトに関連するデータセキュリティリスクは多様性を示しています:
個人情報の安全に関して。直接的および間接的に識別可能な個人情報や、センシティブな個人情報などが含まれる可能性があります。
企業の発展について。データ分析は顧客のニーズを理解し、サービスを提供するための基盤であり、しばしば商業機密に関わります。
国家安全の観点。地理空間情報には敏感な情報が含まれており、一旦漏洩すると国家安全を脅かす可能性がある。違法な収集や越境伝送は、複数の法律規定に違反する可能性がある。
横方向のリスク
横から見ると、データの越境流動は複数の段階に関与し、リスクは分散されており、動的です:
データ収集段階。無許可の収集、分類の不明確さ、センシティブデータの識別の不明確さなどのリスクがあります。
データの転送と保存プロセス。データの損傷、改ざん、漏洩などの問題が発生する可能性があります。
データが国外に出た後の適用段階。データの悪用、プライバシーの侵害、無許可のアクセスなどのリスクに直面します。
自動車データの国外持ち出しに関する安全コンプライアンスの提案
関連企業に対して、以下のコンプライアンス提案を提出します:
データ分類および格付けの棚卸表を作成し、データの整理および識別作業におけるデータ出境の安全評価を慎重に指導します。
データ出境の安全評価制度を策定し、評価チームを編成し、自己評価ツールを確立し、データ出境の計画を立てる。
出境リスク自己評価メカニズムを構築し、データ出境リスクを動的に監視する。
規制の動向に注目し、適時コンプライアンス対策を調整する。
海外の受取人にデータセキュリティ保護能力および現地法的環境に関する情報を提供するよう要求し、評価申告の完了を支援します。
総じて、企業はデータセキュリティコンプライアンスの重要性を高く認識し、関連制度を整備し、各種保護措置を実施して、データの安全性とコンプライアンスの確保を行うべきである。