Dari tahun 2023 hingga hari ini, jika Anda tidak dapat menemukan topik yang sama dengan orang lain dan tidak ingin dipermalukan, maka berbicara tentang kecerdasan buatan adalah hal yang tepat.
Perkembangan AI pada tahun 2023 sudah jelas bagi semua orang. Topik yang menjadi perhatian di antara perusahaan tidak dapat dipisahkan dari "model besar", dan berbagai bidang mulai memikirkan dan mencoba "kejutan" yang dapat dibawa oleh AI ke industri.
Baru-baru ini, Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2023 diadakan di Shanghai. Di konferensi tersebut, kami melakukan dialog dengan para pakar, pengusaha, dan manajer di bidang kecerdasan buatan, serta membahas peluang dan tantangan yang dibawa AI ke perusahaan dan industri di era bisnis digital.
Kejutan berikutnya mungkin beberapa tahun lagi
Kecerdasan buatan telah ada selama lebih dari 60 tahun.
Jika kita meringkas secara singkat perkembangan lompatan kecerdasan buatan dalam lima tahun terakhir, Zhang Yaqin, akademisi Akademi Teknik China dan dekan Institut Riset Industri Cerdas (AIR) Universitas Tsinghua, percaya bahwa terobosan besar sebenarnya adalah pembelajaran mendalam. Terutama dalam tiga tahun terakhir, data masif, model besar, dan kekuatan komputasi algoritma semuanya telah membuat terobosan dari perubahan kuantitatif menjadi perubahan kualitatif.
**Yang pertama adalah lompatan dari persepsi ke kognisi. **Di masa lalu, AI lebih tentang ucapan, gambar, pengenalan karakter, dll. dalam hal persepsi manusia. Dalam dua tahun terakhir, ini lebih tentang kognisi, penalaran, dan pemikiran tentang pemahaman kita tentang bahasa dan pemahaman semantik video.
**Yang kedua adalah dari kecerdasan buatan dengan algoritme khusus hingga kecerdasan umum buatan (AGI). **Di masa lalu, ini mencakup suara, gambar, mengemudi otomatis, analisis protein, dll., dan lebih mengandalkan algoritme tertentu, model tertentu, atau kumpulan data tertentu, tetapi sekarang GPT4 setidaknya memberi kami saluran dari kecerdasan buatan khusus ke umum.
**Yang ketiga adalah dari AI diskriminatif atau analitik ke AI generatif. ** Untuk pertama kalinya, manusia dapat menciptakan dan menghasilkan hal-hal baru, seperti teks, model bahasa, menghasilkan gambar, menghasilkan struktur protein, dll.
Namun, di mata Zhang Yaqin, sebagus apa pun AI generatif, itu tetaplah alat, kreativitas, kreativitas, imajinasi, dan inspirasi sejati masih bergantung pada ilmuwan, pakar, dan manusia itu sendiri, yang tidak dapat digantikan oleh AI. Hanya saja, banyak masalah teknis tersebut yang bisa dipercepat dengan menggunakan AI.
Mengenai kemajuan kecerdasan buatan, Profesor Deng Zhongliang, akademisi dari Akademi Ilmu Pengetahuan Eurasia Internasional dan profesor Universitas Pos dan Telekomunikasi Beijing, juga mengungkapkan emosinya, ** "30 tahun yang lalu, guru saya berkata di kelas kecerdasan buatan, 'Robot bagus dalam segala hal, tetapi mereka tidak bisa berbicara tentang cinta'. Sekarang, robot bahkan bisa menjadi konsultan emosi manusia."**
Berbicara tentang kemajuan teknologi AI dalam negeri dan perbedaan antara negara-negara Eropa dan Amerika, Deng Zhongliang mengatakan bahwa dari perspektif tata letak strategis negara, dari penelitian ilmiah AI dan penelitian awal serta eksplorasi masalah utama, perkembangan AI di China telah berjalan sangat cepat. Dan daya dukung kondisi dasar, termasuk kapasitas pembuatan komponen dasar seperti keripik, juga semakin cepat. Tindak lanjutnya adalah penelitian berkelanjutan dan peningkatan bertahap dari model data besar.
Deng Zhongliang percaya bahwa di bidang kecerdasan buatan, akan ada lompatan besar di China, dan apakah itu akan mencapai tingkat terdepan dunia dalam beberapa aspek memerlukan upaya bersama. Saat ini, dalam hal daya komputasi algoritme, level kami mirip dengan negara-negara Eropa dan Amerika, tetapi masih banyak ruang untuk pengembangan dalam hal daya dukung beberapa infrastruktur.
Selain itu, tidak banyak risiko bagi kemajuan teknologi untuk mendorong pembangunan industri.Potensi risiko berasal dari tingkat aplikasi dan peraturan perundang-undangan terkait. Misalnya, dalam kasus mengemudi otomatis AI, begitu terjadi kecelakaan, bagaimana seharusnya pembagian hak dan tanggung jawab? Ketika robot memiliki "temperamen", siapa yang bertanggung jawab atas kecelakaan? Bagaimana pencegahan dan pengendaliannya? Akan ada lebih banyak hal serupa di masa depan.
Selain itu, Deng Zhongliang secara blak-blakan mengatakan bahwa dia tidak khawatir dengan tekanan pekerjaan yang akan dibawa AI ke industri tertentu yang dikhawatirkan banyak orang. Manusia adalah produsen dan pencipta AI, dan kecerdasan buatan melayani masyarakat manusia, bukan menggantikan manusia. **Saat ini, ChatGPT, GPT4, atau model AI besar lainnya telah memicu klimaks baru kecerdasan buatan, dan klimaks ini akan terus berkembang untuk jangka waktu tertentu. "Kejutan" AI berikutnya mungkin bertahun-tahun lagi. **
"AI juga dapat membentuk industri independen di masa depan, tetapi saat ini lebih merupakan integrasi dengan industri lain," kata Deng Zhongliang.
Penelitian dan pengembangan dan investasi AI, bergulir sendiri tidak sebaik "bergulir" bersama
Memang, AI secara bertahap diterapkan pada perusahaan dan industri di berbagai bidang.
Chris Young, wakil presiden eksekutif pengembangan bisnis di Microsoft, pernah menggunakan "Cambrian Explosion" untuk menggambarkan tingkat pertumbuhan perusahaan yang bergerak dalam layanan AI, serta perubahan skala perusahaan yang mencoba atau berinvestasi besar-besaran dalam penelitian dan aplikasi AI. Bagaimanapun, AI tidak hanya menjadi sarana "tingkat peretas" untuk meningkatkan produktivitas dan kemampuan operasional, tetapi juga membuka jalur praktis baru dan menciptakan peluang bisnis baru.
Guo Fan, direktur serial film "Wandering Earth" dan wakil ketua Asosiasi Film Beijing, mengatakan ketika berbicara tentang AI di Konferensi Kecerdasan Buatan bahwa ketika bagian kedua dari "The Wandering Earth" difilmkan, jumlah personel di lokasi telah mencapai lebih dari 2.000, dan ukuran tim secara keseluruhan mendekati 30.000, melibatkan sistem manajemen proses yang sangat besar. "Mungkin, di masa depan, lebih banyak teknologi AI akan digunakan untuk membantu puluhan ribu atau bahkan jutaan orang berkolaborasi pada saat yang sama. Saya percaya bahwa intervensi kecerdasan buatan akan segera membawa seluruh industrialisasi film ke 3.0." Bagaimana cara menembak? Apakah akan ada perubahan baru dalam pascaproduksi film atau bahkan mode tontonan? penuh dengan banyak hal yang tidak diketahui.
Gu Liang, Chief Technology Officer dari Jingtai Technology, menyebut integrasi biomedis dan AI sebagai "waktu yang tepat untuk melahirkan".Jika terlalu dini, maka akan terlambat.
Gu Liang menjelaskan alasan penilaian ini kepada kami: Pertama, ChatGPT telah membuktikan kelayakan model AI besar, membuktikan bahwa dengan sampel data yang cukup dan daya komputasi yang memadai, model cerdas dapat diperoleh untuk membantu perusahaan dan industri dalam penalaran, demonstrasi, verifikasi, dan eksplorasi.
Kedua, di bidang life science, penerapan teknologi AI memenuhi kebutuhan pengembangan dan inovasi obat serta kebutuhan kesehatan manusia. Dengan tujuan memperluas panjang dan luasnya hidup manusia, AI menjadi layak untuk memberdayakan penelitian dan pengembangan obat untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Platform teknologi robot AI+ telah diverifikasi di bidang ilmu kehidupan, dan juga menunjukkan kekuatannya dalam bahan baru, bahan kimia, dan industri lainnya, serta terus memperluas skenario baru dan bidang baru.
Saat ini, perusahaan teknologi berbasis platform, termasuk Teknologi Jingtai, telah memiliki kasus yang berhasil. Ketika Pfizer mengembangkan PAXLOVID obat mahkota baru padat oral, tim Pfizer bekerja sama dengan Teknologi Jingtai, menggunakan algoritme prediksi AI yang dikombinasikan dengan verifikasi eksperimental, yang sangat mempersingkat waktu penelitian dan pengembangan. Hanya butuh enam minggu untuk memastikan bentuk kristal yang menguntungkan dari obat kandidat, yang digunakan untuk pengembangan dan produksi selanjutnya, dan mempercepat pencantuman obat.
Namun, Gu Liang juga menambahkan bahwa penerapan AI skala besar untuk perusahaan dan perdagangan memerlukan kerja sama seluruh rantai industri, terobosan kolaboratif, trial and error yang cepat, dan pencarian terus-menerus untuk metode yang lebih efektif.Tujuan utamanya adalah untuk menurunkan biaya penelitian dan pengembangan serta memberi manfaat bagi lebih banyak orang. Dalam proses ini, para pionir dan demonstran dalam industri, dan para "pemain" yang bersedia memberikan pemberdayaan alat platform, bekerja sama dan bereksplorasi dengan lebih banyak perusahaan. Model ini mungkin lebih berkelanjutan.
Pada saat yang sama, inovasi dan transformasi industri di masa depan juga membutuhkan teknologi baru untuk memasuki era "Internet" dari era "Pay Yellow Pages". **Dengan kata lain, integrasi otomatisasi dan kecerdasan membutuhkan sampel dan data yang cukup berdasarkan penelitian dan pengembangan inovatif, sehingga model AI dapat beroperasi secara iteratif dan menjadi semakin cerdas setelah terus diverifikasi. Oleh karena itu, penelitian dan pengembangan independen AI oleh badan usaha milik negara dan investasi pasti akan menyebabkan pemborosan yang signifikan.Jika rantai industri dapat dihubungkan secara seri, dan berbagai mata rantai pasokan dapat bekerja sama satu sama lain untuk mencapai situasi win-win atau bahkan win-win, itu akan sangat layak. **
He Tao, wakil presiden global Nvidia, juga memiliki pemahaman yang mendalam tentang hal ini. Dia menyebutkan bahwa dari Amerika Serikat hingga China, banyak perusahaan dan institusi telah menginvestasikan banyak uang dan energi untuk membangun model dasar skala besar dan layanan cloud. Peningkatan daya komputasi AI adalah arah seluruh industri, tetapi pembangunan daya komputasi bukanlah upaya satu hari. Adalah salah untuk memperluas daya komputasi secara membabi buta. Keuntungan penggerak pertama terbesar adalah mendorong pengembangan seluruh ekosistem. Wu Yunsheng, wakil presiden Tencent Cloud, kepala Tencent Cloud Intelligence, dan kepala Youtu Lab, juga percaya bahwa pengembangan teknologi model skala besar AI dan eksplorasi industri tidak dapat dipisahkan dari kolaborasi rantai industri dan konstruksi bersama ekologis.
Dan sinergi ekologi, bersama-sama mempromosikan inovasi dan implementasi AI di bidang industri, hasil akhirnya adalah kemajuan dan perkembangan umat manusia.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
"Penembusan" AI yang panas bukanlah pertempuran sendirian
Sumber asli: Harvard Business Review
Pengarang: Zhu Dong
Dari tahun 2023 hingga hari ini, jika Anda tidak dapat menemukan topik yang sama dengan orang lain dan tidak ingin dipermalukan, maka berbicara tentang kecerdasan buatan adalah hal yang tepat.
Perkembangan AI pada tahun 2023 sudah jelas bagi semua orang. Topik yang menjadi perhatian di antara perusahaan tidak dapat dipisahkan dari "model besar", dan berbagai bidang mulai memikirkan dan mencoba "kejutan" yang dapat dibawa oleh AI ke industri.
Baru-baru ini, Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia 2023 diadakan di Shanghai. Di konferensi tersebut, kami melakukan dialog dengan para pakar, pengusaha, dan manajer di bidang kecerdasan buatan, serta membahas peluang dan tantangan yang dibawa AI ke perusahaan dan industri di era bisnis digital.
Kejutan berikutnya mungkin beberapa tahun lagi
Kecerdasan buatan telah ada selama lebih dari 60 tahun.
Jika kita meringkas secara singkat perkembangan lompatan kecerdasan buatan dalam lima tahun terakhir, Zhang Yaqin, akademisi Akademi Teknik China dan dekan Institut Riset Industri Cerdas (AIR) Universitas Tsinghua, percaya bahwa terobosan besar sebenarnya adalah pembelajaran mendalam. Terutama dalam tiga tahun terakhir, data masif, model besar, dan kekuatan komputasi algoritma semuanya telah membuat terobosan dari perubahan kuantitatif menjadi perubahan kualitatif.
**Yang pertama adalah lompatan dari persepsi ke kognisi. **Di masa lalu, AI lebih tentang ucapan, gambar, pengenalan karakter, dll. dalam hal persepsi manusia. Dalam dua tahun terakhir, ini lebih tentang kognisi, penalaran, dan pemikiran tentang pemahaman kita tentang bahasa dan pemahaman semantik video.
**Yang kedua adalah dari kecerdasan buatan dengan algoritme khusus hingga kecerdasan umum buatan (AGI). **Di masa lalu, ini mencakup suara, gambar, mengemudi otomatis, analisis protein, dll., dan lebih mengandalkan algoritme tertentu, model tertentu, atau kumpulan data tertentu, tetapi sekarang GPT4 setidaknya memberi kami saluran dari kecerdasan buatan khusus ke umum.
**Yang ketiga adalah dari AI diskriminatif atau analitik ke AI generatif. ** Untuk pertama kalinya, manusia dapat menciptakan dan menghasilkan hal-hal baru, seperti teks, model bahasa, menghasilkan gambar, menghasilkan struktur protein, dll.
Namun, di mata Zhang Yaqin, sebagus apa pun AI generatif, itu tetaplah alat, kreativitas, kreativitas, imajinasi, dan inspirasi sejati masih bergantung pada ilmuwan, pakar, dan manusia itu sendiri, yang tidak dapat digantikan oleh AI. Hanya saja, banyak masalah teknis tersebut yang bisa dipercepat dengan menggunakan AI.
Mengenai kemajuan kecerdasan buatan, Profesor Deng Zhongliang, akademisi dari Akademi Ilmu Pengetahuan Eurasia Internasional dan profesor Universitas Pos dan Telekomunikasi Beijing, juga mengungkapkan emosinya, ** "30 tahun yang lalu, guru saya berkata di kelas kecerdasan buatan, 'Robot bagus dalam segala hal, tetapi mereka tidak bisa berbicara tentang cinta'. Sekarang, robot bahkan bisa menjadi konsultan emosi manusia."**
Berbicara tentang kemajuan teknologi AI dalam negeri dan perbedaan antara negara-negara Eropa dan Amerika, Deng Zhongliang mengatakan bahwa dari perspektif tata letak strategis negara, dari penelitian ilmiah AI dan penelitian awal serta eksplorasi masalah utama, perkembangan AI di China telah berjalan sangat cepat. Dan daya dukung kondisi dasar, termasuk kapasitas pembuatan komponen dasar seperti keripik, juga semakin cepat. Tindak lanjutnya adalah penelitian berkelanjutan dan peningkatan bertahap dari model data besar.
Deng Zhongliang percaya bahwa di bidang kecerdasan buatan, akan ada lompatan besar di China, dan apakah itu akan mencapai tingkat terdepan dunia dalam beberapa aspek memerlukan upaya bersama. Saat ini, dalam hal daya komputasi algoritme, level kami mirip dengan negara-negara Eropa dan Amerika, tetapi masih banyak ruang untuk pengembangan dalam hal daya dukung beberapa infrastruktur.
Selain itu, tidak banyak risiko bagi kemajuan teknologi untuk mendorong pembangunan industri.Potensi risiko berasal dari tingkat aplikasi dan peraturan perundang-undangan terkait. Misalnya, dalam kasus mengemudi otomatis AI, begitu terjadi kecelakaan, bagaimana seharusnya pembagian hak dan tanggung jawab? Ketika robot memiliki "temperamen", siapa yang bertanggung jawab atas kecelakaan? Bagaimana pencegahan dan pengendaliannya? Akan ada lebih banyak hal serupa di masa depan.
Selain itu, Deng Zhongliang secara blak-blakan mengatakan bahwa dia tidak khawatir dengan tekanan pekerjaan yang akan dibawa AI ke industri tertentu yang dikhawatirkan banyak orang. Manusia adalah produsen dan pencipta AI, dan kecerdasan buatan melayani masyarakat manusia, bukan menggantikan manusia. **Saat ini, ChatGPT, GPT4, atau model AI besar lainnya telah memicu klimaks baru kecerdasan buatan, dan klimaks ini akan terus berkembang untuk jangka waktu tertentu. "Kejutan" AI berikutnya mungkin bertahun-tahun lagi. **
"AI juga dapat membentuk industri independen di masa depan, tetapi saat ini lebih merupakan integrasi dengan industri lain," kata Deng Zhongliang.
Penelitian dan pengembangan dan investasi AI, bergulir sendiri tidak sebaik "bergulir" bersama
Memang, AI secara bertahap diterapkan pada perusahaan dan industri di berbagai bidang.
Chris Young, wakil presiden eksekutif pengembangan bisnis di Microsoft, pernah menggunakan "Cambrian Explosion" untuk menggambarkan tingkat pertumbuhan perusahaan yang bergerak dalam layanan AI, serta perubahan skala perusahaan yang mencoba atau berinvestasi besar-besaran dalam penelitian dan aplikasi AI. Bagaimanapun, AI tidak hanya menjadi sarana "tingkat peretas" untuk meningkatkan produktivitas dan kemampuan operasional, tetapi juga membuka jalur praktis baru dan menciptakan peluang bisnis baru.
Guo Fan, direktur serial film "Wandering Earth" dan wakil ketua Asosiasi Film Beijing, mengatakan ketika berbicara tentang AI di Konferensi Kecerdasan Buatan bahwa ketika bagian kedua dari "The Wandering Earth" difilmkan, jumlah personel di lokasi telah mencapai lebih dari 2.000, dan ukuran tim secara keseluruhan mendekati 30.000, melibatkan sistem manajemen proses yang sangat besar. "Mungkin, di masa depan, lebih banyak teknologi AI akan digunakan untuk membantu puluhan ribu atau bahkan jutaan orang berkolaborasi pada saat yang sama. Saya percaya bahwa intervensi kecerdasan buatan akan segera membawa seluruh industrialisasi film ke 3.0." Bagaimana cara menembak? Apakah akan ada perubahan baru dalam pascaproduksi film atau bahkan mode tontonan? penuh dengan banyak hal yang tidak diketahui.
Gu Liang, Chief Technology Officer dari Jingtai Technology, menyebut integrasi biomedis dan AI sebagai "waktu yang tepat untuk melahirkan".Jika terlalu dini, maka akan terlambat.
Gu Liang menjelaskan alasan penilaian ini kepada kami: Pertama, ChatGPT telah membuktikan kelayakan model AI besar, membuktikan bahwa dengan sampel data yang cukup dan daya komputasi yang memadai, model cerdas dapat diperoleh untuk membantu perusahaan dan industri dalam penalaran, demonstrasi, verifikasi, dan eksplorasi.
Kedua, di bidang life science, penerapan teknologi AI memenuhi kebutuhan pengembangan dan inovasi obat serta kebutuhan kesehatan manusia. Dengan tujuan memperluas panjang dan luasnya hidup manusia, AI menjadi layak untuk memberdayakan penelitian dan pengembangan obat untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi. Platform teknologi robot AI+ telah diverifikasi di bidang ilmu kehidupan, dan juga menunjukkan kekuatannya dalam bahan baru, bahan kimia, dan industri lainnya, serta terus memperluas skenario baru dan bidang baru.
Saat ini, perusahaan teknologi berbasis platform, termasuk Teknologi Jingtai, telah memiliki kasus yang berhasil. Ketika Pfizer mengembangkan PAXLOVID obat mahkota baru padat oral, tim Pfizer bekerja sama dengan Teknologi Jingtai, menggunakan algoritme prediksi AI yang dikombinasikan dengan verifikasi eksperimental, yang sangat mempersingkat waktu penelitian dan pengembangan. Hanya butuh enam minggu untuk memastikan bentuk kristal yang menguntungkan dari obat kandidat, yang digunakan untuk pengembangan dan produksi selanjutnya, dan mempercepat pencantuman obat.
Namun, Gu Liang juga menambahkan bahwa penerapan AI skala besar untuk perusahaan dan perdagangan memerlukan kerja sama seluruh rantai industri, terobosan kolaboratif, trial and error yang cepat, dan pencarian terus-menerus untuk metode yang lebih efektif.Tujuan utamanya adalah untuk menurunkan biaya penelitian dan pengembangan serta memberi manfaat bagi lebih banyak orang. Dalam proses ini, para pionir dan demonstran dalam industri, dan para "pemain" yang bersedia memberikan pemberdayaan alat platform, bekerja sama dan bereksplorasi dengan lebih banyak perusahaan. Model ini mungkin lebih berkelanjutan.
Pada saat yang sama, inovasi dan transformasi industri di masa depan juga membutuhkan teknologi baru untuk memasuki era "Internet" dari era "Pay Yellow Pages". **Dengan kata lain, integrasi otomatisasi dan kecerdasan membutuhkan sampel dan data yang cukup berdasarkan penelitian dan pengembangan inovatif, sehingga model AI dapat beroperasi secara iteratif dan menjadi semakin cerdas setelah terus diverifikasi. Oleh karena itu, penelitian dan pengembangan independen AI oleh badan usaha milik negara dan investasi pasti akan menyebabkan pemborosan yang signifikan.Jika rantai industri dapat dihubungkan secara seri, dan berbagai mata rantai pasokan dapat bekerja sama satu sama lain untuk mencapai situasi win-win atau bahkan win-win, itu akan sangat layak. **
He Tao, wakil presiden global Nvidia, juga memiliki pemahaman yang mendalam tentang hal ini. Dia menyebutkan bahwa dari Amerika Serikat hingga China, banyak perusahaan dan institusi telah menginvestasikan banyak uang dan energi untuk membangun model dasar skala besar dan layanan cloud. Peningkatan daya komputasi AI adalah arah seluruh industri, tetapi pembangunan daya komputasi bukanlah upaya satu hari. Adalah salah untuk memperluas daya komputasi secara membabi buta. Keuntungan penggerak pertama terbesar adalah mendorong pengembangan seluruh ekosistem. Wu Yunsheng, wakil presiden Tencent Cloud, kepala Tencent Cloud Intelligence, dan kepala Youtu Lab, juga percaya bahwa pengembangan teknologi model skala besar AI dan eksplorasi industri tidak dapat dipisahkan dari kolaborasi rantai industri dan konstruksi bersama ekologis.
Dan sinergi ekologi, bersama-sama mempromosikan inovasi dan implementasi AI di bidang industri, hasil akhirnya adalah kemajuan dan perkembangan umat manusia.