Penjelasan Aethir: Pemain Kekuatan Cloud Computing Desentralisasi dengan Tiga Jalur
Perkembangan dan kemajuan model LLM serta AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, manusia kini telah memasuki era AI, di dunia baru ini "daya komputasi" adalah sumber daya yang paling langka.
Tren perkembangan komputasi adalah komputasi tepi, metode komputasi ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi fondasi bagi pengembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdistribusi desentralisasi memiliki keunggulan fleksibilitas, harga rendah, dan ketahanan terhadap sensor, sehingga prospek pengembangannya sangat luas.
Aethir adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang dibangun di atas jaringan Arbitrum, yang menyediakan layanan komputasi tingkat perusahaan untuk game, kecerdasan buatan, dan perusahaan lainnya dengan mengumpulkan GPU berkemampuan komputasi tinggi seperti H100.
Aethir telah bekerja sama dengan beberapa studio game terkemuka dan perusahaan telekomunikasi, diperkirakan pendapatan berulang tahunan (ARR) akan melebihi 20 juta dolar AS pada kuartal pertama tahun 2024.
Aethir Edge secara signifikan menurunkan ambang batas bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir.
Aethir telah memperoleh 80 juta dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan bahwa prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna.
Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam secara signifikan lebih rendah dibandingkan dengan pesaing lainnya, memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.
Perubahan dalam proses perkembangan masyarakat manusia sering kali merupakan hasil dari beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi akan secara langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.
Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah umat manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara menyeluruh dan membawa perubahan produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa kembali ke era penerangan dengan lampu minyak dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, umat manusia memasuki satu era baru yang hebat.
LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk menggunakan energi dan kecerdasan terbatas mereka untuk pemikiran dan praktik yang lebih kreatif. Dengan demikian, manusia memasuki dunia yang lebih efisien.
Kami menganggap GPT sebagai terobosan teknologi yang mengubah dunia, tidak hanya karena kemajuan besar dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar dalam evolusi GPT—yaitu dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan jika daya komputasi memadai, proses ini belum menunjukkan adanya kendala.
Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanyalah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.
Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling terkait, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari pembuatan video, kreativitas seni di bidang humaniora, hingga penelitian obat, bioteknologi di bidang teknologi keras, akan segera mengalami perubahan yang sangat besar.
Di era ini, kekuatan komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, di mana raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk karena kekurangan sumber daya komputasi. Dalam era baru AI, kekuatan komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai kekuatan komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai dasar dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting.
Dalam bidang kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, kita harus menyadari dua aspek dari perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan output model AI, sementara pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, yang mencakup algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kapasitas komputasi.
Sebagai contoh GPT4, jika ingin mendapatkan penalaran berkualitas tinggi, pengembang perlu mendapatkan kumpulan data dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini terutama terpusat di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan AWS.
Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk masuk, dan juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data besar dan kemampuan komputasi yang tinggi, serta kemampuan untuk terus memperbesar skala mereka dan mengurangi biaya mereka sendiri, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.
Namun kita tidak dapat tidak berpikir, apakah ada solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah pasti ada. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi memberikan kita solusi seperti itu dalam konteks zaman ini.
Meskipun dalam kondisi kekuatan komputasi yang mahal dan langka saat ini, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan kekuatan komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka pemanfaatan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:
Sebagian besar perangkat konsumen dengan GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu idle (baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows):
Utilisasi GPU adalah: 0-2%;
Tugas produksi umum (menulis, menjelajahi sederhana): 0-15%;
Pemutaran video: 15 - 35%.
Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, dan karena karakteristik token ekonomi yang unik serta sistem desentralisasi, penentuan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar sangat efisien.
Perkembangan AI mempengaruhi masa depan manusia, sedangkan kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah mengalami berbagai perubahan. Dari komputer besar yang canggung hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi kemunculan komputasi awan telah mengubah pola ini secara total.
Konsep dasar dari komputasi awan adalah pihak yang membutuhkan menyewa server, mengaksesnya dari jarak jauh, dan membayar berdasarkan jumlah yang digunakan. Sekarang, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi server yang lebih kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis memindahkan berbagai sumber daya.
Model ini telah mengubah secara drastis lanskap bisnis industri daya komputasi. Dulu, orang perlu membeli fasilitas daya komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan daya komputasi mereka; tetapi sekarang, mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan daya komputasi berkualitas. Arah pengembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan selalu tidak dapat diatasi.
Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki persyaratan latensi yang sangat rendah, oleh karena itu perlu untuk memindahkan server cloud lebih dekat ke pengguna, sehingga semakin banyak pusat data kecil dibangun di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.
相较于 pusat cloud provider, Desentralisasi cloud computing memiliki keunggulan utama sebagai berikut:
Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi di platform penyedia layanan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, sering kali dalam keadaan habis. Selain itu, untuk mendapatkan kekuatan komputasi, konsumen biasanya harus menandatangani kontrak jangka panjang yang tidak fleksibel dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasi bisnis menjadi kaku, kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi memungkinkan akses ke kemampuan komputasi kapan saja, dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.
Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan untuk penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.
Anti-sensor: Beberapa sistem Web3 tidak memposisikan diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA ditangani pada tahap peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.
Seiring dengan perkembangan lebih lanjut AI dan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan GPU yang berkelanjutan, akan mendorong lebih banyak pengembang untuk beralih ke platform komputasi awan desentralisasi. Sementara itu, selama periode bull market, akibat kenaikan harga token kripto, pemasok GPU akan memperoleh lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda gigi positif.
Tantangan Teknologi
1. Masalah Paralelisme
Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip dari ekor panjang, yang berarti penyedia chip individu hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks secara mandiri dalam waktu singkat. Jika platform komputasi awan ingin bersaing, mereka harus memecah dan mendistribusikan tugas melalui metode paralel untuk memperpendek waktu penyelesaian total dan meningkatkan kemampuan komputasi platform.
Namun, selama proses paralelisasi, akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dapat dibagi (terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antara perangkat.
2. Risiko Penggantian Teknologi Baru
Dengan banyaknya investasi modal dalam penelitian ASIC (sirkuit terpadu khusus) serta penemuan baru seperti unit pemrosesan tensor (TPU), dapat berdampak pada kumpulan GPU di platform komputasi desentralisasi.
Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini dikuasai oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan menyebabkan peningkatan pasokan GPU, yang pada gilirannya akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.
3. Risiko Regulasi
Karena sistem komputasi awan yang terdesentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin terikat oleh hukum dan regulasi yang berbeda, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti perlindungan data dan hukum privasi, juga dapat kompleks dan menantang.
Pada tahap ini, pengguna platform cloud computing terutama adalah pengembang profesional dan lembaga, yang lebih suka menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya secara sembarangan. Penggunaan platform desentralisasi atau platform terpusat, harga hanyalah salah satu faktor pertimbangan; pengguna ini lebih memperhatikan stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan cukup, maka akan lebih mudah untuk menarik minat pelanggan ini, mendapatkan hubungan kerja sama jangka panjang, dan aliran pendapatan yang stabil.
Berikut saya akan memperkenalkan proyek Aethir yang baru dalam siklus ini yang fokus pada rendering game dan AI, serta menghitung kemungkinan valuasi setelah上市 berdasarkan proyek AI dan proyek算力 terdistribusi di pasar saat ini.
Pengenalan Aethir
Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata terdesentralisasi yang dibangun di atas jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengirimkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan menganggur dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.
Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terintegrasi, untuk memberikan layanan kepada pelanggan di seluruh dunia. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas menghubungkan atau memutuskan jaringan, sehingga perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat idle dapat berpartisipasi dalam jaringan saat tidak aktif, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.
Operasi ekosistem Aethir terletak pada tiga infrastruktur inti:
Kontainer (Container): Fungsi kunci dari kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, memberikan pengalaman "tanpa jeda". Kontainer adalah lokasi nyata dari komputasi awan, yang berfungsi sebagai titik akhir virtual, menjalankan dan merender aplikasi. Ini akan memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke kontainer.
Pemeriksa (Checker): Node pemeriksa memeriksa Container dan layanannya
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Bagikan
Komentar
0/400
SellTheBounce
· 07-28 03:31
Eh, lagi satu cerita daya komputasi. Pasar tidak pernah kekurangan cerita.
Lihat AsliBalas0
NotSatoshi
· 07-28 02:03
Sudah ditiup cukup lama, sekarang lihat hasilnya.
Lihat AsliBalas0
LiquidityWitch
· 07-28 02:00
bull ah tôt akan naik pertukaran teratas
Lihat AsliBalas0
TokenStorm
· 07-28 01:53
Jadi ada lagi yang membicarakan AI, di mana peluang arbitrase?
Lihat AsliBalas0
NFTBlackHole
· 07-28 01:40
Daya Komputasi adalah kebenaran yang keras di masa depan
Aethir Bangkit: Pendatang Baru Komputasi Awan Desentralisasi yang Menggabungkan Render Real-Time AI Game
Penjelasan Aethir: Pemain Kekuatan Cloud Computing Desentralisasi dengan Tiga Jalur
Perkembangan dan kemajuan model LLM serta AI adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, manusia kini telah memasuki era AI, di dunia baru ini "daya komputasi" adalah sumber daya yang paling langka.
Tren perkembangan komputasi adalah komputasi tepi, metode komputasi ini dapat secara efektif mengurangi latensi fisik, menjadi fondasi bagi pengembangan industri dengan kebutuhan latensi rendah seperti metaverse; komputasi awan terdistribusi desentralisasi memiliki keunggulan fleksibilitas, harga rendah, dan ketahanan terhadap sensor, sehingga prospek pengembangannya sangat luas.
Aethir adalah platform rendering waktu nyata yang terdesentralisasi yang dibangun di atas jaringan Arbitrum, yang menyediakan layanan komputasi tingkat perusahaan untuk game, kecerdasan buatan, dan perusahaan lainnya dengan mengumpulkan GPU berkemampuan komputasi tinggi seperti H100.
Aethir telah bekerja sama dengan beberapa studio game terkemuka dan perusahaan telekomunikasi, diperkirakan pendapatan berulang tahunan (ARR) akan melebihi 20 juta dolar AS pada kuartal pertama tahun 2024.
Aethir Edge secara signifikan menurunkan ambang batas bagi pengguna biasa untuk menjual kelebihan daya komputasi dan sangat memperluas jangkauan geografis jaringan Aethir.
Aethir telah memperoleh 80 juta dolar AS melalui penjualan NFT node pemeriksa, membuktikan bahwa prospek proyek dan model ekonominya sangat menarik bagi banyak pengguna.
Biaya penggunaan A100 di jaringan Aethir per jam secara signifikan lebih rendah dibandingkan dengan pesaing lainnya, memberikan keunggulan kompetitif yang jelas.
Perubahan dalam proses perkembangan masyarakat manusia sering kali merupakan hasil dari beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi akan secara langsung menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.
Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah umat manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara menyeluruh dan membawa perubahan produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa kembali ke era penerangan dengan lampu minyak dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya GPT, umat manusia memasuki satu era baru yang hebat.
LLM secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk menggunakan energi dan kecerdasan terbatas mereka untuk pemikiran dan praktik yang lebih kreatif. Dengan demikian, manusia memasuki dunia yang lebih efisien.
Kami menganggap GPT sebagai terobosan teknologi yang mengubah dunia, tidak hanya karena kemajuan besar dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan model bahasa besar dalam evolusi GPT—yaitu dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model LLM dapat meningkat secara eksponensial, dan jika daya komputasi memadai, proses ini belum menunjukkan adanya kendala.
Penggunaan model bahasa besar tidak hanya terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanyalah awal. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengganggu.
Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling terkait, model LLM telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari pembuatan video, kreativitas seni di bidang humaniora, hingga penelitian obat, bioteknologi di bidang teknologi keras, akan segera mengalami perubahan yang sangat besar.
Di era ini, kekuatan komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, di mana raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk karena kekurangan sumber daya komputasi. Dalam era baru AI, kekuatan komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai kekuatan komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU sebagai dasar dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah memainkan peran yang sangat penting.
Dalam bidang kecerdasan buatan (AI) yang berkembang pesat, kita harus menyadari dua aspek dari perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan output model AI, sementara pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, yang mencakup algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kapasitas komputasi.
Sebagai contoh GPT4, jika ingin mendapatkan penalaran berkualitas tinggi, pengembang perlu mendapatkan kumpulan data dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini terutama terpusat di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan AWS.
Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk masuk, dan juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data besar dan kemampuan komputasi yang tinggi, serta kemampuan untuk terus memperbesar skala mereka dan mengurangi biaya mereka sendiri, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.
Namun kita tidak dapat tidak berpikir, apakah ada solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah pasti ada. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi memberikan kita solusi seperti itu dalam konteks zaman ini.
Meskipun dalam kondisi kekuatan komputasi yang mahal dan langka saat ini, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama karena belum ada cara siap pakai untuk mengintegrasikan kekuatan komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka pemanfaatan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:
Sebagian besar perangkat konsumen dengan GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu idle (baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows):
Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, Crypto dan ekonomi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, dan karena karakteristik token ekonomi yang unik serta sistem desentralisasi, penentuan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar sangat efisien.
Perkembangan AI mempengaruhi masa depan manusia, sedangkan kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah mengalami berbagai perubahan. Dari komputer besar yang canggung hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi kemunculan komputasi awan telah mengubah pola ini secara total.
Konsep dasar dari komputasi awan adalah pihak yang membutuhkan menyewa server, mengaksesnya dari jarak jauh, dan membayar berdasarkan jumlah yang digunakan. Sekarang, perusahaan tradisional sedang diubah oleh komputasi awan. Dalam bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi server yang lebih kecil dan menyewakannya, serta dapat secara dinamis memindahkan berbagai sumber daya.
Model ini telah mengubah secara drastis lanskap bisnis industri daya komputasi. Dulu, orang perlu membeli fasilitas daya komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan daya komputasi mereka; tetapi sekarang, mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan daya komputasi berkualitas. Arah pengembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan selalu tidak dapat diatasi.
Namun, industri baru seperti metaverse, mobil otonom, dan telemedicine memiliki persyaratan latensi yang sangat rendah, oleh karena itu perlu untuk memindahkan server cloud lebih dekat ke pengguna, sehingga semakin banyak pusat data kecil dibangun di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.
相较于 pusat cloud provider, Desentralisasi cloud computing memiliki keunggulan utama sebagai berikut:
Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi di platform penyedia layanan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, sering kali dalam keadaan habis. Selain itu, untuk mendapatkan kekuatan komputasi, konsumen biasanya harus menandatangani kontrak jangka panjang yang tidak fleksibel dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasi bisnis menjadi kaku, kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi memungkinkan akses ke kemampuan komputasi kapan saja, dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.
Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan untuk penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.
Anti-sensor: Beberapa sistem Web3 tidak memposisikan diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA ditangani pada tahap peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.
Seiring dengan perkembangan lebih lanjut AI dan ketidakseimbangan pasokan dan permintaan GPU yang berkelanjutan, akan mendorong lebih banyak pengembang untuk beralih ke platform komputasi awan desentralisasi. Sementara itu, selama periode bull market, akibat kenaikan harga token kripto, pemasok GPU akan memperoleh lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, membentuk efek roda gigi positif.
Tantangan Teknologi
1. Masalah Paralelisme
Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip dari ekor panjang, yang berarti penyedia chip individu hampir tidak dapat menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks secara mandiri dalam waktu singkat. Jika platform komputasi awan ingin bersaing, mereka harus memecah dan mendistribusikan tugas melalui metode paralel untuk memperpendek waktu penyelesaian total dan meningkatkan kemampuan komputasi platform.
Namun, selama proses paralelisasi, akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dapat dibagi (terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antara perangkat.
2. Risiko Penggantian Teknologi Baru
Dengan banyaknya investasi modal dalam penelitian ASIC (sirkuit terpadu khusus) serta penemuan baru seperti unit pemrosesan tensor (TPU), dapat berdampak pada kumpulan GPU di platform komputasi desentralisasi.
Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini dikuasai oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan menyebabkan peningkatan pasokan GPU, yang pada gilirannya akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan desentralisasi.
3. Risiko Regulasi
Karena sistem komputasi awan yang terdesentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin terikat oleh hukum dan regulasi yang berbeda, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti perlindungan data dan hukum privasi, juga dapat kompleks dan menantang.
Pada tahap ini, pengguna platform cloud computing terutama adalah pengembang profesional dan lembaga, yang lebih suka menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya secara sembarangan. Penggunaan platform desentralisasi atau platform terpusat, harga hanyalah salah satu faktor pertimbangan; pengguna ini lebih memperhatikan stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan cukup, maka akan lebih mudah untuk menarik minat pelanggan ini, mendapatkan hubungan kerja sama jangka panjang, dan aliran pendapatan yang stabil.
Berikut saya akan memperkenalkan proyek Aethir yang baru dalam siklus ini yang fokus pada rendering game dan AI, serta menghitung kemungkinan valuasi setelah上市 berdasarkan proyek AI dan proyek算力 terdistribusi di pasar saat ini.
Pengenalan Aethir
Aethir Cloud adalah platform rendering waktu nyata terdesentralisasi yang dibangun di atas jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengirimkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan menganggur dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.
Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan kontributor daya komputasi terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terintegrasi, untuk memberikan layanan kepada pelanggan di seluruh dunia. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas menghubungkan atau memutuskan jaringan, sehingga perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat idle dapat berpartisipasi dalam jaringan saat tidak aktif, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.
Operasi ekosistem Aethir terletak pada tiga infrastruktur inti:
Kontainer (Container): Fungsi kunci dari kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, memberikan pengalaman "tanpa jeda". Kontainer adalah lokasi nyata dari komputasi awan, yang berfungsi sebagai titik akhir virtual, menjalankan dan merender aplikasi. Ini akan memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke kontainer.
Pemeriksa (Checker): Node pemeriksa memeriksa Container dan layanannya