AI dan enkripsi: Jalan menuju penggabungan infrastruktur terdistribusi
Di dunia teknologi saat ini, kecerdasan buatan dan enkripsi adalah dua bidang yang paling menarik. Kedua industri ini dipenuhi dengan inovasi dan peluang, dan mencapai kesuksesan di salah satu bidang ini dapat membawa imbalan yang besar. Beberapa pengusaha bahkan berhasil berkembang di lintas bidang, meraih prestasi yang mencolok di kedua bidang AI dan enkripsi.
Belakangan ini, sebuah konsep baru sedang muncul - AI+DePIN( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi). Konsep ini mencoba menerapkan ide Web3 dalam pembangunan infrastruktur AI. Dengan semakin populernya model AI besar, permintaan akan daya komputasi, penyimpanan, dan infrastruktur lainnya melonjak. Penyedia layanan cloud terpusat tradisional kesulitan memenuhi permintaan yang sangat besar ini, sementara solusi terdesentralisasi mungkin memberikan tambahan yang bermanfaat.
Elemen inti DePIN mencakup desentralisasi, infrastruktur fisik, dan insentif ekonomi token. Dengan cara ini, perangkat pengguna biasa juga dapat menjadi bagian dari jaringan infrastruktur terdistribusi, menyediakan sumber daya yang dibutuhkan untuk AI. Penambangan Bitcoin dapat dianggap sebagai contoh DePIN yang paling sukses.
Kebutuhan AI akan daya komputasi dapat dibagi menjadi tiga kategori: pelatihan model besar, inferensi, dan komputasi tepi. Di antara ketiga kategori ini, dua kategori terakhir memiliki persyaratan perangkat yang relatif rendah, lebih cocok untuk partisipasi pengguna biasa. Saat ini, telah muncul sejumlah proyek inovatif yang berfokus pada bidang ini.
IO.NET adalah platform AI berbasis Solana yang terdesentralisasi, yang bertujuan untuk mengagregasi sumber daya GPU yang tidak terpakai, untuk menyediakan layanan komputasi yang terjangkau bagi perusahaan rintisan AI dan pengembang. Aethir fokus pada bidang permainan cloud dan telah menjalin kerjasama dengan beberapa studio game besar. Grass memungkinkan pengguna untuk mendapatkan penghasilan dengan menyediakan bandwidth yang tidak terpakai. EMC ditujukan untuk skenario komputasi tepi, memungkinkan PC biasa juga dapat berpartisipasi dalam penambangan.
AI dan industri enkripsi masih berada pada tahap investasi, tantangan untuk penerapan dan keuntungan dalam jangka pendek masih ada. Namun, model DePIN yang menggabungkan keduanya mungkin dapat membawa peluang pengembangan baru bagi kedua belah pihak. Di masa depan, perangkat pintar kita diharapkan benar-benar menjadi alat produktivitas, menciptakan nilai bagi kita. Visi ini sangat dinantikan, tetapi jalan menuju pencapaiannya masih memerlukan waktu.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI+DePIN: Kesempatan Baru untuk Infrastruktur Terdistribusi
AI dan enkripsi: Jalan menuju penggabungan infrastruktur terdistribusi
Di dunia teknologi saat ini, kecerdasan buatan dan enkripsi adalah dua bidang yang paling menarik. Kedua industri ini dipenuhi dengan inovasi dan peluang, dan mencapai kesuksesan di salah satu bidang ini dapat membawa imbalan yang besar. Beberapa pengusaha bahkan berhasil berkembang di lintas bidang, meraih prestasi yang mencolok di kedua bidang AI dan enkripsi.
Belakangan ini, sebuah konsep baru sedang muncul - AI+DePIN( jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi). Konsep ini mencoba menerapkan ide Web3 dalam pembangunan infrastruktur AI. Dengan semakin populernya model AI besar, permintaan akan daya komputasi, penyimpanan, dan infrastruktur lainnya melonjak. Penyedia layanan cloud terpusat tradisional kesulitan memenuhi permintaan yang sangat besar ini, sementara solusi terdesentralisasi mungkin memberikan tambahan yang bermanfaat.
Elemen inti DePIN mencakup desentralisasi, infrastruktur fisik, dan insentif ekonomi token. Dengan cara ini, perangkat pengguna biasa juga dapat menjadi bagian dari jaringan infrastruktur terdistribusi, menyediakan sumber daya yang dibutuhkan untuk AI. Penambangan Bitcoin dapat dianggap sebagai contoh DePIN yang paling sukses.
Kebutuhan AI akan daya komputasi dapat dibagi menjadi tiga kategori: pelatihan model besar, inferensi, dan komputasi tepi. Di antara ketiga kategori ini, dua kategori terakhir memiliki persyaratan perangkat yang relatif rendah, lebih cocok untuk partisipasi pengguna biasa. Saat ini, telah muncul sejumlah proyek inovatif yang berfokus pada bidang ini.
IO.NET adalah platform AI berbasis Solana yang terdesentralisasi, yang bertujuan untuk mengagregasi sumber daya GPU yang tidak terpakai, untuk menyediakan layanan komputasi yang terjangkau bagi perusahaan rintisan AI dan pengembang. Aethir fokus pada bidang permainan cloud dan telah menjalin kerjasama dengan beberapa studio game besar. Grass memungkinkan pengguna untuk mendapatkan penghasilan dengan menyediakan bandwidth yang tidak terpakai. EMC ditujukan untuk skenario komputasi tepi, memungkinkan PC biasa juga dapat berpartisipasi dalam penambangan.
AI dan industri enkripsi masih berada pada tahap investasi, tantangan untuk penerapan dan keuntungan dalam jangka pendek masih ada. Namun, model DePIN yang menggabungkan keduanya mungkin dapat membawa peluang pengembangan baru bagi kedua belah pihak. Di masa depan, perangkat pintar kita diharapkan benar-benar menjadi alat produktivitas, menciptakan nilai bagi kita. Visi ini sangat dinantikan, tetapi jalan menuju pencapaiannya masih memerlukan waktu.