Seiring dengan perkembangan penerapan model AI ringan di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diperkirakan akan menjadi topik utama di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah meluncurkan model AI kecil yang dioptimalkan khusus untuk sisi perangkat, yang menunjukkan semakin pentingnya komputasi tepi di bidang AI.
Sebuah laporan penelitian yang komprehensif telah menganalisis secara mendalam prospek pengembangan AI tepi, mencakup berbagai aspek seperti kebutuhan AI tepi, inovasi inti, integrasi dengan teknologi kripto, dan kondisi industri saat ini.
Kebangkitan AI Tepi
Edge AI sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Metode ini secara efektif mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi dalam penerapan AI tradisional, seperti latensi tinggi, masalah privasi, dan batasan bandwidth. Dengan menerapkan pemrosesan data secara real-time di terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, Edge AI tidak hanya secara signifikan mengurangi waktu respons, tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan untuk menjalankan model AI yang kompleks pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model telah secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil memastikan kinerja tidak terpengaruh secara signifikan.
Perlu dicatat bahwa kecepatan perkembangan AI telah melampaui hukum Moore. Secara tradisional, hukum Moore memprediksi bahwa jumlah transistor di chip mikro akan berlipat ganda setiap dua tahun. Namun, kecepatan pertumbuhan model AI telah jauh melampaui laju peningkatan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan yang terus berkembang antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini menjadikan desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak semakin penting.
Penataan Raksasa Teknologi
Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, dengan menerapkan berbagai strategi. Mereka menyadari bahwa AI tepi memiliki potensi untuk mengubah secara drastis berbagai bidang, termasuk kesehatan, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan memberikan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan.
Penggabungan AI Perbatasan dan Teknologi Kripto
Teknologi blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar yang tidak dapat diubah dari blockchain, integritas dan keamanan data dapat dipastikan, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi. Perangkat tepi dapat memanfaatkan blockchain untuk mencatat transaksi dan pertukaran data, mewujudkan otentikasi dan operasi otorisasi yang aman tanpa perlu bergantung pada lembaga terpusat.
Model ekonomi kripto dapat mendorong individu dan organisasi untuk berkontribusi dalam kapasitas komputasi, data, dan sumber daya lainnya melalui mekanisme insentif token, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan tepi. Model ini membantu mengatasi masalah sumber daya yang besar yang diperlukan untuk penyebaran dan pemeliharaan jaringan tepi.
Konsep keuangan terdesentralisasi ( DeFi ) juga dapat diterapkan pada jaringan AI tepi, membangun mekanisme distribusi sumber daya komputasi yang dipasarkan. Peserta dapat memberikan kemampuan komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berkontribusi ke kolam sumber daya bersama untuk mendapatkan imbalan. Kontrak pintar dapat secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan penawaran dan permintaan, serta mencapai penetapan harga yang dinamis.
Membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi adalah tantangan penting. Jaringan kripto mewujudkan kepercayaan melalui metode matematis, dan mekanisme kepercayaan berbasis perhitungan dan matematika ini adalah kunci untuk mewujudkan interaksi tanpa kepercayaan, sementara saat ini AI belum sepenuhnya memiliki karakteristik ini.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Di masa depan, kita mungkin akan melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten belajar super personalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Prospek pengembangan AI tepi sangat menjanjikan dan diharapkan dapat membawa dampak yang mendalam bagi kehidupan sehari-hari kita.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
5
Bagikan
Komentar
0/400
BearMarketNoodler
· 07-13 03:03
Blockchain ini sudah berapa kali diperdagangkan? Sudah menjadi pola lama.
Lihat AsliBalas0
WhaleWatcher
· 07-12 08:18
Apakah keamanan privasi benar-benar dapat diatasi?
Lihat AsliBalas0
MeltdownSurvivalist
· 07-10 06:39
Sekarang cepat kaya
Lihat AsliBalas0
DEXRobinHood
· 07-10 06:36
Siapa yang peduli dengan privasi? Yang penting tidak repot.
Integrasi AI tepi dan enkripsi: Tren inti teknologi 2025
AI Tepi: Tren Teknologi Inti 2025
Seiring dengan perkembangan penerapan model AI ringan di sisi perangkat, AI tepi dan AI sisi perangkat diperkirakan akan menjadi topik utama di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah meluncurkan model AI kecil yang dioptimalkan khusus untuk sisi perangkat, yang menunjukkan semakin pentingnya komputasi tepi di bidang AI.
Sebuah laporan penelitian yang komprehensif telah menganalisis secara mendalam prospek pengembangan AI tepi, mencakup berbagai aspek seperti kebutuhan AI tepi, inovasi inti, integrasi dengan teknologi kripto, dan kondisi industri saat ini.
Kebangkitan AI Tepi
Edge AI sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari server cloud ke perangkat lokal. Metode ini secara efektif mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi dalam penerapan AI tradisional, seperti latensi tinggi, masalah privasi, dan batasan bandwidth. Dengan menerapkan pemrosesan data secara real-time di terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, Edge AI tidak hanya secara signifikan mengurangi waktu respons, tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan untuk menjalankan model AI yang kompleks pada perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model telah secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil memastikan kinerja tidak terpengaruh secara signifikan.
Perlu dicatat bahwa kecepatan perkembangan AI telah melampaui hukum Moore. Secara tradisional, hukum Moore memprediksi bahwa jumlah transistor di chip mikro akan berlipat ganda setiap dua tahun. Namun, kecepatan pertumbuhan model AI telah jauh melampaui laju peningkatan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan yang terus berkembang antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini menjadikan desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak semakin penting.
Penataan Raksasa Teknologi
Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, dengan menerapkan berbagai strategi. Mereka menyadari bahwa AI tepi memiliki potensi untuk mengubah secara drastis berbagai bidang, termasuk kesehatan, mobil otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan memberikan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan.
Penggabungan AI Perbatasan dan Teknologi Kripto
Teknologi blockchain menyediakan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi. Melalui buku besar yang tidak dapat diubah dari blockchain, integritas dan keamanan data dapat dipastikan, yang sangat penting dalam jaringan terdesentralisasi yang terdiri dari perangkat tepi. Perangkat tepi dapat memanfaatkan blockchain untuk mencatat transaksi dan pertukaran data, mewujudkan otentikasi dan operasi otorisasi yang aman tanpa perlu bergantung pada lembaga terpusat.
Model ekonomi kripto dapat mendorong individu dan organisasi untuk berkontribusi dalam kapasitas komputasi, data, dan sumber daya lainnya melalui mekanisme insentif token, sehingga mendukung pembangunan dan operasi jaringan tepi. Model ini membantu mengatasi masalah sumber daya yang besar yang diperlukan untuk penyebaran dan pemeliharaan jaringan tepi.
Konsep keuangan terdesentralisasi ( DeFi ) juga dapat diterapkan pada jaringan AI tepi, membangun mekanisme distribusi sumber daya komputasi yang dipasarkan. Peserta dapat memberikan kemampuan komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berkontribusi ke kolam sumber daya bersama untuk mendapatkan imbalan. Kontrak pintar dapat secara otomatis menjalankan proses ini, memastikan sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan penawaran dan permintaan, serta mencapai penetapan harga yang dinamis.
Membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat dalam jaringan perangkat tepi terdesentralisasi adalah tantangan penting. Jaringan kripto mewujudkan kepercayaan melalui metode matematis, dan mekanisme kepercayaan berbasis perhitungan dan matematika ini adalah kunci untuk mewujudkan interaksi tanpa kepercayaan, sementara saat ini AI belum sepenuhnya memiliki karakteristik ini.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Di masa depan, kita mungkin akan melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan dalam berbagai skenario aplikasi, seperti asisten belajar super personalisasi, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan pasangan AI emosional. Prospek pengembangan AI tepi sangat menjanjikan dan diharapkan dapat membawa dampak yang mendalam bagi kehidupan sehari-hari kita.