De 2023 à aujourd'hui, si vous n'arrivez pas à trouver un sujet commun avec les autres et que vous ne voulez pas être gêné, alors il est tout à fait juste de parler d'intelligence artificielle.
Le développement de l'IA en 2023 est une évidence pour tous. Le sujet de préoccupation des entreprises est indissociable du "grand modèle", et différents domaines ont commencé à réfléchir et à essayer les "surprises" que l'IA peut apporter à l'industrie.
Récemment, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 s'est tenue à Shanghai. Lors de la conférence, nous avons eu un dialogue avec des experts, des entrepreneurs et des managers dans le domaine de l'intelligence artificielle, et discuté des opportunités et des défis que l'IA apporte aux entreprises et aux industries à l'ère du commerce numérique.
La prochaine surprise sera peut-être dans des années
L'intelligence artificielle existe depuis plus de 60 ans.
Si nous résumons brièvement le développement à pas de géant de l'intelligence artificielle au cours des cinq dernières années, Zhang Yaqin, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et doyen de l'Institut de recherche sur l'industrie intelligente (AIR) de l'Université de Tsinghua, estime que la véritable grande percée est en fait l'apprentissage en profondeur. Surtout au cours des trois dernières années, les données massives, les grands modèles et la puissance de calcul des algorithmes ont tous fait des percées, passant des changements quantitatifs aux changements qualitatifs.
**Le premier est le saut de la perception à la cognition. **Auparavant, l'IA concernait davantage la parole, l'image, la reconnaissance de caractères, etc. en termes de perception humaine. Au cours des deux dernières années, elle concernait davantage la cognition, le raisonnement et la réflexion sur notre compréhension du langage et la compréhension sémantique des vidéos.
**La seconde va de l'intelligence artificielle avec des algorithmes dédiés à l'intelligence artificielle générale (AGI). ** Dans le passé, cela incluait la voix, l'image, la conduite automatique, l'analyse des protéines, etc., et reposait davantage sur des algorithmes spécifiques, des modèles spécifiques ou des ensembles de données spécifiques, mais maintenant GPT4 nous fournit au moins un canal allant de l'intelligence artificielle spécifique à l'intelligence artificielle générale.
**La troisième va de l'IA discriminative ou analytique à l'IA générative. ** Pour la première fois, les êtres humains peuvent créer et générer de nouvelles choses, telles que du texte, des modèles de langage, générer des images, générer des structures protéiques, etc.
Cependant, aux yeux de Zhang Yaqin, quelle que soit la qualité de l'IA générative, elle reste un outil. La véritable créativité, la créativité, l'imagination et l'inspiration dépendent toujours des scientifiques, des experts et des personnes elles-mêmes, qui ne peuvent être remplacées par l'IA. C'est juste que bon nombre de ces problèmes techniques peuvent être accélérés en utilisant l'IA.
Concernant les progrès de l'intelligence artificielle, le professeur Deng Zhongliang, académicien de l'Académie internationale eurasienne des sciences et professeur à l'Université des postes et télécommunications de Pékin, a également exprimé son émotion, ** "Il y a 30 ans, mon professeur a déclaré dans un cours d'intelligence artificielle, 'Les robots sont bons en tout, mais ils ne peuvent pas parler d'amour'. Désormais, les robots peuvent même être des conseillers émotionnels humains."**
Parlant des progrès de la technologie nationale de l'IA et des différences entre les pays européens et américains, Deng Zhongliang a déclaré que du point de vue de la disposition stratégique du pays, de la recherche scientifique sur l'IA et des premières recherches et explorations des problèmes clés, le développement de l'IA en Chine est allé très vite. Et la capacité de support des conditions de base, y compris la capacité de fabrication de composants de base tels que les puces, s'accélère également. Le suivi est la recherche continue et l'amélioration progressive du modèle de données volumineuses.
Deng Zhongliang estime que dans le domaine de l'intelligence artificielle, il y aura un grand bond en avant en Chine, et qu'il atteindra le niveau de leader mondial dans certains aspects nécessite des efforts conjoints. À l'heure actuelle, en termes de puissance de calcul algorithmique, notre niveau est similaire à celui des pays européens et américains, mais il reste encore beaucoup de marge de développement en termes de capacité de support de certaines infrastructures.
De plus, les progrès technologiques risquent peu de favoriser le développement industriel, les risques potentiels venant du niveau d'application et des lois et réglementations correspondantes. Par exemple, dans le cas de la conduite automatique IA, une fois qu'un accident survient, comment répartir les droits et les responsabilités ? Quand un robot a un « tempérament », qui est responsable d'un accident ? Comment prévenir et contrôler ? Il y aura de plus en plus de choses similaires dans le futur.
En outre, Deng Zhongliang a déclaré sans ambages qu'il ne s'inquiétait pas de la pression sur l'emploi que l'IA apportera à certaines industries dont beaucoup de gens s'inquiètent. Les humains sont les producteurs et les créateurs de l'IA, et l'intelligence artificielle sert la société humaine et ne remplace pas les êtres humains. ** Actuellement, ChatGPT, GPT4 ou d'autres grands modèles d'IA ont déclenché un nouveau point culminant de l'intelligence artificielle, et ce point culminant devrait continuer à se développer pendant un certain temps. La prochaine "surprise" d'IA pourrait être dans des années. **
"L'IA pourrait également former une industrie indépendante à l'avenir, mais à l'heure actuelle, il s'agit davantage d'une intégration avec d'autres industries", a déclaré Deng Zhongliang.
** Recherche et développement et investissement dans l'IA, rouler seul n'est pas aussi bon que "rouler" ensemble **
En effet, l'IA est progressivement appliquée aux entreprises et aux industries dans différents domaines.
Chris Young, vice-président exécutif du développement commercial chez Microsoft, a déjà utilisé «l'explosion cambrienne» pour décrire le taux de croissance des entreprises engagées dans les services d'IA, ainsi que les changements d'échelle des entreprises qui essaient ou investissent massivement dans la recherche et les applications de l'IA. Après tout, l'IA n'est pas seulement devenue un moyen "de niveau hacker" pour améliorer la productivité et les capacités opérationnelles, mais ouvre également de nouvelles voies pratiques et crée de nouvelles opportunités commerciales.
Guo Fan, réalisateur de la série de films "Wandering Earth" et vice-président de la Beijing Film Association, a déclaré en parlant d'IA lors de la conférence sur l'intelligence artificielle que lorsque la deuxième partie de "The Wandering Earth" a été filmée, le nombre d'employés sur place avait atteint plus de 2 000, et la taille globale de l'équipe était proche de 30 000, impliquant un énorme système de gestion des processus. "Peut-être qu'à l'avenir, davantage de technologies d'IA seront utilisées pour aider des dizaines de milliers voire des millions de personnes à collaborer en même temps. Je crois que bientôt, l'intervention de l'intelligence artificielle conduira toute l'industrialisation du cinéma vers le 3.0." Comment créer d'ici là ? Comment tirer ? Y aura-t-il de nouveaux changements dans la post-production de films ou même dans le mode de visionnage ? regorgent de nombreuses inconnues.
Gu Liang, directeur de la technologie de Jingtai Technology, a qualifié l'intégration de la biomédecine et de l'IA de « bon moment pour naître ». S'il est trop tôt, il sera trop tard.
Gu Liang nous a expliqué les raisons de ce jugement : Tout d'abord, ChatGPT a prouvé la faisabilité de grands modèles d'IA, prouvant qu'avec suffisamment d'échantillons de données et une puissance de calcul suffisante, un modèle intelligent peut être obtenu pour aider les entreprises et les industries dans le raisonnement, la démonstration, la vérification et l'exploration.
Deuxièmement, dans le domaine des sciences de la vie, l'application de la technologie de l'IA répond aux besoins de développement et d'innovation de médicaments ainsi qu'aux besoins de la santé humaine. Dans le but d'étendre la durée et l'étendue de la vie humaine, il est devenu possible pour l'IA de permettre à la recherche et au développement de médicaments de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité. La plate-forme technologique des robots AI+ a été vérifiée dans le domaine des sciences de la vie, et elle montre également sa force dans les nouveaux matériaux, la chimie et d'autres industries, et élargit constamment de nouveaux scénarios et de nouveaux domaines.
À l'heure actuelle, les entreprises technologiques basées sur des plates-formes, y compris Jingtai Technology, ont déjà eu des cas de réussite. Lorsque Pfizer a développé le nouveau médicament couronne solide oral PAXLOVID, l'équipe de Pfizer a coopéré avec Jingtai Technology, en utilisant un algorithme de prédiction de l'IA combiné à une vérification expérimentale, ce qui a considérablement raccourci le temps de recherche et de développement. Il n'a fallu que six semaines pour confirmer la forme cristalline avantageuse du médicament candidat, qui a été utilisée pour le développement et la production ultérieurs, et pour accélérer la liste des médicaments.
Cependant, Gu Liang a également ajouté que l'application à grande échelle de l'IA aux entreprises et au commerce nécessite la coopération de l'ensemble de la chaîne industrielle, des percées collaboratives, des essais et des erreurs rapides et une recherche constante de méthodes plus efficaces.L'objectif ultime est de réduire le coût de la recherche et du développement et de profiter à davantage de personnes. Dans ce processus, les pionniers et les démonstrateurs de l'industrie, ainsi que les "acteurs" qui sont prêts à fournir l'autonomisation des outils de plate-forme, coopèrent et explorent avec davantage d'entreprises.Ce modèle peut être plus durable.
Dans le même temps, l'innovation et la transformation de l'industrie à l'avenir nécessitent également que les nouvelles technologies entrent dans l'ère "Internet" de l'ère "Pay Yellow Pages". **C'est-à-dire que l'intégration de l'automatisation et de l'intelligence nécessite suffisamment d'échantillons et de données basés sur une recherche et un développement innovants, afin que le modèle d'IA puisse fonctionner de manière itérative et devenir de plus en plus intelligent après avoir été continuellement vérifié. Par conséquent, la recherche et le développement indépendants de l'IA par les entreprises publiques et les investissements entraîneront inévitablement un gaspillage important.Si la chaîne industrielle peut être connectée en série et que divers maillons de la chaîne d'approvisionnement peuvent coopérer les uns avec les autres pour parvenir à une situation gagnant-gagnant ou même gagnant-gagnant, ce sera très viable. **
He Tao, le vice-président mondial de Nvidia, a également une compréhension approfondie de ce point. Il a mentionné que des États-Unis à la Chine, de nombreuses entreprises et institutions ont investi beaucoup d'argent et d'énergie dans la construction de modèles de base à grande échelle et de services cloud. L'amélioration de la puissance de calcul de l'IA est la direction de l'ensemble de l'industrie, mais la construction de la puissance de calcul n'est pas un effort d'un jour. Il est faux d'étendre aveuglément la puissance de calcul. Le plus grand avantage du premier arrivé est de stimuler le développement de l'ensemble de l'écosystème. Wu Yunsheng, vice-président de Tencent Cloud, responsable de Tencent Cloud Intelligence et responsable de Youtu Lab, estime également que le développement de la technologie de modélisation à grande échelle de l'IA et l'exploration industrielle sont indissociables de la collaboration de la chaîne industrielle et de la co-construction écologique.
Et la synergie de l'écologie, promouvoir conjointement l'innovation et la mise en œuvre de l'IA dans le domaine industriel, le résultat final est le progrès et le développement des êtres humains.
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La « évasion » brûlante de l'IA n'est pas une bataille à elle seule
Source originale : Harvard Business Review
Auteur : Zhu Dong
De 2023 à aujourd'hui, si vous n'arrivez pas à trouver un sujet commun avec les autres et que vous ne voulez pas être gêné, alors il est tout à fait juste de parler d'intelligence artificielle.
Le développement de l'IA en 2023 est une évidence pour tous. Le sujet de préoccupation des entreprises est indissociable du "grand modèle", et différents domaines ont commencé à réfléchir et à essayer les "surprises" que l'IA peut apporter à l'industrie.
Récemment, la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2023 s'est tenue à Shanghai. Lors de la conférence, nous avons eu un dialogue avec des experts, des entrepreneurs et des managers dans le domaine de l'intelligence artificielle, et discuté des opportunités et des défis que l'IA apporte aux entreprises et aux industries à l'ère du commerce numérique.
La prochaine surprise sera peut-être dans des années
L'intelligence artificielle existe depuis plus de 60 ans.
Si nous résumons brièvement le développement à pas de géant de l'intelligence artificielle au cours des cinq dernières années, Zhang Yaqin, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et doyen de l'Institut de recherche sur l'industrie intelligente (AIR) de l'Université de Tsinghua, estime que la véritable grande percée est en fait l'apprentissage en profondeur. Surtout au cours des trois dernières années, les données massives, les grands modèles et la puissance de calcul des algorithmes ont tous fait des percées, passant des changements quantitatifs aux changements qualitatifs.
**Le premier est le saut de la perception à la cognition. **Auparavant, l'IA concernait davantage la parole, l'image, la reconnaissance de caractères, etc. en termes de perception humaine. Au cours des deux dernières années, elle concernait davantage la cognition, le raisonnement et la réflexion sur notre compréhension du langage et la compréhension sémantique des vidéos.
**La seconde va de l'intelligence artificielle avec des algorithmes dédiés à l'intelligence artificielle générale (AGI). ** Dans le passé, cela incluait la voix, l'image, la conduite automatique, l'analyse des protéines, etc., et reposait davantage sur des algorithmes spécifiques, des modèles spécifiques ou des ensembles de données spécifiques, mais maintenant GPT4 nous fournit au moins un canal allant de l'intelligence artificielle spécifique à l'intelligence artificielle générale.
**La troisième va de l'IA discriminative ou analytique à l'IA générative. ** Pour la première fois, les êtres humains peuvent créer et générer de nouvelles choses, telles que du texte, des modèles de langage, générer des images, générer des structures protéiques, etc.
Cependant, aux yeux de Zhang Yaqin, quelle que soit la qualité de l'IA générative, elle reste un outil. La véritable créativité, la créativité, l'imagination et l'inspiration dépendent toujours des scientifiques, des experts et des personnes elles-mêmes, qui ne peuvent être remplacées par l'IA. C'est juste que bon nombre de ces problèmes techniques peuvent être accélérés en utilisant l'IA.
Concernant les progrès de l'intelligence artificielle, le professeur Deng Zhongliang, académicien de l'Académie internationale eurasienne des sciences et professeur à l'Université des postes et télécommunications de Pékin, a également exprimé son émotion, ** "Il y a 30 ans, mon professeur a déclaré dans un cours d'intelligence artificielle, 'Les robots sont bons en tout, mais ils ne peuvent pas parler d'amour'. Désormais, les robots peuvent même être des conseillers émotionnels humains."**
Parlant des progrès de la technologie nationale de l'IA et des différences entre les pays européens et américains, Deng Zhongliang a déclaré que du point de vue de la disposition stratégique du pays, de la recherche scientifique sur l'IA et des premières recherches et explorations des problèmes clés, le développement de l'IA en Chine est allé très vite. Et la capacité de support des conditions de base, y compris la capacité de fabrication de composants de base tels que les puces, s'accélère également. Le suivi est la recherche continue et l'amélioration progressive du modèle de données volumineuses.
Deng Zhongliang estime que dans le domaine de l'intelligence artificielle, il y aura un grand bond en avant en Chine, et qu'il atteindra le niveau de leader mondial dans certains aspects nécessite des efforts conjoints. À l'heure actuelle, en termes de puissance de calcul algorithmique, notre niveau est similaire à celui des pays européens et américains, mais il reste encore beaucoup de marge de développement en termes de capacité de support de certaines infrastructures.
De plus, les progrès technologiques risquent peu de favoriser le développement industriel, les risques potentiels venant du niveau d'application et des lois et réglementations correspondantes. Par exemple, dans le cas de la conduite automatique IA, une fois qu'un accident survient, comment répartir les droits et les responsabilités ? Quand un robot a un « tempérament », qui est responsable d'un accident ? Comment prévenir et contrôler ? Il y aura de plus en plus de choses similaires dans le futur.
En outre, Deng Zhongliang a déclaré sans ambages qu'il ne s'inquiétait pas de la pression sur l'emploi que l'IA apportera à certaines industries dont beaucoup de gens s'inquiètent. Les humains sont les producteurs et les créateurs de l'IA, et l'intelligence artificielle sert la société humaine et ne remplace pas les êtres humains. ** Actuellement, ChatGPT, GPT4 ou d'autres grands modèles d'IA ont déclenché un nouveau point culminant de l'intelligence artificielle, et ce point culminant devrait continuer à se développer pendant un certain temps. La prochaine "surprise" d'IA pourrait être dans des années. **
"L'IA pourrait également former une industrie indépendante à l'avenir, mais à l'heure actuelle, il s'agit davantage d'une intégration avec d'autres industries", a déclaré Deng Zhongliang.
** Recherche et développement et investissement dans l'IA, rouler seul n'est pas aussi bon que "rouler" ensemble **
En effet, l'IA est progressivement appliquée aux entreprises et aux industries dans différents domaines.
Chris Young, vice-président exécutif du développement commercial chez Microsoft, a déjà utilisé «l'explosion cambrienne» pour décrire le taux de croissance des entreprises engagées dans les services d'IA, ainsi que les changements d'échelle des entreprises qui essaient ou investissent massivement dans la recherche et les applications de l'IA. Après tout, l'IA n'est pas seulement devenue un moyen "de niveau hacker" pour améliorer la productivité et les capacités opérationnelles, mais ouvre également de nouvelles voies pratiques et crée de nouvelles opportunités commerciales.
Guo Fan, réalisateur de la série de films "Wandering Earth" et vice-président de la Beijing Film Association, a déclaré en parlant d'IA lors de la conférence sur l'intelligence artificielle que lorsque la deuxième partie de "The Wandering Earth" a été filmée, le nombre d'employés sur place avait atteint plus de 2 000, et la taille globale de l'équipe était proche de 30 000, impliquant un énorme système de gestion des processus. "Peut-être qu'à l'avenir, davantage de technologies d'IA seront utilisées pour aider des dizaines de milliers voire des millions de personnes à collaborer en même temps. Je crois que bientôt, l'intervention de l'intelligence artificielle conduira toute l'industrialisation du cinéma vers le 3.0." Comment créer d'ici là ? Comment tirer ? Y aura-t-il de nouveaux changements dans la post-production de films ou même dans le mode de visionnage ? regorgent de nombreuses inconnues.
Gu Liang, directeur de la technologie de Jingtai Technology, a qualifié l'intégration de la biomédecine et de l'IA de « bon moment pour naître ». S'il est trop tôt, il sera trop tard.
Gu Liang nous a expliqué les raisons de ce jugement : Tout d'abord, ChatGPT a prouvé la faisabilité de grands modèles d'IA, prouvant qu'avec suffisamment d'échantillons de données et une puissance de calcul suffisante, un modèle intelligent peut être obtenu pour aider les entreprises et les industries dans le raisonnement, la démonstration, la vérification et l'exploration.
Deuxièmement, dans le domaine des sciences de la vie, l'application de la technologie de l'IA répond aux besoins de développement et d'innovation de médicaments ainsi qu'aux besoins de la santé humaine. Dans le but d'étendre la durée et l'étendue de la vie humaine, il est devenu possible pour l'IA de permettre à la recherche et au développement de médicaments de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité. La plate-forme technologique des robots AI+ a été vérifiée dans le domaine des sciences de la vie, et elle montre également sa force dans les nouveaux matériaux, la chimie et d'autres industries, et élargit constamment de nouveaux scénarios et de nouveaux domaines.
À l'heure actuelle, les entreprises technologiques basées sur des plates-formes, y compris Jingtai Technology, ont déjà eu des cas de réussite. Lorsque Pfizer a développé le nouveau médicament couronne solide oral PAXLOVID, l'équipe de Pfizer a coopéré avec Jingtai Technology, en utilisant un algorithme de prédiction de l'IA combiné à une vérification expérimentale, ce qui a considérablement raccourci le temps de recherche et de développement. Il n'a fallu que six semaines pour confirmer la forme cristalline avantageuse du médicament candidat, qui a été utilisée pour le développement et la production ultérieurs, et pour accélérer la liste des médicaments.
Cependant, Gu Liang a également ajouté que l'application à grande échelle de l'IA aux entreprises et au commerce nécessite la coopération de l'ensemble de la chaîne industrielle, des percées collaboratives, des essais et des erreurs rapides et une recherche constante de méthodes plus efficaces.L'objectif ultime est de réduire le coût de la recherche et du développement et de profiter à davantage de personnes. Dans ce processus, les pionniers et les démonstrateurs de l'industrie, ainsi que les "acteurs" qui sont prêts à fournir l'autonomisation des outils de plate-forme, coopèrent et explorent avec davantage d'entreprises.Ce modèle peut être plus durable.
Dans le même temps, l'innovation et la transformation de l'industrie à l'avenir nécessitent également que les nouvelles technologies entrent dans l'ère "Internet" de l'ère "Pay Yellow Pages". **C'est-à-dire que l'intégration de l'automatisation et de l'intelligence nécessite suffisamment d'échantillons et de données basés sur une recherche et un développement innovants, afin que le modèle d'IA puisse fonctionner de manière itérative et devenir de plus en plus intelligent après avoir été continuellement vérifié. Par conséquent, la recherche et le développement indépendants de l'IA par les entreprises publiques et les investissements entraîneront inévitablement un gaspillage important.Si la chaîne industrielle peut être connectée en série et que divers maillons de la chaîne d'approvisionnement peuvent coopérer les uns avec les autres pour parvenir à une situation gagnant-gagnant ou même gagnant-gagnant, ce sera très viable. **
He Tao, le vice-président mondial de Nvidia, a également une compréhension approfondie de ce point. Il a mentionné que des États-Unis à la Chine, de nombreuses entreprises et institutions ont investi beaucoup d'argent et d'énergie dans la construction de modèles de base à grande échelle et de services cloud. L'amélioration de la puissance de calcul de l'IA est la direction de l'ensemble de l'industrie, mais la construction de la puissance de calcul n'est pas un effort d'un jour. Il est faux d'étendre aveuglément la puissance de calcul. Le plus grand avantage du premier arrivé est de stimuler le développement de l'ensemble de l'écosystème. Wu Yunsheng, vice-président de Tencent Cloud, responsable de Tencent Cloud Intelligence et responsable de Youtu Lab, estime également que le développement de la technologie de modélisation à grande échelle de l'IA et l'exploration industrielle sont indissociables de la collaboration de la chaîne industrielle et de la co-construction écologique.
Et la synergie de l'écologie, promouvoir conjointement l'innovation et la mise en œuvre de l'IA dans le domaine industriel, le résultat final est le progrès et le développement des êtres humains.