Le prélude à la transformation automobile de ChatGPT a commencé et Mercedes-Benz a pris les devants.
Il n'y a pas si longtemps, Mercedes-Benz a intégré ChatGPT dans la voiture et a commencé un test de trois mois. Les résultats ont montré que son assistant vocal peut non seulement exécuter des instructions simples, mais également effectuer plusieurs cycles de dialogue continu, de compréhension et La qualité de la réponse a été grandement améliorée.
Des constructeurs automobiles tels qu'Ideal, Skyworth et Weilai se sont immédiatement précipités, utilisant des capacités GPT de pointe pour rendre les voitures et les machines plus intelligentes. La machine automobile est également complètement passée de la "radio" d'origine à un terminal intelligent aux fonctions riches. Après avoir ajouté le "cerveau" GPT, elle a commencé à passer d'une machine terne et insipide à un partenaire de conduite.
Et l'interaction homme-véhicule n'est pas la fin de l'IA dans la voiture, la conduite autonome est l'avenir. Les solutions de conduite autonome précédentes reposaient trop sur des cartes de haute précision. Une fois que la mise à jour de la carte ne peut pas suivre les conditions routières en constante évolution, la sécurité de la conduite sera menacée. L'évolution et la mise à niveau du modèle d'IA ont donné une opportunité aux constructeurs automobiles.
Il devient de plus en plus courant de laisser l'IA prendre l'initiative de percevoir et de prendre des décisions, et de renoncer à la dépendance à l'égard de cartes de haute précision. Il y a quelques jours, Li Auto a lancé le test interne urbain NOA (navigation assisted driving) qui utilise le grand modèle BEV (Bird's eye view, bird's eye view) comme solution principale, permettant à la voiture d'imiter le "circuit cérébral" humain. conduite. Grâce à un apprentissage continu, le NOA urbain peut également être formé en tant que "conducteur" sur le trajet domicile-travail de l'usager.
Prenant le contrôle d'Internet, l'IA transforme les voitures à un niveau plus profond, et les gros porteurs à quatre roues ressemblent de plus en plus à des Transformers.
Machine automobile + premier coup GPT Mercedes-Benz
Une "Métamorphose" de l'intérieur vers l'extérieur balaie le cercle automobile, de l'énergie à carburant traditionnelle aux nouvelles énergies, des outils de conduite aux produits intelligents. Au fil des ans, sous l'impulsion de la technologie, les voitures ont constamment changé d'apparence et d'intérieur.Après qu'Internet ait transformé les voitures, l'intelligence artificielle est revenue.
Mercedes-Benz prend les devants dans cette nouvelle vague et va implanter ChatGPT dans la voiture.
Le 16 juin, le plan de test ChatGPT de trois mois de Mercedes-Benz a été lancé aux États-Unis, en coopération avec Microsoft pour intégrer ChatGPT dans la voiture via le service Azure OpenAI. Les propriétaires de voitures peuvent choisir d'utiliser ChatGPT via l'application Mercedes me, et il existe une méthode de test plus intuitive - utilisez la commande vocale "Hey Mercedes, je veux rejoindre le plan de test" directement dans la voiture, et le système d'infodivertissement MBUX de Mercedes-Benz enverra l'assistant vocal "Hey Mercedes "Se connecter automatiquement à ChatGPT.
Dans le passé, Hey Mercedes pouvait fournir des informations telles que les sports et la météo, et répondre aux questions sur l'environnement autour du véhicule, et pouvait également contrôler la maison intelligente de l'utilisateur, qui est de série. L'ajout de ChatGPT a rendu la question et la réponse flexibles. Les utilisateurs peuvent demander des informations détaillées sur la destination, obtenir des suggestions de dîner, poser des questions en continu et recevoir des réponses en continu. C'est la compétence d'entretien de ChatGPT.
Mercedes-Benz intègre ChatGPT dans le système voiture-machine
Actuellement, seuls environ 900 000 véhicules Mercedes-Benz équipés de MBUX aux États-Unis peuvent d'abord tester ChatGPT.Mercedes-Benz a l'intention d'utiliser cette période de test initiale pour acquérir une compréhension approfondie des demandes des utilisateurs afin de déterminer les priorités de développement futures et d'ajuster le lancement de différents marchés et langues Stratégie.
Concernant l'accès à ChatGPT, Mercedes-Benz a fait une déclaration émouvante : "Tous les objectifs tournent autour de la redéfinition de votre relation avec Mercedes." Mercedes-Benz souhaite que ChatGPT remodèle l'expérience d'interaction homme-véhicule, une analogie plus vivante Oui, la machine automobile a "vécu" d'une machine terne et fonctionnelle, et a changé pour le rôle d'un partenaire de vie dans la voiture.
Après Mercedes-Benz, les constructeurs automobiles nationaux ont pris les devants pour suivre le rythme.
Le 19 juin, Ideal Automobile a lancé un grand modèle cognitif auto-développé "Mind GPT", qui a été développé par l'équipe d'algorithmes spatiaux idéaux. On dit que la date de début de la formation de modèles à grande échelle était bien avant la sortie de ChatGPT. Sur la base de 10 To de données de formation originales, Mind GPT a utilisé 1,3 billion de jetons pour la formation de modèles de base. Il peut reconnaître les empreintes vocales et le contenu vocal, et comprendre les dialectes, en même temps, il peut fournir aux propriétaires de voitures une planification de voyage, et a même des fonctions telles que le dessin AI et le calcul AI.
Ideal a révélé qu'après la sortie de Mind GPT, Ideal Auto ajoutera une nouvelle méthode d'interaction LUI (User Language Interface). Calcule automatiquement l'itinéraire de voyage.
Skyworth Motors a également annoncé récemment que deux de ses modèles, Skyworth EV6Ⅱ et Skyworth HT-iⅡ, ont intégré ChatGPT sur la voiture intelligente. De plus, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors et Chery Automobile ont les quatre constructeurs automobiles dans le le mois dernier. Des marques liées à GPT ont été déposées.
L'embarquement GPT est devenu une tendance. Zhang Junyi, associé directeur d'Oliver Wyman Consulting, estime que l'accès à la technologie GPT peut améliorer la capacité d'interaction homme-ordinateur de la voiture et la capacité d'interaction des problèmes environnementaux globaux. À l'avenir, les constructeurs automobiles auront des différences de marque de plus en plus petites dans le matériel dans la même gamme de prix.Lorsque la concurrence en termes de confort, de sécurité, de puissance et d'autonomie est difficile à produire trop de différence, l'intelligence du volume deviendra un choix inévitable .
Équipez le cockpit intelligent d'un "cerveau"
ChatGPT sur la voiture est une autre réalisation remarquable dans l'histoire de l'évolution de la voiture.Le modèle de traitement du langage naturel le plus avancé est appliqué aux outils de voyage humains, et une expérience de vie en voiture plus riche apparaîtra.
Il y a plus de 30 ans, il y avait encore un espace vide pour les fonctions de divertissement embarquées et l'intelligence embarquée. La première génération de machines automobiles est née dans les années 1980 et 1990. À cette époque, les gens se concentraient généralement sur les "trois parties principales" du moteur, du châssis et de la boîte de vitesses de la voiture. Du coup, certains modèles pouvaient non seulement écouter la radio, mais aussi avaler des cassettes.Jouer de la musique librement, et la voiture a l'ombre d'un deuxième espace de vie.
La machine automobile de deuxième génération a ajouté un lecteur DVD et MP3.Alors que le divertissement est mis en évidence, la voiture a fait un pas de plus vers l'expérience de conduite en ajoutant la navigation embarquée. À l'heure actuelle, la résolution du problème de la "cécité routière" est devenue une tendance dominante. De nombreux conducteurs âgés doivent se rappeler qu'à l'époque où il n'y avait pas d'Internet des véhicules, la navigation automobile Kay Rucker est devenue la configuration standard des modèles haut de gamme. Elle utilise le positionnement par satellite GPS et les données du package cartographique stockées dans la voiture pour obtenir une précision de navigation relativement précise. .
L'écran de contrôle central de la voiture à ses débuts
Mais en dehors de la navigation, de l'écoute de la musique et de la radio, les gens à cette époque n'avaient pas trop d'attentes pour la voiture, et la voiture n'était souvent pas le facteur principal pour décider d'acheter une voiture.
Au 21e siècle, avec le développement continu de la technologie électronique et numérique, la forme des téléphones mobiles a d'abord changé. Suivant cette idée évolutive, un grand écran apparaît sur la voiture, et l'intelligence devient un nouvel argument de vente. Les voitures basées sur des systèmes tels que Linux, WinCE et Android ont été adoptées par les constructeurs automobiles les unes après les autres.Après cela, les voitures peuvent non seulement fournir une navigation gratuite en temps réel, mais également disposer de systèmes de visualisation panoramique et de systèmes d'aide à la conduite automobile, tels que Images à 360 degrés.
Lorsque la voiture est connectée à Internet, tout devient encore plus différent. La visualisation de films en ligne, le carnet de route, la commande vocale, l'entretien programmé, le diagnostic à distance et d'autres fonctions ont été ajoutés à la machine automobile. L'écran de la console centrale devient de plus en plus grand, avec de plus en plus de fonctions. De grands écrans d'affichage, et même Les constructeurs ont récemment enroulé des "écrans complets", même le copilote et la rangée arrière doivent être équipés d'écrans.
Enfin, le concept de "troisième écran" devient de plus en plus visible.Les équipementiers espèrent que la machine automobile pourra devenir la troisième génération de terminaux intelligents qui affectent la vie humaine après les ordinateurs et les téléphones portables. Occuper l'esprit des utilisateurs avec des voitures riches en technologie et développer davantage de modèles commerciaux est devenu la direction des constructeurs automobiles actuels.
Désormais, le concept originel de « voiture machine » est progressivement remplacé par celui de « cockpit intelligent ». Weilai a même inventé le nouveau terme "deuxième salon". Non seulement les voitures et les machines deviennent de plus en plus intelligentes, mais les constructeurs automobiles commencent à déployer des matériaux d'intérieur, des systèmes de sonorisation et des systèmes d'éclairage. Weilai a également lancé une paire de lunettes AR . , support pour regarder des films sur écran géant dans la voiture ; Ideal L9 est même équipé d'un réfrigérateur arrière, faisant de la voiture une maison mobile.
Cependant, qu'il s'agisse d'une machine automobile ou d'un cockpit intelligent, le dialogue vocal a toujours été une fonction relativement en retard.Considérant la sécurité de conduite, la commande vocale est très nécessaire.
Au cours des dix dernières années, presque tous les constructeurs automobiles et un grand nombre de startups d'IA ont beaucoup investi dans le domaine du traitement du langage naturel, dans l'espoir d'optimiser l'expérience d'interaction vocale dans la voiture. De nombreuses machines automobiles peuvent répondre à de simples commandes prédéfinies, telles que l'augmentation de la température, la prévision de la météo, etc.
Mais si vous voulez que la voiture comprenne plus de "mots humains", comme planifier des itinéraires dans divers dialectes ou même trouver des restaurants, cela peut ne pas être aussi efficace que le propriétaire de la voiture lui-même utilisant des cartes mobiles et Dianping. l'interaction du véhicule tombe dans le piège Bottleneck jusqu'à ce que ChatGPT apparaisse.
Les produits modèles à grande échelle en langage naturel (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, etc.) sont directement ouverts sur le côté C, de sorte que les développeurs du cockpit intelligent voient l'aube. Forte capacité de compréhension et capacité de raisonnement logique, on s'attend à ce que la machine automobile puisse devenir un assistant de conduite et des possibilités commerciales cachées.
Par exemple, le propriétaire de la voiture peut dire à l'assistant vocal : « Aidez-moi à trouver un restaurant de fondue chinoise près de la destination qui propose des remises sur les achats groupés et une note supérieure à 4,5. Il y aura 5 personnes qui dînent dans un certain temps, réservez une place pour moi, et ensuite voir où se garer est pratique." Dans le passé, la machine de la voiture ne pouvait absolument pas comprendre autant d'informations à la fois, mais pour ChatGPT, ce n'est que son fonctionnement de base. Tant qu'il y a suffisamment de données en temps réel sources, la possibilité de satisfaire la demande peut être infinie.
L'ajout de GPT rend non seulement le dialogue plus fluide, mais donne également à la machine automobile un "cerveau", qui peut non seulement répondre aux questions, mais aussi comprendre les besoins et générer des réponses. Quant à la hauteur du QI et à la rapidité de la réaction, cela dépend de la capacité du constructeur automobile à former le grand modèle sur la voiture, et s'il ose "kryptonner" le meilleur matériel (puce) sur l'or.
Comment l'IA rend-elle le "circuit cérébral" de la conduite automatique plus humain ?
L'abondance de vie dans la voiture fait progressivement de la voiture un véhicule plein de chaleur, ce n'est plus un moyen de transport ennuyeux et froid, mais un espace de vie confortable.
Et l'évolution de la voiture dirigée par l'IA ne se limite pas au GPT sur la voiture, elle est encore plus importante pour l'avancement technologique de la conduite autonome.
La méthode traditionnelle de recherche sur la conduite autonome consiste à collecter des données de conduite à grande échelle et à tester un kilométrage de conduite plus long pour couvrir tous les scénarios de conduite possibles, afin de garantir que la voiture dispose d'un plan de réponse prédéfini en cas d'urgence. Cependant, la complexité des situations d'urgence est souvent imprévisible.Une fois que le système n'a pas de plan pour faire face à une urgence particulière, la sécurité de la conduite sera grandement menacée.
C'est pourquoi le système d'aide à la conduite actuel doit obliger le conducteur à tenir le volant pour faire face aux urgences en temps réel. La capacité d'apprentissage de l'IA peut changer ce statu quo.
Il n'y a pas si longtemps, l'équipe de recherche de l'Université de Tsinghua a proposé la technologie "d'évolution continue crédible" de la conduite autonome. À partir de l'évitement actif de base, elle continuera à s'améliorer et à obtenir de meilleures performances de conduite sous le principe d'assurer la sécurité.
Une compréhension simple, en utilisant l'IA, les voitures dotées de fonctions de conduite autonome peuvent activement apprendre et se familiariser avec divers nouveaux scénarios rencontrés, et continuer à évoluer.Avec l'accumulation du kilométrage de conduite et du volume de données, les performances continuent de s'améliorer.
Li Auto utilise de grands modèles d'IA dans le domaine de la conduite autonome. Le 17 juin, Ideal a annoncé l'ouverture du test interne urbain NOA (navigation assisted driving) et ouvrira la fonction NOA commuting aux usagers au second semestre. Différent des solutions conventionnelles, Ideal adopte un grand modèle BEV (Bird's eye view) pour percevoir et comprendre les informations sur la structure de la route dans l'environnement en temps réel, afin que la voiture puisse mieux imiter les habitudes de conduite des conducteurs humains.
Dans le passé, la plupart des systèmes de conduite assistée sur les voitures utilisaient des solutions cartographiques de haute précision, ce qui équivaut à fournir en temps réel les conditions de la route au système de conduite automatique, lui permettant de prendre des décisions. Cependant, dans les routes urbaines complexes, il y aura toujours des zones qui ne peuvent pas être couvertes par des cartes de haute précision et ne peuvent pas être mises à jour à temps, ce qui est devenu une lacune majeure de la solution. Après avoir utilisé le grand modèle BEV, cela équivaut à une intelligence artificielle qui détecte activement les conditions de la route en temps réel et prend des décisions indépendantes sur les opérations de conduite.
Bien sûr, le BEV présente également des inconvénients. Par exemple, à certaines intersections à grande portée, il y a beaucoup de véhicules qui passent et le champ de vision du capteur est facilement bloqué, ce qui entraîne la perte d'informations locales dans les résultats de perception en temps réel du véhicule. Afin de pallier cette lacune, Ideal serait équipé d'un réseau neuronal préalable (Neural PriorNet, dit NPN) et d'un réseau d'intention lumineuse de signalisation de bout en bout. d'un grand nombre de conducteurs humains aux changements de feux de signalisation aux intersections pour aider le système de conduite automatique à comprendre les feux de circulation.
Utiliser le réseau NPN pour compenser les défauts du modèle BEV
D'après les retours d'expérience des tests réels, la ville idéale NOA n'est pas encore capable de réaliser pleinement la conduite automatique.Elle a les problèmes de ne pas tourner à temps et de ne pas être bonne pour les dépassements.De plus, face à certains obstacles particuliers, l'algorithme ne peut pas prendre de décisions et doit être repris manuellement.
Cependant, par rapport à la méthode de formation traditionnelle, le plus grand changement de l'introduction du grand modèle est que le système de conduite automatique a une capacité d'apprentissage plus forte, ce qui signifie que la capacité de conduite automatique s'améliorera progressivement. Un cas typique est que Li Auto a lancé la fonction NOA de trajet. Avant d'activer cette fonction, le propriétaire de la voiture doit d'abord définir l'itinéraire de trajet et accumuler des fonctionnalités NPN grâce à une formation automatique pendant les trajets quotidiens. Après environ 1 à 3 semaines, l'IA peut devenir le "chauffeur" sur la section des trajets quotidiens.
Ce processus incarne l'idée d'un fonctionnement de voiture autonome sous la bénédiction de l'IA grand modèle : d'abord apprendre et se familiariser avec les conditions de la route, puis effectuer une conduite assistée, le « circuit cérébral » ressemble plus à un être humain.
Il n'est pas idéal d'utiliser des modèles à grande échelle d'IA pour développer l'initiateur de la conduite autonome, mais Tesla. Dès 2021, Tesla a lancé une solution de perception BEV basée sur l'architecture Transformer, puis Huawei, Baidu et d'autres sociétés ont également lancé des mises en page sur « BEV+Transformer » Implémenter et optimiser en continu la fonction « NOA urbain ».
L'évolution continue des grands modèles est susceptible de permettre aux constructeurs automobiles de trouver une direction révolutionnaire pour la technologie de conduite autonome.Se débarrasser de la dépendance aux cartes de haute précision est la première étape. La conduite automatique actuelle en est encore au stade de la "conduite assistée", à l'avenir, vous laisserez probablement la vôtre à l'IA pour prendre le relais.
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L'embarquement GPT est uniquement pour l'interaction homme-véhicule ? Les constructeurs automobiles retiennent toujours les grands mouvements
Il n'y a pas si longtemps, Mercedes-Benz a intégré ChatGPT dans la voiture et a commencé un test de trois mois. Les résultats ont montré que son assistant vocal peut non seulement exécuter des instructions simples, mais également effectuer plusieurs cycles de dialogue continu, de compréhension et La qualité de la réponse a été grandement améliorée.
Des constructeurs automobiles tels qu'Ideal, Skyworth et Weilai se sont immédiatement précipités, utilisant des capacités GPT de pointe pour rendre les voitures et les machines plus intelligentes. La machine automobile est également complètement passée de la "radio" d'origine à un terminal intelligent aux fonctions riches. Après avoir ajouté le "cerveau" GPT, elle a commencé à passer d'une machine terne et insipide à un partenaire de conduite.
Et l'interaction homme-véhicule n'est pas la fin de l'IA dans la voiture, la conduite autonome est l'avenir. Les solutions de conduite autonome précédentes reposaient trop sur des cartes de haute précision. Une fois que la mise à jour de la carte ne peut pas suivre les conditions routières en constante évolution, la sécurité de la conduite sera menacée. L'évolution et la mise à niveau du modèle d'IA ont donné une opportunité aux constructeurs automobiles.
Il devient de plus en plus courant de laisser l'IA prendre l'initiative de percevoir et de prendre des décisions, et de renoncer à la dépendance à l'égard de cartes de haute précision. Il y a quelques jours, Li Auto a lancé le test interne urbain NOA (navigation assisted driving) qui utilise le grand modèle BEV (Bird's eye view, bird's eye view) comme solution principale, permettant à la voiture d'imiter le "circuit cérébral" humain. conduite. Grâce à un apprentissage continu, le NOA urbain peut également être formé en tant que "conducteur" sur le trajet domicile-travail de l'usager.
Prenant le contrôle d'Internet, l'IA transforme les voitures à un niveau plus profond, et les gros porteurs à quatre roues ressemblent de plus en plus à des Transformers.
Machine automobile + premier coup GPT Mercedes-Benz
Une "Métamorphose" de l'intérieur vers l'extérieur balaie le cercle automobile, de l'énergie à carburant traditionnelle aux nouvelles énergies, des outils de conduite aux produits intelligents. Au fil des ans, sous l'impulsion de la technologie, les voitures ont constamment changé d'apparence et d'intérieur.Après qu'Internet ait transformé les voitures, l'intelligence artificielle est revenue.
Mercedes-Benz prend les devants dans cette nouvelle vague et va implanter ChatGPT dans la voiture.
Le 16 juin, le plan de test ChatGPT de trois mois de Mercedes-Benz a été lancé aux États-Unis, en coopération avec Microsoft pour intégrer ChatGPT dans la voiture via le service Azure OpenAI. Les propriétaires de voitures peuvent choisir d'utiliser ChatGPT via l'application Mercedes me, et il existe une méthode de test plus intuitive - utilisez la commande vocale "Hey Mercedes, je veux rejoindre le plan de test" directement dans la voiture, et le système d'infodivertissement MBUX de Mercedes-Benz enverra l'assistant vocal "Hey Mercedes "Se connecter automatiquement à ChatGPT.
Dans le passé, Hey Mercedes pouvait fournir des informations telles que les sports et la météo, et répondre aux questions sur l'environnement autour du véhicule, et pouvait également contrôler la maison intelligente de l'utilisateur, qui est de série. L'ajout de ChatGPT a rendu la question et la réponse flexibles. Les utilisateurs peuvent demander des informations détaillées sur la destination, obtenir des suggestions de dîner, poser des questions en continu et recevoir des réponses en continu. C'est la compétence d'entretien de ChatGPT.
Actuellement, seuls environ 900 000 véhicules Mercedes-Benz équipés de MBUX aux États-Unis peuvent d'abord tester ChatGPT.Mercedes-Benz a l'intention d'utiliser cette période de test initiale pour acquérir une compréhension approfondie des demandes des utilisateurs afin de déterminer les priorités de développement futures et d'ajuster le lancement de différents marchés et langues Stratégie.
Concernant l'accès à ChatGPT, Mercedes-Benz a fait une déclaration émouvante : "Tous les objectifs tournent autour de la redéfinition de votre relation avec Mercedes." Mercedes-Benz souhaite que ChatGPT remodèle l'expérience d'interaction homme-véhicule, une analogie plus vivante Oui, la machine automobile a "vécu" d'une machine terne et fonctionnelle, et a changé pour le rôle d'un partenaire de vie dans la voiture.
Après Mercedes-Benz, les constructeurs automobiles nationaux ont pris les devants pour suivre le rythme.
Le 19 juin, Ideal Automobile a lancé un grand modèle cognitif auto-développé "Mind GPT", qui a été développé par l'équipe d'algorithmes spatiaux idéaux. On dit que la date de début de la formation de modèles à grande échelle était bien avant la sortie de ChatGPT. Sur la base de 10 To de données de formation originales, Mind GPT a utilisé 1,3 billion de jetons pour la formation de modèles de base. Il peut reconnaître les empreintes vocales et le contenu vocal, et comprendre les dialectes, en même temps, il peut fournir aux propriétaires de voitures une planification de voyage, et a même des fonctions telles que le dessin AI et le calcul AI.
Ideal a révélé qu'après la sortie de Mind GPT, Ideal Auto ajoutera une nouvelle méthode d'interaction LUI (User Language Interface). Calcule automatiquement l'itinéraire de voyage.
Skyworth Motors a également annoncé récemment que deux de ses modèles, Skyworth EV6Ⅱ et Skyworth HT-iⅡ, ont intégré ChatGPT sur la voiture intelligente. De plus, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors et Chery Automobile ont les quatre constructeurs automobiles dans le le mois dernier. Des marques liées à GPT ont été déposées.
L'embarquement GPT est devenu une tendance. Zhang Junyi, associé directeur d'Oliver Wyman Consulting, estime que l'accès à la technologie GPT peut améliorer la capacité d'interaction homme-ordinateur de la voiture et la capacité d'interaction des problèmes environnementaux globaux. À l'avenir, les constructeurs automobiles auront des différences de marque de plus en plus petites dans le matériel dans la même gamme de prix.Lorsque la concurrence en termes de confort, de sécurité, de puissance et d'autonomie est difficile à produire trop de différence, l'intelligence du volume deviendra un choix inévitable .
Équipez le cockpit intelligent d'un "cerveau"
ChatGPT sur la voiture est une autre réalisation remarquable dans l'histoire de l'évolution de la voiture.Le modèle de traitement du langage naturel le plus avancé est appliqué aux outils de voyage humains, et une expérience de vie en voiture plus riche apparaîtra.
Il y a plus de 30 ans, il y avait encore un espace vide pour les fonctions de divertissement embarquées et l'intelligence embarquée. La première génération de machines automobiles est née dans les années 1980 et 1990. À cette époque, les gens se concentraient généralement sur les "trois parties principales" du moteur, du châssis et de la boîte de vitesses de la voiture. Du coup, certains modèles pouvaient non seulement écouter la radio, mais aussi avaler des cassettes.Jouer de la musique librement, et la voiture a l'ombre d'un deuxième espace de vie.
La machine automobile de deuxième génération a ajouté un lecteur DVD et MP3.Alors que le divertissement est mis en évidence, la voiture a fait un pas de plus vers l'expérience de conduite en ajoutant la navigation embarquée. À l'heure actuelle, la résolution du problème de la "cécité routière" est devenue une tendance dominante. De nombreux conducteurs âgés doivent se rappeler qu'à l'époque où il n'y avait pas d'Internet des véhicules, la navigation automobile Kay Rucker est devenue la configuration standard des modèles haut de gamme. Elle utilise le positionnement par satellite GPS et les données du package cartographique stockées dans la voiture pour obtenir une précision de navigation relativement précise. .
Mais en dehors de la navigation, de l'écoute de la musique et de la radio, les gens à cette époque n'avaient pas trop d'attentes pour la voiture, et la voiture n'était souvent pas le facteur principal pour décider d'acheter une voiture.
Au 21e siècle, avec le développement continu de la technologie électronique et numérique, la forme des téléphones mobiles a d'abord changé. Suivant cette idée évolutive, un grand écran apparaît sur la voiture, et l'intelligence devient un nouvel argument de vente. Les voitures basées sur des systèmes tels que Linux, WinCE et Android ont été adoptées par les constructeurs automobiles les unes après les autres.Après cela, les voitures peuvent non seulement fournir une navigation gratuite en temps réel, mais également disposer de systèmes de visualisation panoramique et de systèmes d'aide à la conduite automobile, tels que Images à 360 degrés.
Lorsque la voiture est connectée à Internet, tout devient encore plus différent. La visualisation de films en ligne, le carnet de route, la commande vocale, l'entretien programmé, le diagnostic à distance et d'autres fonctions ont été ajoutés à la machine automobile. L'écran de la console centrale devient de plus en plus grand, avec de plus en plus de fonctions. De grands écrans d'affichage, et même Les constructeurs ont récemment enroulé des "écrans complets", même le copilote et la rangée arrière doivent être équipés d'écrans.
Enfin, le concept de "troisième écran" devient de plus en plus visible.Les équipementiers espèrent que la machine automobile pourra devenir la troisième génération de terminaux intelligents qui affectent la vie humaine après les ordinateurs et les téléphones portables. Occuper l'esprit des utilisateurs avec des voitures riches en technologie et développer davantage de modèles commerciaux est devenu la direction des constructeurs automobiles actuels.
Désormais, le concept originel de « voiture machine » est progressivement remplacé par celui de « cockpit intelligent ». Weilai a même inventé le nouveau terme "deuxième salon". Non seulement les voitures et les machines deviennent de plus en plus intelligentes, mais les constructeurs automobiles commencent à déployer des matériaux d'intérieur, des systèmes de sonorisation et des systèmes d'éclairage. Weilai a également lancé une paire de lunettes AR . , support pour regarder des films sur écran géant dans la voiture ; Ideal L9 est même équipé d'un réfrigérateur arrière, faisant de la voiture une maison mobile.
Cependant, qu'il s'agisse d'une machine automobile ou d'un cockpit intelligent, le dialogue vocal a toujours été une fonction relativement en retard.Considérant la sécurité de conduite, la commande vocale est très nécessaire.
Au cours des dix dernières années, presque tous les constructeurs automobiles et un grand nombre de startups d'IA ont beaucoup investi dans le domaine du traitement du langage naturel, dans l'espoir d'optimiser l'expérience d'interaction vocale dans la voiture. De nombreuses machines automobiles peuvent répondre à de simples commandes prédéfinies, telles que l'augmentation de la température, la prévision de la météo, etc.
Mais si vous voulez que la voiture comprenne plus de "mots humains", comme planifier des itinéraires dans divers dialectes ou même trouver des restaurants, cela peut ne pas être aussi efficace que le propriétaire de la voiture lui-même utilisant des cartes mobiles et Dianping. l'interaction du véhicule tombe dans le piège Bottleneck jusqu'à ce que ChatGPT apparaisse.
Les produits modèles à grande échelle en langage naturel (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, etc.) sont directement ouverts sur le côté C, de sorte que les développeurs du cockpit intelligent voient l'aube. Forte capacité de compréhension et capacité de raisonnement logique, on s'attend à ce que la machine automobile puisse devenir un assistant de conduite et des possibilités commerciales cachées.
Par exemple, le propriétaire de la voiture peut dire à l'assistant vocal : « Aidez-moi à trouver un restaurant de fondue chinoise près de la destination qui propose des remises sur les achats groupés et une note supérieure à 4,5. Il y aura 5 personnes qui dînent dans un certain temps, réservez une place pour moi, et ensuite voir où se garer est pratique." Dans le passé, la machine de la voiture ne pouvait absolument pas comprendre autant d'informations à la fois, mais pour ChatGPT, ce n'est que son fonctionnement de base. Tant qu'il y a suffisamment de données en temps réel sources, la possibilité de satisfaire la demande peut être infinie.
L'ajout de GPT rend non seulement le dialogue plus fluide, mais donne également à la machine automobile un "cerveau", qui peut non seulement répondre aux questions, mais aussi comprendre les besoins et générer des réponses. Quant à la hauteur du QI et à la rapidité de la réaction, cela dépend de la capacité du constructeur automobile à former le grand modèle sur la voiture, et s'il ose "kryptonner" le meilleur matériel (puce) sur l'or.
Comment l'IA rend-elle le "circuit cérébral" de la conduite automatique plus humain ?
L'abondance de vie dans la voiture fait progressivement de la voiture un véhicule plein de chaleur, ce n'est plus un moyen de transport ennuyeux et froid, mais un espace de vie confortable.
Et l'évolution de la voiture dirigée par l'IA ne se limite pas au GPT sur la voiture, elle est encore plus importante pour l'avancement technologique de la conduite autonome.
La méthode traditionnelle de recherche sur la conduite autonome consiste à collecter des données de conduite à grande échelle et à tester un kilométrage de conduite plus long pour couvrir tous les scénarios de conduite possibles, afin de garantir que la voiture dispose d'un plan de réponse prédéfini en cas d'urgence. Cependant, la complexité des situations d'urgence est souvent imprévisible.Une fois que le système n'a pas de plan pour faire face à une urgence particulière, la sécurité de la conduite sera grandement menacée.
C'est pourquoi le système d'aide à la conduite actuel doit obliger le conducteur à tenir le volant pour faire face aux urgences en temps réel. La capacité d'apprentissage de l'IA peut changer ce statu quo.
Il n'y a pas si longtemps, l'équipe de recherche de l'Université de Tsinghua a proposé la technologie "d'évolution continue crédible" de la conduite autonome. À partir de l'évitement actif de base, elle continuera à s'améliorer et à obtenir de meilleures performances de conduite sous le principe d'assurer la sécurité.
Une compréhension simple, en utilisant l'IA, les voitures dotées de fonctions de conduite autonome peuvent activement apprendre et se familiariser avec divers nouveaux scénarios rencontrés, et continuer à évoluer.Avec l'accumulation du kilométrage de conduite et du volume de données, les performances continuent de s'améliorer.
Li Auto utilise de grands modèles d'IA dans le domaine de la conduite autonome. Le 17 juin, Ideal a annoncé l'ouverture du test interne urbain NOA (navigation assisted driving) et ouvrira la fonction NOA commuting aux usagers au second semestre. Différent des solutions conventionnelles, Ideal adopte un grand modèle BEV (Bird's eye view) pour percevoir et comprendre les informations sur la structure de la route dans l'environnement en temps réel, afin que la voiture puisse mieux imiter les habitudes de conduite des conducteurs humains.
Dans le passé, la plupart des systèmes de conduite assistée sur les voitures utilisaient des solutions cartographiques de haute précision, ce qui équivaut à fournir en temps réel les conditions de la route au système de conduite automatique, lui permettant de prendre des décisions. Cependant, dans les routes urbaines complexes, il y aura toujours des zones qui ne peuvent pas être couvertes par des cartes de haute précision et ne peuvent pas être mises à jour à temps, ce qui est devenu une lacune majeure de la solution. Après avoir utilisé le grand modèle BEV, cela équivaut à une intelligence artificielle qui détecte activement les conditions de la route en temps réel et prend des décisions indépendantes sur les opérations de conduite.
Bien sûr, le BEV présente également des inconvénients. Par exemple, à certaines intersections à grande portée, il y a beaucoup de véhicules qui passent et le champ de vision du capteur est facilement bloqué, ce qui entraîne la perte d'informations locales dans les résultats de perception en temps réel du véhicule. Afin de pallier cette lacune, Ideal serait équipé d'un réseau neuronal préalable (Neural PriorNet, dit NPN) et d'un réseau d'intention lumineuse de signalisation de bout en bout. d'un grand nombre de conducteurs humains aux changements de feux de signalisation aux intersections pour aider le système de conduite automatique à comprendre les feux de circulation.
D'après les retours d'expérience des tests réels, la ville idéale NOA n'est pas encore capable de réaliser pleinement la conduite automatique.Elle a les problèmes de ne pas tourner à temps et de ne pas être bonne pour les dépassements.De plus, face à certains obstacles particuliers, l'algorithme ne peut pas prendre de décisions et doit être repris manuellement.
Cependant, par rapport à la méthode de formation traditionnelle, le plus grand changement de l'introduction du grand modèle est que le système de conduite automatique a une capacité d'apprentissage plus forte, ce qui signifie que la capacité de conduite automatique s'améliorera progressivement. Un cas typique est que Li Auto a lancé la fonction NOA de trajet. Avant d'activer cette fonction, le propriétaire de la voiture doit d'abord définir l'itinéraire de trajet et accumuler des fonctionnalités NPN grâce à une formation automatique pendant les trajets quotidiens. Après environ 1 à 3 semaines, l'IA peut devenir le "chauffeur" sur la section des trajets quotidiens.
Ce processus incarne l'idée d'un fonctionnement de voiture autonome sous la bénédiction de l'IA grand modèle : d'abord apprendre et se familiariser avec les conditions de la route, puis effectuer une conduite assistée, le « circuit cérébral » ressemble plus à un être humain.
Il n'est pas idéal d'utiliser des modèles à grande échelle d'IA pour développer l'initiateur de la conduite autonome, mais Tesla. Dès 2021, Tesla a lancé une solution de perception BEV basée sur l'architecture Transformer, puis Huawei, Baidu et d'autres sociétés ont également lancé des mises en page sur « BEV+Transformer » Implémenter et optimiser en continu la fonction « NOA urbain ».
L'évolution continue des grands modèles est susceptible de permettre aux constructeurs automobiles de trouver une direction révolutionnaire pour la technologie de conduite autonome.Se débarrasser de la dépendance aux cartes de haute précision est la première étape. La conduite automatique actuelle en est encore au stade de la "conduite assistée", à l'avenir, vous laisserez probablement la vôtre à l'IA pour prendre le relais.