La vague d'IA déferle sur le monde, les applications innovantes dans divers domaines ouvrent la voie au développement futur.

Dernières nouvelles dans le domaine de l'IA

ZTE a lancé le premier système de gouvernance des SMS anti-fraude basé sur un grand modèle, nommé "Zhiyu", en collaboration avec China Mobile Shanghai. Ce système construit une solution intégrée centrée sur un grand modèle anti-fraude, agissant sur les dimensions fondamentales telles que l'intention et la sémantique des SMS frauduleux, ce qui améliore efficacement l'identification et le blocage des SMS de fraude.

Baidu va bientôt lancer une toute nouvelle carte native AI, réinventant l'interaction produit de la carte grâce au grand modèle Wenxin. Les utilisateurs pourront réactiver diverses fonctions et services de la carte par le biais de dialogues en langage naturel, améliorant ainsi l'efficacité des déplacements et des décisions. La nouvelle version de la carte proposera également un "guide AI" capable d'interactions en langage naturel sur plusieurs tours, et les utilisateurs pourront également générer leur propre image numérique personnalisée.

Le navigateur QQ a lancé un "Assistant de lecture PDF" soutenu par le modèle de grande taille de Tencent, et les demandes de test d'expérience sont actuellement ouvertes. Cette fonctionnalité comprend un résumé intelligent, des questions-réponses intelligentes, des questions en plusieurs tours et la localisation du texte original, et à l'avenir, elle couvrira divers formats de documents tels que Word, Excel, PPT et des pages Web.

L'Institut Zhiyuan a annoncé une mise à niveau complète de la série de modèles de langage Wudao·Tianying Aquila vers Aquila2, avec l'ajout d'Aquila2-34B, qui comprend 34 milliards de paramètres. Le nouveau modèle se distingue par ses performances exceptionnelles en matière d'inférence, de généralisation, etc., et a obtenu une série de résultats dans des scénarios tels que les agents intelligents, la génération de code et la recherche documentaire. Il a également publié une suite complète open source, comprenant la série de modèles, les modèles de vecteurs sémantiques, et un cadre d'entraînement parallèle efficace.

Le rapport financier de DeepMind, le laboratoire d'intelligence artificielle d'Alphabet, pour l'année 2022 montre que les coûts des employés ont été réduits de 39 %, et que les bénéfices ont diminué de plus de 40 %. Pour améliorer l'efficacité, Alphabet a fusionné en avril de cette année les départements d'intelligence artificielle de Google et de DeepMind. La réponse de Google DeepMind à GPT-4, Gemini, devrait être publiée plus tard cette année.

L'Australie a annoncé qu'à partir de 2024, elle permettra l'utilisation de l'IA générative, y compris ChatGPT, dans toutes les écoles. Le gouvernement publiera un cadre de directives pour garantir que le personnel scolaire, les enseignants et les étudiants utilisent l'IA générative de manière "sécurisée et éthique". Pour suivre le rythme des évolutions technologiques, le gouvernement australien s'engage à examiner le cadre réglementaire tous les 12 mois.

Une certaine entreprise d'IA prévoit de lancer le mois prochain une mise à jour majeure pour les développeurs, visant à réduire le coût de la création d'applications logicielles basées sur son modèle d'IA et à améliorer la vitesse de développement. Ces mises à jour incluent l'ajout de stockage en mémoire dans les outils de développement, ce qui pourrait théoriquement réduire les coûts des fabricants d'applications jusqu'à 20 fois, répondant ainsi aux préoccupations des partenaires concernant l'augmentation rapide des coûts d'utilisation.

NetEase Youdao a lancé Hi Echo, un tuteur virtuel de conversation basé sur le grand modèle éducatif Ziyue, offrant une capacité d'accompagnement multiplateforme disponible 24h/24 et 7j/7, permettant aux utilisateurs de pratiquer la conversation de haute qualité à tout moment et en tout lieu.

Ernst & Young et IBM ont lancé conjointement la solution de ressources humaines EY.ai Workforce, qui utilise l'intelligence artificielle pour automatiser les tâches et processus des ressources humaines, aidant ainsi les entreprises à améliorer l'efficacité de leur département des ressources humaines.

La startup d'IA Anysphere a levé 8 millions de dollars lors d'un tour de financement de seed, avec des investisseurs comprenant un fonds de capital-risque d'une certaine entreprise d'IA, Nat Friedman, ancien PDG de GitHub, et Arash Ferdowsi, cofondateur de Dropbox, entre autres. Anysphere prévoit de créer un environnement de développement intégré alimenté par l'IA.

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