IA et chiffrement : le chemin de l'intégration des infrastructures distribuées
Dans le monde technologique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle et le chiffrement sont les deux domaines les plus passionnants. Ces deux secteurs sont pleins d'innovation et d'opportunités, et réussir dans l'un ou l'autre peut apporter d'énormes bénéfices. Certains entrepreneurs ont même réussi à se diversifier, atteignant des réalisations remarquables à la fois dans l'IA et dans le chiffrement.
Récemment, un nouveau concept est en train d'émerger - AI+DePIN( réseau d'infrastructure physique décentralisée). Ce concept tente d'appliquer les idées de Web3 à la construction d'infrastructures AI. Avec la popularité croissante des grands modèles d'AI, la demande en puissance de calcul, stockage et autres infrastructures a explosé. Les fournisseurs de services cloud centralisés traditionnels ont du mal à satisfaire une telle demande massive, tandis que les solutions décentralisées pourraient offrir un complément utile.
Les éléments clés de DePIN comprennent la décentralisation, les infrastructures physiques et les incitations économiques par des jetons. De cette manière, les appareils des utilisateurs ordinaires peuvent également faire partie d'un réseau d'infrastructures distribuées, fournissant les ressources nécessaires à l'IA. L'exploitation minière de Bitcoin peut être considérée comme le cas de DePIN le plus réussi.
La demande en puissance de calcul par l'IA peut être grossièrement divisée en trois catégories : l'entraînement de grands modèles, l'inférence et le calcul en périphérie. Parmi celles-ci, les deux dernières ont des exigences relativement faibles en matière d'équipement, ce qui les rend plus adaptées à la participation des utilisateurs ordinaires. Actuellement, un certain nombre de projets innovants dans ce domaine ont émergé.
IO.NET est une plateforme décentralisée de puissance de calcul AI basée sur Solana, dédiée à l'agrégation des ressources GPU inutilisées pour fournir des services de puissance de calcul abordables aux startups AI et aux développeurs. Aethir se concentre sur le domaine du cloud gaming et a établi des partenariats avec plusieurs grands studios de jeux. Grass permet aux utilisateurs de gagner des revenus en fournissant de la bande passante inutilisée. EMC, quant à elle, s'adresse aux scénarios de calcul en périphérie, permettant à des PC ordinaires de participer au minage.
L'industrie de l'IA et celle des chiffrement sont encore en phase d'investissement, et la mise en œuvre et la rentabilité à court terme restent un défi. Cependant, le modèle DePIN qui combine les deux pourrait apporter de nouvelles opportunités de développement pour les deux. À l'avenir, nos appareils intelligents devraient vraiment devenir des outils de productivité, créant de la valeur pour nous. Cette vision est prometteuse, mais le chemin vers sa réalisation prendra encore du temps.
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AI+DePIN: Nouvelles opportunités pour les infrastructures distribuées
IA et chiffrement : le chemin de l'intégration des infrastructures distribuées
Dans le monde technologique d'aujourd'hui, l'intelligence artificielle et le chiffrement sont les deux domaines les plus passionnants. Ces deux secteurs sont pleins d'innovation et d'opportunités, et réussir dans l'un ou l'autre peut apporter d'énormes bénéfices. Certains entrepreneurs ont même réussi à se diversifier, atteignant des réalisations remarquables à la fois dans l'IA et dans le chiffrement.
Récemment, un nouveau concept est en train d'émerger - AI+DePIN( réseau d'infrastructure physique décentralisée). Ce concept tente d'appliquer les idées de Web3 à la construction d'infrastructures AI. Avec la popularité croissante des grands modèles d'AI, la demande en puissance de calcul, stockage et autres infrastructures a explosé. Les fournisseurs de services cloud centralisés traditionnels ont du mal à satisfaire une telle demande massive, tandis que les solutions décentralisées pourraient offrir un complément utile.
Les éléments clés de DePIN comprennent la décentralisation, les infrastructures physiques et les incitations économiques par des jetons. De cette manière, les appareils des utilisateurs ordinaires peuvent également faire partie d'un réseau d'infrastructures distribuées, fournissant les ressources nécessaires à l'IA. L'exploitation minière de Bitcoin peut être considérée comme le cas de DePIN le plus réussi.
La demande en puissance de calcul par l'IA peut être grossièrement divisée en trois catégories : l'entraînement de grands modèles, l'inférence et le calcul en périphérie. Parmi celles-ci, les deux dernières ont des exigences relativement faibles en matière d'équipement, ce qui les rend plus adaptées à la participation des utilisateurs ordinaires. Actuellement, un certain nombre de projets innovants dans ce domaine ont émergé.
IO.NET est une plateforme décentralisée de puissance de calcul AI basée sur Solana, dédiée à l'agrégation des ressources GPU inutilisées pour fournir des services de puissance de calcul abordables aux startups AI et aux développeurs. Aethir se concentre sur le domaine du cloud gaming et a établi des partenariats avec plusieurs grands studios de jeux. Grass permet aux utilisateurs de gagner des revenus en fournissant de la bande passante inutilisée. EMC, quant à elle, s'adresse aux scénarios de calcul en périphérie, permettant à des PC ordinaires de participer au minage.
L'industrie de l'IA et celle des chiffrement sont encore en phase d'investissement, et la mise en œuvre et la rentabilité à court terme restent un défi. Cependant, le modèle DePIN qui combine les deux pourrait apporter de nouvelles opportunités de développement pour les deux. À l'avenir, nos appareils intelligents devraient vraiment devenir des outils de productivité, créant de la valeur pour nous. Cette vision est prometteuse, mais le chemin vers sa réalisation prendra encore du temps.