Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle nous entraîne dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. L'apparition de ChatGPT en 2022 a encore intensifié l'ensemble de l'industrie de l'IA, suivie de l'émergence de divers outils d'IA tels que la génération de vidéos et le travail automatisé. On prévoit qu'en 2030, la valeur du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques grandes entreprises technologiques, et cette tendance à la centralisation a également entraîné des défis tels que le monopole des données et une répartition inégale de la puissance de calcul. La philosophie de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes et pourrait remodeler le paysage actuel du développement de l'IA.
Dans ce contexte, une série de projets Web3+AI ont vu le jour. Parmi eux, le projet Bittensor a saisi une lacune clé - en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA dotée d'un mécanisme de filtrage intégré grâce à la compétition et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, préservant ainsi les projets d'IA les plus qualitatifs.
Bittensor est un réseau décentralisé d'apprentissage automatique incitatif et un marché de biens numériques. Il fonctionne sur un réseau d'ordinateurs distribués, résolvant des problèmes tels que la centralisation des données. Son mécanisme d'incitation équitable fait que les récompenses du réseau sont proportionnelles aux contributions. Bittensor fournit également des services à chaque individu ayant besoin de ressources d'apprentissage automatique, formant ainsi un marché diversifié d'échange de biens numériques.
Contrairement à de nombreux projets VC à haute valorisation, Bittensor est un projet technologique plus équitable et significatif. Il a été créé par un groupe d'experts techniques qui promeuvent un réseau d'IA décentralisé, construit sur la blockchain grâce au cadre Substrate. Le projet a traversé des étapes telles que la formation du concept, la validation technique et l'expansion du réseau, introduisant progressivement des innovations telles que le consensus Yuma et le modèle économique des jetons TAO.
Le jeton TAO de Bittensor est similaire au Bitcoin à plusieurs égards, avec un approvisionnement total de 21 millions de pièces et une réduction de moitié tous les quatre ans. TAO est distribué par un lancement équitable, sans réserve pour l'équipe fondatrice et les investisseurs. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO, distribué aux sous-réseaux et à leurs participants en fonction de leur contribution.
Le réseau Bittensor compte actuellement plus de 100 000 comptes, dont plus de 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix du TAO a fortement augmenté, avec une capitalisation boursière de 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.
Le protocole Bittensor permet aux participants du réseau d'échanger des capacités d'apprentissage automatique et des prévisions. Le réseau est composé de plusieurs sous-réseaux, utilisant un mécanisme de sélection naturelle. Les sous-réseaux sont l'élément le plus critique de l'architecture du réseau, comprenant trois types : local, test et principal. Il y a actuellement 45 sous-réseaux, et ce nombre devrait atteindre 64 d'ici mi-2024.
Il y a trois types de rôles dans le sous-réseau : les propriétaires de sous-réseau, les mineurs et les validateurs. Les propriétaires de sous-réseau sont responsables de la fourniture du code de base et de la mise en place des mécanismes d'incitation. Les mineurs itèrent de manière compétitive sur le serveur et le code de minage. Les validateurs mesurent les contributions au sous-réseau et reçoivent des récompenses de staking. Les récompenses d'émission du sous-réseau sont distribuées à ces trois types de rôles dans des proportions de 18 %, 41 % et 41 %.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours, avec des frais d'enregistrement initiaux de 100 TAO. Lorsque l'emplacement est plein, le sous-réseau ayant le minimum d'émission et n'étant pas en période d'immunité sera supprimé pour accueillir de nouveaux sous-réseaux. Par conséquent, le sous-réseau doit s'efforcer d'augmenter le montant des mises des validateurs et l'efficacité des mineurs pour éviter d'être éliminé.
Bittensor utilise un mécanisme de preuve d'intelligence original (PoI) et le consensus Yuma. Le PoI vérifie la contribution des participants via des tâches de calcul intelligent. Le consensus Yuma attribue des récompenses en fonction des scores des validateurs, garantissant la confidentialité des données et l'équité des récompenses. Le réseau introduit également un mécanisme MOE pour intégrer plusieurs modèles d'experts, améliorant ainsi la performance globale.
Actuellement, le nombre de sous-réseaux Bittensor a atteint 45, parmi lesquels les sous-réseaux 19, 18 et 1 suscitent une attention particulière, offrant principalement des services de génération d'images et de réponses textuelles. Si les nouveaux nœuds enregistrés peuvent atteindre un niveau moyen, les revenus quotidiens peuvent être considérables. Cependant, ils font également face à une concurrence féroce et doivent continuer à s'optimiser pour éviter d'être éliminés.
À l'avenir, le domaine Web3+AI devrait maintenir son intérêt à long terme. Bittensor, grâce à son architecture unique et à son innovation technologique, offre une voie de développement décentralisée pour les projets d'IA. Cependant, avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, il fait également face à des défis tels que la baisse des revenus. Le développement futur du projet nécessite encore une attention continue.
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TradFiRefugee
· 07-21 19:19
Web3 peut-il rivaliser avec la puissance de calcul ?
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FarmHopper
· 07-20 07:59
Trop cool, l'IA doit aussi aller à la campagne pour innover.
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OnchainDetective
· 07-20 07:59
Il semble que certaines Baleines aient déjà préparé leur coup en secret... les données off-chain montrent des flux de fonds anormaux.
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GasFeeNightmare
· 07-20 07:57
On dirait que c'est encore un projet de concept spéculatif.
Bittensor : plateforme AI de décentralisation émergente dans le domaine de Web3
La révolution de l'IA et l'essor de Bittensor
Le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle nous entraîne dans une nouvelle ère axée sur les données. Les avancées révolutionnaires dans des domaines tels que l'apprentissage profond et le traitement du langage naturel rendent les applications de l'IA omniprésentes. L'apparition de ChatGPT en 2022 a encore intensifié l'ensemble de l'industrie de l'IA, suivie de l'émergence de divers outils d'IA tels que la génération de vidéos et le travail automatisé. On prévoit qu'en 2030, la valeur du marché de l'industrie de l'IA atteindra 185 milliards de dollars.
Cependant, l'industrie de l'IA est actuellement dominée par quelques grandes entreprises technologiques, et cette tendance à la centralisation a également entraîné des défis tels que le monopole des données et une répartition inégale de la puissance de calcul. La philosophie de décentralisation de Web3 offre de nouvelles possibilités pour résoudre ces problèmes et pourrait remodeler le paysage actuel du développement de l'IA.
Dans ce contexte, une série de projets Web3+AI ont vu le jour. Parmi eux, le projet Bittensor a saisi une lacune clé - en construisant une plateforme d'algorithmes d'IA dotée d'un mécanisme de filtrage intégré grâce à la compétition et aux mécanismes d'incitation de la blockchain, préservant ainsi les projets d'IA les plus qualitatifs.
Bittensor est un réseau décentralisé d'apprentissage automatique incitatif et un marché de biens numériques. Il fonctionne sur un réseau d'ordinateurs distribués, résolvant des problèmes tels que la centralisation des données. Son mécanisme d'incitation équitable fait que les récompenses du réseau sont proportionnelles aux contributions. Bittensor fournit également des services à chaque individu ayant besoin de ressources d'apprentissage automatique, formant ainsi un marché diversifié d'échange de biens numériques.
Contrairement à de nombreux projets VC à haute valorisation, Bittensor est un projet technologique plus équitable et significatif. Il a été créé par un groupe d'experts techniques qui promeuvent un réseau d'IA décentralisé, construit sur la blockchain grâce au cadre Substrate. Le projet a traversé des étapes telles que la formation du concept, la validation technique et l'expansion du réseau, introduisant progressivement des innovations telles que le consensus Yuma et le modèle économique des jetons TAO.
Le jeton TAO de Bittensor est similaire au Bitcoin à plusieurs égards, avec un approvisionnement total de 21 millions de pièces et une réduction de moitié tous les quatre ans. TAO est distribué par un lancement équitable, sans réserve pour l'équipe fondatrice et les investisseurs. Actuellement, un bloc est généré toutes les 12 secondes, chaque bloc récompensant 1 TAO, distribué aux sous-réseaux et à leurs participants en fonction de leur contribution.
Le réseau Bittensor compte actuellement plus de 100 000 comptes, dont plus de 80 000 comptes non nuls. Au cours de l'année écoulée, le prix du TAO a fortement augmenté, avec une capitalisation boursière de 2,278 milliards de dollars et un prix de 321 dollars.
Le protocole Bittensor permet aux participants du réseau d'échanger des capacités d'apprentissage automatique et des prévisions. Le réseau est composé de plusieurs sous-réseaux, utilisant un mécanisme de sélection naturelle. Les sous-réseaux sont l'élément le plus critique de l'architecture du réseau, comprenant trois types : local, test et principal. Il y a actuellement 45 sous-réseaux, et ce nombre devrait atteindre 64 d'ici mi-2024.
Il y a trois types de rôles dans le sous-réseau : les propriétaires de sous-réseau, les mineurs et les validateurs. Les propriétaires de sous-réseau sont responsables de la fourniture du code de base et de la mise en place des mécanismes d'incitation. Les mineurs itèrent de manière compétitive sur le serveur et le code de minage. Les validateurs mesurent les contributions au sous-réseau et reçoivent des récompenses de staking. Les récompenses d'émission du sous-réseau sont distribuées à ces trois types de rôles dans des proportions de 18 %, 41 % et 41 %.
Après l'enregistrement du sous-réseau, il y a une période d'immunité de 7 jours, avec des frais d'enregistrement initiaux de 100 TAO. Lorsque l'emplacement est plein, le sous-réseau ayant le minimum d'émission et n'étant pas en période d'immunité sera supprimé pour accueillir de nouveaux sous-réseaux. Par conséquent, le sous-réseau doit s'efforcer d'augmenter le montant des mises des validateurs et l'efficacité des mineurs pour éviter d'être éliminé.
Bittensor utilise un mécanisme de preuve d'intelligence original (PoI) et le consensus Yuma. Le PoI vérifie la contribution des participants via des tâches de calcul intelligent. Le consensus Yuma attribue des récompenses en fonction des scores des validateurs, garantissant la confidentialité des données et l'équité des récompenses. Le réseau introduit également un mécanisme MOE pour intégrer plusieurs modèles d'experts, améliorant ainsi la performance globale.
Actuellement, le nombre de sous-réseaux Bittensor a atteint 45, parmi lesquels les sous-réseaux 19, 18 et 1 suscitent une attention particulière, offrant principalement des services de génération d'images et de réponses textuelles. Si les nouveaux nœuds enregistrés peuvent atteindre un niveau moyen, les revenus quotidiens peuvent être considérables. Cependant, ils font également face à une concurrence féroce et doivent continuer à s'optimiser pour éviter d'être éliminés.
À l'avenir, le domaine Web3+AI devrait maintenir son intérêt à long terme. Bittensor, grâce à son architecture unique et à son innovation technologique, offre une voie de développement décentralisée pour les projets d'IA. Cependant, avec l'augmentation du nombre de sous-réseaux, il fait également face à des défis tels que la baisse des revenus. Le développement futur du projet nécessite encore une attention continue.