À Taïwan, de nombreuses personnes qui rencontrent des symptômes tels que des hallucinations auditives ou des délires ont souvent tendance à croire qu'elles font face à des événements paranormaux. Cependant, derrière ces phénomènes apparemment mystérieux, il pourrait se cacher des signes de trouble psychotique. Afin de résoudre ce problème de santé mentale longtemps négligé, le département de psychiatrie de l'Hôpital général des anciens combattants de Taipei a réalisé une percée majeure.



L'établissement a développé avec succès la première plateforme mondiale de 'imagerie cérébrale intelligente', cette technologie innovante combinant l'intelligence artificielle et l'imagerie par résonance magnétique, fournissant aux médecins un outil de diagnostic objectif et de haute précision. Selon les rapports, le taux de précision de diagnostic de cette plateforme atteint 91,7 %, marquant une avancée majeure dans le domaine de la psychiatrie.

Traditionnellement, le diagnostic de la schizophrénie (souvent appelée psychose) repose principalement sur l'observation clinique et l'interrogatoire, une méthode facilement influencée par des facteurs subjectifs, rendant difficile une compréhension complète de l'état du patient et des changements cérébraux. Pour surmonter cette limitation, une équipe de recherche dirigée par le professeur Yang Zhijie a utilisé plus de 1 500 cas cliniques locaux de données d'imagerie par résonance magnétique, combinées à des algorithmes d'apprentissage en profondeur, pour construire cette plateforme de diagnostic intelligent.

Cette plateforme non seulement peut identifier avec précision les zones anormales du cerveau, mais elle dispose également d'une fonction de visualisation tridimensionnelle, aidant les médecins, les patients et leurs familles à mieux comprendre l'état de santé. Cette méthode de présentation intuitive améliore considérablement l'efficacité de la communication et la pertinence du traitement.

Actuellement, cette plateforme d'imagerie cérébrale intelligente basée sur l'IA est utilisée dans le diagnostic clinique. Par exemple, un patient nommé Zhang, âgé d'une trentaine d'années, souffre depuis longtemps d'hallucinations auditives et de paranoïa, ce qui a gravement affecté sa qualité de vie et son travail. Grâce au scan de cette plateforme, les médecins peuvent rapidement identifier les zones anormales du cerveau du patient, permettant ainsi d'élaborer des plans de traitement plus ciblés.

L'application de cette technologie a non seulement amélioré la précision et l'efficacité des diagnostics, mais a également contribué à éliminer les malentendus du public sur les maladies mentales. Elle nous rappelle que, face à des problèmes de santé mentale potentiels, il convient de demander une aide médicale professionnelle, plutôt que de les attribuer simplement à des superstitions ou à des phénomènes surnaturels.

Avec la promotion de cette technologie de diagnostic avancée, nous avons des raisons de croire que davantage de patients atteints de schizophrénie pourront obtenir un diagnostic précis et un traitement efficace en temps voulu, leur permettant ainsi de retrouver une vie normale et saine. Cela représente non seulement un progrès de la technologie médicale, mais aussi une amélioration considérable de la qualité de vie humaine.
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FloorPriceNightmarevip
· 07-18 07:52
Taipei est vraiment impressionnant
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NFTragedyvip
· 07-18 01:49
Derrière les esprits et les dieux se cachent des maladies.
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ForkMastervip
· 07-15 08:51
C'est à peu près correct, mais le jeu de données n'est pas assez grand, donc la précision est plus élevée lors de l'exécution des pigeons.
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RadioShackKnightvip
· 07-15 08:46
L'IA médicale peut effectivement gérer cela.
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DAOplomacyvip
· 07-15 08:42
déploiement intéressant des primitives d'IA dans la gouvernance de la santé... bien que l'on puisse soutenir que les incitations des stakeholders restent sous-optimales
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SillyWhalevip
· 07-15 08:38
Peut-on aussi détecter un poids sur la poitrine ?
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CryptoGoldminevip
· 07-15 08:37
Regardez ce taux de précision de 91,7 %, ce taux de rendement est même plus élevé que celui des Rig de minage de l'année dernière lors du marché baissier.
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YieldHuntervip
· 07-15 08:29
techniquement parlant... 91,7 % de précision est suspect. besoin de plus de données pour valider.
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