Les nouvelles régulations américaines frappent durement le domaine de l'IA, les entreprises chinoises cherchent des stratégies pour améliorer la puissance de calcul nationale.
De nouvelles réglementations américaines sur les puces entrent en vigueur, l'intelligence artificielle fait face à un hiver.
Récemment, le Département du Commerce des États-Unis a officiellement publié de nouvelles réglementations sur l'exportation de puces vers la Chine. Cette nouvelle réglementation resserre encore les restrictions sur l'exportation de puces vers la Chine, en prenant la puissance de calcul comme principal critère d'évaluation, couvrant presque tous les puces haute performance actuelles.
La rigueur des nouvelles règles dépasse les attentes du marché. Même les cartes graphiques grand public comme la RTX4090 de Nvidia sont soumises à des restrictions. Les fonctionnaires américains ont déclaré que les commandes des puces grand public les plus puissantes doivent également être signalées au ministère du Commerce, même si elles sont destinées aux ordinateurs portables. De plus, les puces dont les performances sont légèrement inférieures aux normes de contrôle doivent également être signalées au gouvernement avant leur exportation.
Cela signifie que tous les puces haute performance sont limitées, y compris celles développées spécifiquement pour le marché chinois, comme les puces AI A800, H800, L40S de Nvidia, MI250 d'AMD et Gaudi2 d'Intel.
Les nouvelles régulations adoptent une approche en deux volets : d'une part, elles visent à empêcher complètement la Chine d'obtenir des puces de pays tiers, et d'autre part, à empêcher la Chine d'acquérir la capacité de fabriquer des puces avancées. Le département du Commerce des États-Unis lancera également un processus pour limiter l'accès de la Chine à la puissance de calcul dans le cloud.
Pour cette nouvelle réglementation stricte, il existe des opinions divergentes dans l'industrie et le monde politique. L'Alliance des industries de la semiconductor (SIA), qui représente la majorité des entreprises de puces américaines, a déclaré qu'un contrôle unilatéral trop large pourrait nuire à l'écosystème des semi-conducteurs aux États-Unis. Cependant, certains membres du Congrès estiment que la politique n'est pas assez forte.
L'influence des entreprises de puces a clairement diminué lors de l'élaboration de cette politique. La puce Gaudi2 qu'Intel avait initialement lancée pour le marché chinois pourrait faire face à de nouveaux défis. Nvidia a également déclaré que les nouvelles réglementations affecteraient sa capacité de vente en Chine, et l'entreprise ne peut garantir que les demandes de licences d'exportation seront approuvées ou traitées à temps.
Les analystes estiment que les États-Unis abusent de leur position dominante dans la chaîne d'approvisionnement mondiale au nom de la sécurité nationale. Cette pratique est appelée "armement de l'interdépendance" ou "dépendance armée", utilisant des points clés pour atteindre des objectifs stratégiques.
Face à cette situation, les entreprises chinoises ont déjà commencé à rechercher des solutions. Selon les informations, les principales entreprises d'intelligence artificielle et de grands modèles en Chine ont commandé des puces connexes pour plus de 5 milliards de dollars. Cependant, la livraison de ces commandes fait face à des incertitudes.
À long terme, améliorer les capacités des puces nationales est la voie fondamentale. Actuellement, l'écosystème Ascend de Huawei a montré une certaine force dans le domaine de la puissance de calcul AI, et de nombreuses entreprises nationales utilisent ses solutions. Mais dans l'ensemble, les capacités des puces nationales ne peuvent encore pas répondre complètement à la demande énorme du marché en matière de puissance de calcul.
Malgré les défis, la forte capacité de la Chine dans le domaine des grands modèles démontre que les restrictions d'approvisionnement en puces peuvent ralentir la vitesse de développement, mais ne freineront pas complètement les progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette situation pourrait inciter la Chine à réaliser des avancées encore plus significatives dans le domaine des puces.
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gas_fee_trauma
· 07-17 01:15
C'est tout ce qu'il y a à faire.
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AirdropHunterZhang
· 07-16 07:25
All in, les puces nationales vont sans doute perdre jusqu'à ne plus avoir de culotte.
Les nouvelles régulations américaines frappent durement le domaine de l'IA, les entreprises chinoises cherchent des stratégies pour améliorer la puissance de calcul nationale.
De nouvelles réglementations américaines sur les puces entrent en vigueur, l'intelligence artificielle fait face à un hiver.
Récemment, le Département du Commerce des États-Unis a officiellement publié de nouvelles réglementations sur l'exportation de puces vers la Chine. Cette nouvelle réglementation resserre encore les restrictions sur l'exportation de puces vers la Chine, en prenant la puissance de calcul comme principal critère d'évaluation, couvrant presque tous les puces haute performance actuelles.
La rigueur des nouvelles règles dépasse les attentes du marché. Même les cartes graphiques grand public comme la RTX4090 de Nvidia sont soumises à des restrictions. Les fonctionnaires américains ont déclaré que les commandes des puces grand public les plus puissantes doivent également être signalées au ministère du Commerce, même si elles sont destinées aux ordinateurs portables. De plus, les puces dont les performances sont légèrement inférieures aux normes de contrôle doivent également être signalées au gouvernement avant leur exportation.
Cela signifie que tous les puces haute performance sont limitées, y compris celles développées spécifiquement pour le marché chinois, comme les puces AI A800, H800, L40S de Nvidia, MI250 d'AMD et Gaudi2 d'Intel.
Les nouvelles régulations adoptent une approche en deux volets : d'une part, elles visent à empêcher complètement la Chine d'obtenir des puces de pays tiers, et d'autre part, à empêcher la Chine d'acquérir la capacité de fabriquer des puces avancées. Le département du Commerce des États-Unis lancera également un processus pour limiter l'accès de la Chine à la puissance de calcul dans le cloud.
Pour cette nouvelle réglementation stricte, il existe des opinions divergentes dans l'industrie et le monde politique. L'Alliance des industries de la semiconductor (SIA), qui représente la majorité des entreprises de puces américaines, a déclaré qu'un contrôle unilatéral trop large pourrait nuire à l'écosystème des semi-conducteurs aux États-Unis. Cependant, certains membres du Congrès estiment que la politique n'est pas assez forte.
L'influence des entreprises de puces a clairement diminué lors de l'élaboration de cette politique. La puce Gaudi2 qu'Intel avait initialement lancée pour le marché chinois pourrait faire face à de nouveaux défis. Nvidia a également déclaré que les nouvelles réglementations affecteraient sa capacité de vente en Chine, et l'entreprise ne peut garantir que les demandes de licences d'exportation seront approuvées ou traitées à temps.
Les analystes estiment que les États-Unis abusent de leur position dominante dans la chaîne d'approvisionnement mondiale au nom de la sécurité nationale. Cette pratique est appelée "armement de l'interdépendance" ou "dépendance armée", utilisant des points clés pour atteindre des objectifs stratégiques.
Face à cette situation, les entreprises chinoises ont déjà commencé à rechercher des solutions. Selon les informations, les principales entreprises d'intelligence artificielle et de grands modèles en Chine ont commandé des puces connexes pour plus de 5 milliards de dollars. Cependant, la livraison de ces commandes fait face à des incertitudes.
À long terme, améliorer les capacités des puces nationales est la voie fondamentale. Actuellement, l'écosystème Ascend de Huawei a montré une certaine force dans le domaine de la puissance de calcul AI, et de nombreuses entreprises nationales utilisent ses solutions. Mais dans l'ensemble, les capacités des puces nationales ne peuvent encore pas répondre complètement à la demande énorme du marché en matière de puissance de calcul.
Malgré les défis, la forte capacité de la Chine dans le domaine des grands modèles démontre que les restrictions d'approvisionnement en puces peuvent ralentir la vitesse de développement, mais ne freineront pas complètement les progrès dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette situation pourrait inciter la Chine à réaliser des avancées encore plus significatives dans le domaine des puces.