Desde 2023 hasta hoy, si no puede encontrar un tema común con los demás y no quiere avergonzarse, definitivamente es correcto hablar sobre inteligencia artificial.
El desarrollo de la IA en 2023 es obvio para todos. El tema de preocupación entre las empresas es inseparable del "gran modelo", y diferentes campos han comenzado a pensar y probar las "sorpresas" que la IA puede traer a la industria.
Recientemente, la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023 se llevó a cabo en Shanghái. En la conferencia, tuvimos un diálogo con expertos, empresarios y gerentes en el campo de la inteligencia artificial, y discutimos las oportunidades y desafíos que la IA brinda a las empresas e industrias en la era de los negocios digitales.
Puede que falten años para la próxima sorpresa
La inteligencia artificial existe desde hace más de 60 años.
Si resumimos brevemente el desarrollo a pasos agigantados de la inteligencia artificial en los últimos cinco años, Zhang Yaqin, académico de la Academia China de Ingeniería y decano del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente (AIR) de la Universidad de Tsinghua, cree que el verdadero gran avance es en realidad el aprendizaje profundo. Especialmente en los últimos tres años, los datos masivos, los modelos grandes y la potencia informática de los algoritmos han hecho avances desde cambios cuantitativos hasta cambios cualitativos.
**El primero es el salto de la percepción a la cognición. **En el pasado, la IA tenía más que ver con el habla, la imagen, el reconocimiento de caracteres, etc. en términos de percepción humana. En los últimos dos años, tenía más que ver con la cognición, el razonamiento y el pensamiento sobre nuestra comprensión del lenguaje y la comprensión semántica de los videos.
**La segunda es de inteligencia artificial con algoritmos dedicados a inteligencia artificial general (AGI). **En el pasado, incluía voz, imagen, conducción automática, análisis de proteínas, etc., y más se basaba en algoritmos específicos, modelos específicos o conjuntos de datos específicos, pero ahora GPT4 al menos nos brinda un canal de inteligencia artificial específica a general.
**La tercera es de IA discriminativa o analítica a IA generativa. ** Por primera vez, los seres humanos pueden crear y generar cosas nuevas, como texto, modelos de lenguaje, generar imágenes, generar estructuras de proteínas, etc.
Sin embargo, a los ojos de Zhang Yaqin, no importa cuán buena sea la IA generativa, sigue siendo una herramienta. La verdadera creatividad, creatividad, imaginación e inspiración aún dependen de los científicos, los expertos y las personas mismas, que no pueden ser reemplazadas por la IA. Es solo que muchos de estos problemas técnicos pueden acelerarse mediante el uso de IA.
Con respecto al progreso de la inteligencia artificial, el profesor Deng Zhongliang, académico de la Academia Internacional de Ciencias de Eurasia y profesor de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, también expresó su emoción: ** "Hace 30 años, mi maestro dijo en una clase de inteligencia artificial: 'Los robots son buenos en todo, pero no pueden hablar de amor'. Ahora, los robots pueden incluso ser consultores emocionales humanos".**
Hablando sobre el progreso de la tecnología doméstica de IA y las diferencias entre los países europeos y estadounidenses, Deng Zhongliang dijo que desde la perspectiva del diseño estratégico del país, desde la investigación científica de la IA y la investigación temprana y la exploración de problemas clave, el desarrollo de la IA en China ha ido muy rápido. Y la capacidad de apoyo de las condiciones básicas, incluida la capacidad de fabricación de componentes básicos como chips, también se está acelerando. El seguimiento es la investigación continua y la mejora gradual del modelo de big data.
Deng Zhongliang cree que en el campo de la inteligencia artificial, habrá un gran salto en China, y si alcanzará el nivel líder mundial en algunos aspectos requiere esfuerzos conjuntos. En la actualidad, en términos de poder de cómputo de algoritmos, nuestro nivel es similar al de los países europeos y americanos, pero todavía hay mucho espacio para el desarrollo en términos de la capacidad de soporte de algunas infraestructuras.
Además, no existe mucho riesgo de que el progreso tecnológico promueva el desarrollo industrial, los riesgos potenciales provienen del nivel de aplicación y las leyes y reglamentos correspondientes. Por ejemplo, en el caso de la conducción automática de IA, una vez que ocurre un accidente, ¿cómo se deben dividir los derechos y responsabilidades? Cuando un robot tiene "temperamento", ¿quién es el responsable de un accidente? ¿Cómo prevenir y controlar? Habrá más y más cosas similares en el futuro.
Además, Deng Zhongliang dijo sin rodeos que no le preocupa la presión laboral que la IA traerá a ciertas industrias que preocupan a muchas personas. Los humanos son los productores y creadores de la IA, y la inteligencia artificial sirve a la sociedad humana, no reemplaza a los seres humanos. **Actualmente, ChatGPT, GPT4 u otros grandes modelos de IA han desencadenado un nuevo clímax de inteligencia artificial, y este clímax debería continuar desarrollándose durante un período de tiempo. La próxima "sorpresa" de AI puede tardar años. **
"AI también puede formar una industria independiente en el futuro, pero en la actualidad es más una integración con otras industrias", dijo Deng Zhongliang.
Investigación y desarrollo de IA e inversión, rodar solo no es tan bueno como "rodar" juntos
De hecho, la IA se está aplicando gradualmente a empresas e industrias en diferentes campos.
Chris Young, vicepresidente ejecutivo de desarrollo comercial de Microsoft, utilizó una vez la "Explosión Cámbrica" para describir la tasa de crecimiento de las empresas dedicadas a los servicios de IA, así como los cambios en la escala de las empresas que están intentando o invirtiendo fuertemente en investigación y aplicaciones de IA. Después de todo, la IA no solo se ha convertido en un medio de "nivel de pirata informático" para mejorar la productividad y las capacidades operativas, sino que también abre nuevos caminos prácticos y crea nuevas oportunidades comerciales.
Guo Fan, director de la serie de películas "Wandering Earth" y vicepresidente de la Asociación de Cine de Beijing, dijo al hablar sobre la IA en la Conferencia de Inteligencia Artificial que cuando se filmó la segunda parte de "The Wandering Earth", la cantidad de personal en el lugar había llegado a más de 2000 y el tamaño total del equipo era cercano a los 30 000, lo que implicaba un enorme sistema de gestión de procesos. "Quizás, en el futuro, se utilizarán más tecnologías de IA para ayudar a decenas de miles o incluso millones de personas a colaborar al mismo tiempo. Creo que pronto, la intervención de la inteligencia artificial llevará toda la industrialización cinematográfica a 3.0". ¿Cómo crear para entonces? ¿Cómo disparar? ¿Habrá nuevos cambios en la posproducción de películas o incluso en el modo de visualización? están llenos de muchas incógnitas.
Gu Liang, director de tecnología de Jingtai Technology, calificó la integración de la biomedicina y la IA como "el momento adecuado para el nacimiento". Si es demasiado pronto, será demasiado tarde.
Gu Liang nos explicó las razones de este juicio: Primero, ChatGPT ha demostrado la viabilidad de los grandes modelos de IA, demostrando que con suficientes muestras de datos y suficiente poder de cómputo, se puede obtener un modelo inteligente para ayudar a las empresas e industrias en el razonamiento, la demostración, la verificación y la exploración.
En segundo lugar, en el campo de las ciencias de la vida, la aplicación de la tecnología de IA satisface las necesidades de desarrollo e innovación de fármacos, así como las necesidades de la salud humana. Con el objetivo de extender la vida humana a lo largo y ancho, se ha vuelto factible que la IA potencie la investigación y el desarrollo de fármacos para reducir costos y aumentar la eficiencia. La plataforma tecnológica de los robots AI+ se ha verificado en el campo de las ciencias de la vida, y también está mostrando su fuerza en nuevos materiales, industrias químicas y otras, y en constante expansión en nuevos escenarios y nuevos campos.
En la actualidad, las empresas de tecnología basadas en plataformas, incluida Jingtai Technology, ya han tenido casos exitosos. Cuando Pfizer desarrolló PAXLOVID, el nuevo fármaco corona sólido oral, el equipo de Pfizer cooperó con Jingtai Technology, utilizando un algoritmo de predicción de IA combinado con verificación experimental, lo que acortó en gran medida el tiempo de investigación y desarrollo. Solo se necesitaron seis semanas para confirmar la forma cristalina ventajosa del fármaco candidato, que se utilizó para el desarrollo y la producción posteriores, y para acelerar la lista de fármacos.
Sin embargo, Gu Liang también agregó que la aplicación a gran escala de la IA en las empresas y el comercio requiere la cooperación de toda la cadena industrial, avances colaborativos, ensayo y error rápidos y la búsqueda constante de métodos más efectivos. El objetivo final es reducir el costo de la investigación y el desarrollo y beneficiar a más personas. En este proceso, los pioneros y demostradores en la industria, y los "jugadores" que están dispuestos a proporcionar el empoderamiento de herramientas de plataforma, cooperan y exploran con más empresas.Este modelo puede ser más sostenible.
Al mismo tiempo, la innovación y la transformación de la industria en el futuro también requieren nuevas tecnologías para ingresar a la era de "Internet" desde la era de "Pagar páginas amarillas". **Es decir, la integración de la automatización y la inteligencia requiere suficientes muestras y datos basados en investigación y desarrollo innovadores, para que el modelo de IA pueda operar iterativamente y volverse cada vez más inteligente después de ser verificado continuamente. Por lo tanto, la investigación y el desarrollo independientes de IA por parte de empresas estatales y la inversión inevitablemente causarán un desperdicio significativo.Si la cadena industrial se puede conectar en serie y varios eslabones de la cadena de suministro pueden cooperar entre sí para lograr una situación de ganar-ganar o incluso de ganar-ganar, será muy viable. **
He Tao, el vicepresidente global de Nvidia, también tiene un profundo conocimiento de este punto. Mencionó que desde Estados Unidos hasta China, muchas empresas e instituciones han invertido mucho dinero y energía en la construcción de modelos básicos a gran escala y servicios en la nube. La mejora del poder de cómputo de IA es la dirección de toda la industria, pero la construcción del poder de cómputo no es un esfuerzo de un día. Está mal expandir ciegamente el poder de cómputo. La mayor ventaja del primer movimiento es impulsar el desarrollo de todo el ecosistema. Wu Yunsheng, vicepresidente de Tencent Cloud, director de Tencent Cloud Intelligence y director de Youtu Lab, también cree que el desarrollo de la tecnología de modelo a gran escala de IA y la exploración industrial son inseparables de la colaboración en cadena industrial y la co-construcción ecológica.
Y la sinergia de la ecología, promover conjuntamente la innovación e implementación de la IA en el campo industrial, el resultado final es el progreso y desarrollo de los seres humanos.
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La "ruptura" caliente de la IA no es solo una batalla
Fuente original: Harvard Business Review
Autor: Zhu Dong
Desde 2023 hasta hoy, si no puede encontrar un tema común con los demás y no quiere avergonzarse, definitivamente es correcto hablar sobre inteligencia artificial.
El desarrollo de la IA en 2023 es obvio para todos. El tema de preocupación entre las empresas es inseparable del "gran modelo", y diferentes campos han comenzado a pensar y probar las "sorpresas" que la IA puede traer a la industria.
Recientemente, la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023 se llevó a cabo en Shanghái. En la conferencia, tuvimos un diálogo con expertos, empresarios y gerentes en el campo de la inteligencia artificial, y discutimos las oportunidades y desafíos que la IA brinda a las empresas e industrias en la era de los negocios digitales.
Puede que falten años para la próxima sorpresa
La inteligencia artificial existe desde hace más de 60 años.
Si resumimos brevemente el desarrollo a pasos agigantados de la inteligencia artificial en los últimos cinco años, Zhang Yaqin, académico de la Academia China de Ingeniería y decano del Instituto de Investigación de la Industria Inteligente (AIR) de la Universidad de Tsinghua, cree que el verdadero gran avance es en realidad el aprendizaje profundo. Especialmente en los últimos tres años, los datos masivos, los modelos grandes y la potencia informática de los algoritmos han hecho avances desde cambios cuantitativos hasta cambios cualitativos.
**El primero es el salto de la percepción a la cognición. **En el pasado, la IA tenía más que ver con el habla, la imagen, el reconocimiento de caracteres, etc. en términos de percepción humana. En los últimos dos años, tenía más que ver con la cognición, el razonamiento y el pensamiento sobre nuestra comprensión del lenguaje y la comprensión semántica de los videos.
**La segunda es de inteligencia artificial con algoritmos dedicados a inteligencia artificial general (AGI). **En el pasado, incluía voz, imagen, conducción automática, análisis de proteínas, etc., y más se basaba en algoritmos específicos, modelos específicos o conjuntos de datos específicos, pero ahora GPT4 al menos nos brinda un canal de inteligencia artificial específica a general.
**La tercera es de IA discriminativa o analítica a IA generativa. ** Por primera vez, los seres humanos pueden crear y generar cosas nuevas, como texto, modelos de lenguaje, generar imágenes, generar estructuras de proteínas, etc.
Sin embargo, a los ojos de Zhang Yaqin, no importa cuán buena sea la IA generativa, sigue siendo una herramienta. La verdadera creatividad, creatividad, imaginación e inspiración aún dependen de los científicos, los expertos y las personas mismas, que no pueden ser reemplazadas por la IA. Es solo que muchos de estos problemas técnicos pueden acelerarse mediante el uso de IA.
Con respecto al progreso de la inteligencia artificial, el profesor Deng Zhongliang, académico de la Academia Internacional de Ciencias de Eurasia y profesor de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Beijing, también expresó su emoción: ** "Hace 30 años, mi maestro dijo en una clase de inteligencia artificial: 'Los robots son buenos en todo, pero no pueden hablar de amor'. Ahora, los robots pueden incluso ser consultores emocionales humanos".**
Hablando sobre el progreso de la tecnología doméstica de IA y las diferencias entre los países europeos y estadounidenses, Deng Zhongliang dijo que desde la perspectiva del diseño estratégico del país, desde la investigación científica de la IA y la investigación temprana y la exploración de problemas clave, el desarrollo de la IA en China ha ido muy rápido. Y la capacidad de apoyo de las condiciones básicas, incluida la capacidad de fabricación de componentes básicos como chips, también se está acelerando. El seguimiento es la investigación continua y la mejora gradual del modelo de big data.
Deng Zhongliang cree que en el campo de la inteligencia artificial, habrá un gran salto en China, y si alcanzará el nivel líder mundial en algunos aspectos requiere esfuerzos conjuntos. En la actualidad, en términos de poder de cómputo de algoritmos, nuestro nivel es similar al de los países europeos y americanos, pero todavía hay mucho espacio para el desarrollo en términos de la capacidad de soporte de algunas infraestructuras.
Además, no existe mucho riesgo de que el progreso tecnológico promueva el desarrollo industrial, los riesgos potenciales provienen del nivel de aplicación y las leyes y reglamentos correspondientes. Por ejemplo, en el caso de la conducción automática de IA, una vez que ocurre un accidente, ¿cómo se deben dividir los derechos y responsabilidades? Cuando un robot tiene "temperamento", ¿quién es el responsable de un accidente? ¿Cómo prevenir y controlar? Habrá más y más cosas similares en el futuro.
Además, Deng Zhongliang dijo sin rodeos que no le preocupa la presión laboral que la IA traerá a ciertas industrias que preocupan a muchas personas. Los humanos son los productores y creadores de la IA, y la inteligencia artificial sirve a la sociedad humana, no reemplaza a los seres humanos. **Actualmente, ChatGPT, GPT4 u otros grandes modelos de IA han desencadenado un nuevo clímax de inteligencia artificial, y este clímax debería continuar desarrollándose durante un período de tiempo. La próxima "sorpresa" de AI puede tardar años. **
"AI también puede formar una industria independiente en el futuro, pero en la actualidad es más una integración con otras industrias", dijo Deng Zhongliang.
Investigación y desarrollo de IA e inversión, rodar solo no es tan bueno como "rodar" juntos
De hecho, la IA se está aplicando gradualmente a empresas e industrias en diferentes campos.
Chris Young, vicepresidente ejecutivo de desarrollo comercial de Microsoft, utilizó una vez la "Explosión Cámbrica" para describir la tasa de crecimiento de las empresas dedicadas a los servicios de IA, así como los cambios en la escala de las empresas que están intentando o invirtiendo fuertemente en investigación y aplicaciones de IA. Después de todo, la IA no solo se ha convertido en un medio de "nivel de pirata informático" para mejorar la productividad y las capacidades operativas, sino que también abre nuevos caminos prácticos y crea nuevas oportunidades comerciales.
Guo Fan, director de la serie de películas "Wandering Earth" y vicepresidente de la Asociación de Cine de Beijing, dijo al hablar sobre la IA en la Conferencia de Inteligencia Artificial que cuando se filmó la segunda parte de "The Wandering Earth", la cantidad de personal en el lugar había llegado a más de 2000 y el tamaño total del equipo era cercano a los 30 000, lo que implicaba un enorme sistema de gestión de procesos. "Quizás, en el futuro, se utilizarán más tecnologías de IA para ayudar a decenas de miles o incluso millones de personas a colaborar al mismo tiempo. Creo que pronto, la intervención de la inteligencia artificial llevará toda la industrialización cinematográfica a 3.0". ¿Cómo crear para entonces? ¿Cómo disparar? ¿Habrá nuevos cambios en la posproducción de películas o incluso en el modo de visualización? están llenos de muchas incógnitas.
Gu Liang, director de tecnología de Jingtai Technology, calificó la integración de la biomedicina y la IA como "el momento adecuado para el nacimiento". Si es demasiado pronto, será demasiado tarde.
Gu Liang nos explicó las razones de este juicio: Primero, ChatGPT ha demostrado la viabilidad de los grandes modelos de IA, demostrando que con suficientes muestras de datos y suficiente poder de cómputo, se puede obtener un modelo inteligente para ayudar a las empresas e industrias en el razonamiento, la demostración, la verificación y la exploración.
En segundo lugar, en el campo de las ciencias de la vida, la aplicación de la tecnología de IA satisface las necesidades de desarrollo e innovación de fármacos, así como las necesidades de la salud humana. Con el objetivo de extender la vida humana a lo largo y ancho, se ha vuelto factible que la IA potencie la investigación y el desarrollo de fármacos para reducir costos y aumentar la eficiencia. La plataforma tecnológica de los robots AI+ se ha verificado en el campo de las ciencias de la vida, y también está mostrando su fuerza en nuevos materiales, industrias químicas y otras, y en constante expansión en nuevos escenarios y nuevos campos.
En la actualidad, las empresas de tecnología basadas en plataformas, incluida Jingtai Technology, ya han tenido casos exitosos. Cuando Pfizer desarrolló PAXLOVID, el nuevo fármaco corona sólido oral, el equipo de Pfizer cooperó con Jingtai Technology, utilizando un algoritmo de predicción de IA combinado con verificación experimental, lo que acortó en gran medida el tiempo de investigación y desarrollo. Solo se necesitaron seis semanas para confirmar la forma cristalina ventajosa del fármaco candidato, que se utilizó para el desarrollo y la producción posteriores, y para acelerar la lista de fármacos.
Sin embargo, Gu Liang también agregó que la aplicación a gran escala de la IA en las empresas y el comercio requiere la cooperación de toda la cadena industrial, avances colaborativos, ensayo y error rápidos y la búsqueda constante de métodos más efectivos. El objetivo final es reducir el costo de la investigación y el desarrollo y beneficiar a más personas. En este proceso, los pioneros y demostradores en la industria, y los "jugadores" que están dispuestos a proporcionar el empoderamiento de herramientas de plataforma, cooperan y exploran con más empresas.Este modelo puede ser más sostenible.
Al mismo tiempo, la innovación y la transformación de la industria en el futuro también requieren nuevas tecnologías para ingresar a la era de "Internet" desde la era de "Pagar páginas amarillas". **Es decir, la integración de la automatización y la inteligencia requiere suficientes muestras y datos basados en investigación y desarrollo innovadores, para que el modelo de IA pueda operar iterativamente y volverse cada vez más inteligente después de ser verificado continuamente. Por lo tanto, la investigación y el desarrollo independientes de IA por parte de empresas estatales y la inversión inevitablemente causarán un desperdicio significativo.Si la cadena industrial se puede conectar en serie y varios eslabones de la cadena de suministro pueden cooperar entre sí para lograr una situación de ganar-ganar o incluso de ganar-ganar, será muy viable. **
He Tao, el vicepresidente global de Nvidia, también tiene un profundo conocimiento de este punto. Mencionó que desde Estados Unidos hasta China, muchas empresas e instituciones han invertido mucho dinero y energía en la construcción de modelos básicos a gran escala y servicios en la nube. La mejora del poder de cómputo de IA es la dirección de toda la industria, pero la construcción del poder de cómputo no es un esfuerzo de un día. Está mal expandir ciegamente el poder de cómputo. La mayor ventaja del primer movimiento es impulsar el desarrollo de todo el ecosistema. Wu Yunsheng, vicepresidente de Tencent Cloud, director de Tencent Cloud Intelligence y director de Youtu Lab, también cree que el desarrollo de la tecnología de modelo a gran escala de IA y la exploración industrial son inseparables de la colaboración en cadena industrial y la co-construcción ecológica.
Y la sinergia de la ecología, promover conjuntamente la innovación e implementación de la IA en el campo industrial, el resultado final es el progreso y desarrollo de los seres humanos.