Ha comenzado el preludio de la transformación del automóvil de ChatGPT, y Mercedes-Benz tomó la delantera.
No hace mucho, Mercedes-Benz integró ChatGPT en el automóvil y comenzó una prueba de tres meses.Los resultados mostraron que su asistente de voz no solo puede completar instrucciones simples, sino también realizar múltiples rondas de diálogo continuo, comprensión y calidad de respuesta. mejorado mucho.
Los fabricantes de automóviles como Ideal, Skyworth y Weilai se apresuraron a utilizar las capacidades GPT de vanguardia para hacer que los automóviles y las máquinas sean más inteligentes. La máquina del automóvil también ha cambiado por completo de la "radio" original a un terminal inteligente con funciones ricas. Después de agregar el "cerebro" GPT, comenzó a cambiar de una máquina aburrida e insípida a un compañero de conducción.
Y la interacción hombre-vehículo no es el final de la IA en el automóvil, la conducción autónoma es el futuro. Las soluciones de conducción autónoma anteriores dependían demasiado de los mapas de alta precisión. Una vez que la actualización del mapa no pueda seguir el ritmo de las condiciones cambiantes de la carretera, la seguridad de la conducción se verá amenazada. La evolución y actualización del modelo de IA ha brindado una oportunidad a las empresas automotrices.
Se está convirtiendo en una tendencia generalizada dejar que la IA tome la iniciativa para percibir y tomar decisiones, y renunciar a la dependencia de los mapas de alta precisión. Hace unos días, Li Auto comenzó la prueba interna urbana NOA (navegación asistida por conducción) Utiliza el modelo grande BEV (Vista de pájaro, vista de pájaro) como solución principal, lo que permite que el automóvil imite el "circuito cerebral" humano conduciendo. A través del aprendizaje continuo, el NOA urbano también puede ser entrenado como un "conductor" en la ruta de desplazamiento del usuario.
Tomando el control de Internet, la IA está transformando los autos a un nivel más profundo, y los grandes con cuatro ruedas se están volviendo cada vez más como Transformers.
Coche máquina + GPT Mercedes-Benz primer disparo
Una "Metamorfosis" de adentro hacia afuera está barriendo el círculo automotriz, desde la energía de combustible tradicional hasta la nueva energía, desde las herramientas de conducción hasta los productos inteligentes. A lo largo de los años, impulsados por la tecnología, los automóviles han cambiado constantemente su apariencia e interior.Después de que Internet transformó los automóviles, llegó nuevamente la inteligencia artificial.
Mercedes-Benz está tomando la delantera en esta nueva ola y va a trasplantar ChatGPT al automóvil.
El 16 de junio, se lanzó el plan de prueba ChatGPT de tres meses de Mercedes-Benz en los EE. UU. Cooperó con Microsoft para integrar ChatGPT en el automóvil a través del servicio Azure OpenAI. Los propietarios de automóviles pueden optar por usar ChatGPT a través de la aplicación Mercedes me, y hay un método de prueba más intuitivo: use el comando de voz "Hola Mercedes, quiero unirme al plan de prueba" directamente en el automóvil y el sistema de infoentretenimiento MBUX de Mercedes-Benz. enviará al asistente de voz "Hey Mercedes" automáticamente se conectará a ChatGPT.
En el pasado, Hey Mercedes podía proporcionar información como deportes y clima, y responder preguntas sobre el entorno alrededor del vehículo, y también podía controlar la casa inteligente del usuario, que es todo estándar. La adición de ChatGPT ha hecho que las preguntas y respuestas sean flexibles. Los usuarios pueden solicitar información detallada sobre el destino, obtener sugerencias para cenar, hacer preguntas continuamente y recibir respuestas continuamente. Esta es la habilidad de limpieza de ChatGPT.
Mercedes-Benz integra ChatGPT en el sistema coche-máquina
Actualmente, solo alrededor de 900 000 vehículos Mercedes-Benz equipados con MBUX en los Estados Unidos pueden probar ChatGPT por primera vez. Mercedes-Benz tiene la intención de utilizar este período de prueba inicial para obtener una comprensión profunda de las solicitudes de los usuarios para determinar futuras prioridades de desarrollo y ajustar el lanzamiento de diferentes mercados e idiomas Estrategia.
Con respecto al acceso a ChatGPT, Mercedes-Benz hizo una emotiva declaración: "Todos los objetivos giran en torno a redefinir su relación con Mercedes". Mercedes-Benz quiere que ChatGPT remodele la experiencia de interacción hombre-vehículo, una analogía más vívida. "Vivía" de una máquina aburrida y funcional, y ha cambiado al papel de compañero de vida en el automóvil.
Después de Mercedes-Benz, los fabricantes de automóviles nacionales tomaron la delantera para mantenerse al día.
El 19 de junio, Ideal Automobile lanzó un gran modelo cognitivo de desarrollo propio "Mind GPT", que fue desarrollado por el equipo de algoritmo espacial ideal. Se dice que la fecha de inicio del entrenamiento de modelos a gran escala fue mucho antes del lanzamiento de ChatGPT. Basado en 10 TB de datos de entrenamiento originales, Mind GPT usó 1,3 billones de tokens para el entrenamiento de modelos base. Puede reconocer huellas de voz y contenido de voz, y comprender los dialectos, al mismo tiempo, puede proporcionar a los propietarios de automóviles la planificación de viajes, e incluso tiene funciones como el dibujo de IA y el cálculo de IA.
Ideal reveló que después del lanzamiento de Mind GPT, Ideal Auto agregará un nuevo método de interacción LUI (User Language Interface). Calcula automáticamente la ruta de viaje".
Skyworth Motors también anunció recientemente que dos de sus modelos, Skyworth EV6Ⅱ y Skyworth HT-iⅡ, han integrado ChatGPT en el automóvil inteligente.Además, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors y Chery Automobile tienen las cuatro compañías de automóviles en el el mes pasado. Se han solicitado marcas comerciales relacionadas con GPT.
El abordaje de GPT se ha convertido en una tendencia. Zhang Junyi, socio gerente de Oliver Wyman Consulting, cree que el acceso a la tecnología GPT puede mejorar la capacidad de interacción humano-computadora del automóvil y la capacidad de interacción de los problemas ambientales integrales. En el futuro, las compañías automotrices tendrán diferencias de marca cada vez más pequeñas en hardware en el mismo rango de precios.Cuando la competencia en términos de comodidad, seguridad, potencia y rango de crucero es difícil de producir demasiada diferencia, la inteligencia de volumen se convertirá en una elección inevitable. .
Equipa la cabina inteligente con un "cerebro"
ChatGPT en el automóvil es otro logro notable en la historia de la evolución del automóvil. El modelo de procesamiento de lenguaje natural más avanzado se aplica a las herramientas de viaje humano, y aparecerá una experiencia de vida más rica en el automóvil.
Mirando hacia atrás hace más de 30 años, todavía había un espacio en blanco para las funciones de entretenimiento en el vehículo y la inteligencia en el vehículo. La primera generación de máquinas de automóviles nació en las décadas de 1980 y 1990. En ese momento, la gente generalmente se enfocaba en las "tres partes principales" del motor, el chasis y la caja de cambios del automóvil. De repente, algunos modelos no solo podían escuchar la radio, pero también tragar cintas Reproducir música libremente, y el automóvil tiene una sombra de un segundo espacio habitable.
La máquina de automóvil de segunda generación ha agregado reproductor de DVD y MP3. Si bien se destaca el entretenimiento, el automóvil ha dado un paso más hacia la experiencia de conducción al agregar navegación en el automóvil. En este momento, resolver el problema de la "ceguera del camino" se ha convertido en una tendencia generalizada. Muchos conductores veteranos deben recordar que en la era en la que no existía el Internet de los vehículos, la navegación para automóviles de Kay Rucker se convirtió en la configuración estándar de los modelos de gama alta. Utiliza el posicionamiento por satélite GPS y los datos del paquete de mapas almacenados en el automóvil para lograr una precisión de navegación relativamente precisa. .
La pantalla de control central del automóvil en los primeros días.
Pero aparte de la navegación, escuchar música y radio, la gente en ese momento no tenía demasiadas expectativas para el automóvil, y el automóvil a menudo no era el factor principal para decidir si comprar un automóvil.
En el siglo XXI, con el desarrollo continuo de la tecnología electrónica y digital, la forma de los teléfonos móviles ha cambiado primero. Siguiendo esta idea evolutiva, aparece una gran pantalla en el automóvil y la inteligencia se convierte en un nuevo punto de venta. Los automóviles basados en sistemas como linux, WinCE y Android han sido adoptados por los fabricantes de automóviles uno tras otro.Después de eso, los automóviles no solo pueden proporcionar navegación en tiempo real gratuita, sino que también tienen sistemas de visualización panorámica y sistemas de asistencia a la conducción de automóviles, como Imágenes de 360 grados.
Cuando el coche está conectado a Internet, todo se vuelve aún más diferente. La visualización de películas en línea, el libro de ruta, el control por voz, el mantenimiento programado, el diagnóstico remoto y otras funciones se han agregado a la máquina del automóvil. La pantalla de la consola central es cada vez más grande, con más y más funciones. Pantallas de visualización grandes e incluso Los fabricantes han incorporado recientemente "pantallas completas", incluso el copiloto y la fila trasera deben estar equipados con pantallas.
Finalmente, el concepto de la "tercera pantalla" se está volviendo cada vez más conspicuo. Los OEM esperan que la máquina del automóvil pueda convertirse en la tercera generación de terminales inteligentes que afectan la vida humana después de las computadoras y los teléfonos móviles. Ocupar las mentes de los usuarios con autos ricos en tecnología y expandir más modelos comerciales se ha convertido en la dirección de las compañías automotrices actuales.
Ahora, el concepto original de "máquina de automóvil" se reemplaza gradualmente por "cabina inteligente". Weilai incluso acuñó el nuevo término "segunda sala de estar". No solo los autos y las máquinas se están volviendo cada vez más inteligentes, sino que las compañías automotrices están comenzando a implementar materiales para interiores, sistemas de sonido y sistemas de iluminación. Weilai también lanzó un par de anteojos AR ., soporte para ver películas en la pantalla gigante del automóvil; Ideal L9 está incluso equipado con un refrigerador trasero, lo que convierte al automóvil en una casa móvil.
Sin embargo, ya sea una máquina de automóvil o una cabina inteligente, el diálogo de voz siempre ha sido una función relativamente rezagada.Teniendo en cuenta la seguridad de conducción, el control de voz es muy necesario.
En los últimos diez años, casi todas las empresas de automóviles y una gran cantidad de nuevas empresas de inteligencia artificial han invertido mucho en el campo del procesamiento del lenguaje natural, con la esperanza de optimizar la experiencia de interacción de voz en el automóvil. Muchas máquinas de automóviles pueden responder a comandos preestablecidos simples, como aumentar la temperatura, pronosticar el clima, etc.
Pero si desea que el automóvil comprenda más "palabras humanas", como la planificación de rutas en varios dialectos o incluso la búsqueda de restaurantes, es posible que no sea tan efectivo como el uso de mapas móviles y Dianping por parte del propietario del automóvil. la interacción del vehículo cae en la trampa del cuello de botella hasta que aparece ChatGPT.
Los productos de modelo a gran escala de lenguaje natural (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, etc.) están directamente abiertos al lado C, para que los desarrolladores de la cabina inteligente vean el amanecer. Fuerte capacidad de comprensión y capacidad de razonamiento lógico, se espera que la máquina del automóvil pueda convertirse en un asistente de conducción y posibilidades comerciales ocultas.
Por ejemplo, el propietario del automóvil puede decirle al asistente de voz: "Ayúdame a encontrar un restaurante de ollas calientes cerca del destino que tenga descuentos para compras grupales y una calificación de más de 4.5. Dentro de un rato habrá 5 personas cenando, reserva un lugar para y luego vea dónde es conveniente estacionar". En el pasado, la máquina del automóvil no podía entender tanta información a la vez, pero para ChatGPT, esta es solo su operación básica. Siempre que haya suficientes datos en tiempo real fuentes, la posibilidad de satisfacer la demanda puede ser infinita.
La adición de GPT no solo hace que el diálogo sea más fluido, sino que también le da a la máquina del automóvil un "cerebro", que no solo puede responder preguntas, sino también comprender las necesidades y generar respuestas. En cuanto a qué tan alto es el coeficiente intelectual y qué tan rápida es la reacción, depende de la capacidad del fabricante del automóvil para entrenar el modelo grande en el automóvil y si se atreve a "kriptonizar" el mejor hardware (chip) en el oro.
¿Cómo hace la IA que el "circuito cerebral" de la conducción automática se asemeje más a un ser humano?
La abundancia de vida en el coche hace que el coche se convierta poco a poco en un habitáculo lleno de calidez.Ya no es un medio de transporte aburrido y frío, sino un espacio habitable confortable.
Y la evolución del automóvil liderado por IA no se limita a GPT en el automóvil, es aún más importante para el avance tecnológico de la conducción autónoma.
El método tradicional de investigación de conducción autónoma es recopilar datos de conducción a gran escala y probar un mayor kilometraje de conducción para cubrir todos los escenarios de conducción posibles, a fin de garantizar que el automóvil tenga un plan de respuesta preestablecido cuando ocurra una emergencia. Sin embargo, la complejidad de las emergencias suele ser impredecible. Una vez que el sistema no tiene un plan para hacer frente a una emergencia especial, la seguridad de conducción se verá seriamente amenazada.
Es por eso que el actual sistema de conducción asistida debe requerir que el conductor sostenga el volante para hacer frente a emergencias en tiempo real. La capacidad de aprendizaje de la IA puede cambiar este status quo.
No hace mucho tiempo, el equipo de investigación de la Universidad de Tsinghua propuso la tecnología de conducción autónoma de "evolución continua creíble". A partir de la evitación activa básica, continuará mejorando y logrando un mejor rendimiento de conducción bajo la premisa de garantizar la seguridad.
Comprensión simple, utilizando IA, los automóviles con funciones de conducción autónoma pueden aprender activamente y familiarizarse con varios escenarios nuevos encontrados y continuar evolucionando.Con la acumulación de kilometraje de conducción y volumen de datos, el rendimiento continúa mejorando.
Li Auto está utilizando modelos grandes de IA en el campo de la conducción autónoma. El 17 de junio, Ideal anunció la apertura de la prueba interna urbana NOA (navegación asistida por conducción), y abrirá la función de desplazamientos NOA a los usuarios en la segunda mitad del año. A diferencia de las soluciones convencionales, Ideal adopta un gran modelo BEV (vista de pájaro) para percibir y comprender la información de la estructura de la carretera en el entorno en tiempo real, de modo que el automóvil pueda imitar mejor los hábitos operativos de los conductores humanos.
En el pasado, la mayoría de los sistemas de conducción asistida de los automóviles utilizaban soluciones cartográficas de alta precisión, lo que equivale a enviar las condiciones de la carretera al sistema de conducción automática en tiempo real, lo que le permite tomar decisiones. Sin embargo, en vías urbanas complejas, siempre habrá áreas que no se pueden cubrir con mapas de alta precisión y que no se pueden actualizar a tiempo, lo que se ha convertido en una de las principales deficiencias de la solución. Después de usar el modelo grande BEV, es equivalente a que la IA detecte activamente las condiciones de la carretera en tiempo real y tome decisiones independientes sobre las operaciones de conducción.
Por supuesto, BEV también tiene desventajas. Por ejemplo, en algunas intersecciones con grandes tramos, hay muchos vehículos que pasan, y el campo de visión del sensor se bloquea fácilmente, lo que resulta en la pérdida de información local en los resultados de percepción en tiempo real de la vehículo. Para compensar esta deficiencia, se dice que Ideal está equipado con una red neuronal anterior (Neural PriorNet, denominada NPN) y una red de intención de luz de señal de extremo a extremo. Referencia; esta última es para aprender la respuesta de un gran número de conductores humanos a los cambios en los semáforos en las intersecciones para ayudar al sistema de conducción automática a comprender las señales de tráfico.
Utilice la red NPN para compensar los defectos del modelo BEV
De acuerdo con la retroalimentación de la prueba real, la ciudad ideal NOA aún no es capaz de realizar completamente la conducción automática. Tiene los problemas de no girar a tiempo y no ser bueno para adelantar. Además, frente a algunos obstáculos especiales, el algoritmo no puede tomar decisiones y debe tomarse manualmente.
Sin embargo, en comparación con el método de entrenamiento tradicional, el mayor cambio de la introducción del modelo grande es que el sistema de conducción automática tiene una mayor capacidad de aprendizaje, lo que significa que la capacidad de conducción automática mejorará gradualmente. Un caso típico es que Li Auto lanzó la función de desplazamiento NOA. Antes de activar esta función, el propietario del automóvil debe configurar primero la ruta de desplazamiento y acumular funciones NPN a través del entrenamiento automático durante los desplazamientos diarios. Después de aproximadamente 1 a 3 semanas, la IA puede convertirse en el "conductor" en la sección de transporte.
Este proceso encarna la idea de la operación de automóviles autónomos bajo la bendición del modelo grande AI: primero aprenda y familiarícese con las condiciones de la carretera, y luego realice una conducción asistida, el "circuito cerebral" se parece más a un ser humano.
No es ideal utilizar modelos a gran escala de IA para desarrollar el creador de la conducción autónoma, sino Tesla. Ya en 2021, Tesla lanzó una solución de percepción BEV basada en la arquitectura Transformer, y luego Huawei, Baidu y otras compañías también lanzaron diseños en "BEV+Transformer". Implemente y optimice continuamente la función "urban NOA".
Es probable que la evolución continua de los modelos grandes permita a las empresas automotrices encontrar una dirección innovadora para la tecnología de conducción autónoma.El primer paso es deshacerse de la dependencia de los mapas de alta precisión. La conducción automática actual todavía se encuentra en la etapa de "conducción asistida". En el futuro, es probable que le entregues la tuya a la IA para que se haga cargo.
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¿El abordaje GPT es solo para la interacción hombre-vehículo? Las compañías automotrices todavía están frenando grandes movimientos
No hace mucho, Mercedes-Benz integró ChatGPT en el automóvil y comenzó una prueba de tres meses.Los resultados mostraron que su asistente de voz no solo puede completar instrucciones simples, sino también realizar múltiples rondas de diálogo continuo, comprensión y calidad de respuesta. mejorado mucho.
Los fabricantes de automóviles como Ideal, Skyworth y Weilai se apresuraron a utilizar las capacidades GPT de vanguardia para hacer que los automóviles y las máquinas sean más inteligentes. La máquina del automóvil también ha cambiado por completo de la "radio" original a un terminal inteligente con funciones ricas. Después de agregar el "cerebro" GPT, comenzó a cambiar de una máquina aburrida e insípida a un compañero de conducción.
Y la interacción hombre-vehículo no es el final de la IA en el automóvil, la conducción autónoma es el futuro. Las soluciones de conducción autónoma anteriores dependían demasiado de los mapas de alta precisión. Una vez que la actualización del mapa no pueda seguir el ritmo de las condiciones cambiantes de la carretera, la seguridad de la conducción se verá amenazada. La evolución y actualización del modelo de IA ha brindado una oportunidad a las empresas automotrices.
Se está convirtiendo en una tendencia generalizada dejar que la IA tome la iniciativa para percibir y tomar decisiones, y renunciar a la dependencia de los mapas de alta precisión. Hace unos días, Li Auto comenzó la prueba interna urbana NOA (navegación asistida por conducción) Utiliza el modelo grande BEV (Vista de pájaro, vista de pájaro) como solución principal, lo que permite que el automóvil imite el "circuito cerebral" humano conduciendo. A través del aprendizaje continuo, el NOA urbano también puede ser entrenado como un "conductor" en la ruta de desplazamiento del usuario.
Tomando el control de Internet, la IA está transformando los autos a un nivel más profundo, y los grandes con cuatro ruedas se están volviendo cada vez más como Transformers.
Coche máquina + GPT Mercedes-Benz primer disparo
Una "Metamorfosis" de adentro hacia afuera está barriendo el círculo automotriz, desde la energía de combustible tradicional hasta la nueva energía, desde las herramientas de conducción hasta los productos inteligentes. A lo largo de los años, impulsados por la tecnología, los automóviles han cambiado constantemente su apariencia e interior.Después de que Internet transformó los automóviles, llegó nuevamente la inteligencia artificial.
Mercedes-Benz está tomando la delantera en esta nueva ola y va a trasplantar ChatGPT al automóvil.
El 16 de junio, se lanzó el plan de prueba ChatGPT de tres meses de Mercedes-Benz en los EE. UU. Cooperó con Microsoft para integrar ChatGPT en el automóvil a través del servicio Azure OpenAI. Los propietarios de automóviles pueden optar por usar ChatGPT a través de la aplicación Mercedes me, y hay un método de prueba más intuitivo: use el comando de voz "Hola Mercedes, quiero unirme al plan de prueba" directamente en el automóvil y el sistema de infoentretenimiento MBUX de Mercedes-Benz. enviará al asistente de voz "Hey Mercedes" automáticamente se conectará a ChatGPT.
En el pasado, Hey Mercedes podía proporcionar información como deportes y clima, y responder preguntas sobre el entorno alrededor del vehículo, y también podía controlar la casa inteligente del usuario, que es todo estándar. La adición de ChatGPT ha hecho que las preguntas y respuestas sean flexibles. Los usuarios pueden solicitar información detallada sobre el destino, obtener sugerencias para cenar, hacer preguntas continuamente y recibir respuestas continuamente. Esta es la habilidad de limpieza de ChatGPT.
Actualmente, solo alrededor de 900 000 vehículos Mercedes-Benz equipados con MBUX en los Estados Unidos pueden probar ChatGPT por primera vez. Mercedes-Benz tiene la intención de utilizar este período de prueba inicial para obtener una comprensión profunda de las solicitudes de los usuarios para determinar futuras prioridades de desarrollo y ajustar el lanzamiento de diferentes mercados e idiomas Estrategia.
Con respecto al acceso a ChatGPT, Mercedes-Benz hizo una emotiva declaración: "Todos los objetivos giran en torno a redefinir su relación con Mercedes". Mercedes-Benz quiere que ChatGPT remodele la experiencia de interacción hombre-vehículo, una analogía más vívida. "Vivía" de una máquina aburrida y funcional, y ha cambiado al papel de compañero de vida en el automóvil.
Después de Mercedes-Benz, los fabricantes de automóviles nacionales tomaron la delantera para mantenerse al día.
El 19 de junio, Ideal Automobile lanzó un gran modelo cognitivo de desarrollo propio "Mind GPT", que fue desarrollado por el equipo de algoritmo espacial ideal. Se dice que la fecha de inicio del entrenamiento de modelos a gran escala fue mucho antes del lanzamiento de ChatGPT. Basado en 10 TB de datos de entrenamiento originales, Mind GPT usó 1,3 billones de tokens para el entrenamiento de modelos base. Puede reconocer huellas de voz y contenido de voz, y comprender los dialectos, al mismo tiempo, puede proporcionar a los propietarios de automóviles la planificación de viajes, e incluso tiene funciones como el dibujo de IA y el cálculo de IA.
Ideal reveló que después del lanzamiento de Mind GPT, Ideal Auto agregará un nuevo método de interacción LUI (User Language Interface). Calcula automáticamente la ruta de viaje".
Skyworth Motors también anunció recientemente que dos de sus modelos, Skyworth EV6Ⅱ y Skyworth HT-iⅡ, han integrado ChatGPT en el automóvil inteligente.Además, Great Wall Motors, Weilai Automobile, Xiaopeng Motors y Chery Automobile tienen las cuatro compañías de automóviles en el el mes pasado. Se han solicitado marcas comerciales relacionadas con GPT.
El abordaje de GPT se ha convertido en una tendencia. Zhang Junyi, socio gerente de Oliver Wyman Consulting, cree que el acceso a la tecnología GPT puede mejorar la capacidad de interacción humano-computadora del automóvil y la capacidad de interacción de los problemas ambientales integrales. En el futuro, las compañías automotrices tendrán diferencias de marca cada vez más pequeñas en hardware en el mismo rango de precios.Cuando la competencia en términos de comodidad, seguridad, potencia y rango de crucero es difícil de producir demasiada diferencia, la inteligencia de volumen se convertirá en una elección inevitable. .
Equipa la cabina inteligente con un "cerebro"
ChatGPT en el automóvil es otro logro notable en la historia de la evolución del automóvil. El modelo de procesamiento de lenguaje natural más avanzado se aplica a las herramientas de viaje humano, y aparecerá una experiencia de vida más rica en el automóvil.
Mirando hacia atrás hace más de 30 años, todavía había un espacio en blanco para las funciones de entretenimiento en el vehículo y la inteligencia en el vehículo. La primera generación de máquinas de automóviles nació en las décadas de 1980 y 1990. En ese momento, la gente generalmente se enfocaba en las "tres partes principales" del motor, el chasis y la caja de cambios del automóvil. De repente, algunos modelos no solo podían escuchar la radio, pero también tragar cintas Reproducir música libremente, y el automóvil tiene una sombra de un segundo espacio habitable.
La máquina de automóvil de segunda generación ha agregado reproductor de DVD y MP3. Si bien se destaca el entretenimiento, el automóvil ha dado un paso más hacia la experiencia de conducción al agregar navegación en el automóvil. En este momento, resolver el problema de la "ceguera del camino" se ha convertido en una tendencia generalizada. Muchos conductores veteranos deben recordar que en la era en la que no existía el Internet de los vehículos, la navegación para automóviles de Kay Rucker se convirtió en la configuración estándar de los modelos de gama alta. Utiliza el posicionamiento por satélite GPS y los datos del paquete de mapas almacenados en el automóvil para lograr una precisión de navegación relativamente precisa. .
Pero aparte de la navegación, escuchar música y radio, la gente en ese momento no tenía demasiadas expectativas para el automóvil, y el automóvil a menudo no era el factor principal para decidir si comprar un automóvil.
En el siglo XXI, con el desarrollo continuo de la tecnología electrónica y digital, la forma de los teléfonos móviles ha cambiado primero. Siguiendo esta idea evolutiva, aparece una gran pantalla en el automóvil y la inteligencia se convierte en un nuevo punto de venta. Los automóviles basados en sistemas como linux, WinCE y Android han sido adoptados por los fabricantes de automóviles uno tras otro.Después de eso, los automóviles no solo pueden proporcionar navegación en tiempo real gratuita, sino que también tienen sistemas de visualización panorámica y sistemas de asistencia a la conducción de automóviles, como Imágenes de 360 grados.
Cuando el coche está conectado a Internet, todo se vuelve aún más diferente. La visualización de películas en línea, el libro de ruta, el control por voz, el mantenimiento programado, el diagnóstico remoto y otras funciones se han agregado a la máquina del automóvil. La pantalla de la consola central es cada vez más grande, con más y más funciones. Pantallas de visualización grandes e incluso Los fabricantes han incorporado recientemente "pantallas completas", incluso el copiloto y la fila trasera deben estar equipados con pantallas.
Finalmente, el concepto de la "tercera pantalla" se está volviendo cada vez más conspicuo. Los OEM esperan que la máquina del automóvil pueda convertirse en la tercera generación de terminales inteligentes que afectan la vida humana después de las computadoras y los teléfonos móviles. Ocupar las mentes de los usuarios con autos ricos en tecnología y expandir más modelos comerciales se ha convertido en la dirección de las compañías automotrices actuales.
Ahora, el concepto original de "máquina de automóvil" se reemplaza gradualmente por "cabina inteligente". Weilai incluso acuñó el nuevo término "segunda sala de estar". No solo los autos y las máquinas se están volviendo cada vez más inteligentes, sino que las compañías automotrices están comenzando a implementar materiales para interiores, sistemas de sonido y sistemas de iluminación. Weilai también lanzó un par de anteojos AR ., soporte para ver películas en la pantalla gigante del automóvil; Ideal L9 está incluso equipado con un refrigerador trasero, lo que convierte al automóvil en una casa móvil.
Sin embargo, ya sea una máquina de automóvil o una cabina inteligente, el diálogo de voz siempre ha sido una función relativamente rezagada.Teniendo en cuenta la seguridad de conducción, el control de voz es muy necesario.
En los últimos diez años, casi todas las empresas de automóviles y una gran cantidad de nuevas empresas de inteligencia artificial han invertido mucho en el campo del procesamiento del lenguaje natural, con la esperanza de optimizar la experiencia de interacción de voz en el automóvil. Muchas máquinas de automóviles pueden responder a comandos preestablecidos simples, como aumentar la temperatura, pronosticar el clima, etc.
Pero si desea que el automóvil comprenda más "palabras humanas", como la planificación de rutas en varios dialectos o incluso la búsqueda de restaurantes, es posible que no sea tan efectivo como el uso de mapas móviles y Dianping por parte del propietario del automóvil. la interacción del vehículo cae en la trampa del cuello de botella hasta que aparece ChatGPT.
Los productos de modelo a gran escala de lenguaje natural (ChatGPT, Wenxin Yiyan, Tongyi Qianwen, etc.) están directamente abiertos al lado C, para que los desarrolladores de la cabina inteligente vean el amanecer. Fuerte capacidad de comprensión y capacidad de razonamiento lógico, se espera que la máquina del automóvil pueda convertirse en un asistente de conducción y posibilidades comerciales ocultas.
Por ejemplo, el propietario del automóvil puede decirle al asistente de voz: "Ayúdame a encontrar un restaurante de ollas calientes cerca del destino que tenga descuentos para compras grupales y una calificación de más de 4.5. Dentro de un rato habrá 5 personas cenando, reserva un lugar para y luego vea dónde es conveniente estacionar". En el pasado, la máquina del automóvil no podía entender tanta información a la vez, pero para ChatGPT, esta es solo su operación básica. Siempre que haya suficientes datos en tiempo real fuentes, la posibilidad de satisfacer la demanda puede ser infinita.
La adición de GPT no solo hace que el diálogo sea más fluido, sino que también le da a la máquina del automóvil un "cerebro", que no solo puede responder preguntas, sino también comprender las necesidades y generar respuestas. En cuanto a qué tan alto es el coeficiente intelectual y qué tan rápida es la reacción, depende de la capacidad del fabricante del automóvil para entrenar el modelo grande en el automóvil y si se atreve a "kriptonizar" el mejor hardware (chip) en el oro.
¿Cómo hace la IA que el "circuito cerebral" de la conducción automática se asemeje más a un ser humano?
La abundancia de vida en el coche hace que el coche se convierta poco a poco en un habitáculo lleno de calidez.Ya no es un medio de transporte aburrido y frío, sino un espacio habitable confortable.
Y la evolución del automóvil liderado por IA no se limita a GPT en el automóvil, es aún más importante para el avance tecnológico de la conducción autónoma.
El método tradicional de investigación de conducción autónoma es recopilar datos de conducción a gran escala y probar un mayor kilometraje de conducción para cubrir todos los escenarios de conducción posibles, a fin de garantizar que el automóvil tenga un plan de respuesta preestablecido cuando ocurra una emergencia. Sin embargo, la complejidad de las emergencias suele ser impredecible. Una vez que el sistema no tiene un plan para hacer frente a una emergencia especial, la seguridad de conducción se verá seriamente amenazada.
Es por eso que el actual sistema de conducción asistida debe requerir que el conductor sostenga el volante para hacer frente a emergencias en tiempo real. La capacidad de aprendizaje de la IA puede cambiar este status quo.
No hace mucho tiempo, el equipo de investigación de la Universidad de Tsinghua propuso la tecnología de conducción autónoma de "evolución continua creíble". A partir de la evitación activa básica, continuará mejorando y logrando un mejor rendimiento de conducción bajo la premisa de garantizar la seguridad.
Comprensión simple, utilizando IA, los automóviles con funciones de conducción autónoma pueden aprender activamente y familiarizarse con varios escenarios nuevos encontrados y continuar evolucionando.Con la acumulación de kilometraje de conducción y volumen de datos, el rendimiento continúa mejorando.
Li Auto está utilizando modelos grandes de IA en el campo de la conducción autónoma. El 17 de junio, Ideal anunció la apertura de la prueba interna urbana NOA (navegación asistida por conducción), y abrirá la función de desplazamientos NOA a los usuarios en la segunda mitad del año. A diferencia de las soluciones convencionales, Ideal adopta un gran modelo BEV (vista de pájaro) para percibir y comprender la información de la estructura de la carretera en el entorno en tiempo real, de modo que el automóvil pueda imitar mejor los hábitos operativos de los conductores humanos.
En el pasado, la mayoría de los sistemas de conducción asistida de los automóviles utilizaban soluciones cartográficas de alta precisión, lo que equivale a enviar las condiciones de la carretera al sistema de conducción automática en tiempo real, lo que le permite tomar decisiones. Sin embargo, en vías urbanas complejas, siempre habrá áreas que no se pueden cubrir con mapas de alta precisión y que no se pueden actualizar a tiempo, lo que se ha convertido en una de las principales deficiencias de la solución. Después de usar el modelo grande BEV, es equivalente a que la IA detecte activamente las condiciones de la carretera en tiempo real y tome decisiones independientes sobre las operaciones de conducción.
Por supuesto, BEV también tiene desventajas. Por ejemplo, en algunas intersecciones con grandes tramos, hay muchos vehículos que pasan, y el campo de visión del sensor se bloquea fácilmente, lo que resulta en la pérdida de información local en los resultados de percepción en tiempo real de la vehículo. Para compensar esta deficiencia, se dice que Ideal está equipado con una red neuronal anterior (Neural PriorNet, denominada NPN) y una red de intención de luz de señal de extremo a extremo. Referencia; esta última es para aprender la respuesta de un gran número de conductores humanos a los cambios en los semáforos en las intersecciones para ayudar al sistema de conducción automática a comprender las señales de tráfico.
De acuerdo con la retroalimentación de la prueba real, la ciudad ideal NOA aún no es capaz de realizar completamente la conducción automática. Tiene los problemas de no girar a tiempo y no ser bueno para adelantar. Además, frente a algunos obstáculos especiales, el algoritmo no puede tomar decisiones y debe tomarse manualmente.
Sin embargo, en comparación con el método de entrenamiento tradicional, el mayor cambio de la introducción del modelo grande es que el sistema de conducción automática tiene una mayor capacidad de aprendizaje, lo que significa que la capacidad de conducción automática mejorará gradualmente. Un caso típico es que Li Auto lanzó la función de desplazamiento NOA. Antes de activar esta función, el propietario del automóvil debe configurar primero la ruta de desplazamiento y acumular funciones NPN a través del entrenamiento automático durante los desplazamientos diarios. Después de aproximadamente 1 a 3 semanas, la IA puede convertirse en el "conductor" en la sección de transporte.
Este proceso encarna la idea de la operación de automóviles autónomos bajo la bendición del modelo grande AI: primero aprenda y familiarícese con las condiciones de la carretera, y luego realice una conducción asistida, el "circuito cerebral" se parece más a un ser humano.
No es ideal utilizar modelos a gran escala de IA para desarrollar el creador de la conducción autónoma, sino Tesla. Ya en 2021, Tesla lanzó una solución de percepción BEV basada en la arquitectura Transformer, y luego Huawei, Baidu y otras compañías también lanzaron diseños en "BEV+Transformer". Implemente y optimice continuamente la función "urban NOA".
Es probable que la evolución continua de los modelos grandes permita a las empresas automotrices encontrar una dirección innovadora para la tecnología de conducción autónoma.El primer paso es deshacerse de la dependencia de los mapas de alta precisión. La conducción automática actual todavía se encuentra en la etapa de "conducción asistida". En el futuro, es probable que le entregues la tuya a la IA para que se haga cargo.