Después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA: el verdadero valor de la IA en Web3

Introducción

En el cuarto trimestre del año pasado, el sector de agentes de IA surgió rápidamente, con una capitalización de mercado que pasó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de "agentes" se volvieron populares, desde los divertidos y graciosos hasta el comercio automático de criptomonedas y la gestión de inversiones, e incluso surgieron organizaciones DAO de "gobernanza conjunta humano-máquina", con un sinfín de formas de jugar, como si hacerse rico de la noche a la mañana estuviera al alcance de la mano.

Sin embargo, la tendencia llega rápido y se va igual de rápido. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de infraestructura de IA con valor práctico comenzaron a destacar. El verdadero valor está comenzando a emerger, la próxima ola de IA en Web3 se está preparando, y vale la pena que estemos atentos.

Todos sabemos que, cada vez que aparece una nueva pista o tendencia (como Web2 AI, la combinación de ciertos políticos que apoyan las criptomonedas y la IA), el mercado a menudo no presta atención a los fundamentos. Mientras el proyecto parezca atractivo, tenga hype y un demo bonito, sin importar su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente alcanzar cientos de millones de dólares.

Algunos proyectos son hábiles para contar historias en esta ola, capturando con precisión el mercado y ocupando la mente de los usuarios, con una narración excepcional. Así, los desarrolladores publican proyectos en su plataforma, y los inversores minoristas también siguen la tendencia.

Luego surgieron proyectos de IA de código abierto que tomaron un camino completamente diferente: abrieron el código fuente de IA, permitiendo que cualquier desarrollador pudiera empezar fácilmente y desarrollar de manera autónoma. Esta idea rápidamente resonó en gran medida, la comunidad creció rápidamente y el número de estrellas y bifurcaciones en GitHub se disparó (y sigue creciendo hasta hoy).

La valoración total de un ecosistema alcanzó en un momento más de 5 mil millones de dólares, mientras que otro proyecto alcanzó casi la mitad de esa escala en su pico. Otros proyectos interesantes de agentes de IA también superaron los 1 mil millones de dólares en capitalización de mercado.

Hoy en día, la dirección del mercado ha cambiado por completo. Los nuevos proyectos de agentes, que han tenido un buen rendimiento, tienen una capitalización de mercado que en su mayoría oscila entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, con una capitalización de mercado que ha caído de un pico de 20 mil millones de dólares a un rango actual de 4 a 6 mil millones de dólares.

El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no cree ciegamente en aquellos proyectos de burbuja que parecen poderosos, sino que comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, la gente presta más atención al valor a largo plazo de la infraestructura y de la IA descentralizada.

Los modelos de IA de las principales empresas tecnológicas se actualizan y mejoran casi cada mes, volviéndose más potentes, rápidos e inteligentes. Por ejemplo, la reciente función de generación de imágenes lanzada por una plataforma de chat de IA ha provocado un furor por ciertos estilos de imágenes, inundando las pantallas.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de inteligencia artificial subyacentes, muchas experiencias de producto que antes eran inalcanzables ahora son posibles. Algunas nuevas herramientas han mejorado drásticamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes ya han penetrado en diversos campos, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si una no es útil o es cara, se puede encontrar inmediatamente una alternativa con mejor interfaz y experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más feroz, pero también ha impulsado la aceleración de productos realmente valiosos.

Despertar de la soberanía de datos: ¿quién es el verdadero propietario de los datos?

Mientras todo esto se desarrolla a gran velocidad, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay una proliferación de diversas aplicaciones de agentes de IA, pero la mayoría de ellas utilizan tecnología centralizada. ¿A quién pertenecen realmente los datos de los usuarios? ¿A dónde van los registros de chat? Si se ha tenido una conversación privada con la IA, ¿realmente mantendrá la confidencialidad? ¿O será subida, analizada y utilizada para entrenar otros modelos?

Este problema se ha vuelto más crítico después de la reciente actualización de una empresa de IA: la "función de memoria" de su IA de chat ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que los datos de los usuarios serán "mantenidos a largo plazo" por alguna plataforma, y los usuarios ya no serán los dueños de sus datos.

Una vez que otros controlen tu conversación, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".

Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en el próximo enfoque de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

Desde el año pasado, se ha pronosticado que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entrará en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de una mayor preocupación por la privacidad, la seguridad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que pueden ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia sobre la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:

Tendencias de capital riesgo en la IA de Web2

• Algunas startups apoyadas por un conocido incubadora están lanzando agentes de IA en campos verticales (diseñados para resolver problemas específicos de un área);
• Una famosa firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
• Una empresa de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Tendencias de capital de riesgo en Web3 AI

• Comienza a invertir en infraestructura de IA descentralizada;
• Las redes de entrenamiento distribuido, el intercambio de poder de cálculo y otros sectores están ganando impulso.

Tendencia de minoristas en Web3 AI

• El ecosistema de agentes de IA sigue siendo uno de los temas candentes;
• Las aplicaciones de IA de consumo están enriqueciendo gradualmente, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, todas intentando aterrizar.
• Los usuarios están cada vez más preocupados por "si los productos de IA que utilizo realmente me sirven, en lugar de cosechar mis datos"

Estas tendencias se entrelazan y impulsan conjuntamente a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. 2025 será un momento clave para validar el valor de la inteligencia artificial descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: ritmos y dinámicas completamente diferentes

En el ámbito de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse y optimizar sus procesos comerciales mediante la IA, como por ejemplo: atraer más clientes, mejorar la tasa de conversión y aumentar las ventas. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades muy claras y muchas se concentran en un nicho específico, por lo que desean encontrar herramientas de IA que puedan resolver con precisión su "punto de dolor específico". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores que se enfocan en desarrollar agentes de IA en áreas verticales para satisfacer estas necesidades específicas.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o bien ahorran significativamente en costos, o bien atraen directamente a más clientes para generar ingresos. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups logran alcanzar ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en solo unos meses de operación, lo cual no es sin razón.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma es la capa base diseñada a medida para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones pueden ser verificadas en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; soporta computación descentralizada; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y escenarios de uso. En términos simples, el futuro de la IA en Web3 es permitir a los usuarios comprender cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de toma de decisiones de la IA, controlar de manera autónoma los modelos y escenarios de aplicación, y además obtener beneficios de ello.

Los inversores de capital de riesgo en Web3 ya han comenzado a prepararse para este futuro.

¿Por qué a los minoristas les gustan los agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un libro de hechizos. Así que al principio, lo que más les atraía eran esos agentes de IA que eran fáciles de entender y divertidos, como los chatbots que pueden hablar y contar chistes graciosos. Estos "agentes de IA de entretenimiento" son realmente atractivos, pero con el tiempo, los minoristas también empezaron a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener un uso práctico. Además, con el mal estado del mercado en este tiempo, muchos proyectos inútiles fueron lentamente eliminados, mientras que aquellos que son útiles y pueden proporcionar funciones prácticas, aunque su valoración también ha disminuido, todavía sobreviven.

Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen aplicaciones prácticas y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así, los equipos de los proyectos han comenzado a orientarse en dos direcciones. O bien desarrollan productos de IA reales por sí mismos para resolver problemas prácticos; o bien colaboran con proyectos de DeAI que realmente tienen tecnología y valor.

Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que las personas empiecen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA ya no sean solo herramientas de actuación, sino productos que pueden hacer cosas útiles. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos: no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías DeAI geniales a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".

Uno de los aspectos más interesantes de algunos proyectos DeAI es que son ecosistemas de IA descentralizados en los que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún están en etapas muy tempranas, donde solo los capitalistas de riesgo o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero hay algunos proyectos que son diferentes. Los usuarios pueden votar directamente con tokens para apoyar subredes (subnet) que consideran prometedoras, lo que equivale a "cambiar de cartera" hacia estos sub-tokens de proyectos DeAI, posicionándose con anticipación.

Aunque anteriormente algunas personas se han quejado de que los puentes entre cadenas y la experiencia de negociación son un poco problemáticos... la tecnología subyacente, la lógica del producto y la atmósfera general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de ciertos equipos ha llevado el diseño de la experiencia del usuario en todo el ecosistema a un desarrollo más "amigable para el usuario". Porque en los mecanismos de ciertos proyectos, cada subred debe depender del reconocimiento del mercado para obtener más recompensas (incentivos de minería): quien es útil, quien es fuerte, solo ellos pueden obtener más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Algunos equipos están haciendo esto. La dirección de sus productos es muy clara: optimizar la interfaz y la experiencia del usuario para los usuarios comunes. No solo tienen múltiples subredes útiles (como una plataforma de aprendizaje automático automático extremadamente conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente y hacer que funcione con solo presionar un botón. Y su producto insignia más reciente también es muy genial: la plataforma de agentes de IA, donde puedes combinar módulos para crear agentes de IA como si estuvieras arrastrando y soltando bloques, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para tontos" en versión Web3, ideal para usuarios sin conocimientos técnicos que quieren empezar.)

En general, ciertos ecosistemas DeAI ahora no solo son uno de los proyectos más avanzados tecnológicamente, sino que también están a la vanguardia en cuanto a la amigabilidad para la participación de usuarios comunes. Este tipo de equipo, con una lógica de producto clara y amigable para el usuario, es el papel clave que hace que este ecosistema sea atractivo.

Estamos en una era de gran transformación dominada por la Web3 AI. La burbuja del pasado, que se basaba en la especulación para aumentar el valor de mercado, ha sido reemplazada por una infraestructura real, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA en Web2 para optimizar sus negocios, o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La Web3 AI aún no ha alcanzado su apogeo. El verdadero espectáculo apenas comienza.