Agente de IA: Un viaje de exploración desde la definición hasta la aplicación
El tiempo vuela, y en un abrir y cerrar de ojos ya hemos entrado en el año 2025. La inteligencia artificial se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas, sin embargo, muchos todavía tienen algunas malentendidos sobre el concepto de "Agente".
Para ser considerado un "Agente de IA", un sistema debe seguir el siguiente flujo de trabajo: percepción, pensamiento, acción. Tomemos como ejemplo un Agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas; su funcionamiento es el siguiente: primero, percibe las últimas noticias sobre criptomonedas, luego analiza y evalúa el impacto de las noticias en monedas criptográficas específicas, y finalmente, toma decisiones de compra o venta basadas en los resultados del análisis.
Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es ampliamente conocido, como un agente de IA? Aunque se considera a sí mismo como tal, en realidad solo puede considerarse un agente de IA en un sentido amplio. ChatGPT es más como un componente de conversación inteligente, careciendo de una percepción multimodal completa y de la capacidad de operar en entornos físicos.
En comparación, un verdadero Agente de IA suele tener las siguientes características:
Enfocarse en resolver problemas en sectores verticales específicos
Poder obtener más datos del mundo físico
Por ejemplo, un conocido agente de IA puede hacer predicciones y comentarios precisos basados en noticias en tiempo real del mercado de criptomonedas, demostrando su poderosa capacidad de adquisición y análisis de datos.
Basado en el análisis anterior, podemos dar una definición más precisa al Agente de IA:
Adopte el proceso de manejo "percepción-análisis-acción"
Enfocarse en resolver problemas específicos de nicho.
Utilizar más datos del mundo físico real
Entonces, ¿qué puede hacer realmente un Agente de IA? Después de experimentar con varios marcos de Agentes de IA, he clasificado sus aplicaciones en las siguientes categorías:
Inversión en IA: comercio automático de criptomonedas basado en el análisis de noticias
Compañero de IA: compañero virtual con una personalidad específica.
Salida de opiniones: proporcionar comentarios profesionales sobre un campo o tema específico
Ídolos virtuales: estrellas virtuales impulsadas por IA, que pueden lanzar obras musicales.
Servicio de predicción: sistema de IA especializado en predicciones de mercado
Compartición de recursos de IA: Integrar diversos servicios de IA para ofrecer soluciones con mejor relación calidad-precio.
Otras aplicaciones creativas: como pintura con IA, generación de GIFs, creación musical, etc.
Es importante señalar que actualmente han surgido múltiples marcos de desarrollo de Agentes de IA en el mercado, como AI16Z, Virtual, AVA, entre otros. Estos marcos no solo ofrecen soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens rápidamente, formando un ecosistema único.
Sin embargo, también debemos reconocer que actualmente puede haber una sobrecalentamiento en el campo de los Agentes de IA. La valoración de muchos proyectos ha aumentado rápidamente, lo que ha suscitado dudas entre algunos desarrolladores tradicionales de IA. A pesar de esto, las características del mercado de criptomonedas permiten que buenos productos y fundadores obtengan reconocimiento y apoyo rápidamente, al mismo tiempo que pueden eliminar rápidamente proyectos de baja calidad.
Esta intensa competencia en el mercado podría dar lugar a productos innovadores que asombren a los desarrolladores tradicionales de IA. Esperamos el futuro desarrollo del campo de los Agentes de IA, y tal vez algún día realmente podamos ver el milagro de "los androides sueñan con ovejas eléctricas".
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BearMarketMonk
· hace5h
Otra vez hablando de IA, ¿qué hay de raro en eso?
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OnchainDetectiveBing
· 08-09 05:23
Otra vez quieren especular sobre el concepto de AI.
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FrontRunFighter
· 08-09 05:10
meh... estos agentes son solo otro vector de ataque en el bosque oscuro. prepárate para nuevas formas de explotación de MEV, para ser sincero.
Análisis del Agente de IA: Definición, características y 7 principales escenarios de aplicación
Agente de IA: Un viaje de exploración desde la definición hasta la aplicación
El tiempo vuela, y en un abrir y cerrar de ojos ya hemos entrado en el año 2025. La inteligencia artificial se ha convertido en una parte indispensable de nuestras vidas, sin embargo, muchos todavía tienen algunas malentendidos sobre el concepto de "Agente".
Para ser considerado un "Agente de IA", un sistema debe seguir el siguiente flujo de trabajo: percepción, pensamiento, acción. Tomemos como ejemplo un Agente de IA que invierte automáticamente en criptomonedas; su funcionamiento es el siguiente: primero, percibe las últimas noticias sobre criptomonedas, luego analiza y evalúa el impacto de las noticias en monedas criptográficas específicas, y finalmente, toma decisiones de compra o venta basadas en los resultados del análisis.
Entonces, ¿se puede considerar a ChatGPT, que es ampliamente conocido, como un agente de IA? Aunque se considera a sí mismo como tal, en realidad solo puede considerarse un agente de IA en un sentido amplio. ChatGPT es más como un componente de conversación inteligente, careciendo de una percepción multimodal completa y de la capacidad de operar en entornos físicos.
En comparación, un verdadero Agente de IA suele tener las siguientes características:
Por ejemplo, un conocido agente de IA puede hacer predicciones y comentarios precisos basados en noticias en tiempo real del mercado de criptomonedas, demostrando su poderosa capacidad de adquisición y análisis de datos.
Basado en el análisis anterior, podemos dar una definición más precisa al Agente de IA:
Entonces, ¿qué puede hacer realmente un Agente de IA? Después de experimentar con varios marcos de Agentes de IA, he clasificado sus aplicaciones en las siguientes categorías:
Es importante señalar que actualmente han surgido múltiples marcos de desarrollo de Agentes de IA en el mercado, como AI16Z, Virtual, AVA, entre otros. Estos marcos no solo ofrecen soporte técnico, sino que también ayudan a los desarrolladores a emitir tokens rápidamente, formando un ecosistema único.
Sin embargo, también debemos reconocer que actualmente puede haber una sobrecalentamiento en el campo de los Agentes de IA. La valoración de muchos proyectos ha aumentado rápidamente, lo que ha suscitado dudas entre algunos desarrolladores tradicionales de IA. A pesar de esto, las características del mercado de criptomonedas permiten que buenos productos y fundadores obtengan reconocimiento y apoyo rápidamente, al mismo tiempo que pueden eliminar rápidamente proyectos de baja calidad.
Esta intensa competencia en el mercado podría dar lugar a productos innovadores que asombren a los desarrolladores tradicionales de IA. Esperamos el futuro desarrollo del campo de los Agentes de IA, y tal vez algún día realmente podamos ver el milagro de "los androides sueñan con ovejas eléctricas".