FHE, ZK y MPC: Comparación de tres tecnologías de encriptación
En el campo de la encriptación, la encriptación totalmente homomórfica (FHE), la prueba de cero conocimiento (ZK) y el cálculo seguro multiparty (MPC) son tres tecnologías muy relevantes. Aunque todas se dedican a proteger la privacidad y seguridad de los datos, existen diferencias significativas en los escenarios de aplicación específicos y en la complejidad técnica. Profundicemos en las características y aplicaciones de estas tres tecnologías.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de pruebas de conocimiento cero permite que una parte (el probador) demuestre a otra parte (el validador) la veracidad de una afirmación, sin revelar ninguna información más allá de la veracidad de dicha afirmación. Esta tecnología es especialmente útil cuando se necesita verificar permisos o identidades.
Por ejemplo, en el escenario de alquiler de coches, los clientes pueden demostrar su situación crediticia a la empresa de alquiler mediante una puntuación de crédito, sin necesidad de mostrar un historial de transacciones detallado. En el ámbito de la encriptación, la moneda anónima Zcash utiliza la tecnología ZK para lograr la protección de la privacidad en las transacciones.
Cálculo seguro multipartito (MPC): cálculo conjunto sin revelar
La tecnología MPC permite que múltiples participantes completen conjuntamente tareas de cálculo sin que ninguna de las partes revele sus datos de entrada. Esto es muy útil en situaciones que requieren cooperación de datos pero, al mismo tiempo, protegen la privacidad de los datos de cada parte.
Un ejemplo simple es calcular el salario promedio de varias personas: cada persona divide su salario en varias partes y intercambia algunas de esas partes de datos con los demás, y al final se obtiene el valor promedio a través de la agregación, sin conocer el salario específico de los demás.
En el campo de la encriptación de criptomonedas, la tecnología MPC se aplica para desarrollar soluciones de billetera con mayor seguridad. Esta billetera divide la clave privada en varias partes, que se almacenan en diferentes ubicaciones, lo que aumenta la seguridad de los activos.
Cálculo en estado encriptado: Encriptación completamente homomórfica (FHE)
La tecnología FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto permite a los usuarios delegar datos encriptados a terceros para su procesamiento sin revelar la información original.
En el campo de la computación en la nube y la inteligencia artificial, la tecnología FHE puede proteger la seguridad de los datos sensibles durante el proceso de procesamiento. Por ejemplo, los registros médicos o la información financiera personal pueden ser analizados en estado de encriptación.
En el ámbito de la blockchain, la tecnología FHE puede ser utilizada para mejorar el grado de descentralización de los protocolos PoS. Por ejemplo, el proyecto Mind Network utiliza la tecnología FHE para prevenir comportamientos de plagio entre nodos en redes PoS pequeñas, aumentando así la seguridad y el grado de descentralización de la red.
Comparación técnica
Enfoque de la aplicación:
ZK: enfatiza cómo demostrar la veracidad de la información
MPC: Enfoque en cómo múltiples partes pueden calcular de manera segura juntas
FHE: enfocado en cómo realizar cálculos en estado de encriptación
Complejidad técnica:
ZK: Se requieren habilidades profundas en matemáticas y programación
MPC: enfrenta desafíos en la eficiencia de sincronización y comunicación
FHE: la eficiencia de cálculo es el principal obstáculo
Aplicaciones prácticas:
ZK: ampliamente utilizado en la encriptación de identidad y la protección de la privacidad
MPC: utilizado para el análisis de datos interinstitucionales y billeteras seguras
FHE: muestra potencial en el campo de la computación en la nube y la AI
El desarrollo de estas encriptaciones es crucial para proteger la seguridad de los datos y la privacidad personal. A medida que el grado de digitalización continúa aumentando, su aplicación en la vida cotidiana se volverá cada vez más común, proporcionando una mayor seguridad para nuestra vida digital.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
FHE, ZK y MPC: nuevas tecnologías de encriptación que ayudan a la seguridad de los datos y la protección de la privacidad
FHE, ZK y MPC: Comparación de tres tecnologías de encriptación
En el campo de la encriptación, la encriptación totalmente homomórfica (FHE), la prueba de cero conocimiento (ZK) y el cálculo seguro multiparty (MPC) son tres tecnologías muy relevantes. Aunque todas se dedican a proteger la privacidad y seguridad de los datos, existen diferencias significativas en los escenarios de aplicación específicos y en la complejidad técnica. Profundicemos en las características y aplicaciones de estas tres tecnologías.
Prueba de conocimiento cero (ZK): probar sin revelar
La tecnología de pruebas de conocimiento cero permite que una parte (el probador) demuestre a otra parte (el validador) la veracidad de una afirmación, sin revelar ninguna información más allá de la veracidad de dicha afirmación. Esta tecnología es especialmente útil cuando se necesita verificar permisos o identidades.
Por ejemplo, en el escenario de alquiler de coches, los clientes pueden demostrar su situación crediticia a la empresa de alquiler mediante una puntuación de crédito, sin necesidad de mostrar un historial de transacciones detallado. En el ámbito de la encriptación, la moneda anónima Zcash utiliza la tecnología ZK para lograr la protección de la privacidad en las transacciones.
Cálculo seguro multipartito (MPC): cálculo conjunto sin revelar
La tecnología MPC permite que múltiples participantes completen conjuntamente tareas de cálculo sin que ninguna de las partes revele sus datos de entrada. Esto es muy útil en situaciones que requieren cooperación de datos pero, al mismo tiempo, protegen la privacidad de los datos de cada parte.
Un ejemplo simple es calcular el salario promedio de varias personas: cada persona divide su salario en varias partes y intercambia algunas de esas partes de datos con los demás, y al final se obtiene el valor promedio a través de la agregación, sin conocer el salario específico de los demás.
En el campo de la encriptación de criptomonedas, la tecnología MPC se aplica para desarrollar soluciones de billetera con mayor seguridad. Esta billetera divide la clave privada en varias partes, que se almacenan en diferentes ubicaciones, lo que aumenta la seguridad de los activos.
Cálculo en estado encriptado: Encriptación completamente homomórfica (FHE)
La tecnología FHE permite realizar cálculos sobre datos encriptados sin necesidad de desencriptarlos. Esto permite a los usuarios delegar datos encriptados a terceros para su procesamiento sin revelar la información original.
En el campo de la computación en la nube y la inteligencia artificial, la tecnología FHE puede proteger la seguridad de los datos sensibles durante el proceso de procesamiento. Por ejemplo, los registros médicos o la información financiera personal pueden ser analizados en estado de encriptación.
En el ámbito de la blockchain, la tecnología FHE puede ser utilizada para mejorar el grado de descentralización de los protocolos PoS. Por ejemplo, el proyecto Mind Network utiliza la tecnología FHE para prevenir comportamientos de plagio entre nodos en redes PoS pequeñas, aumentando así la seguridad y el grado de descentralización de la red.
Comparación técnica
Enfoque de la aplicación:
Complejidad técnica:
Aplicaciones prácticas:
El desarrollo de estas encriptaciones es crucial para proteger la seguridad de los datos y la privacidad personal. A medida que el grado de digitalización continúa aumentando, su aplicación en la vida cotidiana se volverá cada vez más común, proporcionando una mayor seguridad para nuestra vida digital.