Riesgos de seguridad y recomendaciones de cumplimiento relacionados con el proyecto de recopilación de datos de conducción de automóviles
Recientemente, el Ministerio de Seguridad Nacional emitió un aviso de seguridad, señalando que algunas empresas extranjeras utilizan la recolección de datos cartográficos a cambio de criptomonedas para inducir a personas dentro del país a recolectar ilegalmente información geoespacial sensible. Algunas personas, debido a una conciencia de seguridad nacional débil, se convierten sin darse cuenta en cómplices de la recolección y el robo ilegal de datos geográficos.
Es notable que recientemente algunos proyectos de redes de mapas basados en blockchain se han desarrollado rápidamente. Por ejemplo, un cierto proyecto ha mapeado el 10% de las carreteras del mundo en solo un año. No se puede negar que la aplicación de nuevas tecnologías ha hecho que la navegación geográfica sea más precisa y los viajes más convenientes. Pero al mismo tiempo, también aumenta el riesgo de filtración de información sensible.
Este artículo toma como ejemplo este tipo de proyectos, analiza los riesgos de seguridad de datos que existen durante su funcionamiento y ofrece recomendaciones sobre el cumplimiento de la seguridad de la salida de datos para las empresas relacionadas.
Principio de funcionamiento del proyecto
Este tipo de proyectos generalmente se basa en redes de mapas de blockchain, donde los usuarios recopilan datos instalando un grabador de conducción especializado y reciben recompensas en tokens. El grabador de conducción es similar a una "máquina minera", que carga imágenes de la vista de la calle como datos. El proyecto construye mapas de una manera novedosa, permitiendo que usuarios de todo el mundo colaboren en la construcción del mapa del mundo a través del grabador de conducción.
Los usuarios pueden participar en la recolección de datos y el entrenamiento de IA para ganar tokens, así como proporcionar servicios como API de mapas, detección de cambios en lugares, entre otros, para proporcionar datos de mapas en tiempo real para vehículos autónomos y detección de condiciones de tráfico.
En comparación con los mapas tradicionales, este método tiene ventajas como bajo costo, actualizaciones rápidas y alta calidad. Al mismo tiempo, los participantes pueden obtener recompensas en tokens al proporcionar datos valiosos, formando un modelo de "Drive to Earn".
Riesgos de seguridad de datos involucrados en el proyecto
riesgo vertical
Desde una perspectiva vertical, los riesgos de seguridad de los datos involucrados en este tipo de proyectos presentan una multiplicidad:
En cuanto a la seguridad de la información personal. Puede implicar información personal identificable directa e indirectamente, así como información personal sensible, etc.
En el ámbito del desarrollo empresarial. El análisis de datos es la base para entender las necesidades del cliente y proporcionar servicios, a menudo implica secretos comerciales.
Aspecto de seguridad nacional. La información geoespacial contiene información sensible, y una vez que se filtre, amenazará la seguridad nacional. La recolección ilegal y la transmisión transfronteriza pueden violar múltiples regulaciones legales.
Riesgo horizontal
Desde una perspectiva horizontal, el flujo de datos transfronterizo implica múltiples etapas, con riesgos dispersos y dinámicos:
Etapa de recolección de datos. Existen riesgos de recolección no autorizada, clasificación poco clara e identificación poco clara de datos sensibles.
Proceso de transmisión y almacenamiento de datos. Pueden ocurrir problemas como daño, manipulación, filtración de datos, etc.
Fase de aplicación después de la salida de datos. Enfrentando riesgos de abuso de datos, violación de la privacidad, acceso no autorizado, entre otros.
Sugerencias de Cumplimiento de Seguridad para la Exportación de Datos de Automóviles
Para las empresas relacionadas, se proponen las siguientes recomendaciones de Cumplimiento:
Elaborar un inventario de clasificación y nivel de datos, orientando con prudencia el trabajo de organización e identificación de datos en la evaluación de seguridad de la salida de datos.
Establecer un sistema de evaluación de seguridad para la salida de datos, formar un grupo de evaluación, crear herramientas de autoevaluación y planificar adecuadamente la salida de datos.
Establecer un mecanismo de autoevaluación de riesgos de salida, para monitorear dinámicamente los riesgos de salida de datos.
Prestar atención a las tendencias regulatorias y ajustar a tiempo las medidas de cumplimiento.
Solicitar al destinatario en el extranjero que proporcione información sobre la capacidad de protección de datos y el entorno legal local, y ayudar a completar la evaluación y declaración.
En resumen, las empresas deben dar gran importancia al trabajo de cumplimiento de la seguridad de los datos, establecer y mejorar los sistemas relacionados, implementar diversas medidas de protección y garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento en la salida.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
20 me gusta
Recompensa
20
4
Compartir
Comentar
0/400
WhaleWatcher
· hace23h
¡La seguridad es más importante que cualquier airdrop!
Ver originalesResponder0
WenMoon42
· 08-01 20:31
Minería de monedas también está bien, pero ¿minar datos del país? ¿Se atreve?
Ver originalesResponder0
SchrodingerProfit
· 08-01 20:26
¡Caminar para ganar dinero suena a trampa!
Ver originalesResponder0
MercilessHalal
· 08-01 20:05
¿Quieres ganar moneda y cumplir al mismo tiempo? ¡Sueñas!
Riesgos de seguridad de datos del proyecto del mapa de la cadena de bloques y recomendaciones de cumplimiento
Riesgos de seguridad y recomendaciones de cumplimiento relacionados con el proyecto de recopilación de datos de conducción de automóviles
Recientemente, el Ministerio de Seguridad Nacional emitió un aviso de seguridad, señalando que algunas empresas extranjeras utilizan la recolección de datos cartográficos a cambio de criptomonedas para inducir a personas dentro del país a recolectar ilegalmente información geoespacial sensible. Algunas personas, debido a una conciencia de seguridad nacional débil, se convierten sin darse cuenta en cómplices de la recolección y el robo ilegal de datos geográficos.
Es notable que recientemente algunos proyectos de redes de mapas basados en blockchain se han desarrollado rápidamente. Por ejemplo, un cierto proyecto ha mapeado el 10% de las carreteras del mundo en solo un año. No se puede negar que la aplicación de nuevas tecnologías ha hecho que la navegación geográfica sea más precisa y los viajes más convenientes. Pero al mismo tiempo, también aumenta el riesgo de filtración de información sensible.
Este artículo toma como ejemplo este tipo de proyectos, analiza los riesgos de seguridad de datos que existen durante su funcionamiento y ofrece recomendaciones sobre el cumplimiento de la seguridad de la salida de datos para las empresas relacionadas.
Principio de funcionamiento del proyecto
Este tipo de proyectos generalmente se basa en redes de mapas de blockchain, donde los usuarios recopilan datos instalando un grabador de conducción especializado y reciben recompensas en tokens. El grabador de conducción es similar a una "máquina minera", que carga imágenes de la vista de la calle como datos. El proyecto construye mapas de una manera novedosa, permitiendo que usuarios de todo el mundo colaboren en la construcción del mapa del mundo a través del grabador de conducción.
Los usuarios pueden participar en la recolección de datos y el entrenamiento de IA para ganar tokens, así como proporcionar servicios como API de mapas, detección de cambios en lugares, entre otros, para proporcionar datos de mapas en tiempo real para vehículos autónomos y detección de condiciones de tráfico.
En comparación con los mapas tradicionales, este método tiene ventajas como bajo costo, actualizaciones rápidas y alta calidad. Al mismo tiempo, los participantes pueden obtener recompensas en tokens al proporcionar datos valiosos, formando un modelo de "Drive to Earn".
Riesgos de seguridad de datos involucrados en el proyecto
riesgo vertical
Desde una perspectiva vertical, los riesgos de seguridad de los datos involucrados en este tipo de proyectos presentan una multiplicidad:
En cuanto a la seguridad de la información personal. Puede implicar información personal identificable directa e indirectamente, así como información personal sensible, etc.
En el ámbito del desarrollo empresarial. El análisis de datos es la base para entender las necesidades del cliente y proporcionar servicios, a menudo implica secretos comerciales.
Aspecto de seguridad nacional. La información geoespacial contiene información sensible, y una vez que se filtre, amenazará la seguridad nacional. La recolección ilegal y la transmisión transfronteriza pueden violar múltiples regulaciones legales.
Riesgo horizontal
Desde una perspectiva horizontal, el flujo de datos transfronterizo implica múltiples etapas, con riesgos dispersos y dinámicos:
Etapa de recolección de datos. Existen riesgos de recolección no autorizada, clasificación poco clara e identificación poco clara de datos sensibles.
Proceso de transmisión y almacenamiento de datos. Pueden ocurrir problemas como daño, manipulación, filtración de datos, etc.
Fase de aplicación después de la salida de datos. Enfrentando riesgos de abuso de datos, violación de la privacidad, acceso no autorizado, entre otros.
Sugerencias de Cumplimiento de Seguridad para la Exportación de Datos de Automóviles
Para las empresas relacionadas, se proponen las siguientes recomendaciones de Cumplimiento:
Elaborar un inventario de clasificación y nivel de datos, orientando con prudencia el trabajo de organización e identificación de datos en la evaluación de seguridad de la salida de datos.
Establecer un sistema de evaluación de seguridad para la salida de datos, formar un grupo de evaluación, crear herramientas de autoevaluación y planificar adecuadamente la salida de datos.
Establecer un mecanismo de autoevaluación de riesgos de salida, para monitorear dinámicamente los riesgos de salida de datos.
Prestar atención a las tendencias regulatorias y ajustar a tiempo las medidas de cumplimiento.
Solicitar al destinatario en el extranjero que proporcione información sobre la capacidad de protección de datos y el entorno legal local, y ayudar a completar la evaluación y declaración.
En resumen, las empresas deben dar gran importancia al trabajo de cumplimiento de la seguridad de los datos, establecer y mejorar los sistemas relacionados, implementar diversas medidas de protección y garantizar la seguridad de los datos y el cumplimiento en la salida.