La transformación y los desafíos de la industria financiera en la era de los grandes modelos
La llegada de ChatGPT ha generado una ola de ansiedad en la industria financiera, un sector que confía plenamente en la tecnología y teme quedarse atrás en la corriente de los tiempos. Sin embargo, esta ansiedad está comenzando a disiparse, y las ideas se están volviendo más claras y racionales. La actitud de la industria financiera hacia los grandes modelos ha pasado por varias etapas: la ansiedad inicial, la creación de equipos, la búsqueda de dirección y las dificultades para implementar, la transición hacia la racionalidad, y ahora el enfoque en casos de referencia y la prueba de escenarios validados.
Cada vez más instituciones financieras están comenzando a dar importancia estratégica a los grandes modelos. Varios bancos cotizados han mencionado en sus últimos informes semestrales que están explorando la aplicación de grandes modelos y están realizando un pensamiento y planificación de rutas más claros desde el nivel de diseño superior.
Los clientes financieros han mejorado significativamente su comprensión de los grandes modelos en comparación con hace unos meses. A principios de año, aunque había un gran entusiasmo, la comprensión sobre la naturaleza y las formas de aplicación de los grandes modelos era limitada. Algunos grandes bancos tomaron la delantera y comenzaron a realizar diversas campañas de promoción. Con el lanzamiento de grandes modelos por parte de varios proveedores, los departamentos de tecnología de las principales instituciones financieras están colaborando activamente con grandes empresas para discutir la construcción de grandes modelos.
Después de mayo, debido a la escasez de recursos de poder de cálculo y altos costos, las instituciones financieras comenzaron a centrarse más en el valor de la aplicación, en lugar de simplemente construir su propia capacidad de cálculo y modelos. Las grandes instituciones financieras pueden introducir modelos de base avanzada, construir sus propios modelos empresariales y desarrollar modelos de tareas de campo profesional mediante un ajuste fino. Por otro lado, las instituciones financieras pequeñas y medianas pueden introducir según sea necesario API de nube pública de varios modelos grandes o servicios de implementación privada.
La industria financiera tiene altos requisitos de conformidad, seguridad y confiabilidad de los datos, y el progreso de la implementación de modelos grandes ha sido ligeramente más lento de lo esperado a principios de año. Algunas instituciones están buscando soluciones para superar diversos obstáculos en el proceso de implementación, como adoptar enfoques de construcción interna y despliegue híbrido en términos de capacidad de cálculo. En cuanto a la gobernanza de datos, cada vez más instituciones financieras están comenzando a construir plataformas de datos y sistemas de gobernanza de datos.
Las instituciones financieras y los proveedores de servicios están explorando diversas aplicaciones, como oficinas inteligentes, desarrollo inteligente, marketing inteligente, entre otros. Sin embargo, se considera generalmente que se debe comenzar desde aplicaciones internas antes de expandirse gradualmente hacia el exterior. Los asistentes de código y los asistentes de atención al cliente se consideran escenarios que pueden generar resultados rápidamente.
La aplicación de grandes modelos está planteando desafíos y transformaciones en la estructura del personal del sector financiero. Algunos puestos tradicionales enfrentan el riesgo de ser reemplazados, pero al mismo tiempo también se están creando nuevas oportunidades. La brecha de talento sigue siendo enorme, especialmente en el ámbito de la IA y los grandes modelos. Las instituciones financieras están formando activamente talento relacionado para apoyar la construcción de grandes plataformas de IA y la innovación en aplicaciones.
En el futuro, la industria financiera reestructurará sus sistemas, haciendo que los grandes modelos sean la base de los sistemas inteligentes y digitalizados. La colaboración entre grandes modelos y modelos pequeños tradicionales también se convertirá en una tendencia. En este proceso, la estructura de personal de las instituciones financieras experimentará un ajuste, y los talentos que dominen las habilidades de los grandes modelos serán más competitivos.
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GweiWatcher
· 07-26 00:01
La ansiedad técnica es inevitable
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0xTherapist
· 07-25 16:11
Abraza la tendencia para ganar
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gas_fee_therapy
· 07-25 15:57
La innovación tecnológica no es igual a una revolución
Los grandes modelos están remodelando la industria financiera: de la ansiedad a la exploración racional.
La transformación y los desafíos de la industria financiera en la era de los grandes modelos
La llegada de ChatGPT ha generado una ola de ansiedad en la industria financiera, un sector que confía plenamente en la tecnología y teme quedarse atrás en la corriente de los tiempos. Sin embargo, esta ansiedad está comenzando a disiparse, y las ideas se están volviendo más claras y racionales. La actitud de la industria financiera hacia los grandes modelos ha pasado por varias etapas: la ansiedad inicial, la creación de equipos, la búsqueda de dirección y las dificultades para implementar, la transición hacia la racionalidad, y ahora el enfoque en casos de referencia y la prueba de escenarios validados.
Cada vez más instituciones financieras están comenzando a dar importancia estratégica a los grandes modelos. Varios bancos cotizados han mencionado en sus últimos informes semestrales que están explorando la aplicación de grandes modelos y están realizando un pensamiento y planificación de rutas más claros desde el nivel de diseño superior.
Los clientes financieros han mejorado significativamente su comprensión de los grandes modelos en comparación con hace unos meses. A principios de año, aunque había un gran entusiasmo, la comprensión sobre la naturaleza y las formas de aplicación de los grandes modelos era limitada. Algunos grandes bancos tomaron la delantera y comenzaron a realizar diversas campañas de promoción. Con el lanzamiento de grandes modelos por parte de varios proveedores, los departamentos de tecnología de las principales instituciones financieras están colaborando activamente con grandes empresas para discutir la construcción de grandes modelos.
Después de mayo, debido a la escasez de recursos de poder de cálculo y altos costos, las instituciones financieras comenzaron a centrarse más en el valor de la aplicación, en lugar de simplemente construir su propia capacidad de cálculo y modelos. Las grandes instituciones financieras pueden introducir modelos de base avanzada, construir sus propios modelos empresariales y desarrollar modelos de tareas de campo profesional mediante un ajuste fino. Por otro lado, las instituciones financieras pequeñas y medianas pueden introducir según sea necesario API de nube pública de varios modelos grandes o servicios de implementación privada.
La industria financiera tiene altos requisitos de conformidad, seguridad y confiabilidad de los datos, y el progreso de la implementación de modelos grandes ha sido ligeramente más lento de lo esperado a principios de año. Algunas instituciones están buscando soluciones para superar diversos obstáculos en el proceso de implementación, como adoptar enfoques de construcción interna y despliegue híbrido en términos de capacidad de cálculo. En cuanto a la gobernanza de datos, cada vez más instituciones financieras están comenzando a construir plataformas de datos y sistemas de gobernanza de datos.
Las instituciones financieras y los proveedores de servicios están explorando diversas aplicaciones, como oficinas inteligentes, desarrollo inteligente, marketing inteligente, entre otros. Sin embargo, se considera generalmente que se debe comenzar desde aplicaciones internas antes de expandirse gradualmente hacia el exterior. Los asistentes de código y los asistentes de atención al cliente se consideran escenarios que pueden generar resultados rápidamente.
La aplicación de grandes modelos está planteando desafíos y transformaciones en la estructura del personal del sector financiero. Algunos puestos tradicionales enfrentan el riesgo de ser reemplazados, pero al mismo tiempo también se están creando nuevas oportunidades. La brecha de talento sigue siendo enorme, especialmente en el ámbito de la IA y los grandes modelos. Las instituciones financieras están formando activamente talento relacionado para apoyar la construcción de grandes plataformas de IA y la innovación en aplicaciones.
En el futuro, la industria financiera reestructurará sus sistemas, haciendo que los grandes modelos sean la base de los sistemas inteligentes y digitalizados. La colaboración entre grandes modelos y modelos pequeños tradicionales también se convertirá en una tendencia. En este proceso, la estructura de personal de las instituciones financieras experimentará un ajuste, y los talentos que dominen las habilidades de los grandes modelos serán más competitivos.