El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está llevando a la humanidad a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 ha provocado una explosión en toda la industria de la IA, seguida de la aparición de diversas herramientas de IA como video generativo y automatización de oficinas. Se espera que para 2030, el valor de mercado de la industria de la IA alcance los 185 mil millones de dólares.
Sin embargo, actualmente la industria de la IA está dominada por un pequeño número de gigantes tecnológicos, y esta tendencia de concentración también ha traído desafíos como el monopolio de datos y la distribución desigual de la potencia computacional. La idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas y tiene el potencial de remodelar el panorama actual del desarrollo de la IA.
En este contexto, ha surgido una serie de proyectos Web3+AI. Entre ellos, el proyecto Bittensor ha identificado una brecha clave: a través de mecanismos de competencia e incentivos en blockchain, ha construido una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de selección incorporado, que retiene los proyectos de IA de mayor calidad.
Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada y un mercado de bienes digitales incentivados. Funciona en una red de computadoras distribuidas y resuelve problemas como la centralización de datos. Su mecanismo de incentivos justos hace que las recompensas de la red sean proporcionales a las contribuciones. Bittensor también ofrece servicios a cada individuo que necesita recursos de aprendizaje automático, formando un mercado de comercio de bienes digitales diverso.
A diferencia de muchos proyectos de capital de riesgo sobrevalorados, Bittensor es un proyecto tecnológico más justo y significativo. Fue creado por un grupo de expertos técnicos que impulsan una red de IA descentralizada, construida sobre la cadena de bloques con el marco Substrate. El proyecto ha pasado por etapas de formación de conceptos, validación técnica y expansión de la red, introduciendo gradualmente innovaciones como el consenso Yuma y el modelo económico del token TAO.
El token TAO de Bittensor es similar al bitcoin en muchos aspectos, con un suministro total de 21 millones de unidades y una reducción a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye a través de un lanzamiento justo, sin reservas para el equipo fundador ni para los inversores. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque otorga 1 TAO, que se distribuye a las subredes y sus participantes según su contribución.
La red Bittensor actualmente tiene más de 100,000 cuentas, de las cuales más de 80,000 son cuentas no vacías. En el último año, el precio del TAO ha aumentado significativamente, y actualmente tiene un valor de mercado de 2.278 millones de dólares, con un precio de moneda de 321 dólares.
El protocolo Bittensor permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones. La red está compuesta por múltiples subredes, que utilizan un mecanismo de selección natural. Las subredes son la parte más crítica de la arquitectura de la red e incluyen tres tipos: local, red de prueba y red principal. Actualmente hay un total de 45 subredes, y se espera que aumente a 64 para mediados de 2024.
En la subred hay tres tipos de roles: propietarios de la subred, mineros y validadores. Los propietarios de la subred son responsables de proporcionar el código base y establecer el mecanismo de incentivos. Los mineros iteran competitivamente el servidor y el código de minería. Los validadores miden la contribución de la subred y reciben recompensas por su participación. Las recompensas de emisión de la subred se distribuyen entre estos tres roles en proporciones del 18%, 41% y 41%.
Después de registrar la subred, hay un período de inmunidad de 7 días, y la tarifa de registro inicial es de 100 TAO. Cuando el espacio está completo, las subredes con la menor emisión y que no están en el período de inmunidad serán eliminadas para dar cabida a nuevas subredes. Por lo tanto, las subredes deben esforzarse por aumentar la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para evitar ser eliminadas.
Bittensor utiliza un innovador mecanismo de prueba de inteligencia (PoI) y consenso Yuma. PoI verifica la contribución de los participantes a través de tareas de computación inteligente. El consenso Yuma distribuye recompensas según las puntuaciones de los validadores, asegurando la privacidad de los datos y la equidad en las recompensas. La red también introduce el mecanismo MOE que integra múltiples modelos de expertos, mejorando el rendimiento general.
Actualmente, el número de subredes de Bittensor ha alcanzado 45, de las cuales las subredes 19, 18 y 1 son las más destacadas, y principalmente ofrecen servicios de generación de imágenes y respuestas de texto. Si los nuevos nodos registrados logran alcanzar el nivel promedio, las ganancias diarias pueden ser considerables. Sin embargo, también enfrentan una intensa competencia y necesitan optimizarse continuamente para evitar ser eliminados.
De cara al futuro, se espera que el campo de Web3+AI mantenga su popularidad a largo plazo. Bittensor, gracias a su arquitectura única e innovación tecnológica, ofrece un camino de desarrollo descentralizado para proyectos de IA. Sin embargo, a medida que aumenta el número de subredes, también enfrenta desafíos como la disminución de ingresos. El desarrollo futuro del proyecto aún requiere atención continua.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
15 me gusta
Recompensa
15
4
Compartir
Comentar
0/400
TradFiRefugee
· 07-21 19:19
¿Web3 puede superar la Potencia computacional?
Ver originalesResponder0
FarmHopper
· 07-20 07:59
¡Demasiado emocionante! La IA también va al campo para hacer innovaciones.
Ver originalesResponder0
OnchainDetective
· 07-20 07:59
Parece que algunas Ballenas ya han estado preparando en secreto... los datos on-chain han mostrado flujos de fondos anormales.
Bittensor: plataforma de IA descentralizada que está surgiendo en el ámbito de Web3
La revolución de la IA y el auge de Bittensor
El rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial está llevando a la humanidad a una nueva era impulsada por datos. Los avances revolucionarios en campos como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural han hecho que las aplicaciones de IA estén en todas partes. La aparición de ChatGPT en 2022 ha provocado una explosión en toda la industria de la IA, seguida de la aparición de diversas herramientas de IA como video generativo y automatización de oficinas. Se espera que para 2030, el valor de mercado de la industria de la IA alcance los 185 mil millones de dólares.
Sin embargo, actualmente la industria de la IA está dominada por un pequeño número de gigantes tecnológicos, y esta tendencia de concentración también ha traído desafíos como el monopolio de datos y la distribución desigual de la potencia computacional. La idea de descentralización de Web3 ofrece nuevas posibilidades para abordar estos problemas y tiene el potencial de remodelar el panorama actual del desarrollo de la IA.
En este contexto, ha surgido una serie de proyectos Web3+AI. Entre ellos, el proyecto Bittensor ha identificado una brecha clave: a través de mecanismos de competencia e incentivos en blockchain, ha construido una plataforma de algoritmos de IA con un mecanismo de selección incorporado, que retiene los proyectos de IA de mayor calidad.
Bittensor es una red de aprendizaje automático descentralizada y un mercado de bienes digitales incentivados. Funciona en una red de computadoras distribuidas y resuelve problemas como la centralización de datos. Su mecanismo de incentivos justos hace que las recompensas de la red sean proporcionales a las contribuciones. Bittensor también ofrece servicios a cada individuo que necesita recursos de aprendizaje automático, formando un mercado de comercio de bienes digitales diverso.
A diferencia de muchos proyectos de capital de riesgo sobrevalorados, Bittensor es un proyecto tecnológico más justo y significativo. Fue creado por un grupo de expertos técnicos que impulsan una red de IA descentralizada, construida sobre la cadena de bloques con el marco Substrate. El proyecto ha pasado por etapas de formación de conceptos, validación técnica y expansión de la red, introduciendo gradualmente innovaciones como el consenso Yuma y el modelo económico del token TAO.
El token TAO de Bittensor es similar al bitcoin en muchos aspectos, con un suministro total de 21 millones de unidades y una reducción a la mitad cada cuatro años. TAO se distribuye a través de un lanzamiento justo, sin reservas para el equipo fundador ni para los inversores. Actualmente, se genera un bloque cada 12 segundos, y cada bloque otorga 1 TAO, que se distribuye a las subredes y sus participantes según su contribución.
La red Bittensor actualmente tiene más de 100,000 cuentas, de las cuales más de 80,000 son cuentas no vacías. En el último año, el precio del TAO ha aumentado significativamente, y actualmente tiene un valor de mercado de 2.278 millones de dólares, con un precio de moneda de 321 dólares.
El protocolo Bittensor permite a los participantes de la red intercambiar capacidades de aprendizaje automático y predicciones. La red está compuesta por múltiples subredes, que utilizan un mecanismo de selección natural. Las subredes son la parte más crítica de la arquitectura de la red e incluyen tres tipos: local, red de prueba y red principal. Actualmente hay un total de 45 subredes, y se espera que aumente a 64 para mediados de 2024.
En la subred hay tres tipos de roles: propietarios de la subred, mineros y validadores. Los propietarios de la subred son responsables de proporcionar el código base y establecer el mecanismo de incentivos. Los mineros iteran competitivamente el servidor y el código de minería. Los validadores miden la contribución de la subred y reciben recompensas por su participación. Las recompensas de emisión de la subred se distribuyen entre estos tres roles en proporciones del 18%, 41% y 41%.
Después de registrar la subred, hay un período de inmunidad de 7 días, y la tarifa de registro inicial es de 100 TAO. Cuando el espacio está completo, las subredes con la menor emisión y que no están en el período de inmunidad serán eliminadas para dar cabida a nuevas subredes. Por lo tanto, las subredes deben esforzarse por aumentar la cantidad de participación de los validadores y la eficiencia de los mineros para evitar ser eliminadas.
Bittensor utiliza un innovador mecanismo de prueba de inteligencia (PoI) y consenso Yuma. PoI verifica la contribución de los participantes a través de tareas de computación inteligente. El consenso Yuma distribuye recompensas según las puntuaciones de los validadores, asegurando la privacidad de los datos y la equidad en las recompensas. La red también introduce el mecanismo MOE que integra múltiples modelos de expertos, mejorando el rendimiento general.
Actualmente, el número de subredes de Bittensor ha alcanzado 45, de las cuales las subredes 19, 18 y 1 son las más destacadas, y principalmente ofrecen servicios de generación de imágenes y respuestas de texto. Si los nuevos nodos registrados logran alcanzar el nivel promedio, las ganancias diarias pueden ser considerables. Sin embargo, también enfrentan una intensa competencia y necesitan optimizarse continuamente para evitar ser eliminados.
De cara al futuro, se espera que el campo de Web3+AI mantenga su popularidad a largo plazo. Bittensor, gracias a su arquitectura única e innovación tecnológica, ofrece un camino de desarrollo descentralizado para proyectos de IA. Sin embargo, a medida que aumenta el número de subredes, también enfrenta desafíos como la disminución de ingresos. El desarrollo futuro del proyecto aún requiere atención continua.