La fusión de Crypto y AI: explorando la adecuación del mercado de productos
El ajuste del producto al mercado (PMF) es un concepto clave que los emprendedores deben considerar, enfatizando que un producto debe satisfacer la demanda del mercado. Esta idea también se aplica al ámbito de las criptomonedas, donde los creadores de proyectos necesitan comprender profundamente las necesidades de los usuarios, en lugar de centrarse únicamente en la acumulación de tecnología.
Los proyectos de Crypto AI en sus primeras etapas a menudo se combinaban con infraestructura física descentralizada (DePIN), centrándose principalmente en utilizar datos distribuidos para entrenar IA, con el fin de evitar el control de una sola entidad. Sin embargo, este modelo ha tenido un impacto limitado en la atracción de nuevos usuarios.
En comparación, la aparición del AI Agent está más cerca del nivel de aplicación, con un mayor atractivo para los usuarios. Desde el inicio del proyecto GOAT apoyado por Marc Andreessen, el desarrollo del AI Agent en el campo de las criptomonedas ha pasado por varias etapas:
Fase Uno: Impulsada por Memes
En las etapas iniciales, el AI Agent se combinó con las monedas meme, mostrando un alto grado de experimentalidad. En esta fase, los proyectos se centraron principalmente en la interacción en redes sociales, pero las funcionalidades eran relativamente simples.
Segunda fase: Exploración de aplicaciones
Con la profundización del conocimiento, los Agentes de IA comienzan a incursionar en más escenarios de aplicación valiosos, incluyendo la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, entre otros. En esta etapa, los Agentes de IA van formando gradualmente una pista independiente.
Tercera etapa: Colaboración y construcción de ecosistemas
Los proyectos comienzan a explorar posibles colaboraciones, comprometidos a construir un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, al mismo tiempo que se comienza a prestar atención a la estandarización de los marcos de desarrollo.
Cuarta fase: Profundización en la gestión de fondos
El Agente de IA comienza a participar en procesos de creación de valor más complejos en esta etapa, como la gestión de fondos. A medida que las finanzas tradicionales aceleran su entrada en el mercado de criptomonedas, las ventajas de automatización y alta eficiencia del Agente de IA se vuelven cada vez más evidentes.
Perspectivas: Reconfigurando la economía de los Agentes
En el futuro, los Agentes de IA podrían redefinir las relaciones económicas entre los distribuidores, las plataformas y los proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo. Esta etapa podría involucrar:
Análogamente al desarrollo de Internet, se formará un ecosistema de superaplicaciones.
Rediseñar el mecanismo de distribución de beneficios de todas las partes interesadas a través del diseño de la economía de tokens.
Desarrollarse como una entrada de superaplicación que integre múltiples economías de plataforma.
A pesar de que la mayoría de los Crypto AI Agent aún no se aplican de manera amplia en la vida diaria, su potencial está comenzando a emerger a medida que la tecnología y el ecosistema continúan desarrollándose. En el futuro, se espera que los AI Agent se conviertan en una fuerza central para remodelar los modelos económicos en criptomonedas.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
22 me gusta
Recompensa
22
9
Compartir
Comentar
0/400
GateUser-1a2ed0b9
· 07-22 19:54
¿Eco-super o pequeños movimientos?
Ver originalesResponder0
MEV_Whisperer
· 07-22 05:50
Sigue el dinero para ver la popularidad de la IA
Ver originalesResponder0
MaticHoleFiller
· 07-21 11:26
El agente de IA ha ganado dinero.
Ver originalesResponder0
AirdropCollector
· 07-20 16:12
mundo Cripto el agua es demasiado profunda
Ver originalesResponder0
CommunityLurker
· 07-19 22:46
¿Cómo es que esta IA se lleva tan bien con las criptomonedas?
Ver originalesResponder0
LayerZeroEnjoyer
· 07-19 22:40
comprar la caída ai agent 了
Ver originalesResponder0
wagmi_eventually
· 07-19 22:39
¿No es esto solo especulación?
Ver originalesResponder0
Blockblind
· 07-19 22:31
La aplicación actualmente está un poco desconectada del mercado.
Ver originalesResponder0
BridgeNomad
· 07-19 22:26
ser, esto parece otro fallo de puente esperando a suceder... nunca confíes en la IA con flujos de activos sin una adecuada evaluación de riesgos
El camino de evolución del Agente de IA: de memes a la reestructuración de la encriptación económica
La fusión de Crypto y AI: explorando la adecuación del mercado de productos
El ajuste del producto al mercado (PMF) es un concepto clave que los emprendedores deben considerar, enfatizando que un producto debe satisfacer la demanda del mercado. Esta idea también se aplica al ámbito de las criptomonedas, donde los creadores de proyectos necesitan comprender profundamente las necesidades de los usuarios, en lugar de centrarse únicamente en la acumulación de tecnología.
Los proyectos de Crypto AI en sus primeras etapas a menudo se combinaban con infraestructura física descentralizada (DePIN), centrándose principalmente en utilizar datos distribuidos para entrenar IA, con el fin de evitar el control de una sola entidad. Sin embargo, este modelo ha tenido un impacto limitado en la atracción de nuevos usuarios.
En comparación, la aparición del AI Agent está más cerca del nivel de aplicación, con un mayor atractivo para los usuarios. Desde el inicio del proyecto GOAT apoyado por Marc Andreessen, el desarrollo del AI Agent en el campo de las criptomonedas ha pasado por varias etapas:
Fase Uno: Impulsada por Memes
En las etapas iniciales, el AI Agent se combinó con las monedas meme, mostrando un alto grado de experimentalidad. En esta fase, los proyectos se centraron principalmente en la interacción en redes sociales, pero las funcionalidades eran relativamente simples.
Segunda fase: Exploración de aplicaciones
Con la profundización del conocimiento, los Agentes de IA comienzan a incursionar en más escenarios de aplicación valiosos, incluyendo la producción de contenido, el análisis de inversiones y la gestión de fondos, entre otros. En esta etapa, los Agentes de IA van formando gradualmente una pista independiente.
Tercera etapa: Colaboración y construcción de ecosistemas
Los proyectos comienzan a explorar posibles colaboraciones, comprometidos a construir un ecosistema más robusto. Esta fase enfatiza la interoperabilidad y la expansión de la red ecológica, al mismo tiempo que se comienza a prestar atención a la estandarización de los marcos de desarrollo.
Cuarta fase: Profundización en la gestión de fondos
El Agente de IA comienza a participar en procesos de creación de valor más complejos en esta etapa, como la gestión de fondos. A medida que las finanzas tradicionales aceleran su entrada en el mercado de criptomonedas, las ventajas de automatización y alta eficiencia del Agente de IA se vuelven cada vez más evidentes.
Perspectivas: Reconfigurando la economía de los Agentes
En el futuro, los Agentes de IA podrían redefinir las relaciones económicas entre los distribuidores, las plataformas y los proveedores de Agentes, creando un ecosistema completamente nuevo. Esta etapa podría involucrar:
A pesar de que la mayoría de los Crypto AI Agent aún no se aplican de manera amplia en la vida diaria, su potencial está comenzando a emerger a medida que la tecnología y el ecosistema continúan desarrollándose. En el futuro, se espera que los AI Agent se conviertan en una fuerza central para remodelar los modelos económicos en criptomonedas.