Nuevas regulaciones de chips en EE. UU. golpean duramente el campo de la IA, las empresas chinas buscan contramedidas para mejorar la Potencia computacional nacional.
Nuevas regulaciones de control de chips en EE. UU. El campo de la inteligencia artificial enfrenta un invierno.
Recientemente, el Departamento de Comercio de los Estados Unidos anunció oficialmente un nuevo conjunto de regulaciones sobre las exportaciones de chips hacia China. Esta nueva regulación restringe aún más las exportaciones de chips a China, utilizando la capacidad de cálculo como principal criterio de evaluación, y abarca prácticamente todos los chips de alto rendimiento en la actualidad.
La severidad de las nuevas regulaciones ha superado las expectativas del mercado. Incluso las tarjetas gráficas de consumo como la RTX4090 de Nvidia están incluidas en el ámbito de regulación. Los funcionarios estadounidenses han declarado que los pedidos de los chips de consumo más potentes también deben ser informados al Departamento de Comercio, incluso si son para computadoras portátiles. Además, los chips cuya rendimiento es ligeramente inferior a los estándares de regulación también deben notificar al gobierno antes de su exportación.
Esto significa que todos los chips de alto rendimiento están restringidos, incluidos los chips de IA desarrollados específicamente para el mercado chino, como el A800, H800, L40S de Nvidia, el MI250 de AMD y el Gaudi2 de Intel.
Las nuevas regulaciones van de la mano; por un lado, se esfuerzan por evitar que China obtenga chips de terceros países, y por otro lado, impiden que China adquiera la capacidad de fabricar chips avanzados. El Departamento de Comercio de EE. UU. también iniciará un proceso para limitar el acceso de China a la computación en la nube.
Existen opiniones divergentes en la industria y en el ámbito político sobre esta estricta nueva regulación. La Asociación de la Industria de Semiconductores (SIA), que representa a la mayoría de las empresas de chips de EE. UU., afirma que un control unidireccional demasiado amplio podría perjudicar el ecosistema de semiconductores de EE. UU. Sin embargo, algunos miembros del Congreso creen que la política no es lo suficientemente contundente.
La influencia de las empresas de chips en la formulación de políticas ha disminuido notablemente. El chip Gaudi2 que Intel lanzó originalmente para el mercado chino podría enfrentar nuevos desafíos. NVIDIA también ha señalado que las nuevas regulaciones afectarán su capacidad de ventas en China, y la compañía no puede garantizar que las solicitudes de licencias de exportación sean aprobadas o procesadas a tiempo.
Los analistas creen que Estados Unidos está abusando de su posición dominante en la cadena de suministro global en nombre de la seguridad nacional. Esta práctica se denomina "arma de interdependencia" o "dependencia armada", utilizando nodos clave para lograr objetivos estratégicos.
Frente a esta situación, las empresas chinas ya han comenzado a buscar estrategias de respuesta. Según se informa, las principales empresas de inteligencia artificial y modelos grandes en el país han encargado más de 5 mil millones de dólares en chips relacionados. Sin embargo, la entrega de estos pedidos enfrenta incertidumbres.
A largo plazo, mejorar la capacidad de los chips nacionales es la solución más fundamental. Actualmente, el ecosistema Ascend de Huawei ha demostrado cierta fuerza en el campo de la potencia de IA, y muchas empresas nacionales están utilizando sus soluciones. Sin embargo, en términos generales, la capacidad de los chips nacionales aún no puede satisfacer completamente la enorme demanda del mercado de potencia de cálculo.
A pesar de los desafíos, la poderosa capacidad que China ha demostrado en el campo de los grandes modelos indica que las limitaciones en el suministro de chips pueden ralentizar la velocidad de desarrollo, pero no obstaculizarán por completo el progreso en el campo de la inteligencia artificial. Esta dificultad podría impulsar a China a lograr mayores avances en el ámbito de los chips.
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gas_fee_trauma
· 07-17 01:15
Ya está todo resuelto.
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AirdropHunterZhang
· 07-16 07:25
Todo dentro los chips nacionales probablemente perderán hasta los calzones.
Nuevas regulaciones de chips en EE. UU. golpean duramente el campo de la IA, las empresas chinas buscan contramedidas para mejorar la Potencia computacional nacional.
Nuevas regulaciones de control de chips en EE. UU. El campo de la inteligencia artificial enfrenta un invierno.
Recientemente, el Departamento de Comercio de los Estados Unidos anunció oficialmente un nuevo conjunto de regulaciones sobre las exportaciones de chips hacia China. Esta nueva regulación restringe aún más las exportaciones de chips a China, utilizando la capacidad de cálculo como principal criterio de evaluación, y abarca prácticamente todos los chips de alto rendimiento en la actualidad.
La severidad de las nuevas regulaciones ha superado las expectativas del mercado. Incluso las tarjetas gráficas de consumo como la RTX4090 de Nvidia están incluidas en el ámbito de regulación. Los funcionarios estadounidenses han declarado que los pedidos de los chips de consumo más potentes también deben ser informados al Departamento de Comercio, incluso si son para computadoras portátiles. Además, los chips cuya rendimiento es ligeramente inferior a los estándares de regulación también deben notificar al gobierno antes de su exportación.
Esto significa que todos los chips de alto rendimiento están restringidos, incluidos los chips de IA desarrollados específicamente para el mercado chino, como el A800, H800, L40S de Nvidia, el MI250 de AMD y el Gaudi2 de Intel.
Las nuevas regulaciones van de la mano; por un lado, se esfuerzan por evitar que China obtenga chips de terceros países, y por otro lado, impiden que China adquiera la capacidad de fabricar chips avanzados. El Departamento de Comercio de EE. UU. también iniciará un proceso para limitar el acceso de China a la computación en la nube.
Existen opiniones divergentes en la industria y en el ámbito político sobre esta estricta nueva regulación. La Asociación de la Industria de Semiconductores (SIA), que representa a la mayoría de las empresas de chips de EE. UU., afirma que un control unidireccional demasiado amplio podría perjudicar el ecosistema de semiconductores de EE. UU. Sin embargo, algunos miembros del Congreso creen que la política no es lo suficientemente contundente.
La influencia de las empresas de chips en la formulación de políticas ha disminuido notablemente. El chip Gaudi2 que Intel lanzó originalmente para el mercado chino podría enfrentar nuevos desafíos. NVIDIA también ha señalado que las nuevas regulaciones afectarán su capacidad de ventas en China, y la compañía no puede garantizar que las solicitudes de licencias de exportación sean aprobadas o procesadas a tiempo.
Los analistas creen que Estados Unidos está abusando de su posición dominante en la cadena de suministro global en nombre de la seguridad nacional. Esta práctica se denomina "arma de interdependencia" o "dependencia armada", utilizando nodos clave para lograr objetivos estratégicos.
Frente a esta situación, las empresas chinas ya han comenzado a buscar estrategias de respuesta. Según se informa, las principales empresas de inteligencia artificial y modelos grandes en el país han encargado más de 5 mil millones de dólares en chips relacionados. Sin embargo, la entrega de estos pedidos enfrenta incertidumbres.
A largo plazo, mejorar la capacidad de los chips nacionales es la solución más fundamental. Actualmente, el ecosistema Ascend de Huawei ha demostrado cierta fuerza en el campo de la potencia de IA, y muchas empresas nacionales están utilizando sus soluciones. Sin embargo, en términos generales, la capacidad de los chips nacionales aún no puede satisfacer completamente la enorme demanda del mercado de potencia de cálculo.
A pesar de los desafíos, la poderosa capacidad que China ha demostrado en el campo de los grandes modelos indica que las limitaciones en el suministro de chips pueden ralentizar la velocidad de desarrollo, pero no obstaculizarán por completo el progreso en el campo de la inteligencia artificial. Esta dificultad podría impulsar a China a lograr mayores avances en el ámbito de los chips.