من عام 2023 إلى اليوم ، إذا لم تتمكن من العثور على موضوع مشترك مع الآخرين ولا تريد أن تشعر بالحرج ، فمن الصحيح بالتأكيد التحدث عن الذكاء الاصطناعي.
تطور الذكاء الاصطناعي في عام 2023 واضح للجميع. لا يمكن فصل موضوع الاهتمام بين الشركات عن "النموذج الكبير" ، وقد بدأت المجالات المختلفة في التفكير وتجربة "المفاجآت" التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى الصناعة.
في الآونة الأخيرة ، عُقد المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 في شنغهاي. في المؤتمر ، أجرينا حوارات مع خبراء ورجال أعمال ومدراء في مجال الذكاء الاصطناعي ، وناقشنا الفرص والتحديات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والصناعات في عصر الأعمال الرقمية.
** قد تكون المفاجأة التالية على بعد سنوات **
الذكاء الاصطناعي موجود منذ أكثر من 60 عامًا.
إذا قمنا بتلخيص التطور السريع للذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس الماضية ، فإن Zhang Yaqin ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة وعميد معهد أبحاث الصناعة الذكية (AIR) بجامعة Tsinghua ، يعتقد أن الإنجاز الكبير الحقيقي هو التعلم العميق في الواقع. في السنوات الثلاث الماضية على وجه الخصوص ، حققت البيانات الضخمة والنماذج الكبيرة وقوة الحوسبة الخوارزمية اختراقات من التغييرات الكمية إلى التغييرات النوعية.
** الأول هو القفزة من الإدراك إلى الإدراك. ** في الماضي ، كان الذكاء الاصطناعي يدور أكثر حول الكلام والصورة والتعرف على الشخصيات وما إلى ذلك من حيث الإدراك البشري. في العامين الماضيين ، كان الأمر يتعلق بالإدراك والاستدلال والتفكير في فهمنا للغة والفهم الدلالي لمقاطع الفيديو.
** والثاني من الذكاء الاصطناعي مع الخوارزميات المخصصة إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI). ** في الماضي ، كان يشمل الصوت والصورة والقيادة التلقائية وتحليل البروتين وما إلى ذلك ، وأكثر اعتمادًا على خوارزميات محددة أو نماذج محددة أو مجموعات بيانات محددة ، ولكن الآن GPT4 يوفر لنا على الأقل قناة من الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي العام.
** والثالث هو من الذكاء الاصطناعي التمييزي أو التحليلي إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. ** لأول مرة ، يمكن للبشر إنشاء وإنشاء أشياء جديدة ، مثل النصوص ، ونماذج اللغة ، وتوليد الصور ، وتكوين الهياكل البروتينية ، وما إلى ذلك.
ومع ذلك ، في نظر Zhang Yaqin ، بغض النظر عن مدى جودة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإنه لا يزال أداة.لا يزال الإبداع الحقيقي والإبداع والخيال والإلهام يعتمد على العلماء والخبراء والأشخاص أنفسهم ، والتي لا يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي. إنه فقط أنه يمكن تسريع العديد من هذه المشكلات التقنية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق بتقدم الذكاء الاصطناعي ، أعرب البروفيسور دينغ تشونغ ليانغ ، الأكاديمي في الأكاديمية الدولية الأوراسية للعلوم وأستاذ جامعة بكين للبريد والاتصالات عن المشاعر ، ** "قبل 30 عامًا ، قال أستاذي في فصل للذكاء الاصطناعي ،" الروبوتات جيدة في كل شيء ، لكن لا يمكنها التحدث عن الحب ". الآن ، يمكن أن تكون الروبوتات استشاريين عاطفيين بشريين". **
وفي حديثه عن التقدم المحرز في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المحلية والاختلافات بين الدول الأوروبية والأمريكية ، قال دنغ تشونغ ليانغ إنه من منظور التخطيط الاستراتيجي للبلاد ، ومن منظور البحث العلمي للذكاء الاصطناعي والبحث المبكر واستكشاف المشكلات الرئيسية ، فقد سار تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين بسرعة كبيرة. كما أن القدرة الداعمة للظروف الأساسية ، بما في ذلك القدرة التصنيعية للمكونات الأساسية مثل الرقائق ، آخذة في التسارع. المتابعة هي البحث المستمر والتحسين التدريجي لنموذج البيانات الضخمة.
يعتقد Deng Zhongliang أنه في مجال الذكاء الاصطناعي ، ستكون هناك قفزة كبيرة في الصين ، وما إذا كانت ستصل إلى المستوى العالمي الرائد في بعض الجوانب يتطلب جهودًا مشتركة. في الوقت الحالي ، من حيث قوة حوسبة الخوارزمية ، فإن مستوانا مشابه لمستوى الدول الأوروبية والأمريكية ، ولكن لا يزال هناك مجال كبير للتطوير من حيث القدرة الداعمة لبعض البنية التحتية.
علاوة على ذلك ، لا توجد مخاطر كبيرة على التقدم التكنولوجي لتعزيز التنمية الصناعية ، فالمخاطر المحتملة تأتي من مستوى التطبيق والقوانين واللوائح المقابلة. على سبيل المثال ، في حالة القيادة التلقائية بالذكاء الاصطناعي ، بمجرد وقوع حادث ، كيف ينبغي تقسيم الحقوق والمسؤوليات؟ عندما يكون الإنسان "مزاجاً" ، فمن المسؤول عن الحادث؟ كيف تمنع وتتحكم؟ سيكون هناك المزيد والمزيد من الأشياء المماثلة في المستقبل.
بالإضافة إلى ذلك ، قال Deng Zhongliang بصراحة إنه ليس قلقًا بشأن ضغوط التوظيف التي سيجلبها الذكاء الاصطناعي إلى صناعات معينة يقلق الكثير من الناس بشأنها. البشر هم منتجو ومبدعو الذكاء الاصطناعي ، والذكاء الاصطناعي يخدم المجتمع البشري ، لا يحل محل البشر. ** في الوقت الحالي ، أطلقت ChatGPT أو GPT4 أو نماذج أخرى كبيرة من الذكاء الاصطناعي ذروة جديدة للذكاء الاصطناعي ، وينبغي أن تستمر هذه الذروة في التطور لفترة من الزمن. قد تكون "مفاجأة" الذكاء الاصطناعي التالية على بعد سنوات. **
قال دنغ تشونغ ليانغ: "قد يشكل الذكاء الاصطناعي أيضًا صناعة مستقلة في المستقبل ، لكنه في الوقت الحاضر أكثر تكاملاً مع الصناعات الأخرى".
** البحث والتطوير والاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي ، التدحرج وحده ليس جيدًا مثل "التدحرج" معًا **
في الواقع ، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي تدريجياً في المؤسسات والصناعات في مختلف المجالات.
استخدم كريس يونغ ، نائب الرئيس التنفيذي لتطوير الأعمال في Microsoft ، ذات مرة "Cambrian Explosion" لوصف معدل نمو الشركات العاملة في خدمات الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى التغييرات في حجم الشركات التي تحاول أو تستثمر بكثافة في أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. بعد كل شيء ، لم يصبح الذكاء الاصطناعي وسيلة "على مستوى القراصنة" لتحسين الإنتاجية والقدرات التشغيلية فحسب ، بل إنه يفتح أيضًا مسارات عملية جديدة ويخلق فرصًا تجارية جديدة.
قال Guo Fan ، مدير سلسلة أفلام "Wandering Earth" ونائب رئيس جمعية بكين للأفلام ، عند حديثه عن الذكاء الاصطناعي في مؤتمر الذكاء الاصطناعي أنه عندما تم تصوير الجزء الثاني من "الأرض المتجولة" ، وصل عدد العاملين في الموقع إلى أكثر من 2000 ، وكان الحجم الإجمالي للفريق يقترب من 30.000 ، بما يتضمن نظامًا ضخمًا لإدارة العمليات. "ربما ، في المستقبل ، سيتم استخدام المزيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدة عشرات الآلاف أو حتى الملايين من الأشخاص على التعاون في نفس الوقت. أعتقد أنه قريبًا ، سيؤدي تدخل الذكاء الاصطناعي إلى تصنيع الفيلم بأكمله إلى 3.0." كيف يتم الإنشاء بحلول ذلك الوقت؟ كيف تطلق النار؟ هل ستكون هناك أي تغييرات جديدة في مرحلة ما بعد الإنتاج أو حتى طريقة العرض؟ مليئة بالعديد من الأشياء المجهولة.
وصف قو ليانغ ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Jingtai Technology ، دمج الطب الحيوي والذكاء الاصطناعي بأنه "الوقت المناسب للولادة" ، فإذا كان الوقت مبكرًا جدًا ، فسيكون قد فات الأوان.
شرح لنا قو ليانغ أسباب هذا الحكم: أولاً ، أثبت ChatGPT جدوى نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، مما يثبت أنه مع عينات بيانات كافية وقوة حاسوبية كافية ، يمكن الحصول على نموذج ذكي لمساعدة الشركات والصناعات في التفكير والتوضيح والتحقق والاستكشاف.
ثانيًا ، في مجال علوم الحياة ، يلبي تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي احتياجات تطوير الأدوية والابتكار وكذلك احتياجات صحة الإنسان. بهدف إطالة طول وعرض حياة الإنسان ، أصبح من الممكن للذكاء الاصطناعي تمكين البحث والتطوير في مجال الأدوية لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. تم التحقق من النظام الأساسي التكنولوجي للروبوتات AI + في مجال علوم الحياة ، كما أنها تُظهر قوتها في المواد الجديدة والصناعات الكيماوية وغيرها من الصناعات ، وتعمل باستمرار على توسيع السيناريوهات الجديدة والمجالات الجديدة.
في الوقت الحاضر ، شركات التكنولوجيا القائمة على المنصات ، بما في ذلك Jingtai Technology ، لديها بالفعل حالات ناجحة. عندما طورت شركة Pfizer عقار التاج الجديد الشفوي PAXLOVID ، تعاون فريق Pfizer مع Jingtai Technology ، باستخدام خوارزمية التنبؤ بالذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التحقق التجريبي ، مما أدى إلى تقصير وقت البحث والتطوير بشكل كبير. استغرق الأمر ستة أسابيع فقط لتأكيد الشكل البلوري المفيد للعقار المرشح ، والذي تم استخدامه للتطوير والإنتاج اللاحقين ، وتسريع قائمة الأدوية.
ومع ذلك ، أضاف Gu Liang أيضًا أن التطبيق الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي على المؤسسات والتجارة يتطلب تعاون سلسلة الصناعة بأكملها ، واختراقات تعاونية ، وسرعة التجربة والخطأ ، والبحث المستمر عن طرق أكثر فاعلية.الهدف النهائي هو خفض تكلفة البحث والتطوير وإفادة المزيد من الناس. في هذه العملية ، الرواد والمتظاهرون في الصناعة ، و "اللاعبون" المستعدون لتوفير تمكين أداة النظام الأساسي والتعاون والاستكشاف مع المزيد من الشركات. قد يكون هذا النموذج أكثر استدامة.
في الوقت نفسه ، يتطلب الابتكار والتحول في الصناعة في المستقبل أيضًا تقنيات جديدة لدخول عصر "الإنترنت" من عصر "Pay Yellow Pages". ** وهذا يعني أن تكامل الأتمتة والذكاء يتطلب عينات وبيانات كافية بناءً على البحث والتطوير المبتكر ، بحيث يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يعمل بشكل متكرر ويصبح أكثر ذكاءً بعد التحقق منه باستمرار. لذلك ، فإن البحث والتطوير المستقل للذكاء الاصطناعي من قبل الشركات المملوكة للدولة والاستثمار سيؤدي حتما إلى إهدار كبير.إذا كان من الممكن ربط السلسلة الصناعية في سلسلة ، ويمكن لروابط سلسلة التوريد المختلفة أن تتعاون مع بعضها البعض لتحقيق وضع مربح للجانبين أو حتى مربح للجانبين ، فسيكون ذلك قابلاً للتطبيق. **
يمتلك He Tao ، نائب الرئيس العالمي لشركة Nvidia ، فهمًا عميقًا لهذه النقطة. وذكر أنه من الولايات المتحدة إلى الصين ، استثمرت العديد من الشركات والمؤسسات الكثير من الأموال والطاقة في بناء نماذج أساسية واسعة النطاق وخدمات السحابة. تحسين قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي هو اتجاه الصناعة بأكملها ، لكن بناء قوة الحوسبة ليس مجهودًا ليوم واحد.من الخطأ توسيع قوة الحوسبة بشكل أعمى.إن قيادة تطوير البيئة بأكملها هي أكبر ميزة للمحرك الأول. يعتقد Wu Yunsheng ، نائب رئيس Tencent Cloud ، ورئيس Tencent Cloud Intelligence ، ورئيس مختبر Youtu ، أيضًا أن تطوير تقنية نموذج واسع النطاق لمنظمة العفو الدولية والاستكشاف الصناعي لا ينفصلان عن تعاون السلسلة الصناعية والبناء المشترك البيئي.
والتآزر بين علم البيئة ، وتعزيز الابتكار والتنفيذ المشترك للذكاء الاصطناعي في المجال الصناعي ، والنتيجة النهائية هي تقدم البشر وتطورهم.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
"الاختراق" الساخن للذكاء الاصطناعي ليس معركة وحدها
المصدر الأصلي: هارفارد بيزنس ريفيو
المؤلف: Zhu Dong
من عام 2023 إلى اليوم ، إذا لم تتمكن من العثور على موضوع مشترك مع الآخرين ولا تريد أن تشعر بالحرج ، فمن الصحيح بالتأكيد التحدث عن الذكاء الاصطناعي.
تطور الذكاء الاصطناعي في عام 2023 واضح للجميع. لا يمكن فصل موضوع الاهتمام بين الشركات عن "النموذج الكبير" ، وقد بدأت المجالات المختلفة في التفكير وتجربة "المفاجآت" التي يمكن أن يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى الصناعة.
في الآونة الأخيرة ، عُقد المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي لعام 2023 في شنغهاي. في المؤتمر ، أجرينا حوارات مع خبراء ورجال أعمال ومدراء في مجال الذكاء الاصطناعي ، وناقشنا الفرص والتحديات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والصناعات في عصر الأعمال الرقمية.
** قد تكون المفاجأة التالية على بعد سنوات **
الذكاء الاصطناعي موجود منذ أكثر من 60 عامًا.
إذا قمنا بتلخيص التطور السريع للذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس الماضية ، فإن Zhang Yaqin ، الأكاديمي في الأكاديمية الصينية للهندسة وعميد معهد أبحاث الصناعة الذكية (AIR) بجامعة Tsinghua ، يعتقد أن الإنجاز الكبير الحقيقي هو التعلم العميق في الواقع. في السنوات الثلاث الماضية على وجه الخصوص ، حققت البيانات الضخمة والنماذج الكبيرة وقوة الحوسبة الخوارزمية اختراقات من التغييرات الكمية إلى التغييرات النوعية.
** الأول هو القفزة من الإدراك إلى الإدراك. ** في الماضي ، كان الذكاء الاصطناعي يدور أكثر حول الكلام والصورة والتعرف على الشخصيات وما إلى ذلك من حيث الإدراك البشري. في العامين الماضيين ، كان الأمر يتعلق بالإدراك والاستدلال والتفكير في فهمنا للغة والفهم الدلالي لمقاطع الفيديو.
** والثاني من الذكاء الاصطناعي مع الخوارزميات المخصصة إلى الذكاء العام الاصطناعي (AGI). ** في الماضي ، كان يشمل الصوت والصورة والقيادة التلقائية وتحليل البروتين وما إلى ذلك ، وأكثر اعتمادًا على خوارزميات محددة أو نماذج محددة أو مجموعات بيانات محددة ، ولكن الآن GPT4 يوفر لنا على الأقل قناة من الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي العام.
** والثالث هو من الذكاء الاصطناعي التمييزي أو التحليلي إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي. ** لأول مرة ، يمكن للبشر إنشاء وإنشاء أشياء جديدة ، مثل النصوص ، ونماذج اللغة ، وتوليد الصور ، وتكوين الهياكل البروتينية ، وما إلى ذلك.
ومع ذلك ، في نظر Zhang Yaqin ، بغض النظر عن مدى جودة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، فإنه لا يزال أداة.لا يزال الإبداع الحقيقي والإبداع والخيال والإلهام يعتمد على العلماء والخبراء والأشخاص أنفسهم ، والتي لا يمكن استبدالها بالذكاء الاصطناعي. إنه فقط أنه يمكن تسريع العديد من هذه المشكلات التقنية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
فيما يتعلق بتقدم الذكاء الاصطناعي ، أعرب البروفيسور دينغ تشونغ ليانغ ، الأكاديمي في الأكاديمية الدولية الأوراسية للعلوم وأستاذ جامعة بكين للبريد والاتصالات عن المشاعر ، ** "قبل 30 عامًا ، قال أستاذي في فصل للذكاء الاصطناعي ،" الروبوتات جيدة في كل شيء ، لكن لا يمكنها التحدث عن الحب ". الآن ، يمكن أن تكون الروبوتات استشاريين عاطفيين بشريين". **
وفي حديثه عن التقدم المحرز في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المحلية والاختلافات بين الدول الأوروبية والأمريكية ، قال دنغ تشونغ ليانغ إنه من منظور التخطيط الاستراتيجي للبلاد ، ومن منظور البحث العلمي للذكاء الاصطناعي والبحث المبكر واستكشاف المشكلات الرئيسية ، فقد سار تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين بسرعة كبيرة. كما أن القدرة الداعمة للظروف الأساسية ، بما في ذلك القدرة التصنيعية للمكونات الأساسية مثل الرقائق ، آخذة في التسارع. المتابعة هي البحث المستمر والتحسين التدريجي لنموذج البيانات الضخمة.
يعتقد Deng Zhongliang أنه في مجال الذكاء الاصطناعي ، ستكون هناك قفزة كبيرة في الصين ، وما إذا كانت ستصل إلى المستوى العالمي الرائد في بعض الجوانب يتطلب جهودًا مشتركة. في الوقت الحالي ، من حيث قوة حوسبة الخوارزمية ، فإن مستوانا مشابه لمستوى الدول الأوروبية والأمريكية ، ولكن لا يزال هناك مجال كبير للتطوير من حيث القدرة الداعمة لبعض البنية التحتية.
علاوة على ذلك ، لا توجد مخاطر كبيرة على التقدم التكنولوجي لتعزيز التنمية الصناعية ، فالمخاطر المحتملة تأتي من مستوى التطبيق والقوانين واللوائح المقابلة. على سبيل المثال ، في حالة القيادة التلقائية بالذكاء الاصطناعي ، بمجرد وقوع حادث ، كيف ينبغي تقسيم الحقوق والمسؤوليات؟ عندما يكون الإنسان "مزاجاً" ، فمن المسؤول عن الحادث؟ كيف تمنع وتتحكم؟ سيكون هناك المزيد والمزيد من الأشياء المماثلة في المستقبل.
بالإضافة إلى ذلك ، قال Deng Zhongliang بصراحة إنه ليس قلقًا بشأن ضغوط التوظيف التي سيجلبها الذكاء الاصطناعي إلى صناعات معينة يقلق الكثير من الناس بشأنها. البشر هم منتجو ومبدعو الذكاء الاصطناعي ، والذكاء الاصطناعي يخدم المجتمع البشري ، لا يحل محل البشر. ** في الوقت الحالي ، أطلقت ChatGPT أو GPT4 أو نماذج أخرى كبيرة من الذكاء الاصطناعي ذروة جديدة للذكاء الاصطناعي ، وينبغي أن تستمر هذه الذروة في التطور لفترة من الزمن. قد تكون "مفاجأة" الذكاء الاصطناعي التالية على بعد سنوات. **
قال دنغ تشونغ ليانغ: "قد يشكل الذكاء الاصطناعي أيضًا صناعة مستقلة في المستقبل ، لكنه في الوقت الحاضر أكثر تكاملاً مع الصناعات الأخرى".
** البحث والتطوير والاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي ، التدحرج وحده ليس جيدًا مثل "التدحرج" معًا **
في الواقع ، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي تدريجياً في المؤسسات والصناعات في مختلف المجالات.
استخدم كريس يونغ ، نائب الرئيس التنفيذي لتطوير الأعمال في Microsoft ، ذات مرة "Cambrian Explosion" لوصف معدل نمو الشركات العاملة في خدمات الذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى التغييرات في حجم الشركات التي تحاول أو تستثمر بكثافة في أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. بعد كل شيء ، لم يصبح الذكاء الاصطناعي وسيلة "على مستوى القراصنة" لتحسين الإنتاجية والقدرات التشغيلية فحسب ، بل إنه يفتح أيضًا مسارات عملية جديدة ويخلق فرصًا تجارية جديدة.
قال Guo Fan ، مدير سلسلة أفلام "Wandering Earth" ونائب رئيس جمعية بكين للأفلام ، عند حديثه عن الذكاء الاصطناعي في مؤتمر الذكاء الاصطناعي أنه عندما تم تصوير الجزء الثاني من "الأرض المتجولة" ، وصل عدد العاملين في الموقع إلى أكثر من 2000 ، وكان الحجم الإجمالي للفريق يقترب من 30.000 ، بما يتضمن نظامًا ضخمًا لإدارة العمليات. "ربما ، في المستقبل ، سيتم استخدام المزيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدة عشرات الآلاف أو حتى الملايين من الأشخاص على التعاون في نفس الوقت. أعتقد أنه قريبًا ، سيؤدي تدخل الذكاء الاصطناعي إلى تصنيع الفيلم بأكمله إلى 3.0." كيف يتم الإنشاء بحلول ذلك الوقت؟ كيف تطلق النار؟ هل ستكون هناك أي تغييرات جديدة في مرحلة ما بعد الإنتاج أو حتى طريقة العرض؟ مليئة بالعديد من الأشياء المجهولة.
وصف قو ليانغ ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Jingtai Technology ، دمج الطب الحيوي والذكاء الاصطناعي بأنه "الوقت المناسب للولادة" ، فإذا كان الوقت مبكرًا جدًا ، فسيكون قد فات الأوان.
شرح لنا قو ليانغ أسباب هذا الحكم: أولاً ، أثبت ChatGPT جدوى نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة ، مما يثبت أنه مع عينات بيانات كافية وقوة حاسوبية كافية ، يمكن الحصول على نموذج ذكي لمساعدة الشركات والصناعات في التفكير والتوضيح والتحقق والاستكشاف.
ثانيًا ، في مجال علوم الحياة ، يلبي تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي احتياجات تطوير الأدوية والابتكار وكذلك احتياجات صحة الإنسان. بهدف إطالة طول وعرض حياة الإنسان ، أصبح من الممكن للذكاء الاصطناعي تمكين البحث والتطوير في مجال الأدوية لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. تم التحقق من النظام الأساسي التكنولوجي للروبوتات AI + في مجال علوم الحياة ، كما أنها تُظهر قوتها في المواد الجديدة والصناعات الكيماوية وغيرها من الصناعات ، وتعمل باستمرار على توسيع السيناريوهات الجديدة والمجالات الجديدة.
في الوقت الحاضر ، شركات التكنولوجيا القائمة على المنصات ، بما في ذلك Jingtai Technology ، لديها بالفعل حالات ناجحة. عندما طورت شركة Pfizer عقار التاج الجديد الشفوي PAXLOVID ، تعاون فريق Pfizer مع Jingtai Technology ، باستخدام خوارزمية التنبؤ بالذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التحقق التجريبي ، مما أدى إلى تقصير وقت البحث والتطوير بشكل كبير. استغرق الأمر ستة أسابيع فقط لتأكيد الشكل البلوري المفيد للعقار المرشح ، والذي تم استخدامه للتطوير والإنتاج اللاحقين ، وتسريع قائمة الأدوية.
ومع ذلك ، أضاف Gu Liang أيضًا أن التطبيق الواسع النطاق للذكاء الاصطناعي على المؤسسات والتجارة يتطلب تعاون سلسلة الصناعة بأكملها ، واختراقات تعاونية ، وسرعة التجربة والخطأ ، والبحث المستمر عن طرق أكثر فاعلية.الهدف النهائي هو خفض تكلفة البحث والتطوير وإفادة المزيد من الناس. في هذه العملية ، الرواد والمتظاهرون في الصناعة ، و "اللاعبون" المستعدون لتوفير تمكين أداة النظام الأساسي والتعاون والاستكشاف مع المزيد من الشركات. قد يكون هذا النموذج أكثر استدامة.
في الوقت نفسه ، يتطلب الابتكار والتحول في الصناعة في المستقبل أيضًا تقنيات جديدة لدخول عصر "الإنترنت" من عصر "Pay Yellow Pages". ** وهذا يعني أن تكامل الأتمتة والذكاء يتطلب عينات وبيانات كافية بناءً على البحث والتطوير المبتكر ، بحيث يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي أن يعمل بشكل متكرر ويصبح أكثر ذكاءً بعد التحقق منه باستمرار. لذلك ، فإن البحث والتطوير المستقل للذكاء الاصطناعي من قبل الشركات المملوكة للدولة والاستثمار سيؤدي حتما إلى إهدار كبير.إذا كان من الممكن ربط السلسلة الصناعية في سلسلة ، ويمكن لروابط سلسلة التوريد المختلفة أن تتعاون مع بعضها البعض لتحقيق وضع مربح للجانبين أو حتى مربح للجانبين ، فسيكون ذلك قابلاً للتطبيق. **
يمتلك He Tao ، نائب الرئيس العالمي لشركة Nvidia ، فهمًا عميقًا لهذه النقطة. وذكر أنه من الولايات المتحدة إلى الصين ، استثمرت العديد من الشركات والمؤسسات الكثير من الأموال والطاقة في بناء نماذج أساسية واسعة النطاق وخدمات السحابة. تحسين قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي هو اتجاه الصناعة بأكملها ، لكن بناء قوة الحوسبة ليس مجهودًا ليوم واحد.من الخطأ توسيع قوة الحوسبة بشكل أعمى.إن قيادة تطوير البيئة بأكملها هي أكبر ميزة للمحرك الأول. يعتقد Wu Yunsheng ، نائب رئيس Tencent Cloud ، ورئيس Tencent Cloud Intelligence ، ورئيس مختبر Youtu ، أيضًا أن تطوير تقنية نموذج واسع النطاق لمنظمة العفو الدولية والاستكشاف الصناعي لا ينفصلان عن تعاون السلسلة الصناعية والبناء المشترك البيئي.
والتآزر بين علم البيئة ، وتعزيز الابتكار والتنفيذ المشترك للذكاء الاصطناعي في المجال الصناعي ، والنتيجة النهائية هي تقدم البشر وتطورهم.