تقرير GameLook / في عصر AIGC الكبير ، بدءًا من Blizzard و Ubisoft و Unity في الخارج وصولاً إلى رواد الصناعة المحليين مثل NetEase و Tencent ، أخذت صناعة الألعاب العالمية زمام المبادرة وبدأت في استكشاف شامل لتنفيذ تقنية نموذج واسع النطاق للذكاء الاصطناعي .
من بينها ، تعد تقنية مخطط فنسنت هي الأقرب للتعميم. أصبحت أدوات الرسوم مفتوحة المصدر مثل Stable Diffusion الآن اليد اليمنى للعاملين في فنون الألعاب ، كما أطلقت شركات مثل Blizzard نماذج إنتاجية مطورة ذاتيًا لمساعدة المطورين على إنشاء الفن بشكل أكثر ملاءمة. لقد قامت الصناعة بنشر أذرعها وقبولها بشكل عام تكنولوجيا AIGC ، ولكن في بعض الصناعات الشقيقة ، لا يزال الترويج لـ AIGC وعرًا.
** تقرير بحثي للفنان: الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على القيام بالمسارات المتطورة **
صناعة الفنون الجميلة هي المثال الأكثر تمثيلا. في الآونة الأخيرة ، أرسلت شركة Playform AI ، وهي شركة فنية تعمل بالذكاء الاصطناعي في الخارج ، استبيانًا إلى 500 فنان ومصمم رقمي. وأظهرت النتائج أن أكثر من نصف الفنانين شعروا أنهم لا يستطيعون مساعدتهم بعد تجربة DALL-E و Midjourney وغيرهم من Wen. Shengtu AI. للإبداع.
يتم وضع Playform AI كمنصة لتوليد الفن ، لذا فإن معظم المبدعين الذين تمت مقابلتهم هذه المرة يأتون من خلفيات صناعية تقليدية مثل الفنون الجميلة والتصميم الرقمي والتصوير الفوتوغرافي. في الاستطلاع أيضًا ، قال 18٪ فقط من المبدعين إنهم سيستخدمون أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي في إبداعهم اليومي. بالإضافة إلى ذلك ، يعتقد 60٪ من الفنانين أن جودة الصورة التي تولدها أدوات AIGC لا تفي بمعايير الجودة الخاصة بهم.
من ناحية ، يسير عالم فنون اللعبة على قدم وساق ، ومن ناحية أخرى ، فإن عالم الفن الخالص غير مبالٍ نسبيًا. من وجهة نظر GameLook ، فإن الاختلافات مثيرة للاهتمام للغاية. ظاهريًا ، يشارك كل من رسامي الألعاب والفنانين الرقميين في رسم الصور ، ولكن وراء الكواليس ، تختلف احتياجات الصناعتين لمنتجات التسليم النهائية تمامًا. بالنسبة لفناني الألعاب التجارية ، فإن إنتاج الموارد الفنية التي تلبي احتياجات المشروع هو الأولوية القصوى. بالنسبة للفنانين ، فإن المنتج النهائي الذي يحتاجونه هو أكثر "راقية" ، ليس فقط جودة اللوحات المصنوعة بدقة ، ولكن أيضًا التعبير الفني والأسلوب مع اللمسة الشخصية هي الأكثر أهمية.
يمكن للذكاء الاصطناعي الحالي إنشاء صور رائعة من مواد التدريب الأصلية الضخمة. لكن من حيث المبدأ ، لا يزال الذكاء الاصطناعي في مستوى تجميع العناصر في الصورة ، ومن الصعب تكوين "فهم" للعناصر الموجودة في الصورة. لذلك ، غالبًا ما تواجه اللوحات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مشاكل في التفاصيل الفوضوية ، وعلاقات الضوء والظل التي لا يمكن أن تصمد أمام التدقيق ، وحتى الأطراف المشوهة. بالنسبة للصناعات التي تتطلب جودة أعلى من التفاصيل ، فإن الذكاء الاصطناعي بلا شك غير قادر على تلبية احتياجات الفنانين.
هذا النقص في الفهم يجعل من الصعب للغاية ضبط المهارات مثل تكوين الصورة. في أغلب الأحيان ، كل ما يفعله الذكاء الاصطناعي هو دمج نص الإدخال والمعلمات. من الناحية الأساسية ، من الصعب تكوين تعبير أيديولوجي للرسم بالذكاء الاصطناعي ، لذلك قال الفنانون الذين تمت مقابلتهم هذه المرة أيضًا أن 30٪ فقط يعتقدون أن المنتجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعكس أسلوب الفنان الخاص.
بالإضافة إلى ذلك ، يواجه الفنانون انتقادات مختلفة للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يعتقد 30٪ فقط من الفنانين أنه لا توجد مشكلة في حقوق الطبع والنشر لرسومات الذكاء الاصطناعي ، بينما يعتقد أكثر من نصف الفنانين أنه لا تزال هناك مخاوف بشأن حقوق النشر. الفنانون غير راضين أيضًا عن أن نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي لا يزال من الصعب التحكم بدقة في الإخراج النهائي ، وأن الدقة والتحكم التفصيلي الناتج عن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يلبي احتياجاتهم.
مقارنة بصناعة الألعاب شديدة الانسيابية ، فإن سوق الحرف اليدوية الدقيقة لم يتأثر بشكل كبير بـ AIGC. ومع ذلك ، يعاني الفنانون أيضًا من درجة معينة من أزمة الهوية.
** بعد آخر خارج نطاق العمل **
لقد جلبت لنا AIGC تحسنًا كبيرًا في الإنتاجية ، لكن تبعه قلق لا نهاية له. كانت الملاحظات مثل "سيتم استبدال الرسامين!" شائعة في السابق ، وهذا هو السبب في أن الممارسين في صناعة الفن أكثر حذرًا من AIGC.
في حين أننا قلقون بشأن البطالة ، فبدلاً من البقاء ساكنين ، قد ننتهز هذه الفرصة لكسر الإدراك المتأصل وإعادة تقييم القيمة التنافسية للبشر. يمكننا أن نرى أن AIGC الحالية لا يزال لديها الكثير من أوجه القصور والقصور. على سبيل المثال ، لا يمكن أن يفكر مثل الإنسان. بالنسبة للإبداع الفني ، هذه إصابة قاتلة ، لذا فإن الإبداع الممتاز والأفكار الإنسانية ستصبح أكثر قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي.
كتب أحمد الجمال ، مؤسس Playform AI ، مؤخرًا مقالًا بعنوان "لماذا انقضى عصر فن الذكاء الاصطناعي" ، حيث شاركنا أفكاره المثيرة للاهتمام.
أحمد الجمال هو موهبة متعددة التخصصات مع سيرة ذاتية فريدة - كرئيس لمختبر الذكاء الاصطناعي بجامعة روتجرز ، تلقى تعليمًا فنيًا قويًا وفهمًا عميقًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من وجهة نظر أحمد الجمال ، بدلاً من القول بأن عصر الذكاء الاصطناعي قادم ويحل محل البشر ، من الأفضل أن نقول إن نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي مألوف للغاية و "يقلد التفكير البشري" ، مما يخنق الإبداع الذي ينتمي إليه الذكاء الاصطناعي. يعتقد أحمد الجمال أن عصر "فن الذكاء الاصطناعي" قد انتهى بالفعل.
** جمعت GameLook هذا المقال الرائع لأحمد الجمال: **
الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي الإبداعي و "فن الذكاء الاصطناعي" الآن ، عن وصول حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي الإبداعي الذي سيتولى وظائف الفنانين. لقد رأينا رد فعل عنيفًا كبيرًا من الفنانين وعالم الفن. ومع ذلك ، فإن العكس هو الصحيح: فقد يكون عصر "فن الذكاء الاصطناعي" قد انتهى بالفعل.
ماذا حدث؟ أولاً ، اسمحوا لي أن أوضح ما أعنيه بـ "فن الذكاء الاصطناعي".
الذكاء الاصطناعي لا يصنع الفن ، بل يخلق الصور. ما يجعل هذه الصور التي تم إنشاؤها فنيًا هم الفنانون البشريون الذين يقفون وراء الذكاء الاصطناعي - أولئك الذين يغذون البيانات في الجهاز ، ويتعاملون مع المقابض ، وينظمون الإخراج. لذلك ، أستخدم مصطلح "فن الذكاء الاصطناعي" للحديث عن الفن البشري الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي كجزء من العملية الإبداعية ، بدرجات متفاوتة من الاستقلالية. نحن ندخل عصرًا تُستخدم فيه هذه الأدوات بكثافة. ومع ذلك ، فإن الأيام التي أثارت فيها هذه الأدوات عبقرية فنية قد ولت.
ما الذي يجعل الفن شرارة؟ عندما ابتكر بيكاسو "عذراء أفينيون" عام 1907 ، أثارت اللوحة جدلاً وعارضها أصدقاء مقربون منه. حتى زميل بيكاسو التكعيبي جورج براك لم يعجبه اللوحة. لم يكن حتى عام 1939 ، عندما عُرضت اللوحة في متحف الفن الحديث في نيويورك ، تم قبولها والاعتراف بها من قبل الجمهور على أنها رائدة في التكعيبية. كتب جوناثان جونز في الذكرى المئوية لصحيفة الغارديان: "استقرت الأعمال الفنية في النهاية وأصبحت محترمة. ولكن ، بعد 100 عام ، لا يزال بيكاسو هذا جديدًا للغاية ، ومثير للقلق للغاية ، أن نطلق عليه" تحفة "هو بخس."
الصورة: بيكاسو "فتاة أفينيون"
يتم شرح دور التحديات المزعجة في التطور الفني بشكل جيد من خلال نظرية علم النفس الجمالي التي أطلقها كولين مارتنديل في كتابه عام 1990 The Clockwork Muse. يعتقد أن القوة الرئيسية وراء تطور الفن هي كفاح الفنان ضد العادة من خلال الابتكار. ومع ذلك ، إذا ابتكر الفنان كثيرًا ، فسيكون فنه صادمًا للغاية ولن يحبه الجمهور. يجد الفنانون الجيدون هذه النقطة الجميلة بين الابتكار وعدم الصدمة. الفنانين العظماء هم أولئك الذين يذهبون إلى أبعد من ذلك.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز "جيد" إلى "عظيم"؟ عندما ظهرت شبكات الخصومة التوليدية (GANs) ، لاحظ بعض الفنانين تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه. يمكنك تدريب هذه النماذج على الكثير من الصور ويمكنها إنشاء صور جديدة لك. عندما قمنا بتدريب GAN على صور كلاسيكية في الفن الغربي في عام 2017 ، أنتجت بعض الصور المشوهة بشكل مزعج التي ذكرتني بلوحة فرانسيس بيكون عام 1963 لهنريتا مورايس. ومع ذلك ، هناك اختلاف أساسي واحد بين الاثنين: كان قصد بيكون تشويه الصور ، في حين أن الذكاء الاصطناعي ببساطة غير مطيع في جيله.
الصورة: فرانسيس بيكون ، "ثلاث دراسات لصورة هنريتا مورايس"
مع ظهور شبكات GAN ، دخلنا عصر "جماليات الفشل" للآلات. يربطه بعض النقاد بـ "الفن الخاطئ". في الواقع ، جعلت المفاجآت التي أحدثتها GAN الفنانين مهتمين بها. كثيرون في هذا المجال يسمون هذا "تأثير الوادي الخارق".
هذا الوادي الخارق والصدفة هو ما يجعل فن الذكاء الاصطناعي مثيرًا للاهتمام بين عامي 2017 و 2020. في عام 2019 ، أجريت دراسة مع مؤرخة الفن ماريان مازوني أجرينا فيها مقابلات مع العديد من الفنانين الرائدين في استخدام الذكاء الاصطناعي في عملياتهم الإبداعية. وجدنا أن "الفنانين يفهمون الذكاء الاصطناعي باعتباره المحرك الرئيسي لعملية الإبداع لديهم". على وجه الخصوص ، وجد الفنانون أن الذكاء الاصطناعي مفيد بطريقتين: الإلهام الإبداعي والحجم الإبداعي. الإلهام الإبداعي هو المكان الذي يجد فيه الفنانون الذكاء الاصطناعي يمنحهم أفكارًا جديدة وتوجيهات جديدة وطرقًا جديدة لصنع الفن.
الشكل: صورة شخصية تم إنشاؤها باستخدام GAN ، تم صنعها في عام 2007
يختلف عن جو الإدانة الحالي ، فقد رحب عالم الفن بفن الذكاء الاصطناعي من عام 2017 إلى عام 2020.
في أكتوبر 2018 ، باعت كريستيز في المزاد العلني صورة ذكاء اصطناعي تم إنشاؤها بواسطة GAN على غرار الصورة المشوهة المذكورة أعلاه. في مارس 2019 ، باعت دار سوثبي للمزاد أعمال الفنان ماريو كلينجمان. أقام HG Contemporary in Manhattan معرضًا في فبراير 2019 يعرض أعمالي الخاصة. في صيف عام 2019 ، عرض مركز باربيكان في لندن أعمال فنانين مختلفين في مجال الذكاء الاصطناعي. تم الترحيب بفن الذكاء الاصطناعي في المعارض الفنية مثل Scope Miami في 2018 و Scope New York في 2019. أقام المتحف الوطني الصيني في بكين معرضًا فنيًا للذكاء الاصطناعي لمدة شهر في نوفمبر 2019 ، استقطب مليون مشاهد.
خلال هذه الفترة ، تم الإبلاغ عن فن الذكاء الاصطناعي بنشاط في وسائل الإعلام. يرحب سوق الفن بفناني الذكاء الاصطناعي ، ولا أحد يدعو إلى حظر فن الذكاء الاصطناعي. لكن ماذا حدث بعد ذلك؟
الصورة: عمل بورتريه ماريو كلينجمان "ذكريات المارة"
يتمثل الاختلاف الأساسي بين نماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة والنماذج الكبيرة الحالية القائمة على الإشارات في أن النماذج المبكرة تم تدريبها على مجموعات صور أصغر. يسمح هذا للفنانين بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بناءً على المراجع المرئية الخاصة بهم. عارضات الأزياء الكبريات اليوم مدربات مسبقًا على مليارات الصور المأخوذة من الإنترنت دون موافقة الفنان. هذا يثير مجموعة من قضايا حقوق التأليف والنشر. هذا النظام المترامي الأطراف يمحو هوية الفنان. يعتمد الاختلاف بين عملي وعملك ببساطة على الكلمات الرئيسية التي نستخدمها في مطالباتنا لتوجيه النظام. لا عجب أن يرفض مكتب حقوق الطبع والنشر منح حقوق النشر لمثل هذا العمل الفني الذي تم إنشاؤه بواسطة النظام. كان التعرف على هوية الفنان هو السبب الرئيسي وراء تمكن التصوير الفوتوغرافي من الحصول على حقوق الطبع والنشر للمحكمة في أواخر القرن التاسع عشر.
على مدى السنوات القليلة الماضية ، أصبح الذكاء الاصطناعي أفضل وأفضل في إنتاج صور عالية الجودة وواقعية. كما أنه يتحسن في قدرته على محاكاة بيانات التدريب. تم تقديم طريقة جديدة للتفاعل ، وذلك باستخدام الرسائل النصية بشكل أساسي للتحكم في التفريخ. اليوم ، أصبح النص هو الطريقة الرئيسية لتوليد الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي. لقد أتاحت هذه التطورات في تكنولوجيا توليد الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي القيام بعمل جيد في إنشاء أي صورة نريدها ، سواء كانت صورة فوتوغرافية أو رسم توضيحي ، باتباع الإرشادات التي نطلقها في مطالبات نصية مصممة بعناية. تقتصر المفاجآت على تنويعات الأفكار التي قد نحصل عليها. من خلال التكرارات المتعددة ، يمكننا الحصول على صور مذهلة عالية الدقة وعالية الدقة نريدها.
يساعد إدخال النص الذكاء الاصطناعي على الخروج من "الوادي الخارق" ، لكنه يقتل المفاجأة. وذلك لأن النماذج يتم تدريبها على كل من النص والصور ، وتعلم ربط المفاهيم المرئية بدلالات لغوية. هذا يجعل النماذج أفضل في إنشاء الشخصيات وتقليد الأنماط التي يمكن وصفها بالكلمات.
الصورة: مجموعة "Unsupervised" لرفيق أنادول في متحف الفن الحديث ، نيويورك
ولكن من ناحية أخرى ، فإن تضمين اللغة كجزء من التدريب يجعل النموذج محدودًا للغاية في إنشاء تشوهات بصرية ملهمة. أصبح الإخراج المرئي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي الآن محدودًا بلغتنا ، مما يفقد حرية التعامل مع وحدات البكسل بصريًا دون أن تتأثر بدلالات الإنسان.
بمعنى ما ، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شبهاً بنا ، ولم يعد بإمكانه أن يكمل ويتحدى طريقتنا في رؤية العالم.
بطبيعة الحال ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يفشل بشكل مفاجئ في عملية التوليد. ما زلنا نرى أشكالًا بأربعة أصابع وثلاث أرجل. ومع ذلك ، فإن مثل هذه الإخفاقات السخيفة ليست مضحكة بالضرورة. الإلهام الإبداعي ليس الشيء الوحيد المفقود من هذا الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي. يمكن لفكرة استخدام النص لتوليد الصور أن تحد من إلهام الفنانين ، لأن الفنانين هم مفكرون بصريون. يضيف استخدام الكلمات لوصف ما يريدون طبقة إضافية من التجريد اللغوي غير الطبيعي.
أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لتوليد صور ضخمة ، وليس شريكًا إبداعيًا متحمسًا للفنانين. أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا في اتباع القواعد ، لكن الشرارة الفنية مفقودة. يتعين على الفنانين البحث بشكل أعمق ، وتجاوز المطالبات الحرفية ، واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف للعثور على بريقهم الفني.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تعتبر صناعة الألعاب AIGC بمثابة قطعة أثرية ، لكن أكثر من نصف الفنانين علقوا على أنها "غير مفيدة" ، لماذا؟
المصدر: gamelook
تقرير GameLook / في عصر AIGC الكبير ، بدءًا من Blizzard و Ubisoft و Unity في الخارج وصولاً إلى رواد الصناعة المحليين مثل NetEase و Tencent ، أخذت صناعة الألعاب العالمية زمام المبادرة وبدأت في استكشاف شامل لتنفيذ تقنية نموذج واسع النطاق للذكاء الاصطناعي .
من بينها ، تعد تقنية مخطط فنسنت هي الأقرب للتعميم. أصبحت أدوات الرسوم مفتوحة المصدر مثل Stable Diffusion الآن اليد اليمنى للعاملين في فنون الألعاب ، كما أطلقت شركات مثل Blizzard نماذج إنتاجية مطورة ذاتيًا لمساعدة المطورين على إنشاء الفن بشكل أكثر ملاءمة. لقد قامت الصناعة بنشر أذرعها وقبولها بشكل عام تكنولوجيا AIGC ، ولكن في بعض الصناعات الشقيقة ، لا يزال الترويج لـ AIGC وعرًا.
** تقرير بحثي للفنان: الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على القيام بالمسارات المتطورة **
صناعة الفنون الجميلة هي المثال الأكثر تمثيلا. في الآونة الأخيرة ، أرسلت شركة Playform AI ، وهي شركة فنية تعمل بالذكاء الاصطناعي في الخارج ، استبيانًا إلى 500 فنان ومصمم رقمي. وأظهرت النتائج أن أكثر من نصف الفنانين شعروا أنهم لا يستطيعون مساعدتهم بعد تجربة DALL-E و Midjourney وغيرهم من Wen. Shengtu AI. للإبداع.
من ناحية ، يسير عالم فنون اللعبة على قدم وساق ، ومن ناحية أخرى ، فإن عالم الفن الخالص غير مبالٍ نسبيًا. من وجهة نظر GameLook ، فإن الاختلافات مثيرة للاهتمام للغاية. ظاهريًا ، يشارك كل من رسامي الألعاب والفنانين الرقميين في رسم الصور ، ولكن وراء الكواليس ، تختلف احتياجات الصناعتين لمنتجات التسليم النهائية تمامًا. بالنسبة لفناني الألعاب التجارية ، فإن إنتاج الموارد الفنية التي تلبي احتياجات المشروع هو الأولوية القصوى. بالنسبة للفنانين ، فإن المنتج النهائي الذي يحتاجونه هو أكثر "راقية" ، ليس فقط جودة اللوحات المصنوعة بدقة ، ولكن أيضًا التعبير الفني والأسلوب مع اللمسة الشخصية هي الأكثر أهمية.
هذا النقص في الفهم يجعل من الصعب للغاية ضبط المهارات مثل تكوين الصورة. في أغلب الأحيان ، كل ما يفعله الذكاء الاصطناعي هو دمج نص الإدخال والمعلمات. من الناحية الأساسية ، من الصعب تكوين تعبير أيديولوجي للرسم بالذكاء الاصطناعي ، لذلك قال الفنانون الذين تمت مقابلتهم هذه المرة أيضًا أن 30٪ فقط يعتقدون أن المنتجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تعكس أسلوب الفنان الخاص.
بالإضافة إلى ذلك ، يواجه الفنانون انتقادات مختلفة للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، يعتقد 30٪ فقط من الفنانين أنه لا توجد مشكلة في حقوق الطبع والنشر لرسومات الذكاء الاصطناعي ، بينما يعتقد أكثر من نصف الفنانين أنه لا تزال هناك مخاوف بشأن حقوق النشر. الفنانون غير راضين أيضًا عن أن نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي لا يزال من الصعب التحكم بدقة في الإخراج النهائي ، وأن الدقة والتحكم التفصيلي الناتج عن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يلبي احتياجاتهم.
** بعد آخر خارج نطاق العمل **
لقد جلبت لنا AIGC تحسنًا كبيرًا في الإنتاجية ، لكن تبعه قلق لا نهاية له. كانت الملاحظات مثل "سيتم استبدال الرسامين!" شائعة في السابق ، وهذا هو السبب في أن الممارسين في صناعة الفن أكثر حذرًا من AIGC.
في حين أننا قلقون بشأن البطالة ، فبدلاً من البقاء ساكنين ، قد ننتهز هذه الفرصة لكسر الإدراك المتأصل وإعادة تقييم القيمة التنافسية للبشر. يمكننا أن نرى أن AIGC الحالية لا يزال لديها الكثير من أوجه القصور والقصور. على سبيل المثال ، لا يمكن أن يفكر مثل الإنسان. بالنسبة للإبداع الفني ، هذه إصابة قاتلة ، لذا فإن الإبداع الممتاز والأفكار الإنسانية ستصبح أكثر قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي.
كتب أحمد الجمال ، مؤسس Playform AI ، مؤخرًا مقالًا بعنوان "لماذا انقضى عصر فن الذكاء الاصطناعي" ، حيث شاركنا أفكاره المثيرة للاهتمام.
أحمد الجمال هو موهبة متعددة التخصصات مع سيرة ذاتية فريدة - كرئيس لمختبر الذكاء الاصطناعي بجامعة روتجرز ، تلقى تعليمًا فنيًا قويًا وفهمًا عميقًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من وجهة نظر أحمد الجمال ، بدلاً من القول بأن عصر الذكاء الاصطناعي قادم ويحل محل البشر ، من الأفضل أن نقول إن نموذج الذكاء الاصطناعي الحالي مألوف للغاية و "يقلد التفكير البشري" ، مما يخنق الإبداع الذي ينتمي إليه الذكاء الاصطناعي. يعتقد أحمد الجمال أن عصر "فن الذكاء الاصطناعي" قد انتهى بالفعل.
** جمعت GameLook هذا المقال الرائع لأحمد الجمال: **
الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي الإبداعي و "فن الذكاء الاصطناعي" الآن ، عن وصول حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي الإبداعي الذي سيتولى وظائف الفنانين. لقد رأينا رد فعل عنيفًا كبيرًا من الفنانين وعالم الفن. ومع ذلك ، فإن العكس هو الصحيح: فقد يكون عصر "فن الذكاء الاصطناعي" قد انتهى بالفعل.
ماذا حدث؟ أولاً ، اسمحوا لي أن أوضح ما أعنيه بـ "فن الذكاء الاصطناعي".
الذكاء الاصطناعي لا يصنع الفن ، بل يخلق الصور. ما يجعل هذه الصور التي تم إنشاؤها فنيًا هم الفنانون البشريون الذين يقفون وراء الذكاء الاصطناعي - أولئك الذين يغذون البيانات في الجهاز ، ويتعاملون مع المقابض ، وينظمون الإخراج. لذلك ، أستخدم مصطلح "فن الذكاء الاصطناعي" للحديث عن الفن البشري الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي كجزء من العملية الإبداعية ، بدرجات متفاوتة من الاستقلالية. نحن ندخل عصرًا تُستخدم فيه هذه الأدوات بكثافة. ومع ذلك ، فإن الأيام التي أثارت فيها هذه الأدوات عبقرية فنية قد ولت.
ما الذي يجعل الفن شرارة؟ عندما ابتكر بيكاسو "عذراء أفينيون" عام 1907 ، أثارت اللوحة جدلاً وعارضها أصدقاء مقربون منه. حتى زميل بيكاسو التكعيبي جورج براك لم يعجبه اللوحة. لم يكن حتى عام 1939 ، عندما عُرضت اللوحة في متحف الفن الحديث في نيويورك ، تم قبولها والاعتراف بها من قبل الجمهور على أنها رائدة في التكعيبية. كتب جوناثان جونز في الذكرى المئوية لصحيفة الغارديان: "استقرت الأعمال الفنية في النهاية وأصبحت محترمة. ولكن ، بعد 100 عام ، لا يزال بيكاسو هذا جديدًا للغاية ، ومثير للقلق للغاية ، أن نطلق عليه" تحفة "هو بخس."
يتم شرح دور التحديات المزعجة في التطور الفني بشكل جيد من خلال نظرية علم النفس الجمالي التي أطلقها كولين مارتنديل في كتابه عام 1990 The Clockwork Muse. يعتقد أن القوة الرئيسية وراء تطور الفن هي كفاح الفنان ضد العادة من خلال الابتكار. ومع ذلك ، إذا ابتكر الفنان كثيرًا ، فسيكون فنه صادمًا للغاية ولن يحبه الجمهور. يجد الفنانون الجيدون هذه النقطة الجميلة بين الابتكار وعدم الصدمة. الفنانين العظماء هم أولئك الذين يذهبون إلى أبعد من ذلك.
هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتجاوز "جيد" إلى "عظيم"؟ عندما ظهرت شبكات الخصومة التوليدية (GANs) ، لاحظ بعض الفنانين تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة هذه. يمكنك تدريب هذه النماذج على الكثير من الصور ويمكنها إنشاء صور جديدة لك. عندما قمنا بتدريب GAN على صور كلاسيكية في الفن الغربي في عام 2017 ، أنتجت بعض الصور المشوهة بشكل مزعج التي ذكرتني بلوحة فرانسيس بيكون عام 1963 لهنريتا مورايس. ومع ذلك ، هناك اختلاف أساسي واحد بين الاثنين: كان قصد بيكون تشويه الصور ، في حين أن الذكاء الاصطناعي ببساطة غير مطيع في جيله.
مع ظهور شبكات GAN ، دخلنا عصر "جماليات الفشل" للآلات. يربطه بعض النقاد بـ "الفن الخاطئ". في الواقع ، جعلت المفاجآت التي أحدثتها GAN الفنانين مهتمين بها. كثيرون في هذا المجال يسمون هذا "تأثير الوادي الخارق".
هذا الوادي الخارق والصدفة هو ما يجعل فن الذكاء الاصطناعي مثيرًا للاهتمام بين عامي 2017 و 2020. في عام 2019 ، أجريت دراسة مع مؤرخة الفن ماريان مازوني أجرينا فيها مقابلات مع العديد من الفنانين الرائدين في استخدام الذكاء الاصطناعي في عملياتهم الإبداعية. وجدنا أن "الفنانين يفهمون الذكاء الاصطناعي باعتباره المحرك الرئيسي لعملية الإبداع لديهم". على وجه الخصوص ، وجد الفنانون أن الذكاء الاصطناعي مفيد بطريقتين: الإلهام الإبداعي والحجم الإبداعي. الإلهام الإبداعي هو المكان الذي يجد فيه الفنانون الذكاء الاصطناعي يمنحهم أفكارًا جديدة وتوجيهات جديدة وطرقًا جديدة لصنع الفن.
يختلف عن جو الإدانة الحالي ، فقد رحب عالم الفن بفن الذكاء الاصطناعي من عام 2017 إلى عام 2020.
في أكتوبر 2018 ، باعت كريستيز في المزاد العلني صورة ذكاء اصطناعي تم إنشاؤها بواسطة GAN على غرار الصورة المشوهة المذكورة أعلاه. في مارس 2019 ، باعت دار سوثبي للمزاد أعمال الفنان ماريو كلينجمان. أقام HG Contemporary in Manhattan معرضًا في فبراير 2019 يعرض أعمالي الخاصة. في صيف عام 2019 ، عرض مركز باربيكان في لندن أعمال فنانين مختلفين في مجال الذكاء الاصطناعي. تم الترحيب بفن الذكاء الاصطناعي في المعارض الفنية مثل Scope Miami في 2018 و Scope New York في 2019. أقام المتحف الوطني الصيني في بكين معرضًا فنيًا للذكاء الاصطناعي لمدة شهر في نوفمبر 2019 ، استقطب مليون مشاهد.
خلال هذه الفترة ، تم الإبلاغ عن فن الذكاء الاصطناعي بنشاط في وسائل الإعلام. يرحب سوق الفن بفناني الذكاء الاصطناعي ، ولا أحد يدعو إلى حظر فن الذكاء الاصطناعي. لكن ماذا حدث بعد ذلك؟
يتمثل الاختلاف الأساسي بين نماذج الذكاء الاصطناعي المبكرة والنماذج الكبيرة الحالية القائمة على الإشارات في أن النماذج المبكرة تم تدريبها على مجموعات صور أصغر. يسمح هذا للفنانين بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم بناءً على المراجع المرئية الخاصة بهم. عارضات الأزياء الكبريات اليوم مدربات مسبقًا على مليارات الصور المأخوذة من الإنترنت دون موافقة الفنان. هذا يثير مجموعة من قضايا حقوق التأليف والنشر. هذا النظام المترامي الأطراف يمحو هوية الفنان. يعتمد الاختلاف بين عملي وعملك ببساطة على الكلمات الرئيسية التي نستخدمها في مطالباتنا لتوجيه النظام. لا عجب أن يرفض مكتب حقوق الطبع والنشر منح حقوق النشر لمثل هذا العمل الفني الذي تم إنشاؤه بواسطة النظام. كان التعرف على هوية الفنان هو السبب الرئيسي وراء تمكن التصوير الفوتوغرافي من الحصول على حقوق الطبع والنشر للمحكمة في أواخر القرن التاسع عشر.
على مدى السنوات القليلة الماضية ، أصبح الذكاء الاصطناعي أفضل وأفضل في إنتاج صور عالية الجودة وواقعية. كما أنه يتحسن في قدرته على محاكاة بيانات التدريب. تم تقديم طريقة جديدة للتفاعل ، وذلك باستخدام الرسائل النصية بشكل أساسي للتحكم في التفريخ. اليوم ، أصبح النص هو الطريقة الرئيسية لتوليد الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي. لقد أتاحت هذه التطورات في تكنولوجيا توليد الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي القيام بعمل جيد في إنشاء أي صورة نريدها ، سواء كانت صورة فوتوغرافية أو رسم توضيحي ، باتباع الإرشادات التي نطلقها في مطالبات نصية مصممة بعناية. تقتصر المفاجآت على تنويعات الأفكار التي قد نحصل عليها. من خلال التكرارات المتعددة ، يمكننا الحصول على صور مذهلة عالية الدقة وعالية الدقة نريدها.
يساعد إدخال النص الذكاء الاصطناعي على الخروج من "الوادي الخارق" ، لكنه يقتل المفاجأة. وذلك لأن النماذج يتم تدريبها على كل من النص والصور ، وتعلم ربط المفاهيم المرئية بدلالات لغوية. هذا يجعل النماذج أفضل في إنشاء الشخصيات وتقليد الأنماط التي يمكن وصفها بالكلمات.
ولكن من ناحية أخرى ، فإن تضمين اللغة كجزء من التدريب يجعل النموذج محدودًا للغاية في إنشاء تشوهات بصرية ملهمة. أصبح الإخراج المرئي الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي الآن محدودًا بلغتنا ، مما يفقد حرية التعامل مع وحدات البكسل بصريًا دون أن تتأثر بدلالات الإنسان.
بمعنى ما ، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شبهاً بنا ، ولم يعد بإمكانه أن يكمل ويتحدى طريقتنا في رؤية العالم.
بطبيعة الحال ، لا يزال الذكاء الاصطناعي يفشل بشكل مفاجئ في عملية التوليد. ما زلنا نرى أشكالًا بأربعة أصابع وثلاث أرجل. ومع ذلك ، فإن مثل هذه الإخفاقات السخيفة ليست مضحكة بالضرورة. الإلهام الإبداعي ليس الشيء الوحيد المفقود من هذا الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي. يمكن لفكرة استخدام النص لتوليد الصور أن تحد من إلهام الفنانين ، لأن الفنانين هم مفكرون بصريون. يضيف استخدام الكلمات لوصف ما يريدون طبقة إضافية من التجريد اللغوي غير الطبيعي.
أصبح الذكاء الاصطناعي أداة لتوليد صور ضخمة ، وليس شريكًا إبداعيًا متحمسًا للفنانين. أصبح الذكاء الاصطناعي جيدًا جدًا في اتباع القواعد ، لكن الشرارة الفنية مفقودة. يتعين على الفنانين البحث بشكل أعمق ، وتجاوز المطالبات الحرفية ، واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف للعثور على بريقهم الفني.