ملاحظة المحرر: تعمل Microsoft بشكل وثيق مع OpenAI لتوفير إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية للعديد من الأدوات المستخدمة في مكان العمل ، بما في ذلك الميزات الجديدة مثل Microsoft 365 Copilot. هدفها هو تغيير الطريقة التقليدية للعمل المعرفي. في السنوات القادمة ، سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير تحولي على العمل والإدارة. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة الاتصال ، وإيجاد التركيز ، وتحسين الإبداع ، وستصبح الاجتماعات كائنات معرفية قابلة للاستعلام ، وما إلى ذلك. سيغير الذكاء الاصطناعي فلسفة الإدارة والهيكل التنظيمي وتحديد الأدوار ، ويحتاج المديرون إلى التكيف مع تطوير التقنيات الجديدة. والأهم من ذلك ، يجب علينا الحفاظ على الموقف الصحيح تجاه ظهور تقنيات جديدة وتنمية القدرة على التكيف مع التقنيات الجديدة. المقال من تجميع.
في السنوات القليلة الماضية ، نشرت Microsoft بعض الأبحاث حول كيفية عمل الأشخاص ، بما في ذلك تحليل الزيادة في الاجتماعات منذ تفشي المرض وظاهرة يوم العمل "ذي الذروة الثلاثة" ، وهو أمر مثير للاهتمام للغاية.
الآن ، بناءً على شراكة وثيقة مع OpenAI ، تضيف Microsoft إمكانات جديدة للعديد من الأدوات المستخدمة في مكان العمل ، حيث تقدم إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية بالكامل. تم تصميم هذه الإمكانات الجديدة ، والتي تتضمن Microsoft 365 Copilot ، لزيادة تغيير طريقة إنجاز العمل المعرفي.
لفهم كيفية تأثير ذلك على العمل والإدارة بشكل أفضل ، التقينا بجاريد سباتارو ، نائب رئيس تطبيقات العمل والأعمال الحديثة في Microsoft. فيما يلي مقتطفات من محادثتنا ، تم تعديلها من أجل الطول والوضوح:
** كيف تلخصين ما نحن عليه في تطور العمل المعرفي؟ كيف ترى أن وظائفنا ستكون في العامين أو الثلاثة أعوام القادمة مع طرح أدوات الذكاء الاصطناعي؟ **
نحن في المراحل الأولى. من نواح كثيرة ، كانت العقود القليلة الماضية هي رقمنة نماذج العمل التناظرية. على سبيل المثال ، جدول البيانات هو تمثيل رقمي لدفتر الأستاذ. تطورت معالجة الكلمات من الآلة الكاتبة. سترى أننا قمنا برقمنة مادية هذه الحالات التناظرية. من نواحٍ عديدة ، تضاءلت فوائد هذا النهج بشكل هامشي ، ونحن الآن نبدأ في دخول حقبة جديدة من الرقمنة الحقيقية. لقد بدأنا حقًا في التفكير فيما يمكننا القيام به بشكل مختلف عندما ننتقل بالفعل إلى عالم رقمي. لقد أدركنا ، خاصة بسبب الوباء والتغيرات الهائلة في جميع أنواع الاتصالات المختلفة ، أنه يمكننا تطبيق الذكاء الاصطناعي على الكثير من المهام التي فكرنا فيها وفكرنا فيها ، حسنًا ، هذا هو السبيل للذهاب. هذا مثير جدًا بالنسبة لي لأننا خرجنا من المرحلة الأولى من الرقمنة وندخل حقًا مرحلة جديدة ومثيرة للغاية.
** في عملنا ، ما الذي تعتقد أننا نفعله الآن بعد أن سنتوقف عن القيام به في غضون سنوات قليلة؟ **
إذا نظرنا إلى الوراء ونظرنا إلى ما فعله الذكاء الاصطناعي لي وللأشخاص الذين بدأوا للتو ، فإننا نرى بعض الأنماط. رقم واحد ، نرى الذكاء الاصطناعي يساعدنا في العثور على الإشارة في الضوضاء. وجدنا في الإحصائيات الفعلية حقيقة مثيرة للغاية وهي أن الموظف العادي يقضي ما يقرب من 60٪ من وقته في التواصل أو التنسيق مع الآخرين كل يوم. وهذه النسبة لا تزال تنمو. يمكن للجميع أن يشعر بهذا بالتأكيد. الطريقة التي يعبرون بها عن ذلك هي أن لدي الكثير من العمل لأقوم به قبل أن أتمكن من القيام بعملي الحقيقي ، وهو ما وظفوني للقيام به. لذلك ، أرى نمطًا ناشئًا حيث سيساعدنا الذكاء الاصطناعي في حل كل هذه المشكلات.
لا يعني ذلك أنه سيكون هناك اتصال أقل. لكننا سنتمكن من معرفة المكان الأكثر أهمية للتواصل لمساعدتنا في إنجاز المهمة. أنا أيضًا مهتم جدًا بالكيفية التي يمكن أن يساعدنا بها الذكاء الاصطناعي في تحفيز الإبداع. سنرى ظهور نماذج جديدة تمامًا للتعاون بين الإنسان والآلة. لا أعتقد أن هذا يعني أننا سوف نتعاون بشكل أقل مع البشر ، لكن الذكاء الاصطناعي سيزيد من إبداعنا. بالنسبة لي ، هذه الفكرة فريدة من نوعها. لسنوات ، كنت أعتقد أن الآلات سيئة في المهام الإبداعية. في النهاية ، يمكن أن تتغير المؤتمرات كثيرًا. ليس الأمر أننا لسنا بحاجة إلى عقد اجتماعات بعد الآن ، لكنني وجدت ، على سبيل المثال ، أنني أحضر اجتماعات أقل فأقل لأن الاجتماع لم يعد نقطة زمنية ، ولكنه موضوع معرفة يمكنني الاستعلام وطرح الأسئلة. إنها طريقة جديدة تمامًا للتفكير في التفاعل البشري. لذا فإن هذه الأشياء الثلاثة ستتغير كثيرًا في السنوات القليلة القادمة.
** الذكاء الاصطناعي يعزز إبداع الموظف؟ هل يمكنك التوسع في هذا بالتفصيل؟ **
ظاهريًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجسد أفكارك التقريبية. أحيانًا تكون هذه مهمة شاقة حقًا للجميع. لديهم شرارة من الفكر ، ويريدون أن تصبح شرارة الإلهام تلك شيئًا من لحم ودم حتى يتمكنوا من تخيل الفكرة في شكل أكثر اكتمالاً. أرى أن هذا بدأ يحدث الآن. ومع ذلك ، فإن أكثر ما أقدره هو أنه يمكن أن يكون هناك شرارة حقيقية يمكن حتى إرجاعها إلى العملية الإبداعية. لقد اكتشفت أنه على مر السنين كنت أستخدم الخدمات والوكالات والأشخاص لمساعدتي في توليد الأفكار. إنه يشبه قمع الأفكار تقريبًا ، وسأقوم بتضييقه تدريجيًا حتى أقوم بما أريد متابعته في العمل. لقد اكتشفت أنه من الممكن بالفعل توسيع الجزء العلوي من مسار التحويل. يمكنني توليد الأفكار بشكل أسرع. كما أنها غيرت بشكل جذري الطريقة التي فكرت بها في العملية الإبداعية المبكرة. مرة أخرى ، الشيء الأكثر إثارة للدهشة بالنسبة لي هو أنني لم أفكر في هذا الأمر قبل بضع سنوات. بصراحة ، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي أفضل في أتمتة المهام العادية من توليد الأفكار.
** أنت تتحدث عن الاجتماعات على أنها "أشياء معرفية". هل ذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه بسهولة النسخ والتلخيص؟ **
نعم ، ولكن هناك جانب آخر. أصبحت تقنية النسخ جيدة بشكل مذهل. لا يتعلق الأمر بعدم وجود أخطاء على الإطلاق ، ولكن حتى لو قام الأشخاص بعملية النسخ ، فإنها لا تخلو من الأخطاء. في تجربتي ، تجاوز الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية بكثير. يعد اختتام الجلسة قيماً للغاية ، لكنه بالنسبة لي هو الخطوة التالية. من الجيد أن يكون لديك ملخص. يمكن أن يمنحك الملخص نظرة عامة على الأشياء ، لكنك تريد عادةً معرفة المزيد عن التفاعلات البشرية. على سبيل المثال ، أنا مندهش من أنه في بعض الأدوات التي نصدرها الآن ، يمكنك طرح أسئلة محددة للغاية. هل ذكر أحد اسمي؟ هل تم ذكر هذا الموضوع من قبل؟ ما رأي الفريق في هذا؟ ما القرار الذي اتخذوه؟ ما هو شعورهم حيال هذه القرارات؟ هل هناك خلافات؟ يمكنك تحليل التفاعلات بين الأشخاص ، وهذا المستوى من التفاصيل سيفتح عينيك. رائع ، في الماضي ، كنت تقوم فقط بتدوينها بعد الاجتماع ، ولكن الآن ، يمكنك إلقاء نظرة على هذه المعلومات الشاملة للغاية من عدة زوايا مختلفة. تفاعلية.
** سواء في الوقت الفعلي أو بأثر رجعي؟ هل التكنولوجيا الحالية لها شروط؟ **
إنه كذلك ، وكلاهما ممتاز. كانت الاجتماعات الاستعادية أحد تلك الأشياء حيث ، "رائع ، لا أعتقد أنه يتعين علي الذهاب إلى كل اجتماع للتأكد من أنني على الطريق الصحيح." لقد غيرت نمط حضور الاجتماع. لكن فريقنا أخبرني أنه يجب عليك رؤيته حتى تصدق ما يمكن أن تفعله هذه التكنولوجيا للاجتماعات. في الواقع ، كان لدي أنا وفريق المنتج الخاص بي نقاش ودي للغاية حول هذا الموضوع. قالوا ، "جاريد ، يجب أن تشاهد هذا. سيغير الطريقة التي نعقد بها الاجتماعات ، وهو أمر يستحق المشاهدة حقًا." قلت لهم ، "يا رفاق ، القيمة الحقيقية للاجتماعات هي بعد الاجتماع." وقالوا: "لا ، جربها أولاً." عندما جربتها للمرة الأولى ، فوجئت حقًا ، لأن نموذج GPT الحالي جيد جدًا في القيام بذلك ، ويمكنه أيضًا تحديد مشاعر المتحدث بناءً على النسخ في الوقت الفعلي . في كل مرة أعرض فيها هذا على العميل ، يكون الأمر دائمًا مثيرًا للإعجاب.
** بالعودة إلى الموضوع السابق ، ما هي وظائف أو خصائص الذكاء الاصطناعي برأيك سيكون لها التأثير الأكبر على العاملين في مجال المعرفة في السنوات القليلة القادمة؟ **
هذا السؤال ليس سهلاً بالنسبة لي. عندما يسألني الناس هذا السؤال ، يكون الأمر مثل ، "يا إلهي ، جاريد ، أراهن أن لديك مجموعة كاملة منهم ، لكنك لست متأكدًا حتى." لا ، أنا واضح. التأثير الأكبر هو الطبيعة الناشئة التي تجلبها أدوات مثل ChatGPT إلى عملك. إن ChatGPT مدهش لأنك إذا طرحت عليه أسئلة تتعلق بمواده التدريبية ، فسوف يقدم إجابات معقولة ، معقولة بشكل مدهش ، وأحيانًا خاطئة. يمكننا التحدث عن الهلوسة ، لكن الإجابات التي يقدمها معقولة بشكل مدهش. يمكن أن تساعدك هذه الإجابات إذا كنت تحاول القيام بمهمة محددة. اليوم ، ليس لدينا ما يعادل ChatGPT لعملك حيث يمكنك طلب كل شيء بدءًا من مبيعات الربع الرابع إلى الاتجاهات الحالية وحتى التنبؤات لخط إنتاج معين في نهاية الربع.
لا يوجد شيء من هذا القبيل حتى الآن. ليس لدينا منافسة في هذا الصدد. هذه التكنولوجيا آخذة في الظهور الآن ، وستظهر أسرع بكثير مما يعتقده الناس. سيعيد تشكيل تصميم الوظيفة والأدوار ، وأجرؤ على القول ، حتى كيف تعمل الشركات. لأن الكثير من الأدوار تتعلق أساسًا بتقديم المعلومات ودفع الشركة إلى الأمام من أجل اتخاذ القرارات الصحيحة حول بعض الجوانب الرئيسية لصنع منتج وبيعه. أعتقد أن هذا هو الحال. أعتقد أن الأشخاص الذين يقومون بالتمويل والتسويق والمبيعات سيقضون وقتًا أقل في التطبيقات التقليدية التي ظهرت في العقود القليلة الماضية ، وسوف يقضون وقتًا أطول في البحث عن وضع الشركة ، مهلاً ، كيف هذا الوضع؟ ماذا عن ذلك؟ ماذا لو فعلنا هذا؟ كيف أفكر في هذه المشكلة؟ هل لديك أي اقتراحات لهذا؟ هذه طريقة جديدة في التفكير تركز على التشغيل المستمر للأعمال التجارية.
** قلت إن الأمر سيحدث بشكل أسرع ، هل بعد عام أو عامين من الآن؟ **
أسرع بكثير من ذلك. لقد توصلنا إلى هذه الأفكار في مارس من هذا العام. يمكنك توقع استخدامه بسهولة في الإنتاج هذا الخريف. بحلول نهاية هذا الصيف ، سنعرض للعملاء بعض الأشياء التي يمكن فعلها بها. التكنولوجيا موجودة. في التحليل النهائي ، الفكرة الأساسية هي استخدام نموذج GPT للقيام بما يسمى بعملية "التأريض" التي قدمناها قبل بضعة أشهر. هذا هو توصيل بياناتك بالنموذج. هذه طريقة فعالة للغاية لدمج بياناتك مع نموذج GPT. هذه هي بنية الطيار المساعد ، والتي يتم تطويرها من قبل الجميع ، ونحن الآن نشارك في تطوير بنيتنا الخاصة.
** بالنظر إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن تؤدي إلى الهلوسة وترتكب الأخطاء ، فهل من المقبول السماح لجهاز الكمبيوتر بارتكاب الأخطاء في بعض الأحيان والسماح له بالقيام بعمله؟ هل نحن بحاجة لاتخاذ قرار بشأن هذا؟ هل سيكون هذا هو الحال في المستقبل المنظور؟ ألا يجب أن نشعر بعدم الارتياح عندما يحدث هذا؟ **
نعم. مصطلح "الخطأ في الواقع" الذي نبتكره ونعالجه عندما نصنع المنتجات ونعمل مع العملاء. في الواقع ، نخبر الناس عندما نكون مخطئين ، لكن الأخطاء غالبًا ما تكون لها قيمة. تمامًا مثل الأشخاص الذين تعمل معهم قد يكون لديهم فكرة أقل من الكمال أو وجهة نظر أقل استنارة ، ولكن تلك الأفكار المتأخرة هي التي تدفع القيمة. ما أحاول قوله هو أنني قمت باكتشاف أو رؤية مهمة للغاية خلال الأشهر القليلة الماضية: اعتاد معظم الناس على استخدام أجهزة الكمبيوتر مثل الآلات الحاسبة. أود أن أطرح نوعًا من الأسئلة النهائية. أعطني الجواب على هذا السؤال. يجب أن تعطيني الإجابة الصحيحة في كل مرة. ومع هذه النماذج اللغوية الكبيرة الأساسية الجديدة ، لديك أساسًا محرك استدلال للأغراض العامة. أنت تعطيها معلومات وتعطيها تلميحات أو أسئلة. سوف يدرك هذه المعلومات بأفضل طريقة ممكنة ويحاول العثور على إجابات لأسئلتك. يمكن أن تكون الإجابات خاطئة أيضًا. ما سنخبرك به الآن هو أنه حتى لو كانت الإجابة خاطئة ، فمن المثير للاهتمام للغاية تتبع سبب ظهورها. كيف تناسب القطع معا؟ كيف يمكن أن يؤدي هذا إلى تطوير تفكيرك؟ هذا يختلف تمامًا عن طرح الأسئلة الحسابية باستخدام الآلة الحاسبة.
** مع تطور الوظائف خلال السنوات القليلة المقبلة ، ما الذي يحتاج المديرون إلى فعله بشكل مختلف لتحقيق النجاح؟ **
حسنًا ، نحن في نقطة انعطاف حقيقية في الإدارة. بالطبع ، كنا نردد هذا منذ عقود ، لكن فلسفات الإدارة ، والهياكل التنظيمية ، ووجهات النظر النظرية - النماذج المختلفة التي تعلمناها في كلية إدارة الأعمال - تستند أساسًا إلى الأساليب التنظيمية للمجمع الصناعي بعد الحرب العالمية الثانية . القيادة والسيطرة على رأس القائمة ، وهي واحدة من تلك الممارسات الكبيرة جدًا. ولكن خارج نطاق القيادة والسيطرة ، حتى بعض المنظمات الأصغر والأكثر ذكاءً تحاكي إلى حد كبير الهياكل التقليدية. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يقلب الوضع الراهن رأساً على عقب. بالطبع ، أدت المكاتب الموزعة والعمل المرن إلى قلب هذا الأمر رأساً على عقب. لذلك أعتقد أنه عندما ننظر إلى الوراء بعد خمس أو 10 سنوات من الآن ، سنقول ، واو ، المدراء الجدد هم أشخاص مختلفون تمامًا مع كل هذه التقارب التكنولوجي. إنهم بحاجة إلى معرفة كيفية إدارة وقت وطاقة الأشخاص في المنظمة عبر الزمان والمكان. يجب أن يكونوا قادرين على إدراك أن زيادة القدرات البشرية بالقدرات القائمة على الآلة ستساعدهم على أداء وظائفهم بشكل أسرع وأفضل وبجودة أعلى. كل هذه العوامل هي أشياء لا نفكر فيها أبدًا. لذلك بينما لا يمكنني التنبؤ بالضبط بالشكل الذي سيبدو عليه ، من السهل التنبؤ بنسبة 100٪ من اليقين بأن مديري السنتين أو الثلاث سنوات القادمة سيبدون مشابهين للنماذج الأولية التي تم تدريبها في كليات إدارة الأعمال على مدى العقود القليلة الماضية. فرق كبير.
** تطلب الشركات من المديرين التنفيذيين إبداء آرائهم حول تأثير الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات المواهب ، لا سيما في سياق ميزانيات 2024 والخطط الاستراتيجية. كيف يجب أن يستجيبوا؟ **
أفضل نموذج يمكنني رؤيته الآن هو البدء في استخدامه ، وتكوين رأيك الخاص ، والاستعداد لتجربة التكنولوجيا ، وفهم قدراتها وقيودها. إذا كنت تريد أن تكون أكثر تحديدًا ، فإن اقتراحي هو أنه ، على سبيل المثال ، يجب أن تدع قسم التسويق يجرب بنشاط الذكاء الاصطناعي ، من التسويق المستهدف (كيفية عزل أهدافك التسويقية في البيانات) إلى إنشاء المحتوى (بالطبع يمكن لمحتوى الدورة التدريبية يتم إنشاؤها بكفاءة عالية) وحتى المهام الإبداعية. إذا كنت تبحث في وظيفة المبيعات عبر المنظمات ، فسأكون قد استفاد مندوبو المبيعات من الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على التفاعل مع العملاء بشكل أكثر فاعلية والعثور على المعلومات الصحيحة في عملية المبيعات. بشكل أساسي ، كل وظيفة يمكننا إلقاء نظرة فاحصة عليها ، تبحث معظم الشركات ذات الرؤية التي نراها حاليًا في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بوظيفة حسب الوظيفة.
وبعد ذلك ، بدلاً من نسخ كل ما هو مكتوب في وسائل الإعلام ، سيبحثون عن أساسيات أحدث التقنيات ، وسيقولون ، "هذا رائع. أعتقد أنه يمكننا تقليل بعض لنفترض أن الموارد لكتابة الإعلانات قللها بنسبة 10٪ ونرى ما سيحدث. "أو" أعتقد أنه يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على الصور لمساعدتنا في تصميم الرسوم. دعنا نتبنى الذكاء الاصطناعي ، وليس محاربته. "من وجهة نظري ، تعال إلى فكر في الأمر ، غالبًا ما تكون هذه هي الإستراتيجية الأكثر منطقية في الوقت الحالي. لا أحد يعرف بالضبط كيف سيتطور المستقبل ، لذلك يجب أن يكون لديك مشاعرك وأحكامك الخاصة.
** هل تتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي نموًا للوظائف من حيث النوعية والكمية؟ كيف يمكن للأشخاص والمؤسسات ضمان حدوث ذلك ، بدلاً من امتلاك الذكاء الاصطناعي لأتمتة الوظائف البشرية واستبدالها؟ **
هناك قول مأثور في علم الاقتصاد يسمى "مغالطة كتلة العمل" (مغالطة كتلة العمل) ، مما يعني أن المبلغ الإجمالي للعمل الذي يجب القيام به في المجتمع ثابت. إذا استبدلت جزءًا منه ، فسيقوم بعض العمال يتم استبدالها. النبأ السار هو أنه على مر السنين ثبت أنها مغالطة. لم يحدث هذا تاريخيًا في أي مكان في العالم. عندما نخترع الأجهزة الموفرة للعمالة ، يجد الاقتصاد طريقة لاستخدامها ، وعندما يتم استخدام هذه الأجهزة ، ينمو الاقتصاد مع الأجهزة ، ومع نمو الاقتصاد ، يتم إنشاء الوظائف. لذلك أنا لست قلقًا بشأن ما ستفعله هذه التكنولوجيا لسوق العمل واقتصادنا على المدى المتوسط والطويل. أشعر بشعور رائع. على المدى القصير ، سيتم استبدال العمالة البشرية بالتأكيد. لذلك ، سيكون من المخادع القول أنه في بعض الحالات لن يحدث تأثير الإزاحة الاصطناعية.
لكن من وجهة نظري ، عندما تنظر إلى التاريخ ، فإن النمط واضح للغاية. ماذا يجب أن تفعل عندما تظهر تقنية تخريبية؟ تتقبله. أنت متأكد من أن هذا عادة ما يبشر ببدء عصر مثير للغاية من محركات النمو ، وأفضل طريقة للتكيف مع هذا العصر هي التأكد من أنك تتعلم. لا بد لي من التكيف مع هذا العصر. البشر قابلون للتكيف للغاية. لذا حتى على المدى القصير ، كفرد أو كمنظمة ، إذا اتبعت هذا النهج للذكاء الاصطناعي ، يمكنك القيام بعمل جيد للغاية ، لأن هذه هي في الأساس موجة من القوة التي تجتاح الاقتصاد. لذلك شخصيًا ، كشركة ، نحن متفائلون جدًا بشأن التكنولوجيا بشكل عام. نشعر حقًا أنه لا يجب عليك فعل الأشياء بالخوف. يجب عليك بالطبع أن تنظر إليها باحترام وتفكر في حدود هذه التكنولوجيا ، ولكن معًا يمكننا أن نفعل الكثير إذا تبنينا هذه التكنولوجيا.
** تاريخيًا ، تُركت المجموعات الممثلة تمثيلا ناقصًا ، بما في ذلك النساء ، في الخلف أثناء التغيير التكنولوجي. ما الذي تعتقد أنه يجب القيام به للتأكد من عدم حدوث ذلك مرة أخرى؟ **
سأعود إلى الفكرة القوية للغاية وهي أنه عندما تظهر تقنية جديدة ، يكون لديك خيار لتقرير كيفية استخدامها. أحد الأشياء المثيرة التي نراها بخصوص الذكاء الاصطناعي هو تطبيقه الواسع. ChatGPT هي تقنية المستهلك الأسرع نموًا التي رأيناها. ضرب 100 مليون مستخدم في أقل من 90 يومًا ؛ واليوم ، هناك أكثر من 200 مليون مستخدم. لذلك عندما يتعلق الأمر بالاختراق ، سترى أن هذا هو أوسع اختراق رأيناه على الإطلاق. بالطبع ، نريد أن نفعل المزيد من حيث الانتشار ، ولهذا السبب نقوم بتمويل OpenAI بحيث يمكن لأي شخص ، في أي مكان في العالم ، استخدامه مجانًا ، لأي حالة استخدام يريدون معالجتها. ولكن في نفس الوقت ، بالإضافة إلى سهولة الاستخدام ، عليك أيضًا تعليم الناس الموقف الصحيح. أود أن أقول إنها عقلية النمو. إنها عقلية الاحتضان والتمدد. إذا رأيت فرصة للتغيير التكنولوجي ، يمكنك الاستفادة منها.
** ذكرت مفهوم "موهبة الذكاء الاصطناعي" في دراستك الأخيرة. ما هي أفضل طريقة لتعليم مواهب الذكاء الاصطناعي عندما يتطور الذكاء الاصطناعي نفسه بهذه السرعة؟ كمهارة ، كيف تتأكد من حدتها؟ **
هذا هو أحد التحديات التي تواجه التكنولوجيا اليوم. لقد ذكرت الصعود الصاروخي لـ ChatGPT. لم نر شيئًا مثله أبدًا. الخبر السار هو أن ما وجدته في تفاعلاتي مع الجيل الناشئ هو أنهم يتبنون هذه الأشياء بسرعة كبيرة. أعتقد أن هذا ما عليك القيام به ، تعليم الناس كيفية تبني التقنيات الجديدة. أشعر بالارتياح عندما أرى المعلمين يخبرون الطلاب ، دعونا نتبنى هذه التكنولوجيا ، لا أن نحاربها. ما الذي تستطيع القيام به؟ دعونا نتعلم كيف نستخدمه لنصبح كاتبًا أفضل أو مفكرًا أفضل. أنا أشجع المجتمع ككل على فعل الشيء نفسه. لا تهرب من هذه الأساليب. لا تقلق بشأن استخدام الأطفال لها للغش. بدلاً من ذلك ، قررنا أنه يمكننا التعاون معًا وتعلم كيفية استخدام التكنولوجيا بشكل فعال. والأهم من ذلك ، لا تفعل الأشياء بدافع الخوف. للقيام بالعمل بتفاؤل وسلوك مليء بالفرص. إذا قمت بذلك ، فلن تسير الأمور على ما يرام فحسب ، بل سنكون قادرين أيضًا على الاستفادة من الفائض الذي تولده هذه التقنيات ، ويمكن استخدامها على نطاق عالمي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الذكاء الاصطناعي قادم ، ما هي التغييرات التي يجب إجراؤها في طريقة العمل والإدارة؟
المصدر الأصلي: 36 كريبتون
في السنوات القليلة الماضية ، نشرت Microsoft بعض الأبحاث حول كيفية عمل الأشخاص ، بما في ذلك تحليل الزيادة في الاجتماعات منذ تفشي المرض وظاهرة يوم العمل "ذي الذروة الثلاثة" ، وهو أمر مثير للاهتمام للغاية.
الآن ، بناءً على شراكة وثيقة مع OpenAI ، تضيف Microsoft إمكانات جديدة للعديد من الأدوات المستخدمة في مكان العمل ، حيث تقدم إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدية بالكامل. تم تصميم هذه الإمكانات الجديدة ، والتي تتضمن Microsoft 365 Copilot ، لزيادة تغيير طريقة إنجاز العمل المعرفي.
لفهم كيفية تأثير ذلك على العمل والإدارة بشكل أفضل ، التقينا بجاريد سباتارو ، نائب رئيس تطبيقات العمل والأعمال الحديثة في Microsoft. فيما يلي مقتطفات من محادثتنا ، تم تعديلها من أجل الطول والوضوح:
** كيف تلخصين ما نحن عليه في تطور العمل المعرفي؟ كيف ترى أن وظائفنا ستكون في العامين أو الثلاثة أعوام القادمة مع طرح أدوات الذكاء الاصطناعي؟ **
نحن في المراحل الأولى. من نواح كثيرة ، كانت العقود القليلة الماضية هي رقمنة نماذج العمل التناظرية. على سبيل المثال ، جدول البيانات هو تمثيل رقمي لدفتر الأستاذ. تطورت معالجة الكلمات من الآلة الكاتبة. سترى أننا قمنا برقمنة مادية هذه الحالات التناظرية. من نواحٍ عديدة ، تضاءلت فوائد هذا النهج بشكل هامشي ، ونحن الآن نبدأ في دخول حقبة جديدة من الرقمنة الحقيقية. لقد بدأنا حقًا في التفكير فيما يمكننا القيام به بشكل مختلف عندما ننتقل بالفعل إلى عالم رقمي. لقد أدركنا ، خاصة بسبب الوباء والتغيرات الهائلة في جميع أنواع الاتصالات المختلفة ، أنه يمكننا تطبيق الذكاء الاصطناعي على الكثير من المهام التي فكرنا فيها وفكرنا فيها ، حسنًا ، هذا هو السبيل للذهاب. هذا مثير جدًا بالنسبة لي لأننا خرجنا من المرحلة الأولى من الرقمنة وندخل حقًا مرحلة جديدة ومثيرة للغاية.
** في عملنا ، ما الذي تعتقد أننا نفعله الآن بعد أن سنتوقف عن القيام به في غضون سنوات قليلة؟ **
إذا نظرنا إلى الوراء ونظرنا إلى ما فعله الذكاء الاصطناعي لي وللأشخاص الذين بدأوا للتو ، فإننا نرى بعض الأنماط. رقم واحد ، نرى الذكاء الاصطناعي يساعدنا في العثور على الإشارة في الضوضاء. وجدنا في الإحصائيات الفعلية حقيقة مثيرة للغاية وهي أن الموظف العادي يقضي ما يقرب من 60٪ من وقته في التواصل أو التنسيق مع الآخرين كل يوم. وهذه النسبة لا تزال تنمو. يمكن للجميع أن يشعر بهذا بالتأكيد. الطريقة التي يعبرون بها عن ذلك هي أن لدي الكثير من العمل لأقوم به قبل أن أتمكن من القيام بعملي الحقيقي ، وهو ما وظفوني للقيام به. لذلك ، أرى نمطًا ناشئًا حيث سيساعدنا الذكاء الاصطناعي في حل كل هذه المشكلات.
لا يعني ذلك أنه سيكون هناك اتصال أقل. لكننا سنتمكن من معرفة المكان الأكثر أهمية للتواصل لمساعدتنا في إنجاز المهمة. أنا أيضًا مهتم جدًا بالكيفية التي يمكن أن يساعدنا بها الذكاء الاصطناعي في تحفيز الإبداع. سنرى ظهور نماذج جديدة تمامًا للتعاون بين الإنسان والآلة. لا أعتقد أن هذا يعني أننا سوف نتعاون بشكل أقل مع البشر ، لكن الذكاء الاصطناعي سيزيد من إبداعنا. بالنسبة لي ، هذه الفكرة فريدة من نوعها. لسنوات ، كنت أعتقد أن الآلات سيئة في المهام الإبداعية. في النهاية ، يمكن أن تتغير المؤتمرات كثيرًا. ليس الأمر أننا لسنا بحاجة إلى عقد اجتماعات بعد الآن ، لكنني وجدت ، على سبيل المثال ، أنني أحضر اجتماعات أقل فأقل لأن الاجتماع لم يعد نقطة زمنية ، ولكنه موضوع معرفة يمكنني الاستعلام وطرح الأسئلة. إنها طريقة جديدة تمامًا للتفكير في التفاعل البشري. لذا فإن هذه الأشياء الثلاثة ستتغير كثيرًا في السنوات القليلة القادمة.
** الذكاء الاصطناعي يعزز إبداع الموظف؟ هل يمكنك التوسع في هذا بالتفصيل؟ **
ظاهريًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجسد أفكارك التقريبية. أحيانًا تكون هذه مهمة شاقة حقًا للجميع. لديهم شرارة من الفكر ، ويريدون أن تصبح شرارة الإلهام تلك شيئًا من لحم ودم حتى يتمكنوا من تخيل الفكرة في شكل أكثر اكتمالاً. أرى أن هذا بدأ يحدث الآن. ومع ذلك ، فإن أكثر ما أقدره هو أنه يمكن أن يكون هناك شرارة حقيقية يمكن حتى إرجاعها إلى العملية الإبداعية. لقد اكتشفت أنه على مر السنين كنت أستخدم الخدمات والوكالات والأشخاص لمساعدتي في توليد الأفكار. إنه يشبه قمع الأفكار تقريبًا ، وسأقوم بتضييقه تدريجيًا حتى أقوم بما أريد متابعته في العمل. لقد اكتشفت أنه من الممكن بالفعل توسيع الجزء العلوي من مسار التحويل. يمكنني توليد الأفكار بشكل أسرع. كما أنها غيرت بشكل جذري الطريقة التي فكرت بها في العملية الإبداعية المبكرة. مرة أخرى ، الشيء الأكثر إثارة للدهشة بالنسبة لي هو أنني لم أفكر في هذا الأمر قبل بضع سنوات. بصراحة ، أعتقد أن الذكاء الاصطناعي أفضل في أتمتة المهام العادية من توليد الأفكار.
** أنت تتحدث عن الاجتماعات على أنها "أشياء معرفية". هل ذلك لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه بسهولة النسخ والتلخيص؟ **
نعم ، ولكن هناك جانب آخر. أصبحت تقنية النسخ جيدة بشكل مذهل. لا يتعلق الأمر بعدم وجود أخطاء على الإطلاق ، ولكن حتى لو قام الأشخاص بعملية النسخ ، فإنها لا تخلو من الأخطاء. في تجربتي ، تجاوز الذكاء الاصطناعي القدرات البشرية بكثير. يعد اختتام الجلسة قيماً للغاية ، لكنه بالنسبة لي هو الخطوة التالية. من الجيد أن يكون لديك ملخص. يمكن أن يمنحك الملخص نظرة عامة على الأشياء ، لكنك تريد عادةً معرفة المزيد عن التفاعلات البشرية. على سبيل المثال ، أنا مندهش من أنه في بعض الأدوات التي نصدرها الآن ، يمكنك طرح أسئلة محددة للغاية. هل ذكر أحد اسمي؟ هل تم ذكر هذا الموضوع من قبل؟ ما رأي الفريق في هذا؟ ما القرار الذي اتخذوه؟ ما هو شعورهم حيال هذه القرارات؟ هل هناك خلافات؟ يمكنك تحليل التفاعلات بين الأشخاص ، وهذا المستوى من التفاصيل سيفتح عينيك. رائع ، في الماضي ، كنت تقوم فقط بتدوينها بعد الاجتماع ، ولكن الآن ، يمكنك إلقاء نظرة على هذه المعلومات الشاملة للغاية من عدة زوايا مختلفة. تفاعلية.
** سواء في الوقت الفعلي أو بأثر رجعي؟ هل التكنولوجيا الحالية لها شروط؟ **
إنه كذلك ، وكلاهما ممتاز. كانت الاجتماعات الاستعادية أحد تلك الأشياء حيث ، "رائع ، لا أعتقد أنه يتعين علي الذهاب إلى كل اجتماع للتأكد من أنني على الطريق الصحيح." لقد غيرت نمط حضور الاجتماع. لكن فريقنا أخبرني أنه يجب عليك رؤيته حتى تصدق ما يمكن أن تفعله هذه التكنولوجيا للاجتماعات. في الواقع ، كان لدي أنا وفريق المنتج الخاص بي نقاش ودي للغاية حول هذا الموضوع. قالوا ، "جاريد ، يجب أن تشاهد هذا. سيغير الطريقة التي نعقد بها الاجتماعات ، وهو أمر يستحق المشاهدة حقًا." قلت لهم ، "يا رفاق ، القيمة الحقيقية للاجتماعات هي بعد الاجتماع." وقالوا: "لا ، جربها أولاً." عندما جربتها للمرة الأولى ، فوجئت حقًا ، لأن نموذج GPT الحالي جيد جدًا في القيام بذلك ، ويمكنه أيضًا تحديد مشاعر المتحدث بناءً على النسخ في الوقت الفعلي . في كل مرة أعرض فيها هذا على العميل ، يكون الأمر دائمًا مثيرًا للإعجاب.
** بالعودة إلى الموضوع السابق ، ما هي وظائف أو خصائص الذكاء الاصطناعي برأيك سيكون لها التأثير الأكبر على العاملين في مجال المعرفة في السنوات القليلة القادمة؟ **
هذا السؤال ليس سهلاً بالنسبة لي. عندما يسألني الناس هذا السؤال ، يكون الأمر مثل ، "يا إلهي ، جاريد ، أراهن أن لديك مجموعة كاملة منهم ، لكنك لست متأكدًا حتى." لا ، أنا واضح. التأثير الأكبر هو الطبيعة الناشئة التي تجلبها أدوات مثل ChatGPT إلى عملك. إن ChatGPT مدهش لأنك إذا طرحت عليه أسئلة تتعلق بمواده التدريبية ، فسوف يقدم إجابات معقولة ، معقولة بشكل مدهش ، وأحيانًا خاطئة. يمكننا التحدث عن الهلوسة ، لكن الإجابات التي يقدمها معقولة بشكل مدهش. يمكن أن تساعدك هذه الإجابات إذا كنت تحاول القيام بمهمة محددة. اليوم ، ليس لدينا ما يعادل ChatGPT لعملك حيث يمكنك طلب كل شيء بدءًا من مبيعات الربع الرابع إلى الاتجاهات الحالية وحتى التنبؤات لخط إنتاج معين في نهاية الربع.
لا يوجد شيء من هذا القبيل حتى الآن. ليس لدينا منافسة في هذا الصدد. هذه التكنولوجيا آخذة في الظهور الآن ، وستظهر أسرع بكثير مما يعتقده الناس. سيعيد تشكيل تصميم الوظيفة والأدوار ، وأجرؤ على القول ، حتى كيف تعمل الشركات. لأن الكثير من الأدوار تتعلق أساسًا بتقديم المعلومات ودفع الشركة إلى الأمام من أجل اتخاذ القرارات الصحيحة حول بعض الجوانب الرئيسية لصنع منتج وبيعه. أعتقد أن هذا هو الحال. أعتقد أن الأشخاص الذين يقومون بالتمويل والتسويق والمبيعات سيقضون وقتًا أقل في التطبيقات التقليدية التي ظهرت في العقود القليلة الماضية ، وسوف يقضون وقتًا أطول في البحث عن وضع الشركة ، مهلاً ، كيف هذا الوضع؟ ماذا عن ذلك؟ ماذا لو فعلنا هذا؟ كيف أفكر في هذه المشكلة؟ هل لديك أي اقتراحات لهذا؟ هذه طريقة جديدة في التفكير تركز على التشغيل المستمر للأعمال التجارية.
** قلت إن الأمر سيحدث بشكل أسرع ، هل بعد عام أو عامين من الآن؟ **
أسرع بكثير من ذلك. لقد توصلنا إلى هذه الأفكار في مارس من هذا العام. يمكنك توقع استخدامه بسهولة في الإنتاج هذا الخريف. بحلول نهاية هذا الصيف ، سنعرض للعملاء بعض الأشياء التي يمكن فعلها بها. التكنولوجيا موجودة. في التحليل النهائي ، الفكرة الأساسية هي استخدام نموذج GPT للقيام بما يسمى بعملية "التأريض" التي قدمناها قبل بضعة أشهر. هذا هو توصيل بياناتك بالنموذج. هذه طريقة فعالة للغاية لدمج بياناتك مع نموذج GPT. هذه هي بنية الطيار المساعد ، والتي يتم تطويرها من قبل الجميع ، ونحن الآن نشارك في تطوير بنيتنا الخاصة.
** بالنظر إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة يمكن أن تؤدي إلى الهلوسة وترتكب الأخطاء ، فهل من المقبول السماح لجهاز الكمبيوتر بارتكاب الأخطاء في بعض الأحيان والسماح له بالقيام بعمله؟ هل نحن بحاجة لاتخاذ قرار بشأن هذا؟ هل سيكون هذا هو الحال في المستقبل المنظور؟ ألا يجب أن نشعر بعدم الارتياح عندما يحدث هذا؟ **
نعم. مصطلح "الخطأ في الواقع" الذي نبتكره ونعالجه عندما نصنع المنتجات ونعمل مع العملاء. في الواقع ، نخبر الناس عندما نكون مخطئين ، لكن الأخطاء غالبًا ما تكون لها قيمة. تمامًا مثل الأشخاص الذين تعمل معهم قد يكون لديهم فكرة أقل من الكمال أو وجهة نظر أقل استنارة ، ولكن تلك الأفكار المتأخرة هي التي تدفع القيمة. ما أحاول قوله هو أنني قمت باكتشاف أو رؤية مهمة للغاية خلال الأشهر القليلة الماضية: اعتاد معظم الناس على استخدام أجهزة الكمبيوتر مثل الآلات الحاسبة. أود أن أطرح نوعًا من الأسئلة النهائية. أعطني الجواب على هذا السؤال. يجب أن تعطيني الإجابة الصحيحة في كل مرة. ومع هذه النماذج اللغوية الكبيرة الأساسية الجديدة ، لديك أساسًا محرك استدلال للأغراض العامة. أنت تعطيها معلومات وتعطيها تلميحات أو أسئلة. سوف يدرك هذه المعلومات بأفضل طريقة ممكنة ويحاول العثور على إجابات لأسئلتك. يمكن أن تكون الإجابات خاطئة أيضًا. ما سنخبرك به الآن هو أنه حتى لو كانت الإجابة خاطئة ، فمن المثير للاهتمام للغاية تتبع سبب ظهورها. كيف تناسب القطع معا؟ كيف يمكن أن يؤدي هذا إلى تطوير تفكيرك؟ هذا يختلف تمامًا عن طرح الأسئلة الحسابية باستخدام الآلة الحاسبة.
** مع تطور الوظائف خلال السنوات القليلة المقبلة ، ما الذي يحتاج المديرون إلى فعله بشكل مختلف لتحقيق النجاح؟ **
حسنًا ، نحن في نقطة انعطاف حقيقية في الإدارة. بالطبع ، كنا نردد هذا منذ عقود ، لكن فلسفات الإدارة ، والهياكل التنظيمية ، ووجهات النظر النظرية - النماذج المختلفة التي تعلمناها في كلية إدارة الأعمال - تستند أساسًا إلى الأساليب التنظيمية للمجمع الصناعي بعد الحرب العالمية الثانية . القيادة والسيطرة على رأس القائمة ، وهي واحدة من تلك الممارسات الكبيرة جدًا. ولكن خارج نطاق القيادة والسيطرة ، حتى بعض المنظمات الأصغر والأكثر ذكاءً تحاكي إلى حد كبير الهياكل التقليدية. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سوف يقلب الوضع الراهن رأساً على عقب. بالطبع ، أدت المكاتب الموزعة والعمل المرن إلى قلب هذا الأمر رأساً على عقب. لذلك أعتقد أنه عندما ننظر إلى الوراء بعد خمس أو 10 سنوات من الآن ، سنقول ، واو ، المدراء الجدد هم أشخاص مختلفون تمامًا مع كل هذه التقارب التكنولوجي. إنهم بحاجة إلى معرفة كيفية إدارة وقت وطاقة الأشخاص في المنظمة عبر الزمان والمكان. يجب أن يكونوا قادرين على إدراك أن زيادة القدرات البشرية بالقدرات القائمة على الآلة ستساعدهم على أداء وظائفهم بشكل أسرع وأفضل وبجودة أعلى. كل هذه العوامل هي أشياء لا نفكر فيها أبدًا. لذلك بينما لا يمكنني التنبؤ بالضبط بالشكل الذي سيبدو عليه ، من السهل التنبؤ بنسبة 100٪ من اليقين بأن مديري السنتين أو الثلاث سنوات القادمة سيبدون مشابهين للنماذج الأولية التي تم تدريبها في كليات إدارة الأعمال على مدى العقود القليلة الماضية. فرق كبير.
** تطلب الشركات من المديرين التنفيذيين إبداء آرائهم حول تأثير الذكاء الاصطناعي على استراتيجيات المواهب ، لا سيما في سياق ميزانيات 2024 والخطط الاستراتيجية. كيف يجب أن يستجيبوا؟ **
أفضل نموذج يمكنني رؤيته الآن هو البدء في استخدامه ، وتكوين رأيك الخاص ، والاستعداد لتجربة التكنولوجيا ، وفهم قدراتها وقيودها. إذا كنت تريد أن تكون أكثر تحديدًا ، فإن اقتراحي هو أنه ، على سبيل المثال ، يجب أن تدع قسم التسويق يجرب بنشاط الذكاء الاصطناعي ، من التسويق المستهدف (كيفية عزل أهدافك التسويقية في البيانات) إلى إنشاء المحتوى (بالطبع يمكن لمحتوى الدورة التدريبية يتم إنشاؤها بكفاءة عالية) وحتى المهام الإبداعية. إذا كنت تبحث في وظيفة المبيعات عبر المنظمات ، فسأكون قد استفاد مندوبو المبيعات من الذكاء الاصطناعي لمساعدتهم على التفاعل مع العملاء بشكل أكثر فاعلية والعثور على المعلومات الصحيحة في عملية المبيعات. بشكل أساسي ، كل وظيفة يمكننا إلقاء نظرة فاحصة عليها ، تبحث معظم الشركات ذات الرؤية التي نراها حاليًا في كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي بوظيفة حسب الوظيفة.
وبعد ذلك ، بدلاً من نسخ كل ما هو مكتوب في وسائل الإعلام ، سيبحثون عن أساسيات أحدث التقنيات ، وسيقولون ، "هذا رائع. أعتقد أنه يمكننا تقليل بعض لنفترض أن الموارد لكتابة الإعلانات قللها بنسبة 10٪ ونرى ما سيحدث. "أو" أعتقد أنه يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي على الصور لمساعدتنا في تصميم الرسوم. دعنا نتبنى الذكاء الاصطناعي ، وليس محاربته. "من وجهة نظري ، تعال إلى فكر في الأمر ، غالبًا ما تكون هذه هي الإستراتيجية الأكثر منطقية في الوقت الحالي. لا أحد يعرف بالضبط كيف سيتطور المستقبل ، لذلك يجب أن يكون لديك مشاعرك وأحكامك الخاصة.
** هل تتوقع أن يحقق الذكاء الاصطناعي نموًا للوظائف من حيث النوعية والكمية؟ كيف يمكن للأشخاص والمؤسسات ضمان حدوث ذلك ، بدلاً من امتلاك الذكاء الاصطناعي لأتمتة الوظائف البشرية واستبدالها؟ **
هناك قول مأثور في علم الاقتصاد يسمى "مغالطة كتلة العمل" (مغالطة كتلة العمل) ، مما يعني أن المبلغ الإجمالي للعمل الذي يجب القيام به في المجتمع ثابت. إذا استبدلت جزءًا منه ، فسيقوم بعض العمال يتم استبدالها. النبأ السار هو أنه على مر السنين ثبت أنها مغالطة. لم يحدث هذا تاريخيًا في أي مكان في العالم. عندما نخترع الأجهزة الموفرة للعمالة ، يجد الاقتصاد طريقة لاستخدامها ، وعندما يتم استخدام هذه الأجهزة ، ينمو الاقتصاد مع الأجهزة ، ومع نمو الاقتصاد ، يتم إنشاء الوظائف. لذلك أنا لست قلقًا بشأن ما ستفعله هذه التكنولوجيا لسوق العمل واقتصادنا على المدى المتوسط والطويل. أشعر بشعور رائع. على المدى القصير ، سيتم استبدال العمالة البشرية بالتأكيد. لذلك ، سيكون من المخادع القول أنه في بعض الحالات لن يحدث تأثير الإزاحة الاصطناعية.
لكن من وجهة نظري ، عندما تنظر إلى التاريخ ، فإن النمط واضح للغاية. ماذا يجب أن تفعل عندما تظهر تقنية تخريبية؟ تتقبله. أنت متأكد من أن هذا عادة ما يبشر ببدء عصر مثير للغاية من محركات النمو ، وأفضل طريقة للتكيف مع هذا العصر هي التأكد من أنك تتعلم. لا بد لي من التكيف مع هذا العصر. البشر قابلون للتكيف للغاية. لذا حتى على المدى القصير ، كفرد أو كمنظمة ، إذا اتبعت هذا النهج للذكاء الاصطناعي ، يمكنك القيام بعمل جيد للغاية ، لأن هذه هي في الأساس موجة من القوة التي تجتاح الاقتصاد. لذلك شخصيًا ، كشركة ، نحن متفائلون جدًا بشأن التكنولوجيا بشكل عام. نشعر حقًا أنه لا يجب عليك فعل الأشياء بالخوف. يجب عليك بالطبع أن تنظر إليها باحترام وتفكر في حدود هذه التكنولوجيا ، ولكن معًا يمكننا أن نفعل الكثير إذا تبنينا هذه التكنولوجيا.
** تاريخيًا ، تُركت المجموعات الممثلة تمثيلا ناقصًا ، بما في ذلك النساء ، في الخلف أثناء التغيير التكنولوجي. ما الذي تعتقد أنه يجب القيام به للتأكد من عدم حدوث ذلك مرة أخرى؟ **
سأعود إلى الفكرة القوية للغاية وهي أنه عندما تظهر تقنية جديدة ، يكون لديك خيار لتقرير كيفية استخدامها. أحد الأشياء المثيرة التي نراها بخصوص الذكاء الاصطناعي هو تطبيقه الواسع. ChatGPT هي تقنية المستهلك الأسرع نموًا التي رأيناها. ضرب 100 مليون مستخدم في أقل من 90 يومًا ؛ واليوم ، هناك أكثر من 200 مليون مستخدم. لذلك عندما يتعلق الأمر بالاختراق ، سترى أن هذا هو أوسع اختراق رأيناه على الإطلاق. بالطبع ، نريد أن نفعل المزيد من حيث الانتشار ، ولهذا السبب نقوم بتمويل OpenAI بحيث يمكن لأي شخص ، في أي مكان في العالم ، استخدامه مجانًا ، لأي حالة استخدام يريدون معالجتها. ولكن في نفس الوقت ، بالإضافة إلى سهولة الاستخدام ، عليك أيضًا تعليم الناس الموقف الصحيح. أود أن أقول إنها عقلية النمو. إنها عقلية الاحتضان والتمدد. إذا رأيت فرصة للتغيير التكنولوجي ، يمكنك الاستفادة منها.
** ذكرت مفهوم "موهبة الذكاء الاصطناعي" في دراستك الأخيرة. ما هي أفضل طريقة لتعليم مواهب الذكاء الاصطناعي عندما يتطور الذكاء الاصطناعي نفسه بهذه السرعة؟ كمهارة ، كيف تتأكد من حدتها؟ **
هذا هو أحد التحديات التي تواجه التكنولوجيا اليوم. لقد ذكرت الصعود الصاروخي لـ ChatGPT. لم نر شيئًا مثله أبدًا. الخبر السار هو أن ما وجدته في تفاعلاتي مع الجيل الناشئ هو أنهم يتبنون هذه الأشياء بسرعة كبيرة. أعتقد أن هذا ما عليك القيام به ، تعليم الناس كيفية تبني التقنيات الجديدة. أشعر بالارتياح عندما أرى المعلمين يخبرون الطلاب ، دعونا نتبنى هذه التكنولوجيا ، لا أن نحاربها. ما الذي تستطيع القيام به؟ دعونا نتعلم كيف نستخدمه لنصبح كاتبًا أفضل أو مفكرًا أفضل. أنا أشجع المجتمع ككل على فعل الشيء نفسه. لا تهرب من هذه الأساليب. لا تقلق بشأن استخدام الأطفال لها للغش. بدلاً من ذلك ، قررنا أنه يمكننا التعاون معًا وتعلم كيفية استخدام التكنولوجيا بشكل فعال. والأهم من ذلك ، لا تفعل الأشياء بدافع الخوف. للقيام بالعمل بتفاؤل وسلوك مليء بالفرص. إذا قمت بذلك ، فلن تسير الأمور على ما يرام فحسب ، بل سنكون قادرين أيضًا على الاستفادة من الفائض الذي تولده هذه التقنيات ، ويمكن استخدامها على نطاق عالمي.