بدأت مقدمة تحول سيارة ChatGPT ، وتولت مرسيدس-بنز زمام المبادرة.
منذ وقت ليس ببعيد ، قامت Mercedes-Benz بدمج ChatGPT في السيارة وبدأت اختبارًا لمدة ثلاثة أشهر. وأظهرت النتائج أن مساعدها الصوتي لا يمكنه إكمال التعليمات البسيطة فحسب ، بل يمكنه أيضًا إجراء جولات متعددة من الحوار المستمر والفهم وجودة الاستجابة. تم تحسينه بشكل كبير.
اندفع صانعو السيارات مثل Ideal و Skyworth و Weilai على الفور ، مستخدمين إمكانات GPT المتطورة لجعل السيارات والآلات أكثر ذكاءً. كما تم تغيير آلة السيارة بالكامل من "الراديو" الأصلي إلى محطة ذكية ذات وظائف غنية. وبعد إضافة "الدماغ" GPT ، بدأت في التحول من آلة مملة وعديمة الطعم إلى شريك قيادة.
والتفاعل بين الإنسان والمركبة ليس نهاية الذكاء الاصطناعي في السيارة ، فالقيادة الذاتية هي المستقبل. اعتمدت حلول القيادة الذاتية السابقة كثيرًا على الخرائط عالية الدقة ، وبمجرد أن يتعذر على تحديث الخريطة مواكبة ظروف الطريق المتغيرة باستمرار ، ستتعرض سلامة القيادة للخطر. أتاح تطور نموذج الذكاء الاصطناعي وترقيته فرصة لشركات السيارات.
لقد أصبح اتجاهًا سائدًا للسماح للذكاء الاصطناعي بأخذ زمام المبادرة لإدراك واتخاذ القرارات ، والتخلي عن الاعتماد على الخرائط عالية الدقة. قبل بضعة أيام ، بدأ Li Auto الاختبار الداخلي NOA (القيادة بمساعدة الملاحة) في المناطق الحضرية. ويستخدم BEV (منظر عين الطائر ، عرض عين الطائر) كحل رئيسي ، مما يسمح للسيارة بتقليد "دائرة الدماغ" البشرية القيادة. من خلال التعلم المستمر ، يمكن أيضًا تدريب NOA الحضرية على أنها "سائق" على طريق تنقل المستخدم.
مع الاستيلاء على الإنترنت ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل السيارات إلى مستوى أعمق ، وأصبح الرجال الكبار ذوو العجلات الأربع يشبهون المتحولون أكثر فأكثر.
آلة السيارة + GPT Mercedes-Benz الطلقة الأولى
إن "التحول" من الداخل إلى الخارج يكتسح دائرة السيارات ، من طاقة الوقود التقليدية إلى طاقة جديدة ، ومن أدوات القيادة إلى المنتجات الذكية. على مر السنين ، بدافع التكنولوجيا ، غيّرت السيارات مظهرها وداخلها باستمرار ، وبعد أن حولت الإنترنت السيارات ، عاد الذكاء الاصطناعي مرة أخرى.
تأخذ مرسيدس-بنز زمام المبادرة في هذه الموجة الجديدة ، وستقوم بزرع ChatGPT في السيارة.
في 16 يونيو ، أطلقت مرسيدس-بنز خطة اختبار ChatGPT لمدة ثلاثة أشهر في الولايات المتحدة ، وتعاونت مع Microsoft لدمج ChatGPT في السيارة من خلال خدمة Azure OpenAI. يمكن لمالكي السيارات اختيار استخدام ChatGPT من خلال تطبيق Mercedes me ، وهناك طريقة اختبار أكثر سهولة - استخدم الأمر الصوتي "Hey Mercedes ، أريد الانضمام إلى خطة الاختبار" مباشرةً في السيارة ، ونظام MBUX للمعلومات والترفيه من مرسيدس-بنز سيرسل المساعد الصوتي "Hey Mercedes" تلقائيًا للاتصال بـ ChatGPT.
في الماضي ، كان بإمكان Hey Mercedes توفير معلومات مثل الرياضة والطقس ، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالبيئة المحيطة بالمركبة ، ويمكن أيضًا التحكم في المنزل الذكي للمستخدم ، وهو أمر قياسي. أدت إضافة ChatGPT إلى جعل السؤال والإجابة أكثر مرونة ، حيث يمكن للمستخدمين طلب معلومات مفصلة حول الوجهة والحصول على اقتراحات العشاء وطرح الأسئلة باستمرار وتلقي الردود باستمرار. هذه هي مهارة التدبير المنزلي في ChatGPT.
تدمج مرسيدس-بنز ChatGPT في نظام آلة السيارة
حاليًا ، يمكن لحوالي 900000 فقط من سيارات مرسيدس-بنز المجهزة بنظام MBUX في الولايات المتحدة اختبار ChatGPT أولاً. وتعتزم مرسيدس-بنز استخدام فترة الاختبار الأولية هذه لاكتساب فهم عميق لطلبات المستخدمين لتحديد أولويات التطوير المستقبلية وتعديل إطلاق مختلف الأسواق واللغات .. الإستراتيجية.
فيما يتعلق بالوصول إلى ChatGPT ، أعطت مرسيدس-بنز بيانًا عاطفيًا ، "تتمحور جميع الأهداف حول إعادة تعريف علاقتك مع مرسيدس." تريد مرسيدس-بنز أن تعيد ChatGPT تشكيل تجربة التفاعل بين الإنسان والمركبة ، وهو تشبيه أكثر وضوحًا نعم ، تمتلك آلة السيارة "عاش" من آلة مملة وعملية ، وتغيرت إلى دور شريك الحياة في السيارة.
بعد مرسيدس بنز ، أخذ صانعو السيارات المحليون زمام المبادرة لمواكبة ذلك.
في 19 يونيو ، أطلقت شركة Ideal Automobile نموذجًا معرفيًا كبيرًا تم تطويره ذاتيًا "Mind GPT" ، والذي تم تطويره بواسطة فريق الخوارزمية المكانية المثالية. يُقال أن تاريخ بدء تدريب النموذج واسع النطاق كان قبل وقت طويل من إصدار ChatGPT. استنادًا إلى 10 تيرابايت من بيانات التدريب الأصلية ، استخدم Mind GPT 1.3 تريليون رمز لتدريب النموذج الأساسي.يمكنه التعرف على البصمات الصوتية والمحتوى الصوتي ، و فهم اللهجات ، وفي الوقت نفسه ، يمكن أن يوفر لأصحاب السيارات تخطيطًا للسفر ، كما أنه يحتوي على وظائف مثل الرسم بالذكاء الاصطناعي وحساب الذكاء الاصطناعي.
كشفت Ideal أنه بعد إصدار Mind GPT ، ستضيف Ideal Auto طريقة تفاعل LUI جديدة (واجهة لغة المستخدم). احسب مسار السفر تلقائيًا. "
أعلنت Skyworth Motors أيضًا مؤخرًا أن اثنين من موديلاتها ، Skyworth EV6Ⅱ و Skyworth HT-iⅡ ، قد دمجتا ChatGPT في السيارة الذكية. بالإضافة إلى ذلك ، تمتلك شركة Great Wall Motors و Weilai Automobile و Xiaopeng Motors و Chery Automobile جميع شركات السيارات الأربع في الشهر الماضي تم التقدم بطلب للحصول على العلامات التجارية المتعلقة بـ GPT.
أصبح صعود GPT اتجاهًا. يعتقد Zhang Junyi ، الشريك الإداري في Oliver Wyman Consulting ، أن الوصول إلى تقنية GPT يمكن أن يحسن قدرة التفاعل بين الإنسان والحاسوب للسيارة والقدرة على التفاعل في القضايا البيئية الشاملة. في المستقبل ، سيكون لشركات السيارات اختلافات أصغر وأصغر في الأجهزة في نفس النطاق السعري. عندما يصعب إحداث فرق كبير بين المنافسة من حيث الراحة والأمان والقوة ونطاق الانطلاق ، سيصبح ذكاء الحجم خيارًا لا مفر منه .
تجهيز قمرة القيادة الذكية بـ "عقل"
يعد ChatGPT على السيارة إنجازًا رائعًا آخر في تاريخ تطور السيارة ، حيث يتم تطبيق أحدث نموذج لمعالجة اللغة الطبيعية على أدوات السفر البشرية ، وستظهر تجربة حياة أكثر ثراءً داخل السيارة.
إذا نظرنا إلى الوراء منذ أكثر من 30 عامًا ، كان لا يزال هناك مساحة فارغة لوظائف الترفيه داخل السيارة والذكاء داخل السيارة. وُلد الجيل الأول من آلات السيارات في الثمانينيات والتسعينيات. في ذلك الوقت ، ركز الناس عمومًا على "الأجزاء الثلاثة الرئيسية" لمحرك السيارة وهيكلها وعلبة التروس. وفجأة ، لم تتمكن بعض الطرز من الاستماع فقط إلى الراديو ، ولكن أيضًا ابتلع الأشرطة. قم بتشغيل الموسيقى بحرية ، ولدى السيارة بعض الظل لمساحة معيشة ثانية.
أضافت ماكينة السيارة من الجيل الثاني مشغل DVD و MP3 ، وبينما يتم تسليط الضوء على الترفيه ، اتخذت السيارة خطوة أخرى نحو تجربة القيادة من خلال إضافة نظام الملاحة داخل السيارة. في هذا الوقت ، أصبح حل مشكلة "عمى الطرق" من الاتجاهات السائدة. يجب أن يتذكر العديد من السائقين القدامى أنه في العصر الذي لم يكن فيه إنترنت للمركبات ، أصبح نظام الملاحة في السيارة Kay Rucker التكوين القياسي للطرازات المتطورة.يستخدم نظام تحديد المواقع عبر الأقمار الصناعية GPS وبيانات حزم الخرائط المخزنة في السيارة لتحقيق دقة ملاحة دقيقة نسبيًا .
شاشة التحكم المركزي للسيارة في الأيام الأولى
ولكن بصرف النظر عن الملاحة والاستماع إلى الموسيقى والراديو ، لم يكن لدى الناس في ذلك الوقت الكثير من التوقعات بشأن السيارة ، ولم تكن السيارة في كثير من الأحيان العامل الرئيسي في تقرير شراء سيارة.
في القرن الحادي والعشرين ، مع التطور المستمر للتكنولوجيا الإلكترونية والرقمية ، تغير شكل الهواتف المحمولة أولاً. بعد هذه الفكرة التطورية ، تظهر شاشة كبيرة على السيارة ، ويصبح الذكاء نقطة بيع جديدة. السيارات التي تعتمد على أنظمة مثل Linux و WinCE و Android تم تبنيها من قبل مصنعي السيارات واحدًا تلو الآخر. بعد ذلك ، لا يمكن للسيارات توفير التنقل المجاني في الوقت الفعلي فحسب ، بل يمكن أيضًا أن تحتوي على أنظمة تصور بانورامية وأنظمة مساعدة في قيادة السيارة ، مثل صور بزاوية 360 درجة.
عندما تكون السيارة متصلة بالإنترنت ، يصبح كل شيء أكثر اختلافًا. تمت إضافة عرض الأفلام عبر الإنترنت ، ودفتر الطريق ، والتحكم الصوتي ، والصيانة المجدولة ، والتشخيص عن بُعد وغيرها من الوظائف إلى ماكينة السيارة. تزداد شاشة الكونسول الوسطي أكبر وأكبر ، مع المزيد والمزيد من الوظائف.شاشات عرض كبيرة ، وحتى قامت الشركات المصنعة مؤخرًا بتدوير "شاشات كاملة" ، حتى يجب أن يكون السائق المساعد والصف الخلفي مجهزًا بشاشات.
أخيرًا ، أصبح مفهوم "الشاشة الثالثة" أكثر وضوحًا ، ويأمل مصنعو المعدات الأصلية أن تصبح آلة السيارة الجيل الثالث من المحطات الطرفية الذكية التي تؤثر على حياة الإنسان بعد أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة. أصبح شغل عقول المستخدمين بالسيارات الغنية بالتكنولوجيا وتوسيع المزيد من نماذج الأعمال هو اتجاه شركات السيارات الحالية.
الآن ، تم استبدال المفهوم الأصلي لـ "آلة السيارة" بشكل تدريجي بـ "قمرة القيادة الذكية". صاغ Weilai المصطلح الجديد "غرفة المعيشة الثانية". لم تصبح السيارات والآلات أكثر ذكاءً فحسب ، بل بدأت شركات السيارات في طرح المواد الداخلية وأنظمة الصوت وأنظمة الإضاءة. كما أصدر Weilai زوجًا من نظارات الواقع المعزز . ، دعم مشاهدة الأفلام على الشاشة العملاقة في السيارة ؛ حتى أن Ideal L9 مزود بثلاجة خلفية ، مما يجعل السيارة منزل متنقل.
ومع ذلك ، سواء كانت آلة سيارة أو قمرة قيادة ذكية ، فإن الحوار الصوتي كان دائمًا وظيفة متأخرة نسبيًا ، مع الأخذ في الاعتبار سلامة القيادة ، فإن التحكم الصوتي ضروري للغاية.
في السنوات العشر الماضية ، استثمرت جميع شركات السيارات تقريبًا وعدد كبير من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة كثيرًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، على أمل تحسين تجربة التفاعل الصوتي في السيارة. يمكن للعديد من ماكينات السيارات الإجابة على أوامر بسيطة مُعدة مسبقًا ، مثل زيادة درجة الحرارة ، والتنبؤ بالطقس ، وما إلى ذلك. تدور الترقيات والابتكارات حول توسيع كلمات مرور اللغة الطبيعية ، ودرجة الحرارة.
ولكن إذا كنت تريد أن تفهم السيارة المزيد من "الكلمات البشرية" ، مثل التخطيط للطرق بلهجات مختلفة أو حتى البحث عن مطاعم ، فقد لا تكون فعالة مثل مالك السيارة نفسه باستخدام خرائط الجوال و Dianping. الشخص الأكثر ثراءً القائم على الصوت- يقع تفاعل السيارة في فخ عنق الزجاجة حتى يظهر ChatGPT.
منتجات النماذج واسعة النطاق باللغة الطبيعية (ChatGPT ، Wenxin Yiyan ، Tongyi Qianwen ، إلخ) مفتوحة مباشرة للجانب C ، بحيث يرى مطورو قمرة القيادة الذكية الفجر. القدرة على الفهم القوية والقدرة على التفكير المنطقي ، من المتوقع أن تصبح آلة السيارة مساعدًا للقيادة ، وإمكانيات عمل خفية.
على سبيل المثال ، يمكن لمالك السيارة إخبار المساعد الصوتي ، "ساعدني في العثور على مطعم للأطباق الساخنة بالقرب من الوجهة يحتوي على خصومات شراء جماعية وتقييم أكثر من 4.5. سيكون هناك 5 أشخاص لتناول الطعام في فترة وجيزة ، احجز مكانًا لـ أنا ، ثم انظر إلى المكان المناسب لوقوف السيارات. "في الماضي ، لم تكن آلة السيارة قادرة على فهم الكثير من المعلومات في وقت واحد ، ولكن بالنسبة إلى ChatGPT ، هذه هي العملية الأساسية فقط. طالما أن هناك بيانات كافية في الوقت الفعلي المصادر ، فإن إمكانية تلبية الطلب يمكن أن تكون غير محدودة.
لا تؤدي إضافة GPT إلى جعل الحوار أكثر سلاسة فحسب ، بل يمنح أيضًا آلة السيارة "عقلًا" ، والذي لا يمكنه الإجابة على الأسئلة فحسب ، بل يمكنه أيضًا فهم الاحتياجات وتوليد الإجابات. أما بالنسبة لمدى ارتفاع معدل الذكاء وسرعة رد الفعل ، فيعتمد ذلك على قدرة الشركة المصنعة للسيارة على تدريب النموذج الكبير على السيارة ، وما إذا كانت تتجرأ على "الكريبتون" أفضل العتاد (الشريحة) على الذهب.
كيف يجعل الذكاء الاصطناعي "الدائرة الدماغية" للقيادة التلقائية أشبه بالإنسان؟
وفرة الحياة في السيارة تجعل السيارة تنمو تدريجياً لتصبح حاملة مليئة بالدفء ، ولم تعد وسيلة نقل مملة وباردة ، بل مكاناً مريحاً للمعيشة.
ولا يقتصر تطور السيارة الذي يقوده الذكاء الاصطناعي على GPT على السيارة ، بل إنه أكثر أهمية للتقدم التكنولوجي للقيادة الذاتية.
تتمثل طريقة البحث التقليدية في القيادة الذاتية في جمع بيانات القيادة على نطاق واسع واختبار المسافة المقطوعة بالقيادة الأطول لتغطية جميع سيناريوهات القيادة الممكنة ، وذلك للتأكد من أن السيارة لديها خطة استجابة محددة مسبقًا عند حدوث حالة طوارئ. ومع ذلك ، غالبًا ما يكون تعقيد حالات الطوارئ غير قابل للتنبؤ به ، وبمجرد أن لا يكون لدى النظام خطة للتعامل مع حالة طوارئ خاصة ، فإن سلامة القيادة ستكون مهددة بشكل كبير.
هذا هو السبب في أن نظام القيادة المساعدة الحالي يجب أن يطلب من السائق إمساك عجلة القيادة للتعامل مع حالات الطوارئ في الوقت الفعلي. قد تغير القدرة التعليمية للذكاء الاصطناعي هذا الوضع الراهن.
منذ وقت ليس ببعيد ، اقترح فريق البحث من جامعة تسينغهوا تقنية "التطور المستمر الموثوق به" للقيادة الذاتية ، بدءًا من التجنب النشط الأساسي ، ستستمر في التحسين وتحقيق أداء قيادة أفضل في ظل فرضية ضمان السلامة.
الفهم البسيط ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للسيارات ذات وظائف القيادة الذاتية التعلم بنشاط والتعرف على مختلف السيناريوهات الجديدة التي يتم مواجهتها ، والاستمرار في التطور. مع تراكم الأميال المقطوعة وحجم البيانات ، يستمر الأداء في التحسن.
تستخدم Li Auto نماذج كبيرة تعمل بالذكاء الاصطناعي في مجال القيادة الذاتية. في 17 يونيو ، أعلنت شركة Ideal عن افتتاح الاختبار الداخلي لـ NOA (القيادة بمساعدة الملاحة) في المناطق الحضرية ، وستفتح وظيفة NOA للتنقل للمستخدمين في النصف الثاني من العام. تختلف عن الحلول التقليدية ، تتبنى شركة Ideal نموذج BEV كبير (منظر عين الطائر) لإدراك وفهم معلومات بنية الطريق في البيئة في الوقت الفعلي ، بحيث يمكن للسيارة تقليد عادات التشغيل للسائقين البشر بشكل أفضل.
في الماضي ، استخدمت معظم أنظمة القيادة المساعدة في السيارات حلول خرائط عالية الدقة ، وهو ما يعادل تغذية ظروف الطريق لنظام القيادة التلقائي في الوقت الفعلي ، مما يسمح له باتخاذ القرارات. ومع ذلك ، في الطرق الحضرية المعقدة ، ستكون هناك دائمًا مناطق لا يمكن تغطيتها بخرائط عالية الدقة ولا يمكن تحديثها في الوقت المناسب ، وهو ما أصبح عيبًا رئيسيًا في الحل. بعد استخدام طراز BEV الكبير ، يكون مكافئًا للذكاء الاصطناعي الذي يستشعر ظروف الطريق في الوقت الفعلي ويتخذ قرارات مستقلة بشأن عمليات القيادة.
بالطبع ، هناك عيوب في BEV. على سبيل المثال ، في بعض التقاطعات ذات المسافات الكبيرة ، هناك العديد من المركبات المارة ، ويتم حظر مجال رؤية المستشعر بسهولة ، مما يؤدي إلى فقدان المعلومات المحلية في نتائج الإدراك في الوقت الفعلي عربة. من أجل تعويض هذا النقص ، يُقال إن Ideal مزودًا بشبكة عصبية سابقة (Neural PriorNet ، يشار إليها باسم NPN) وشبكة نوايا ضوء إشارة من طرف إلى طرف. المرجع ؛ الأخير هو معرفة الاستجابة عدد كبير من السائقين البشريين للتغييرات في إشارات المرور عند التقاطعات لمساعدة نظام القيادة الأوتوماتيكي على فهم إشارات المرور.
استخدم شبكة NPN لتعويض عيوب طراز BEV
وفقًا لتعليقات الاختبار الفعلية ، فإن NOA للمدينة المثالية ليست قادرة بعد على تحقيق القيادة التلقائية بشكل كامل.لديها مشاكل عدم الدوران في الوقت المناسب وعدم كونها جيدة في التجاوز. بالإضافة إلى ذلك ، في مواجهة بعض العقبات الخاصة ، فإن الخوارزمية لا يمكن اتخاذ قرارات ويجب توليها يدويًا.
ومع ذلك ، بالمقارنة مع طريقة التدريب التقليدية ، فإن أكبر تغيير في تقديم النموذج الكبير هو أن نظام القيادة الأوتوماتيكي يتمتع بقدرة تعلم أقوى ، مما يعني أن القدرة على القيادة التلقائية ستتحسن تدريجياً. حالة نموذجية هي أن Li Auto أطلق وظيفة NOA للتنقل. قبل تشغيل هذه الوظيفة ، يحتاج مالك السيارة إلى تعيين مسار التنقل أولاً ، وتجميع ميزات NPN من خلال التدريب التلقائي أثناء التنقل اليومي. بعد حوالي 1 إلى 3 أسابيع ، يحتاج AI يمكن أن تنمو لتصبح "السائق" في قسم التنقل.
تجسد هذه العملية فكرة تشغيل السيارة ذاتية القيادة بمباركة نموذج كبير للذكاء الاصطناعي: أولاً تعلم وتعرف على ظروف الطريق ، ثم قم بالقيادة بمساعدة ، "دائرة الدماغ" أشبه بالإنسان.
ليس من المثالي استخدام نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة الحجم لتطوير منشئ القيادة الذاتية ، ولكن تيسلا. في وقت مبكر من عام 2021 ، أطلقت Tesla حلًا لتصور BEV يعتمد على هندسة Transformer ، ثم أطلقت Huawei و Baidu وشركات أخرى أيضًا تخطيطات حول "BEV + Transformer". تنفيذ وظيفة "NOA الحضرية" وتحسينها باستمرار.
من المرجح أن يسمح التطور المستمر للنماذج الكبيرة لشركات السيارات بإيجاد اتجاه اختراق لتقنية القيادة الذاتية ، والتخلص من الاعتماد على الخرائط عالية الدقة هو الخطوة الأولى. لا تزال القيادة التلقائية الحالية في مرحلة "القيادة بمساعدة". في المستقبل ، من المحتمل أن تسلم قيادتك إلى الذكاء الاصطناعي لتتولى المسؤولية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
صعود GPT هو فقط للتفاعل بين الإنسان والمركبة؟ لا تزال شركات السيارات تتراجع عن التحركات الكبيرة
منذ وقت ليس ببعيد ، قامت Mercedes-Benz بدمج ChatGPT في السيارة وبدأت اختبارًا لمدة ثلاثة أشهر. وأظهرت النتائج أن مساعدها الصوتي لا يمكنه إكمال التعليمات البسيطة فحسب ، بل يمكنه أيضًا إجراء جولات متعددة من الحوار المستمر والفهم وجودة الاستجابة. تم تحسينه بشكل كبير.
اندفع صانعو السيارات مثل Ideal و Skyworth و Weilai على الفور ، مستخدمين إمكانات GPT المتطورة لجعل السيارات والآلات أكثر ذكاءً. كما تم تغيير آلة السيارة بالكامل من "الراديو" الأصلي إلى محطة ذكية ذات وظائف غنية. وبعد إضافة "الدماغ" GPT ، بدأت في التحول من آلة مملة وعديمة الطعم إلى شريك قيادة.
والتفاعل بين الإنسان والمركبة ليس نهاية الذكاء الاصطناعي في السيارة ، فالقيادة الذاتية هي المستقبل. اعتمدت حلول القيادة الذاتية السابقة كثيرًا على الخرائط عالية الدقة ، وبمجرد أن يتعذر على تحديث الخريطة مواكبة ظروف الطريق المتغيرة باستمرار ، ستتعرض سلامة القيادة للخطر. أتاح تطور نموذج الذكاء الاصطناعي وترقيته فرصة لشركات السيارات.
لقد أصبح اتجاهًا سائدًا للسماح للذكاء الاصطناعي بأخذ زمام المبادرة لإدراك واتخاذ القرارات ، والتخلي عن الاعتماد على الخرائط عالية الدقة. قبل بضعة أيام ، بدأ Li Auto الاختبار الداخلي NOA (القيادة بمساعدة الملاحة) في المناطق الحضرية. ويستخدم BEV (منظر عين الطائر ، عرض عين الطائر) كحل رئيسي ، مما يسمح للسيارة بتقليد "دائرة الدماغ" البشرية القيادة. من خلال التعلم المستمر ، يمكن أيضًا تدريب NOA الحضرية على أنها "سائق" على طريق تنقل المستخدم.
مع الاستيلاء على الإنترنت ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل السيارات إلى مستوى أعمق ، وأصبح الرجال الكبار ذوو العجلات الأربع يشبهون المتحولون أكثر فأكثر.
آلة السيارة + GPT Mercedes-Benz الطلقة الأولى
إن "التحول" من الداخل إلى الخارج يكتسح دائرة السيارات ، من طاقة الوقود التقليدية إلى طاقة جديدة ، ومن أدوات القيادة إلى المنتجات الذكية. على مر السنين ، بدافع التكنولوجيا ، غيّرت السيارات مظهرها وداخلها باستمرار ، وبعد أن حولت الإنترنت السيارات ، عاد الذكاء الاصطناعي مرة أخرى.
تأخذ مرسيدس-بنز زمام المبادرة في هذه الموجة الجديدة ، وستقوم بزرع ChatGPT في السيارة.
في 16 يونيو ، أطلقت مرسيدس-بنز خطة اختبار ChatGPT لمدة ثلاثة أشهر في الولايات المتحدة ، وتعاونت مع Microsoft لدمج ChatGPT في السيارة من خلال خدمة Azure OpenAI. يمكن لمالكي السيارات اختيار استخدام ChatGPT من خلال تطبيق Mercedes me ، وهناك طريقة اختبار أكثر سهولة - استخدم الأمر الصوتي "Hey Mercedes ، أريد الانضمام إلى خطة الاختبار" مباشرةً في السيارة ، ونظام MBUX للمعلومات والترفيه من مرسيدس-بنز سيرسل المساعد الصوتي "Hey Mercedes" تلقائيًا للاتصال بـ ChatGPT.
في الماضي ، كان بإمكان Hey Mercedes توفير معلومات مثل الرياضة والطقس ، والإجابة على الأسئلة المتعلقة بالبيئة المحيطة بالمركبة ، ويمكن أيضًا التحكم في المنزل الذكي للمستخدم ، وهو أمر قياسي. أدت إضافة ChatGPT إلى جعل السؤال والإجابة أكثر مرونة ، حيث يمكن للمستخدمين طلب معلومات مفصلة حول الوجهة والحصول على اقتراحات العشاء وطرح الأسئلة باستمرار وتلقي الردود باستمرار. هذه هي مهارة التدبير المنزلي في ChatGPT.
حاليًا ، يمكن لحوالي 900000 فقط من سيارات مرسيدس-بنز المجهزة بنظام MBUX في الولايات المتحدة اختبار ChatGPT أولاً. وتعتزم مرسيدس-بنز استخدام فترة الاختبار الأولية هذه لاكتساب فهم عميق لطلبات المستخدمين لتحديد أولويات التطوير المستقبلية وتعديل إطلاق مختلف الأسواق واللغات .. الإستراتيجية.
فيما يتعلق بالوصول إلى ChatGPT ، أعطت مرسيدس-بنز بيانًا عاطفيًا ، "تتمحور جميع الأهداف حول إعادة تعريف علاقتك مع مرسيدس." تريد مرسيدس-بنز أن تعيد ChatGPT تشكيل تجربة التفاعل بين الإنسان والمركبة ، وهو تشبيه أكثر وضوحًا نعم ، تمتلك آلة السيارة "عاش" من آلة مملة وعملية ، وتغيرت إلى دور شريك الحياة في السيارة.
بعد مرسيدس بنز ، أخذ صانعو السيارات المحليون زمام المبادرة لمواكبة ذلك.
في 19 يونيو ، أطلقت شركة Ideal Automobile نموذجًا معرفيًا كبيرًا تم تطويره ذاتيًا "Mind GPT" ، والذي تم تطويره بواسطة فريق الخوارزمية المكانية المثالية. يُقال أن تاريخ بدء تدريب النموذج واسع النطاق كان قبل وقت طويل من إصدار ChatGPT. استنادًا إلى 10 تيرابايت من بيانات التدريب الأصلية ، استخدم Mind GPT 1.3 تريليون رمز لتدريب النموذج الأساسي.يمكنه التعرف على البصمات الصوتية والمحتوى الصوتي ، و فهم اللهجات ، وفي الوقت نفسه ، يمكن أن يوفر لأصحاب السيارات تخطيطًا للسفر ، كما أنه يحتوي على وظائف مثل الرسم بالذكاء الاصطناعي وحساب الذكاء الاصطناعي.
كشفت Ideal أنه بعد إصدار Mind GPT ، ستضيف Ideal Auto طريقة تفاعل LUI جديدة (واجهة لغة المستخدم). احسب مسار السفر تلقائيًا. "
أعلنت Skyworth Motors أيضًا مؤخرًا أن اثنين من موديلاتها ، Skyworth EV6Ⅱ و Skyworth HT-iⅡ ، قد دمجتا ChatGPT في السيارة الذكية. بالإضافة إلى ذلك ، تمتلك شركة Great Wall Motors و Weilai Automobile و Xiaopeng Motors و Chery Automobile جميع شركات السيارات الأربع في الشهر الماضي تم التقدم بطلب للحصول على العلامات التجارية المتعلقة بـ GPT.
أصبح صعود GPT اتجاهًا. يعتقد Zhang Junyi ، الشريك الإداري في Oliver Wyman Consulting ، أن الوصول إلى تقنية GPT يمكن أن يحسن قدرة التفاعل بين الإنسان والحاسوب للسيارة والقدرة على التفاعل في القضايا البيئية الشاملة. في المستقبل ، سيكون لشركات السيارات اختلافات أصغر وأصغر في الأجهزة في نفس النطاق السعري. عندما يصعب إحداث فرق كبير بين المنافسة من حيث الراحة والأمان والقوة ونطاق الانطلاق ، سيصبح ذكاء الحجم خيارًا لا مفر منه .
تجهيز قمرة القيادة الذكية بـ "عقل"
يعد ChatGPT على السيارة إنجازًا رائعًا آخر في تاريخ تطور السيارة ، حيث يتم تطبيق أحدث نموذج لمعالجة اللغة الطبيعية على أدوات السفر البشرية ، وستظهر تجربة حياة أكثر ثراءً داخل السيارة.
إذا نظرنا إلى الوراء منذ أكثر من 30 عامًا ، كان لا يزال هناك مساحة فارغة لوظائف الترفيه داخل السيارة والذكاء داخل السيارة. وُلد الجيل الأول من آلات السيارات في الثمانينيات والتسعينيات. في ذلك الوقت ، ركز الناس عمومًا على "الأجزاء الثلاثة الرئيسية" لمحرك السيارة وهيكلها وعلبة التروس. وفجأة ، لم تتمكن بعض الطرز من الاستماع فقط إلى الراديو ، ولكن أيضًا ابتلع الأشرطة. قم بتشغيل الموسيقى بحرية ، ولدى السيارة بعض الظل لمساحة معيشة ثانية.
أضافت ماكينة السيارة من الجيل الثاني مشغل DVD و MP3 ، وبينما يتم تسليط الضوء على الترفيه ، اتخذت السيارة خطوة أخرى نحو تجربة القيادة من خلال إضافة نظام الملاحة داخل السيارة. في هذا الوقت ، أصبح حل مشكلة "عمى الطرق" من الاتجاهات السائدة. يجب أن يتذكر العديد من السائقين القدامى أنه في العصر الذي لم يكن فيه إنترنت للمركبات ، أصبح نظام الملاحة في السيارة Kay Rucker التكوين القياسي للطرازات المتطورة.يستخدم نظام تحديد المواقع عبر الأقمار الصناعية GPS وبيانات حزم الخرائط المخزنة في السيارة لتحقيق دقة ملاحة دقيقة نسبيًا .
ولكن بصرف النظر عن الملاحة والاستماع إلى الموسيقى والراديو ، لم يكن لدى الناس في ذلك الوقت الكثير من التوقعات بشأن السيارة ، ولم تكن السيارة في كثير من الأحيان العامل الرئيسي في تقرير شراء سيارة.
في القرن الحادي والعشرين ، مع التطور المستمر للتكنولوجيا الإلكترونية والرقمية ، تغير شكل الهواتف المحمولة أولاً. بعد هذه الفكرة التطورية ، تظهر شاشة كبيرة على السيارة ، ويصبح الذكاء نقطة بيع جديدة. السيارات التي تعتمد على أنظمة مثل Linux و WinCE و Android تم تبنيها من قبل مصنعي السيارات واحدًا تلو الآخر. بعد ذلك ، لا يمكن للسيارات توفير التنقل المجاني في الوقت الفعلي فحسب ، بل يمكن أيضًا أن تحتوي على أنظمة تصور بانورامية وأنظمة مساعدة في قيادة السيارة ، مثل صور بزاوية 360 درجة.
عندما تكون السيارة متصلة بالإنترنت ، يصبح كل شيء أكثر اختلافًا. تمت إضافة عرض الأفلام عبر الإنترنت ، ودفتر الطريق ، والتحكم الصوتي ، والصيانة المجدولة ، والتشخيص عن بُعد وغيرها من الوظائف إلى ماكينة السيارة. تزداد شاشة الكونسول الوسطي أكبر وأكبر ، مع المزيد والمزيد من الوظائف.شاشات عرض كبيرة ، وحتى قامت الشركات المصنعة مؤخرًا بتدوير "شاشات كاملة" ، حتى يجب أن يكون السائق المساعد والصف الخلفي مجهزًا بشاشات.
أخيرًا ، أصبح مفهوم "الشاشة الثالثة" أكثر وضوحًا ، ويأمل مصنعو المعدات الأصلية أن تصبح آلة السيارة الجيل الثالث من المحطات الطرفية الذكية التي تؤثر على حياة الإنسان بعد أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة. أصبح شغل عقول المستخدمين بالسيارات الغنية بالتكنولوجيا وتوسيع المزيد من نماذج الأعمال هو اتجاه شركات السيارات الحالية.
الآن ، تم استبدال المفهوم الأصلي لـ "آلة السيارة" بشكل تدريجي بـ "قمرة القيادة الذكية". صاغ Weilai المصطلح الجديد "غرفة المعيشة الثانية". لم تصبح السيارات والآلات أكثر ذكاءً فحسب ، بل بدأت شركات السيارات في طرح المواد الداخلية وأنظمة الصوت وأنظمة الإضاءة. كما أصدر Weilai زوجًا من نظارات الواقع المعزز . ، دعم مشاهدة الأفلام على الشاشة العملاقة في السيارة ؛ حتى أن Ideal L9 مزود بثلاجة خلفية ، مما يجعل السيارة منزل متنقل.
ومع ذلك ، سواء كانت آلة سيارة أو قمرة قيادة ذكية ، فإن الحوار الصوتي كان دائمًا وظيفة متأخرة نسبيًا ، مع الأخذ في الاعتبار سلامة القيادة ، فإن التحكم الصوتي ضروري للغاية.
في السنوات العشر الماضية ، استثمرت جميع شركات السيارات تقريبًا وعدد كبير من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة كثيرًا في مجال معالجة اللغة الطبيعية ، على أمل تحسين تجربة التفاعل الصوتي في السيارة. يمكن للعديد من ماكينات السيارات الإجابة على أوامر بسيطة مُعدة مسبقًا ، مثل زيادة درجة الحرارة ، والتنبؤ بالطقس ، وما إلى ذلك. تدور الترقيات والابتكارات حول توسيع كلمات مرور اللغة الطبيعية ، ودرجة الحرارة.
ولكن إذا كنت تريد أن تفهم السيارة المزيد من "الكلمات البشرية" ، مثل التخطيط للطرق بلهجات مختلفة أو حتى البحث عن مطاعم ، فقد لا تكون فعالة مثل مالك السيارة نفسه باستخدام خرائط الجوال و Dianping. الشخص الأكثر ثراءً القائم على الصوت- يقع تفاعل السيارة في فخ عنق الزجاجة حتى يظهر ChatGPT.
منتجات النماذج واسعة النطاق باللغة الطبيعية (ChatGPT ، Wenxin Yiyan ، Tongyi Qianwen ، إلخ) مفتوحة مباشرة للجانب C ، بحيث يرى مطورو قمرة القيادة الذكية الفجر. القدرة على الفهم القوية والقدرة على التفكير المنطقي ، من المتوقع أن تصبح آلة السيارة مساعدًا للقيادة ، وإمكانيات عمل خفية.
على سبيل المثال ، يمكن لمالك السيارة إخبار المساعد الصوتي ، "ساعدني في العثور على مطعم للأطباق الساخنة بالقرب من الوجهة يحتوي على خصومات شراء جماعية وتقييم أكثر من 4.5. سيكون هناك 5 أشخاص لتناول الطعام في فترة وجيزة ، احجز مكانًا لـ أنا ، ثم انظر إلى المكان المناسب لوقوف السيارات. "في الماضي ، لم تكن آلة السيارة قادرة على فهم الكثير من المعلومات في وقت واحد ، ولكن بالنسبة إلى ChatGPT ، هذه هي العملية الأساسية فقط. طالما أن هناك بيانات كافية في الوقت الفعلي المصادر ، فإن إمكانية تلبية الطلب يمكن أن تكون غير محدودة.
لا تؤدي إضافة GPT إلى جعل الحوار أكثر سلاسة فحسب ، بل يمنح أيضًا آلة السيارة "عقلًا" ، والذي لا يمكنه الإجابة على الأسئلة فحسب ، بل يمكنه أيضًا فهم الاحتياجات وتوليد الإجابات. أما بالنسبة لمدى ارتفاع معدل الذكاء وسرعة رد الفعل ، فيعتمد ذلك على قدرة الشركة المصنعة للسيارة على تدريب النموذج الكبير على السيارة ، وما إذا كانت تتجرأ على "الكريبتون" أفضل العتاد (الشريحة) على الذهب.
كيف يجعل الذكاء الاصطناعي "الدائرة الدماغية" للقيادة التلقائية أشبه بالإنسان؟
وفرة الحياة في السيارة تجعل السيارة تنمو تدريجياً لتصبح حاملة مليئة بالدفء ، ولم تعد وسيلة نقل مملة وباردة ، بل مكاناً مريحاً للمعيشة.
ولا يقتصر تطور السيارة الذي يقوده الذكاء الاصطناعي على GPT على السيارة ، بل إنه أكثر أهمية للتقدم التكنولوجي للقيادة الذاتية.
تتمثل طريقة البحث التقليدية في القيادة الذاتية في جمع بيانات القيادة على نطاق واسع واختبار المسافة المقطوعة بالقيادة الأطول لتغطية جميع سيناريوهات القيادة الممكنة ، وذلك للتأكد من أن السيارة لديها خطة استجابة محددة مسبقًا عند حدوث حالة طوارئ. ومع ذلك ، غالبًا ما يكون تعقيد حالات الطوارئ غير قابل للتنبؤ به ، وبمجرد أن لا يكون لدى النظام خطة للتعامل مع حالة طوارئ خاصة ، فإن سلامة القيادة ستكون مهددة بشكل كبير.
هذا هو السبب في أن نظام القيادة المساعدة الحالي يجب أن يطلب من السائق إمساك عجلة القيادة للتعامل مع حالات الطوارئ في الوقت الفعلي. قد تغير القدرة التعليمية للذكاء الاصطناعي هذا الوضع الراهن.
منذ وقت ليس ببعيد ، اقترح فريق البحث من جامعة تسينغهوا تقنية "التطور المستمر الموثوق به" للقيادة الذاتية ، بدءًا من التجنب النشط الأساسي ، ستستمر في التحسين وتحقيق أداء قيادة أفضل في ظل فرضية ضمان السلامة.
الفهم البسيط ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للسيارات ذات وظائف القيادة الذاتية التعلم بنشاط والتعرف على مختلف السيناريوهات الجديدة التي يتم مواجهتها ، والاستمرار في التطور. مع تراكم الأميال المقطوعة وحجم البيانات ، يستمر الأداء في التحسن.
تستخدم Li Auto نماذج كبيرة تعمل بالذكاء الاصطناعي في مجال القيادة الذاتية. في 17 يونيو ، أعلنت شركة Ideal عن افتتاح الاختبار الداخلي لـ NOA (القيادة بمساعدة الملاحة) في المناطق الحضرية ، وستفتح وظيفة NOA للتنقل للمستخدمين في النصف الثاني من العام. تختلف عن الحلول التقليدية ، تتبنى شركة Ideal نموذج BEV كبير (منظر عين الطائر) لإدراك وفهم معلومات بنية الطريق في البيئة في الوقت الفعلي ، بحيث يمكن للسيارة تقليد عادات التشغيل للسائقين البشر بشكل أفضل.
في الماضي ، استخدمت معظم أنظمة القيادة المساعدة في السيارات حلول خرائط عالية الدقة ، وهو ما يعادل تغذية ظروف الطريق لنظام القيادة التلقائي في الوقت الفعلي ، مما يسمح له باتخاذ القرارات. ومع ذلك ، في الطرق الحضرية المعقدة ، ستكون هناك دائمًا مناطق لا يمكن تغطيتها بخرائط عالية الدقة ولا يمكن تحديثها في الوقت المناسب ، وهو ما أصبح عيبًا رئيسيًا في الحل. بعد استخدام طراز BEV الكبير ، يكون مكافئًا للذكاء الاصطناعي الذي يستشعر ظروف الطريق في الوقت الفعلي ويتخذ قرارات مستقلة بشأن عمليات القيادة.
بالطبع ، هناك عيوب في BEV. على سبيل المثال ، في بعض التقاطعات ذات المسافات الكبيرة ، هناك العديد من المركبات المارة ، ويتم حظر مجال رؤية المستشعر بسهولة ، مما يؤدي إلى فقدان المعلومات المحلية في نتائج الإدراك في الوقت الفعلي عربة. من أجل تعويض هذا النقص ، يُقال إن Ideal مزودًا بشبكة عصبية سابقة (Neural PriorNet ، يشار إليها باسم NPN) وشبكة نوايا ضوء إشارة من طرف إلى طرف. المرجع ؛ الأخير هو معرفة الاستجابة عدد كبير من السائقين البشريين للتغييرات في إشارات المرور عند التقاطعات لمساعدة نظام القيادة الأوتوماتيكي على فهم إشارات المرور.
وفقًا لتعليقات الاختبار الفعلية ، فإن NOA للمدينة المثالية ليست قادرة بعد على تحقيق القيادة التلقائية بشكل كامل.لديها مشاكل عدم الدوران في الوقت المناسب وعدم كونها جيدة في التجاوز. بالإضافة إلى ذلك ، في مواجهة بعض العقبات الخاصة ، فإن الخوارزمية لا يمكن اتخاذ قرارات ويجب توليها يدويًا.
ومع ذلك ، بالمقارنة مع طريقة التدريب التقليدية ، فإن أكبر تغيير في تقديم النموذج الكبير هو أن نظام القيادة الأوتوماتيكي يتمتع بقدرة تعلم أقوى ، مما يعني أن القدرة على القيادة التلقائية ستتحسن تدريجياً. حالة نموذجية هي أن Li Auto أطلق وظيفة NOA للتنقل. قبل تشغيل هذه الوظيفة ، يحتاج مالك السيارة إلى تعيين مسار التنقل أولاً ، وتجميع ميزات NPN من خلال التدريب التلقائي أثناء التنقل اليومي. بعد حوالي 1 إلى 3 أسابيع ، يحتاج AI يمكن أن تنمو لتصبح "السائق" في قسم التنقل.
تجسد هذه العملية فكرة تشغيل السيارة ذاتية القيادة بمباركة نموذج كبير للذكاء الاصطناعي: أولاً تعلم وتعرف على ظروف الطريق ، ثم قم بالقيادة بمساعدة ، "دائرة الدماغ" أشبه بالإنسان.
ليس من المثالي استخدام نماذج ذكاء اصطناعي كبيرة الحجم لتطوير منشئ القيادة الذاتية ، ولكن تيسلا. في وقت مبكر من عام 2021 ، أطلقت Tesla حلًا لتصور BEV يعتمد على هندسة Transformer ، ثم أطلقت Huawei و Baidu وشركات أخرى أيضًا تخطيطات حول "BEV + Transformer". تنفيذ وظيفة "NOA الحضرية" وتحسينها باستمرار.
من المرجح أن يسمح التطور المستمر للنماذج الكبيرة لشركات السيارات بإيجاد اتجاه اختراق لتقنية القيادة الذاتية ، والتخلص من الاعتماد على الخرائط عالية الدقة هو الخطوة الأولى. لا تزال القيادة التلقائية الحالية في مرحلة "القيادة بمساعدة". في المستقبل ، من المحتمل أن تسلم قيادتك إلى الذكاء الاصطناعي لتتولى المسؤولية.