بعد انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي: القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في Web3
المقدمة
في الربع الرابع من العام الماضي، ارتفع مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة، حيث قفزت القيمة السوقية من ما يقرب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار. أصبحت "الكيانات الذكية" شائعة للغاية، من المضحك والممتع إلى التداول الآلي للعملات وإدارة الاستثمارات، وحتى ظهرت منظمات DAO التي تقوم على "الحكم المشترك بين الإنسان والآلة"، وتنوعت طرق اللعب وكأن الثراء الفاحش بات في متناول اليد.
ومع ذلك، فإن الحماس يأتي بسرعة ويذهب بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، انهار العديد من المشاريع واحدة تلو الأخرى. ومع ذلك، بدأت بعض المشاريع الأساسية في الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية في الظهور. القيمة الحقيقية بدأت تتجلى، والجيل القادم من موجة Web3 AI في طور الاستعداد، مما يستحق منا الانتباه.
نعلم جميعًا أنه كلما ظهرت مسارات جديدة أو مواضيع ساخنة (مثل Web2 AI، ودعم بعض الشخصيات السياسية للعملات المشفرة وAI)، غالبًا ما يتجاهل السوق الأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، وله ضجة، وعرضه التقديمي جميل، بغض النظر عن فائدته الفعلية، يمكن أن تصل قيمته السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
بعض المشاريع في هذه الموجة بارعة في سرد القصص، وفهم السوق بدقة، واحتلال عقول المستخدمين، حيث تقوم السرد بشكل ممتاز. لذا بدأ المطورون بإطلاق المشاريع على منصتهم، وتبعتهم الأفراد في المضاربة.
بعد ذلك ظهرت مشاريع AI مفتوحة المصدر، وسلكت مسارًا مختلفًا تمامًا - حيث فتحت شفرة AI المصدرية، مما يسمح لأي مطور بالشروع بسهولة في التطوير الذاتي. هذه الفكرة أثارت بسرعة تفاعلًا واسع النطاق، وسرعان ما نمت المجتمع، وارتفعت أعداد النجوم والتفرعات على GitHub (ولا تزال في تزايد حتى اليوم).
وصل التقييم الإجمالي لبعض الأنظمة البيئية إلى أكثر من 5 مليارات دولار في مرحلة ما، بينما وصل مشروع آخر إلى ما يقرب من نصف هذا الحجم في ذروته. كما أن بعض المشاريع المثيرة للاهتمام لوكلاء الذكاء الاصطناعي كانت قد تجاوزت قيمتها السوقية 1 مليار دولار.
لقد تغير اتجاه السوق تمامًا الآن. معظم المشاريع الجديدة التي تم إصدارها وتحقق أداءً جيدًا تتراوح قيمتها السوقية بين 3 ملايين و10 ملايين دولار أمريكي؛ كما تم ضغط القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار أمريكي. تم خفض سقف تقييم القطاع بأكمله، وانخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار أمريكي إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 إلى 6 مليارات دولار أمريكي.
ظهور البنية التحتية ، تسريع تطوير Web2 AI
لم يعد السوق يؤمن بتلك المشاريع الفقاعة التي تبدو قوية، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطورات السريعة لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بالقيمة طويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تحدث تحديثات وتكرارات على نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل معظم شركات التكنولوجيا تقريباً كل شهر، مما يجعلها أكثر قوة وسرعة وذكاء. على سبيل المثال، أحدثت ميزة توليد الصور التي أطلقها أحد منصات الدردشة للذكاء الاصطناعي مؤخرًا ضجة كبيرة في نوع معين من الصور، حيث اجتاحت الشاشات مباشرة.
تتطور منتجات المستهلك في Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي، أصبحت تجارب المنتج التي كانت غير ممكنة سابقًا ممكنة الآن. بعض الأدوات الجديدة تزيد بشكل كبير من كفاءة المطورين، والتحديثات الوظيفية تأتي بسرعة وبكثرة. لقد تسللت وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الذكي الآن إلى جميع المجالات، وأصبح مستوى الدخول في متناول اليد بشكل متزايد. بالنسبة للمستخدمين، فإن التبديل بين الأدوات يكاد يكون بلا تكلفة - أي أداة غير فعالة أو باهظة الثمن يمكن العثور على بديل لها على الفور يتمتع بواجهة مستخدم أفضل وتجربة أكثر سلاسة. المنافسة في السوق تزداد شدة، لكنها تدفع أيضًا المنتجات ذات القيمة الحقيقية لتسريع التنفيذ.
استيقاظ سيادة البيانات: من هو المالك الحقيقي للبيانات؟
بينما يتطور كل هذا بسرعة، بدأ عدد متزايد من الناس في إدراك مشكلة: الآن، تنتشر تطبيقات الوكلاء الذكيين في كل مكان، ولكن معظمها يستخدم تقنية مركزية - فمن يملك بيانات المستخدمين؟ إلى أين تذهب محادثات الدردشة؟ إذا كان هناك حديث خاص مع الذكاء الاصطناعي، هل ستحافظ حقًا على السرية؟ أم أنها ستُرفع، وتُحلل، وتُستخدم لتدريب نماذج أخرى؟
تبدو هذه المسألة أكثر أهمية بعد التحديث الأخير لشركة ذكاء اصطناعي معينة - حيث يمكن الآن لوظيفة "ذاكرة" الذكاء الصناعي للدردشة الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يولد ردودًا أكثر تخصيصًا. هذه الميزة حقًا رائعة، تخيل أن كل شخص لديه مساعد خاص به من الذكاء الاصطناعي، رفيق للدردشة، دعم عاطفي في المستقبل... ولكن هذا يعني أيضًا أن بيانات المستخدم سيتم "امتلاكها لفترة طويلة" من قبل منصة معينة، ولن يكون المستخدم بعد الآن مالك البيانات.
بمجرد أن يتحكم الآخرون في حديثك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عادات حياتك، فإن العواقب قد لا تكون ببساطة "تجربة أفضل".
هذا هو السبب أيضًا في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح محور التركيز التالي في AI + Web3. البيانات التي تعود حقًا للمستخدمين هي الأكثر قيمة في المستقبل.
ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
في العام الماضي، كانت هناك توقعات بأنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا إلى دائرة اهتمام الجمهور. خاصة في ظل تزايد أهمية الأمان والخصوصية وملكية البيانات لدى الناس، ستجذب البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن تقدم الخصوصية، وقابلية التحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين المزيد من الاهتمام والاستخدام.
نحن نرى حاليا ثلاثة اتجاهات رئيسية تتشكل:
اتجاهات رأس المال الاستثماري في الذكاء الاصطناعي Web2
بعض الشركات الناشئة التي تدعمها حاضنات معروفة تطلق وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة (تخصصت في حل مشكلات معينة في مجال معين)؛
بدأت إحدى مؤسسات رأس المال المخاطر الشهيرة في وضع خطة للاتجاهات المستقبلية لمنتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، وطرحت منطق استثمارها الخاص؛
أطلقت شركة ذكاء اصطناعي صندوقًا مخصصًا للاستثمار في الذكاء الاصطناعي.
اتجاهات رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي Web3
ابدأ الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي؛
بدأت الشبكات التدريبية الموزعة، ومشاركة القوة الحاسوبية، وغيرها من المجالات في الحصول على زخم.
اتجاه الأفراد في Web3 AI
لا يزال نظام AI Agent أحد المواضيع الساخنة؛
تتنوع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الموجهة للمستهلكين تدريجياً، حيث يتم تجربة تطبيقها من أدوات الإنتاجية إلى رفقة العاطفة؛
المستخدمون يهتمون بشكل متزايد "هل المنتجات الذكية التي أستخدمها تخدمني حقًا، بدلاً من جمع بياناتي"
تتداخل هذه الاتجاهات معًا، مما يدفع DeAI من المفهوم إلى المرحلة العملية. ستكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ويب 2 مقابل ويب 3 الذكاء الاصطناعي: إيقاعات وأساليب مختلفة تمامًا
فيما يتعلق بـ Web2، فإن حجم السوق أكبر بكثير من Web3. لأن هناك العديد من الشركات التقليدية التي تسعى إلى التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحسين عملياتها التجارية - مثل: جذب المزيد من العملاء، وزيادة معدل التحويل، وزيادة الإيرادات، وما إلى ذلك. عادةً ما تكون هذه الشركات لديها احتياجات واضحة، والعديد منها يتركز في مجال معين، لذا فإنها تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بها بدقة. وهذا يجذب العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يركزون على تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة لتلبية هذه الاحتياجات المحددة.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن فوائد الوكلاء الذكيين أكثر مباشرة - إما توفير التكاليف بشكل كبير، أو جذب المزيد من العملاء مباشرة لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن أن تُباع أسعار اشتراك هذه الأدوات الذكية بأسعار أعلى، حيث أن العديد من الشركات الناشئة تحقق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد بضعة أشهر من إطلاقها، وهذا ليس بلا سبب.
لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. البلوكشين نفسه هو الطبقة الأساسية المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الأفعال على السلسلة، ولا يمكن تغييرها؛ يوفر بشكل طبيعي بيئة عديمة الثقة؛ يدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. ببساطة - مستقبل الذكاء الاصطناعي في Web3 هو تمكين المستخدمين من فهم كيفية استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتحكم الذاتي في النماذج وسيناريوهات التطبيقات، وأيضًا تحقيق الربح من ذلك.
بدأ مستثمرو رأس المال المغامر في Web3 في التخطيط لمستقبل من هذا القبيل.
لماذا يحب المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يبدو بالفعل صعب الفهم: مجموعة من الكلمات والمفاهيم الجديدة، تبدو مثل كتاب مقدس. لذا في البداية، كانت أكثر الأشياء جذبًا لهم هي تلك الوكلاء الذكيين الذين يسهل فهمهم ويكونون ممتعين — مثل روبوتات الدردشة التي تتحدث وتروي النكات وتكون مضحكة. هذه "الوكلاء الترفيهيون" جذابون بالفعل، لكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يكتشفون أن هذه الأشياء لا تبدو لها استخدامات عملية؟ بالإضافة إلى ذلك، خلال هذه الفترة كانت ظروف السوق غير جيدة، لذا تم التخلص تدريجياً من العديد من المشاريع عديمة الفائدة، بينما تلك الوكلاء المفيدين والذين يقدمون وظائف عملية على الرغم من انخفاض تقييماتهم، إلا أنهم لا زالوا على قيد الحياة.
هذه الموجة من "التطهير" جعلت المزيد والمزيد من الناس يدركون: أن المشاريع الذكاء الاصطناعي التي تمتلك تطبيقات عملية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لديها مستقبل. لذلك، بدأت الجهات المعنية بالمشاريع تتجه في اتجاهين. إما أن تطور بنفسها منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية، لحل مشكلات فعلية؛ أو أن تتعاون مع مشاريع DeAI التي تملك تقنيات حقيقية وقيمة.
هذا التحول له معنيان إيجابيان: يجعلك الناس يبدأون في الاهتمام بالبنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" في الأصل؛ يجعلك وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على إنجاز الأعمال. أصبحت بعض المشاريع نماذج نموذجية - ليست فقط قوية من حيث الوظائف، ولكنها أيضًا جلبت بعض تقنيات DeAI الرائعة إلى عيون الجمهور. هذا يدل على اتجاه: على الرغم من أن الأفراد العاديين لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون تدريجيًا من المنتجات "التي لها فائدة حقيقية".
من أكثر الأمور إثارة للاهتمام في بعض مشاريع DeAI هو أنها أنظمة بيئية للذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن أن يشارك فيها الأشخاص العاديون في الاستثمار. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مرحلة مبكرة، حيث يمكن فقط لرأس المال المغامر أو "شركاء الاستراتيجية في الدائرة" الاستثمار، وهناك العديد من المشاريع التي لم تصدر حتى الرموز. لكن هناك بعض المشاريع تختلف. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعني "تبديل المخزون" للدخول إلى الرموز الفرعية لمشاريع DeAI هذه، مما يتيح لهم وضع خطط مسبقة.
على الرغم من أن البعض قد انتقد سابقًا: الجسور بين السلاسل، وتجربة التداول كانت قليلاً مزعجة... إلا أن التكنولوجيا الأساسية لديهم، ومنطق المنتجات، والأجواء العامة قوية حقًا. خاصة وجود بعض الفرق، جعل تجربة المستخدم في النظام البيئي تتجه أكثر نحو "صديق للمستخدم". لأنه في آليات بعض المشاريع، يجب على كل شبكة فرعية أن تحصل على مزيد من المكافآت (تحفيز التعدين) من خلال اعتراف السوق - من لديه فائدة، من هو قوي، من يمكنه الحصول على مزيد من التوزيع.
لذا، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، يصبح "جعل المستخدمين يفهمون ما تفعله" أمرًا بالغ الأهمية. بعض الفرق تعمل على هذا الأمر. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدم العادي. لديهم ليس فقط عدة شبكات فرعية عملية (مثل منصة التعلم الآلي الآلي المريحة للغاية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة عليها، وتشغيلها بنقرة زر. بالإضافة إلى أحدث منتج رئيسي لهم الذي هو رائع جدًا: منصة الوكلاء الذكيين، حيث يمكنك تجميع الوحدات لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي كما لو كنت تسحب كتل الرسوم، مما يحقق فعليًا "بناء وكلاء ذكاء اصطناعي بدون شفرة". هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع الذكاء الاصطناعي السهل" في Web3، مما يجعلها مثالية للمستخدمين غير التقنيين لبدء الدخول.
بشكل عام، فإن بعض بيئات DeAI الآن ليست فقط من بين المشاريع الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية، بل إنها أيضًا في المقدمة من حيث سهولة المشاركة للمستخدمين العاديين. إن الفرق التي تتمتع بمنطق إنتاج واضح وسهل الاستخدام هي بالضبط الدور الرئيسي الذي يجعل هذه البيئة تحظى بشعبية.
نحن في عصر التحولات الكبرى التي يقودها Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي كانت تعتمد على الضجيج لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، ومشاهد التطبيقات الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو كان المستثمرون الأفراد يستمتعون بسهولة الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح عوامل حاسمة. لم يصل Web3 AI بعد إلى ذروته. المسرحية الحقيقية قد بدأت للتو.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
Rekt_Recovery
· منذ 7 س
ها نحن مرة أخرى... دورة أخرى من الأمل الزائف والاعتماد على المخدرات، أشعر بالإحباط
ظهور Web3 AI: من انفجار الفقاعة إلى القيمة الحقيقية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية
بعد انفجار فقاعة الذكاء الاصطناعي: القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في Web3
المقدمة
في الربع الرابع من العام الماضي، ارتفع مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي بسرعة، حيث قفزت القيمة السوقية من ما يقرب من الصفر إلى أكثر من 20 مليار دولار. أصبحت "الكيانات الذكية" شائعة للغاية، من المضحك والممتع إلى التداول الآلي للعملات وإدارة الاستثمارات، وحتى ظهرت منظمات DAO التي تقوم على "الحكم المشترك بين الإنسان والآلة"، وتنوعت طرق اللعب وكأن الثراء الفاحش بات في متناول اليد.
ومع ذلك، فإن الحماس يأتي بسرعة ويذهب بسرعة أيضًا. بعد انفجار الفقاعة، انهار العديد من المشاريع واحدة تلو الأخرى. ومع ذلك، بدأت بعض المشاريع الأساسية في الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العملية في الظهور. القيمة الحقيقية بدأت تتجلى، والجيل القادم من موجة Web3 AI في طور الاستعداد، مما يستحق منا الانتباه.
نعلم جميعًا أنه كلما ظهرت مسارات جديدة أو مواضيع ساخنة (مثل Web2 AI، ودعم بعض الشخصيات السياسية للعملات المشفرة وAI)، غالبًا ما يتجاهل السوق الأساسيات. طالما أن المشروع يبدو مثيرًا، وله ضجة، وعرضه التقديمي جميل، بغض النظر عن فائدته الفعلية، يمكن أن تصل قيمته السوقية بسهولة إلى مئات الملايين من الدولارات.
بعض المشاريع في هذه الموجة بارعة في سرد القصص، وفهم السوق بدقة، واحتلال عقول المستخدمين، حيث تقوم السرد بشكل ممتاز. لذا بدأ المطورون بإطلاق المشاريع على منصتهم، وتبعتهم الأفراد في المضاربة.
بعد ذلك ظهرت مشاريع AI مفتوحة المصدر، وسلكت مسارًا مختلفًا تمامًا - حيث فتحت شفرة AI المصدرية، مما يسمح لأي مطور بالشروع بسهولة في التطوير الذاتي. هذه الفكرة أثارت بسرعة تفاعلًا واسع النطاق، وسرعان ما نمت المجتمع، وارتفعت أعداد النجوم والتفرعات على GitHub (ولا تزال في تزايد حتى اليوم).
وصل التقييم الإجمالي لبعض الأنظمة البيئية إلى أكثر من 5 مليارات دولار في مرحلة ما، بينما وصل مشروع آخر إلى ما يقرب من نصف هذا الحجم في ذروته. كما أن بعض المشاريع المثيرة للاهتمام لوكلاء الذكاء الاصطناعي كانت قد تجاوزت قيمتها السوقية 1 مليار دولار.
لقد تغير اتجاه السوق تمامًا الآن. معظم المشاريع الجديدة التي تم إصدارها وتحقق أداءً جيدًا تتراوح قيمتها السوقية بين 3 ملايين و10 ملايين دولار أمريكي؛ كما تم ضغط القيمة السوقية للمشاريع القديمة إلى نطاق 10 ملايين إلى 50 مليون دولار أمريكي. تم خفض سقف تقييم القطاع بأكمله، وانخفضت القيمة السوقية الإجمالية من ذروتها البالغة 20 مليار دولار أمريكي إلى النطاق الحالي الذي يتراوح بين 4 إلى 6 مليارات دولار أمريكي.
ظهور البنية التحتية ، تسريع تطوير Web2 AI
لم يعد السوق يؤمن بتلك المشاريع الفقاعة التي تبدو قوية، بل بدأ يركز على الأسس الحقيقية. خاصة في ظل التطورات السريعة لنماذج الذكاء الاصطناعي في Web2، أصبح الناس أكثر اهتمامًا بالقيمة طويلة الأجل للبنية التحتية والذكاء الاصطناعي اللامركزي.
تحدث تحديثات وتكرارات على نماذج الذكاء الاصطناعي من قبل معظم شركات التكنولوجيا تقريباً كل شهر، مما يجعلها أكثر قوة وسرعة وذكاء. على سبيل المثال، أحدثت ميزة توليد الصور التي أطلقها أحد منصات الدردشة للذكاء الاصطناعي مؤخرًا ضجة كبيرة في نوع معين من الصور، حيث اجتاحت الشاشات مباشرة.
تتطور منتجات المستهلك في Web2 بسرعة كبيرة. بفضل تعزيز القدرات الأساسية للذكاء الاصطناعي، أصبحت تجارب المنتج التي كانت غير ممكنة سابقًا ممكنة الآن. بعض الأدوات الجديدة تزيد بشكل كبير من كفاءة المطورين، والتحديثات الوظيفية تأتي بسرعة وبكثرة. لقد تسللت وكلاء الذكاء الاصطناعي وسير العمل الذكي الآن إلى جميع المجالات، وأصبح مستوى الدخول في متناول اليد بشكل متزايد. بالنسبة للمستخدمين، فإن التبديل بين الأدوات يكاد يكون بلا تكلفة - أي أداة غير فعالة أو باهظة الثمن يمكن العثور على بديل لها على الفور يتمتع بواجهة مستخدم أفضل وتجربة أكثر سلاسة. المنافسة في السوق تزداد شدة، لكنها تدفع أيضًا المنتجات ذات القيمة الحقيقية لتسريع التنفيذ.
استيقاظ سيادة البيانات: من هو المالك الحقيقي للبيانات؟
بينما يتطور كل هذا بسرعة، بدأ عدد متزايد من الناس في إدراك مشكلة: الآن، تنتشر تطبيقات الوكلاء الذكيين في كل مكان، ولكن معظمها يستخدم تقنية مركزية - فمن يملك بيانات المستخدمين؟ إلى أين تذهب محادثات الدردشة؟ إذا كان هناك حديث خاص مع الذكاء الاصطناعي، هل ستحافظ حقًا على السرية؟ أم أنها ستُرفع، وتُحلل، وتُستخدم لتدريب نماذج أخرى؟
تبدو هذه المسألة أكثر أهمية بعد التحديث الأخير لشركة ذكاء اصطناعي معينة - حيث يمكن الآن لوظيفة "ذاكرة" الذكاء الصناعي للدردشة الاستشهاد بجميع محادثات المستخدم السابقة، مما يولد ردودًا أكثر تخصيصًا. هذه الميزة حقًا رائعة، تخيل أن كل شخص لديه مساعد خاص به من الذكاء الاصطناعي، رفيق للدردشة، دعم عاطفي في المستقبل... ولكن هذا يعني أيضًا أن بيانات المستخدم سيتم "امتلاكها لفترة طويلة" من قبل منصة معينة، ولن يكون المستخدم بعد الآن مالك البيانات.
بمجرد أن يتحكم الآخرون في حديثك وتفضيلاتك ومشاعرك وحتى عادات حياتك، فإن العواقب قد لا تكون ببساطة "تجربة أفضل".
هذا هو السبب أيضًا في أن موضوع "سيادة البيانات" أصبح محور التركيز التالي في AI + Web3. البيانات التي تعود حقًا للمستخدمين هي الأكثر قيمة في المستقبل.
ظهور الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI)
في العام الماضي، كانت هناك توقعات بأنه بحلول الربع الثاني من عام 2025، ستدخل الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا إلى دائرة اهتمام الجمهور. خاصة في ظل تزايد أهمية الأمان والخصوصية وملكية البيانات لدى الناس، ستجذب البنية التحتية الأساسية التي يمكن أن تقدم الخصوصية، وقابلية التحقق، وشفافية ملكية بيانات المستخدمين المزيد من الاهتمام والاستخدام.
نحن نرى حاليا ثلاثة اتجاهات رئيسية تتشكل:
اتجاهات رأس المال الاستثماري في الذكاء الاصطناعي Web2
اتجاهات رأس المال المغامر في الذكاء الاصطناعي Web3
اتجاه الأفراد في Web3 AI
تتداخل هذه الاتجاهات معًا، مما يدفع DeAI من المفهوم إلى المرحلة العملية. ستكون عام 2025 لحظة حاسمة للتحقق من قيمة الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ويب 2 مقابل ويب 3 الذكاء الاصطناعي: إيقاعات وأساليب مختلفة تمامًا
فيما يتعلق بـ Web2، فإن حجم السوق أكبر بكثير من Web3. لأن هناك العديد من الشركات التقليدية التي تسعى إلى التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتحسين عملياتها التجارية - مثل: جذب المزيد من العملاء، وزيادة معدل التحويل، وزيادة الإيرادات، وما إلى ذلك. عادةً ما تكون هذه الشركات لديها احتياجات واضحة، والعديد منها يتركز في مجال معين، لذا فإنها تأمل في العثور على أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على حل "نقاط الألم المحددة" الخاصة بها بدقة. وهذا يجذب العديد من رواد الأعمال الشباب، الذين يركزون على تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي في مجالات متخصصة لتلبية هذه الاحتياجات المحددة.
بالمقارنة مع SaaS التقليدي، فإن فوائد الوكلاء الذكيين أكثر مباشرة - إما توفير التكاليف بشكل كبير، أو جذب المزيد من العملاء مباشرة لخلق الإيرادات. لذلك، يمكن أن تُباع أسعار اشتراك هذه الأدوات الذكية بأسعار أعلى، حيث أن العديد من الشركات الناشئة تحقق إيرادات سنوية تصل إلى مليون أو عشرة ملايين دولار بعد بضعة أشهر من إطلاقها، وهذا ليس بلا سبب.
لكن طريقة اللعب في Web3 مختلفة تمامًا. البلوكشين نفسه هو الطبقة الأساسية المصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI). يمكن التحقق من جميع الأفعال على السلسلة، ولا يمكن تغييرها؛ يوفر بشكل طبيعي بيئة عديمة الثقة؛ يدعم الحوسبة اللامركزية؛ يمكن للمستخدمين حقًا امتلاك بياناتهم ونماذجهم وسيناريوهات الاستخدام الخاصة بهم. ببساطة - مستقبل الذكاء الاصطناعي في Web3 هو تمكين المستخدمين من فهم كيفية استخدام بياناتهم، وفهم عملية اتخاذ القرارات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، والتحكم الذاتي في النماذج وسيناريوهات التطبيقات، وأيضًا تحقيق الربح من ذلك.
بدأ مستثمرو رأس المال المغامر في Web3 في التخطيط لمستقبل من هذا القبيل.
لماذا يحب المستثمرون الأفراد وكلاء الذكاء الاصطناعي
بالنسبة لمستثمري Web3 الأفراد، فإن DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يبدو بالفعل صعب الفهم: مجموعة من الكلمات والمفاهيم الجديدة، تبدو مثل كتاب مقدس. لذا في البداية، كانت أكثر الأشياء جذبًا لهم هي تلك الوكلاء الذكيين الذين يسهل فهمهم ويكونون ممتعين — مثل روبوتات الدردشة التي تتحدث وتروي النكات وتكون مضحكة. هذه "الوكلاء الترفيهيون" جذابون بالفعل، لكن مع مرور الوقت، بدأ المستثمرون الأفراد يكتشفون أن هذه الأشياء لا تبدو لها استخدامات عملية؟ بالإضافة إلى ذلك، خلال هذه الفترة كانت ظروف السوق غير جيدة، لذا تم التخلص تدريجياً من العديد من المشاريع عديمة الفائدة، بينما تلك الوكلاء المفيدين والذين يقدمون وظائف عملية على الرغم من انخفاض تقييماتهم، إلا أنهم لا زالوا على قيد الحياة.
هذه الموجة من "التطهير" جعلت المزيد والمزيد من الناس يدركون: أن المشاريع الذكاء الاصطناعي التي تمتلك تطبيقات عملية وقدرات منتجات أساسية فقط هي التي لديها مستقبل. لذلك، بدأت الجهات المعنية بالمشاريع تتجه في اتجاهين. إما أن تطور بنفسها منتجات ذكاء اصطناعي حقيقية، لحل مشكلات فعلية؛ أو أن تتعاون مع مشاريع DeAI التي تملك تقنيات حقيقية وقيمة.
هذا التحول له معنيان إيجابيان: يجعلك الناس يبدأون في الاهتمام بالبنية التحتية الأساسية التي كانت "غير مفهومة" في الأصل؛ يجعلك وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا مجرد أدوات عرض، بل منتجات قادرة على إنجاز الأعمال. أصبحت بعض المشاريع نماذج نموذجية - ليست فقط قوية من حيث الوظائف، ولكنها أيضًا جلبت بعض تقنيات DeAI الرائعة إلى عيون الجمهور. هذا يدل على اتجاه: على الرغم من أن الأفراد العاديين لا يفهمون التكنولوجيا، إلا أنهم سيتعلمون تدريجيًا من المنتجات "التي لها فائدة حقيقية".
من أكثر الأمور إثارة للاهتمام في بعض مشاريع DeAI هو أنها أنظمة بيئية للذكاء الاصطناعي اللامركزي يمكن أن يشارك فيها الأشخاص العاديون في الاستثمار. في الوقت الحالي، لا تزال معظم مشاريع DeAI في مرحلة مبكرة، حيث يمكن فقط لرأس المال المغامر أو "شركاء الاستراتيجية في الدائرة" الاستثمار، وهناك العديد من المشاريع التي لم تصدر حتى الرموز. لكن هناك بعض المشاريع تختلف. يمكن للمستخدمين التصويت مباشرة باستخدام الرموز لدعم الشبكات الفرعية (subnet) التي يعتقدون أنها واعدة، مما يعني "تبديل المخزون" للدخول إلى الرموز الفرعية لمشاريع DeAI هذه، مما يتيح لهم وضع خطط مسبقة.
على الرغم من أن البعض قد انتقد سابقًا: الجسور بين السلاسل، وتجربة التداول كانت قليلاً مزعجة... إلا أن التكنولوجيا الأساسية لديهم، ومنطق المنتجات، والأجواء العامة قوية حقًا. خاصة وجود بعض الفرق، جعل تجربة المستخدم في النظام البيئي تتجه أكثر نحو "صديق للمستخدم". لأنه في آليات بعض المشاريع، يجب على كل شبكة فرعية أن تحصل على مزيد من المكافآت (تحفيز التعدين) من خلال اعتراف السوق - من لديه فائدة، من هو قوي، من يمكنه الحصول على مزيد من التوزيع.
لذا، بالنسبة لهذه الشبكات الفرعية، يصبح "جعل المستخدمين يفهمون ما تفعله" أمرًا بالغ الأهمية. بعض الفرق تعمل على هذا الأمر. اتجاه منتجاتهم واضح جدًا: تحسين واجهة المستخدم وتجربة المستخدم للمستخدم العادي. لديهم ليس فقط عدة شبكات فرعية عملية (مثل منصة التعلم الآلي الآلي المريحة للغاية، حيث يمكن للمستخدمين تدريب النماذج مباشرة عليها، وتشغيلها بنقرة زر. بالإضافة إلى أحدث منتج رئيسي لهم الذي هو رائع جدًا: منصة الوكلاء الذكيين، حيث يمكنك تجميع الوحدات لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي كما لو كنت تسحب كتل الرسوم، مما يحقق فعليًا "بناء وكلاء ذكاء اصطناعي بدون شفرة". هذه التجربة تشبه إلى حد ما "مصنع الذكاء الاصطناعي السهل" في Web3، مما يجعلها مثالية للمستخدمين غير التقنيين لبدء الدخول.
بشكل عام، فإن بعض بيئات DeAI الآن ليست فقط من بين المشاريع الأكثر تقدمًا من الناحية التكنولوجية، بل إنها أيضًا في المقدمة من حيث سهولة المشاركة للمستخدمين العاديين. إن الفرق التي تتمتع بمنطق إنتاج واضح وسهل الاستخدام هي بالضبط الدور الرئيسي الذي يجعل هذه البيئة تحظى بشعبية.
نحن في عصر التحولات الكبرى التي يقودها Web3 AI. لقد تم استبدال الفقاعة التي كانت تعتمد على الضجيج لرفع القيمة السوقية بالبنية التحتية الفعلية، والذكاء الاصطناعي اللامركزي، ومشاهد التطبيقات الحقيقية. سواء كانت الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين الأعمال في Web2، أو كان المستثمرون الأفراد يستمتعون بسهولة الوكلاء الجدد في Web3، فإن سيادة البيانات ومشاركة المستخدمين في المستقبل ستصبح عوامل حاسمة. لم يصل Web3 AI بعد إلى ذروته. المسرحية الحقيقية قد بدأت للتو.