دمج الذكاء الاصطناعي والمدفوعات المشفرة: إعادة تشكيل نموذج تفاعل المستخدمين في Web3

الذكاء الاصطناعي والدفع بالتشفير: إعادة تشكيل نموذج التحول الرقمي

ملخص المقال

إن الاندماج العميق بين نظام Web3 والتكنولوجيا الذكية يدفع مجال مدفوعات التشفير نحو التحول من خصائص الأدوات إلى تمكين النظام البيئي. يركز هذا المقال على الاتجاهات الرائدة في "مدفوعات التشفير + الذكاء الاصطناعي"، من خلال تحليل بعض الحالات النموذجية، يكشف كيف يعيد تكامل التكنولوجيا تشكيل عمليات الدفع، وتحفيز المستخدمين، وأنماط التفاعل في النظام البيئي.

يتلخص جوهر دمج التقنيات في قدرة الذكاء الاصطناعي على منح أنظمة الدفع القدرة على اتخاذ قرارات ديناميكية، بينما توفر البلوكشين بيئة تنفيذ موثوقة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يشكل حلقة مغلقة من "نقل البيانات إلى السلسلة - المعالجة الذكية - تدفق القيمة". تتوقع بيانات السوق أن تصل قيمة سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي من 5.1 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى 47.1 مليار دولار أمريكي في عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 44.8%. تعتبر المدفوعات المشفرة كوسيلة لقيمتها، وهي تعيد تشكيل نماذج تفاعل المستخدم في Web3.

تثبت هذه الاتجاهات أن التعاون التكنولوجي يكسر الحواجز بين السلسلة والسلسلة الخارجية، مما يوفر مسارات تحويل قابلة للتكرار في مجالات مثل DeFi والتجزئة: التركيز على المستخدم، ربط قيمة البيانات بالمدفوعات التشفيرية، استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق التعاون الذكي بين الأصول والسلوكيات، ودفع الإنترنت القيمي من مفهوم إلى نقطة تطبيق واسعة النطاق.

AI+التشفير الدفع: نموذج جديد للتحول الرقمي

1. مزايا دمج التشفير والدفع مع الذكاء الاصطناعي

إن السبب الجذري وراء كون الدفع بالتشفير هو الخيار المفضل لتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي يكمن في التعاون الطبيعي في آلية التشغيل. بالمقارنة مع طرق الدفع التقليدية، يوفر التشفير لعملاء الذكاء الاصطناعي حرية استدعاء أعلى، وقدرة تلقائية أقوى وكفاءة استجابة أفضل، مما يجعله بنية تحتية لا غنى عنها لتنفيذ "التنفيذ الذكي".

المزايا الرئيسية تشمل:

  1. استدعاء تلقائي أصلي: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء والمحافظة على المحفظة مباشرة، وإجراء الدفع، والتفويض، والتفاعل، وغيرها من السلوكيات.
  2. الشفافية القابلة للتتبع للمعاملات: توفر المعاملات على السلسلة بيانات موثوقة، مما يوفر نقاط ربط واقعية لشرح الذكاء الاصطناعي.
  3. التوافق مع سلاسل متعددة وقدرة الدفع الصغيرة: التكيف مع احتياجات الدفع العالي التكرار والمنخفض القيمة في سيناريوهات متعددة.
  4. تشكيل حلقة بيانات مغلقة: يمكن تحليل واستخدام السلوكيات على السلسلة بواسطة الذكاء الاصطناعي، لبناء آلية حلقة مغلقة للدفع - البيانات - التغذية الراجعة.

بشكل عام، تعتبر المدفوعات التشفيرية ليست فقط أداة تنفيذ للذكاء الاصطناعي، بل هي أيضًا جزء مهم من استراتيجيات التشغيل وآليات التحفيز الخاصة به. يوفر الجمع بين الاثنين مساحة واسعة للابتكار في المنتجات وتطبيق نماذج الأعمال.

AI+التشفير الدفع: نمط جديد للتحول الرقمي

٢. تحليل حالة المشروع

2.1 كروس مينت: بنية تحتية Web3 تمكّن المدفوعات AI

كروسمنت أنشأت مجموعة أدوات دفع متكاملة وفعالة للشركات والمطورين، مما يمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على القيام بسلوك اقتصادي حقيقي وفعال. يدعم نظامها إنشاء المحفظة بنقرة واحدة، واستدعاء العقود الذكية على السلسلة، وتنفيذ التداولات بشكل تلقائي، وهو متوافق مع العديد من الشبكات الرئيسية.

يوفر Crossmint القدرة على التبديل الديناميكي بين الشبكات. يمكن للنظام مراقبة حالة تشغيل كل شبكة في الوقت الفعلي، والتحويل الذكي إلى الشبكة الأفضل للتنفيذ بناءً على بيانات متعددة الأبعاد مثل رسوم المعاملات وسرعة التداول، مما يعزز بشكل ملحوظ من كفاءة المعاملات واستقرارها.

AI+التشفير الدفع: نموذج جديد للتحول الرقمي

2.1.1 Boba Guys+Crossmint الحالة: خطة ولاء الدفع بالتشفير المدفوعة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة

بوبا غايز قامت ببناء برنامج ولاء قائم على الذكاء الاصطناعي مدعوم من سولانا من خلال كروسمنت، مما يدمج المدفوعات المشفرة مع بيانات سلوك المستخدمين بشكل عميق، لتحقيق التحول الرقمي في مشاهد البيع بالتجزئة التقليدية.

نقطة الألم الرئيسية:

  • فصل الدفع التقليدي عن خطط الولاء
  • نقص دعم تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب تحقيق التحليل الذكي لبيانات الدفع وسلوك المستخدم

الحل:

  • تكامل دفع التشفير: إنشاء محافظ تلقائي، تجربة معاملات سلسة، دعم متعدد السلاسل
  • تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تحليل السلوك، التوصيات الشخصية، الحوافز الديناميكية

نتائج التطبيق:

  • انضم أكثر من 15,000 عضو في غضون 3 أشهر
  • زيادة نسبة زيارة متجر الأعضاء المخلصين بنسبة تزيد عن 244%
  • إن إنفاق الأعضاء المخلصين أعلى بـ 3.5 مرة من الأعضاء غير المخلصين

ابتكار النماذج والدروس المستفادة من الصناعة: أنشأ هذا النموذج الجديد "التشفير المدفوعات كتحفيز للمستخدمين" في قطاع التجزئة، مما وفر مسار تحول قابل للتكرار للصناعات التقليدية: من خلال استخدام التشفير كمدخل، وبدعم من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، أعاد تشكيل "الدفع - البيانات - التحفيز" كحلقة مغلقة، مما يعزز ترقية المشاهد المادية إلى الرقمية والذكية.

AI+التشفير الدفع: نموذج جديد للتحول الرقمي

2.2 AEON: بروتوكول الدفع بالتشفير المدعوم بالذكاء الاصطناعي

AEON هو بروتوكول دفع مشفر مصمم لوكلاء الذكاء الاصطناعي، يوفر طبقة تنفيذ دفع عبر السلاسل وعالية التوافر. يغطي المشروع عدة شبكات بلوكتشين رئيسية، ويهدف إلى بناء قدرة دفع يمكن للذكاء الاصطناعي استدعاؤها مباشرة.

الآلية الأساسية:

  • آلية التعرف على نية الدفع (KYA): لمنع الأخطاء في التشغيل وتنفيذ الأوامر المهددة
  • توجيه ذكي متعدد السلاسل: اختيار مسار الدفع الأمثل ديناميكيًا

تطبيق التنفيذ:

  • توسيع المشهد الخارجي: إطلاق نظام الدفع عبر المسح الضوئي في منطقة جنوب شرق آسيا
  • ربط نظام التوكن: الاتصال بأكثر من 10,000 تاجر
  • التعاون بين الوكلاء: يدعم التعاون بين وحدات الوكلاء المتعددة

معنى الصناعة: عرضت AEON مسار "وكيل الذكاء الاصطناعي للدفع" القياسي، حيث يتم تجريد الدفع كخدمة، لتمكين الوكلاء من استدعائها وتنفيذها تلقائيًا حسب الحاجة. لا تعزز هذه البنية فقط قابلية تجميع نظام الدفع ودرجة الذكاء، بل تجلب أيضًا منطق تنفيذ جديد إلى نظام Web3 البيئي.

! الذكاء الاصطناعي+ الدفع بالعملات المشفرة: نموذج جديد للتحول الرقمي

2.3 شبكة غايا تتعاون مع مون باي

MoonPay هو مزود خدمات بنية تحتية للدفع بالتشفير الرائد عالميًا، وGaia هي شبكة وكيل AI لامركزية. تهدف الشراكة بين الطرفين إلى تعزيز دمج الدفع بالتشفير مع AI.

التآزر ودمج التكنولوجيا:

  • عملية التداول الآلي
  • التسعير الذكي والتسوية
  • تكامل بدون كود
  • التشغيل البيني عبر السلاسل
  • تبسيط مدخلات العملات الورقية
  • تحسين شفافية المعاملات

تأثير السوق:

  • تجاوز عدد المستخدمين النشطين شهريًا على Gaia 50,000
  • من المتوقع أن تعزز وظيفة الدفع على السلسلة كفاءة المعاملات بنسبة 30%
  • حصلت MoonPay على ترخيص MiCA الأوروبي، مما يعزز قدرتها على الامتثال

AI+التشفير المدفوعات: نموذج جديد للتحول الرقمي

٣. تحديات الصناعة وآفاق المستقبل

3.1 التحديات الأساسية

  • تعقيد التكنولوجيا: التعاون بين سلاسل الكتل، وتحسين خوارزميات الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى突破
  • مخاطر الامتثال: الاختلافات الكبيرة في الأطر التنظيمية بين الدول
  • تكلفة تعليم المستخدمين: يحتاج المستخدمون غير التشفير إلى تنمية الوعي بمفاهيم سلسلة الكتل.

3.2 الاتجاهات المستقبلية

  • الغمر في المشهد وخفة الوزن: التركيز على تطبيقات عالية التردد
  • معيارية البنية التحتية: دفع التفاعل بين واجهات برمجة التطبيقات عبر المنصات
  • دمج تكنولوجيا الرقابة: مراجعة الامتثال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

AI+التشفير الدفع: نموذج جديد للتحول الرقمي

أربعة، الاستنتاج

إن دمج التشفير والدفع مع الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل "تدفق القيمة - معالجة البيانات - تحفيز المستخدمين" المنطق الاقتصادي، مما يثير نماذج تجارية جديدة. من ثورة ولاء التجزئة إلى وكلاء الدفع الذاتي، وصولاً إلى التعاون في البنية التحتية العالمية، تثبت الحالات: أن "الثقة اللامركزية" في البلوكشين و"اتخاذ القرار الذكي" في الذكاء الاصطناعي مرتبطان بعمق، مما سيساهم في دفع التحول الرقمي للصناعات التقليدية لتجاوز حدود الكفاءة، والانتقال إلى مرحلة جديدة من "الأتمتة، التخصيص، والعولمة".

مع نضوج التكنولوجيا وتحسين إطار الامتثال، من المتوقع أن تصبح هذه الاتجاهات المندمجة القوة الدافعة الأساسية لتوسيع نطاق بيئة Web3، مما يفتح عصرًا جديدًا من "اقتصاد الدفع الذكي".

AI+التشفير الدفع: نموذج جديد للتحول الرقمي

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
ruggedNotShruggedvip
· منذ 21 س
لقد جاء القلي الحار مرة أخرى
شاهد النسخة الأصليةرد0
TaxEvadervip
· منذ 21 س
آه، هذا أفضل من أن يكون الذكاء الاصطناعي هو المدير مباشرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ColdWalletGuardianvip
· منذ 21 س
مرة أخرى تتحدث عن الذكاء الاصطناعي
شاهد النسخة الأصليةرد0
Frontrunnervip
· منذ 21 س
بيانات مرتفعة لا تبدو مطمئنة
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت