مخاطر السلامة والامتثال المقترحة لمشروع جمع بيانات قيادة السيارات

مؤخراً، أصدرت وزارة الأمن الوطني تحذيراً أمنياً، مشيرة إلى أن بعض الشركات الأجنبية تستخدم بيانات الخرائط لجمع العملات الافتراضية، مما يحث الأشخاص داخل البلاد على جمع المعلومات الجغرافية الحساسة بطريقة غير قانونية. بعض الأفراد، بسبب ضعف الوعي بالأمن الوطني، يصبحون دون علمهم شركاء في جمع وسرقة البيانات الجغرافية بشكل غير قانوني.

من الجدير بالذكر أن بعض مشاريع الشبكات الخرائطية المعتمدة على البلوك تشين قد تطورت بسرعة في الآونة الأخيرة. على سبيل المثال، نجح مشروع معين في رسم 10% من خرائط الطرق العالمية في غضون عام واحد فقط. لا يمكن إنكار أن تطبيق التكنولوجيا الجديدة يجعل التنقل الجغرافي أكثر دقة، والسفر أكثر سهولة. لكن في الوقت نفسه، يزيد من خطر تسرب المعلومات الحساسة.

تتناول هذه المقالة مشروعًا من هذا النوع، وتحلل مخاطر أمان البيانات الموجودة خلال عملية تشغيله، وتقدم اقتراحات حول الامتثال لأمان بيانات الشركات ذات الصلة عند خروجها.

مبدأ تشغيل المشروع

تستند هذه الأنواع من المشاريع عادةً إلى شبكة خرائط قائمة على تقنية البلوك تشين، حيث يقوم المستخدمون بجمع البيانات من خلال تثبيت أجهزة تسجيل قيادة مخصصة، ويحصلون على مكافآت رمزية. تشبه أجهزة تسجيل القيادة "أجهزة التعدين"، حيث يتم رفع صور المشهد الحضري كبيانات. يقوم المشروع ببناء الخرائط بطريقة مبتكرة، مما يسمح للمستخدمين في جميع أنحاء العالم بإكمال بناء خريطة العالم بالتعاون عبر أجهزة تسجيل القيادة.

يمكن للمستخدمين المشاركة في جمع البيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي لكسب الرموز، ويمكنهم أيضًا تقديم خدمات مثل واجهة برمجة التطبيقات للخرائط، واكتشاف التغييرات المحلية، وتوفير بيانات خريطة حية لقيادة السيارات الذاتية واختبار ظروف الطريق.

مقارنة بالخرائط التقليدية، فإن هذه الطريقة تتميز بتكاليف منخفضة، وتحديث سريع، وجودة عالية. في الوقت نفسه، يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت رمزية من خلال تقديم بيانات قيمة، مما يشكل نموذج "Drive to Earn".

المخاطر المتعلقة بأمان البيانات في المشروع

المخاطر العمودية

من الناحية العمودية، تنطوي هذه الأنواع من المشاريع على مخاطر متعددة تتعلق بأمان البيانات:

1. في مجال أمان المعلومات الشخصية. قد تتضمن معلومات شخصية يمكن التعرف عليها بشكل مباشر وغير مباشر، بالإضافة إلى معلومات شخصية حساسة.

2. في مجال تطوير الشركات. تحليل البيانات هو أساس فهم احتياجات العملاء وتقديم الخدمات، وغالبًا ما يتعلق بالأسرار التجارية.

3. الأمن الوطني. تحتوي المعلومات الجغرافية المكانية على معلومات حساسة، وعند تسريبها ستشكل تهديدًا للأمن الوطني. قد ينتهك الجمع غير القانوني والنقل عبر الحدود عدة قوانين.

المخاطر الأفقية

من منظور عرضي، تتضمن تدفقات البيانات عبر الحدود عدة مراحل، مع توزيع المخاطر وديناميكية.

1. مرحلة جمع البيانات. هناك مخاطر مثل جمع غير مصرح به، وتصنيف غير واضح، والتعرف غير الواضح على البيانات الحساسة.

2. عملية نقل وتخزين البيانات. قد تحدث مشاكل مثل تلف البيانات، التلاعب، والتسرب.

3. مرحلة تطبيق البيانات بعد مغادرتها. تواجه مخاطر إساءة استخدام البيانات، انتهاك الخصوصية، والوصول غير المصرح به.

اقتراحات الامتثال لسلامة بيانات السيارات عند التصدير

بالنسبة للشركات المعنية، نقدم الاقتراحات التالية للامتثال:

1. وضع جدول جرد لتصنيف وتقييم البيانات، وتوجيه عملية ترتيب وتحديد البيانات في تقييم سلامة البيانات عند الخروج بحذر.

2. وضع نظام لتقييم سلامة بيانات الخروج، تشكيل مجموعة تقييم، إنشاء أدوات التقييم الذاتي، وإعداد خطة لخروج البيانات.

3. إنشاء آلية لتقييم المخاطر عند الخروج، لمراقبة مخاطر بيانات الخروج بشكل ديناميكي.

4. متابعة الاتجاهات التنظيمية وتعديل تدابير الامتثال في الوقت المناسب.

5. يجب على الطرف المستلم الخارجي تقديم قدرات حماية بيانات الأمان ومعلومات البيئة القانونية المحلية، والمساعدة في إكمال تقييم الإبلاغ.

بشكل عام، يجب على الشركات أن تعير اهتمامًا كبيرًا لعمل الامتثال لأمان البيانات، وأن تقوم بإنشاء وتحسين الأنظمة ذات الصلة، وتنفيذ تدابير الحماية المختلفة، لضمان أمان البيانات والامتثال عند الخروج.