أنت مخطئ إذا كنت تعتقد أن @PythNetwork هو مجرد أوركل آخر. إنه أكثر من ذلك بكثير، إنه طبقة سعر.
نعم، أعلم أنه ليس أكبر من Chainlink من حيث القيمة السوقية، لكنه يتناول سوقاً قابلة للت address أكبر بكثير (TAM) ولديه رؤية طويلة الأجل أوسع. بايث ليست محدودة بالعملات المشفرة. بل تغطي أيضًا الأصول المالية التقليدية مثل الأسهم، الفوركس، صناديق الاستثمار المتداولة، السلع، وأسعار الفائدة.
هذا يضعها في سوق البيانات المالية الذي يُقدَّر بـ 50 مليار دولار سنويًا. بخلاف Pyth، تركز Chainlink بشكل رئيسي على البيانات على السلسلة والبنية التحتية عبر السلاسل.
حجمه الإجمالي للسوق كبير ولكنه يقتصر في الأساس على Web3.
تسعى Pyth للاستحواذ على أراضي Bloomberg و Reuters و S&P Global و Cboe، هذا السوق أكبر من سوق الأوراق المالية المعتمد على العملات المشفرة بمقدار 10-20 مرة.
يعمل Pyth بالفعل على تشغيل أكثر من 550 تطبيقاً للعملات المشفرة ويخدم المؤسسات غير المتصلة بالإنترنت مثل Coinbase International وRevolut وJane Street وCboe Global Markets.
إن موقعه "العالمي" يجعله ذا صلة بجميع اللاعبين الماليين، وليس فقط بروتوكولات DeFi. الأهم من ذلك، أن Pyth لديها البنية التحتية اللازمة لتلبية متطلبات البيانات في المالية التقليدية.
لديها زمن انتقال قدره 1 مللي ثانية وتغطي أكثر من 1,600 رمز متعدد الأصول.
ناشروها هم مصادر البيانات الرئيسية (التبادلات، صناع السوق، البنوك) الذين يراهنون على رموز PYTH ويتلقون حوافز، مع عقوبات صارمة لجودة البيانات الضعيفة.
تحول Pyth بيانات السوق المالية المجزأة والمحمية بجدران الدفع إلى سلعة عامة مفتوحة المصدر، متاحة على كل من الشبكة وعلى خارجها.
هذا تحول نموذجي. الاتجاه نحو توكين الأصول الحقيقية، مثل الأسهم الأمريكية، وصناديق الاستثمار المتداولة، والسلع، يلعب لصالح Pyth، حيث يصبح البنية التحتية الطبيعية لتسعير هذه الأصول.
على الرغم من أن قيمة $LINK حالياً تساوي تقريباً 20 ضعف قيمة $PYTH، فإن السوق المحتمل لباث أوسع بكثير لأنه يمكنه الاستفادة من تدفقات البيانات المالية المؤسسية التي تم التقاطها بالفعل من قبل بلومبرغ ورويترز ( إنفاق بقيمة 50 مليار دولار سنوياً ) بالإضافة إلى DeFi.
إليك جدول لمساعدتك على فهم سبب اعتقادي بأن إمكانيات Pyth أعلى.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أنت مخطئ إذا كنت تعتقد أن @PythNetwork هو مجرد أوركل آخر. إنه أكثر من ذلك بكثير، إنه طبقة سعر.
نعم، أعلم أنه ليس أكبر من Chainlink من حيث القيمة السوقية، لكنه يتناول سوقاً قابلة للت address أكبر بكثير (TAM) ولديه رؤية طويلة الأجل أوسع.
بايث ليست محدودة بالعملات المشفرة. بل تغطي أيضًا الأصول المالية التقليدية مثل الأسهم، الفوركس، صناديق الاستثمار المتداولة، السلع، وأسعار الفائدة.
هذا يضعها في سوق البيانات المالية الذي يُقدَّر بـ 50 مليار دولار سنويًا.
بخلاف Pyth، تركز Chainlink بشكل رئيسي على البيانات على السلسلة والبنية التحتية عبر السلاسل.
حجمه الإجمالي للسوق كبير ولكنه يقتصر في الأساس على Web3.
تسعى Pyth للاستحواذ على أراضي Bloomberg و Reuters و S&P Global و Cboe، هذا السوق أكبر من سوق الأوراق المالية المعتمد على العملات المشفرة بمقدار 10-20 مرة.
يعمل Pyth بالفعل على تشغيل أكثر من 550 تطبيقاً للعملات المشفرة ويخدم المؤسسات غير المتصلة بالإنترنت مثل Coinbase International وRevolut وJane Street وCboe Global Markets.
إن موقعه "العالمي" يجعله ذا صلة بجميع اللاعبين الماليين، وليس فقط بروتوكولات DeFi.
الأهم من ذلك، أن Pyth لديها البنية التحتية اللازمة لتلبية متطلبات البيانات في المالية التقليدية.
لديها زمن انتقال قدره 1 مللي ثانية وتغطي أكثر من 1,600 رمز متعدد الأصول.
ناشروها هم مصادر البيانات الرئيسية (التبادلات، صناع السوق، البنوك) الذين يراهنون على رموز PYTH ويتلقون حوافز، مع عقوبات صارمة لجودة البيانات الضعيفة.
تحول Pyth بيانات السوق المالية المجزأة والمحمية بجدران الدفع إلى سلعة عامة مفتوحة المصدر، متاحة على كل من الشبكة وعلى خارجها.
هذا تحول نموذجي. الاتجاه نحو توكين الأصول الحقيقية، مثل الأسهم الأمريكية، وصناديق الاستثمار المتداولة، والسلع، يلعب لصالح Pyth، حيث يصبح البنية التحتية الطبيعية لتسعير هذه الأصول.
على الرغم من أن قيمة $LINK حالياً تساوي تقريباً 20 ضعف قيمة $PYTH، فإن السوق المحتمل لباث أوسع بكثير لأنه يمكنه الاستفادة من تدفقات البيانات المالية المؤسسية التي تم التقاطها بالفعل من قبل بلومبرغ ورويترز ( إنفاق بقيمة 50 مليار دولار سنوياً ) بالإضافة إلى DeFi.
إليك جدول لمساعدتك على فهم سبب اعتقادي بأن إمكانيات Pyth أعلى.