تحولات وتحديات الصناعة المالية في عصر النماذج الكبيرة
أثارت ولادة ChatGPT حالة من القلق في صناعة التمويل، حيث تخشى هذه الصناعة التي تؤمن بالتكنولوجيا أن تُترك خلف تيار العصر. ومع ذلك، بدأ هذا القلق يتلاشى تدريجياً، وأصبحت الأفكار أكثر وضوحاً وعقلانية. مرت موقف صناعة التمويل تجاه النماذج الكبيرة بعدة مراحل: القلق الأولي، تشكيل الفرق، البحث عن الاتجاه ومواجهة صعوبات في التطبيق، التحول إلى العقلانية، وصولاً الآن إلى التركيز على حالات المعايير ومحاولة التحقق من السيناريوهات المثبتة.
تبدأ المزيد من المؤسسات المالية في إيلاء أهمية استراتيجية للنماذج الكبيرة. وقد أوضحت العديد من البنوك المدرجة في أحدث تقاريرها نصف السنوية أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة، وتقوم بتفكير وتخطيط أكثر وضوحًا من حيث التصميم العلوي.
فهم العملاء الماليين للنماذج الكبرى قد تحسن بشكل ملحوظ مقارنةً قبل عدة أشهر. في بداية العام، على الرغم من الحماس الكبير، إلا أن الفهم لطبيعة النماذج الكبرى وطرق تطبيقها كان محدودًا. بدأت بعض البنوك الكبيرة في اتخاذ الخطوات الأولى وقامت بإجراء حملات دعائية متنوعة. مع إصدار عدة شركات للنماذج الكبرى، بدأت أقسام التكنولوجيا في المؤسسات المالية الرائدة بالتعاون بنشاط مع الشركات الكبيرة من أجل بناء النماذج الكبرى.
بعد مايو، وبسبب نقص موارد الحوسبة وارتفاع التكاليف، بدأت المؤسسات المالية تركز أكثر على القيمة التطبيقية بدلاً من بناء قوتها الحاسوبية ونماذجها الخاصة. يمكن للمؤسسات المالية الكبيرة إدخال نماذج أساسية رائدة، وبناء نماذج مؤسساتية خاصة بها، وتطوير نماذج مهام خاصة بالمجالات المتخصصة من خلال أساليب التخصيص. بينما يمكن للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة إدخال API السحابي العام لمختلف النماذج الكبيرة أو خدمات النشر الخاصة حسب الحاجة.
تتطلب صناعة التمويل الامتثال للبيانات والأمان والموثوقية بشكل كبير، وقد كانت تقدم نماذج البيانات الكبيرة أقل من المتوقع منذ بداية العام. بعض المؤسسات تبحث عن حلول للعقبات المختلفة في عملية التنفيذ، مثل بناء قدرات الحوسبة أو اعتماد نشر مختلط. في مجال إدارة البيانات، بدأت المزيد من المؤسسات المالية في بناء منصة بيانات ونظام إدارة بيانات.
تستكشف المؤسسات المالية ومقدمو الخدمات مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيق، مثل المكاتب الذكية، والتطوير الذكي، والتسويق الذكي، وغيرها. لكن يُعتقد بشكل عام أنه يجب البدء بالتطبيقات الداخلية أولاً، ثم التوسع تدريجياً إلى الخارج. يُعتبر مساعد البرمجة ومساعد خدمة العملاء من السيناريوهات التي يمكن أن تحقق نتائج سريعة.
تواجه تطبيقات النماذج الكبيرة تحديات وتحولات في هيكل العاملين في القطاع المالي. بعض الوظائف التقليدية تواجه خطر الاستبدال، ولكن في الوقت نفسه تخلق فرصًا جديدة. لا يزال هناك فجوة كبيرة في المواهب، خاصة في مجالات الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة. المؤسسات المالية تعمل بنشاط على تدريب المواهب ذات الصلة لدعم بناء منصات الذكاء الاصطناعي وابتكارات التطبيقات.
في المستقبل، سيعيد قطاع المالية هيكلة النظام، مما يجعل النماذج الكبيرة أساس الأنظمة الذكية والرقمية. كما ستصبح التعاون بين النماذج الكبيرة والنماذج الصغيرة التقليدية اتجاهًا. خلال هذه العملية، ستشهد الهياكل البشرية في المؤسسات المالية تعديلات، وسيكون لدى المواهب التي تمتلك مهارات النماذج الكبيرة ميزة تنافسية أكبر.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
النماذج الكبيرة تعيد تشكيل صناعة المالية: التحول من القلق إلى الاستكشاف العقلاني
تحولات وتحديات الصناعة المالية في عصر النماذج الكبيرة
أثارت ولادة ChatGPT حالة من القلق في صناعة التمويل، حيث تخشى هذه الصناعة التي تؤمن بالتكنولوجيا أن تُترك خلف تيار العصر. ومع ذلك، بدأ هذا القلق يتلاشى تدريجياً، وأصبحت الأفكار أكثر وضوحاً وعقلانية. مرت موقف صناعة التمويل تجاه النماذج الكبيرة بعدة مراحل: القلق الأولي، تشكيل الفرق، البحث عن الاتجاه ومواجهة صعوبات في التطبيق، التحول إلى العقلانية، وصولاً الآن إلى التركيز على حالات المعايير ومحاولة التحقق من السيناريوهات المثبتة.
تبدأ المزيد من المؤسسات المالية في إيلاء أهمية استراتيجية للنماذج الكبيرة. وقد أوضحت العديد من البنوك المدرجة في أحدث تقاريرها نصف السنوية أنها تستكشف تطبيقات النماذج الكبيرة، وتقوم بتفكير وتخطيط أكثر وضوحًا من حيث التصميم العلوي.
فهم العملاء الماليين للنماذج الكبرى قد تحسن بشكل ملحوظ مقارنةً قبل عدة أشهر. في بداية العام، على الرغم من الحماس الكبير، إلا أن الفهم لطبيعة النماذج الكبرى وطرق تطبيقها كان محدودًا. بدأت بعض البنوك الكبيرة في اتخاذ الخطوات الأولى وقامت بإجراء حملات دعائية متنوعة. مع إصدار عدة شركات للنماذج الكبرى، بدأت أقسام التكنولوجيا في المؤسسات المالية الرائدة بالتعاون بنشاط مع الشركات الكبيرة من أجل بناء النماذج الكبرى.
بعد مايو، وبسبب نقص موارد الحوسبة وارتفاع التكاليف، بدأت المؤسسات المالية تركز أكثر على القيمة التطبيقية بدلاً من بناء قوتها الحاسوبية ونماذجها الخاصة. يمكن للمؤسسات المالية الكبيرة إدخال نماذج أساسية رائدة، وبناء نماذج مؤسساتية خاصة بها، وتطوير نماذج مهام خاصة بالمجالات المتخصصة من خلال أساليب التخصيص. بينما يمكن للمؤسسات المالية الصغيرة والمتوسطة إدخال API السحابي العام لمختلف النماذج الكبيرة أو خدمات النشر الخاصة حسب الحاجة.
تتطلب صناعة التمويل الامتثال للبيانات والأمان والموثوقية بشكل كبير، وقد كانت تقدم نماذج البيانات الكبيرة أقل من المتوقع منذ بداية العام. بعض المؤسسات تبحث عن حلول للعقبات المختلفة في عملية التنفيذ، مثل بناء قدرات الحوسبة أو اعتماد نشر مختلط. في مجال إدارة البيانات، بدأت المزيد من المؤسسات المالية في بناء منصة بيانات ونظام إدارة بيانات.
تستكشف المؤسسات المالية ومقدمو الخدمات مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيق، مثل المكاتب الذكية، والتطوير الذكي، والتسويق الذكي، وغيرها. لكن يُعتقد بشكل عام أنه يجب البدء بالتطبيقات الداخلية أولاً، ثم التوسع تدريجياً إلى الخارج. يُعتبر مساعد البرمجة ومساعد خدمة العملاء من السيناريوهات التي يمكن أن تحقق نتائج سريعة.
تواجه تطبيقات النماذج الكبيرة تحديات وتحولات في هيكل العاملين في القطاع المالي. بعض الوظائف التقليدية تواجه خطر الاستبدال، ولكن في الوقت نفسه تخلق فرصًا جديدة. لا يزال هناك فجوة كبيرة في المواهب، خاصة في مجالات الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة. المؤسسات المالية تعمل بنشاط على تدريب المواهب ذات الصلة لدعم بناء منصات الذكاء الاصطناعي وابتكارات التطبيقات.
في المستقبل، سيعيد قطاع المالية هيكلة النظام، مما يجعل النماذج الكبيرة أساس الأنظمة الذكية والرقمية. كما ستصبح التعاون بين النماذج الكبيرة والنماذج الصغيرة التقليدية اتجاهًا. خلال هذه العملية، ستشهد الهياكل البشرية في المؤسسات المالية تعديلات، وسيكون لدى المواهب التي تمتلك مهارات النماذج الكبيرة ميزة تنافسية أكبر.