الذكاء الاصطناعي والتشفير: طريق دمج البنية التحتية الموزعة
في عالم التكنولوجيا اليوم، يُعتبر الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة من أكثر المجالات إثارة. كلا الصناعتين مليئتان بالابتكار والفرص، والنجاح في أي من هذين المجالين يمكن أن يؤدي إلى عوائد ضخمة. وقد نجح بعض رواد الأعمال حتى في تطوير أعمالهم عبر الحدود، محققين إنجازات ملحوظة في مجالي الذكاء الاصطناعي والتشفير.
مؤخراً، يظهر مفهوم ناشئ - AI+DePIN( الشبكات اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية). يحاول هذا المفهوم تطبيق فكرة Web3 في بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. مع انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، زادت الحاجة إلى قوة الحوسبة والتخزين وغيرها من البنية التحتية بشكل هائل. من الصعب على مزودي خدمات السحابة المركزية التقليدية تلبية هذه الحاجة الضخمة، بينما قد توفر الحلول اللامركزية مكملًا مفيدًا.
تشمل العناصر الأساسية لـ DePIN اللامركزية والبنية التحتية المادية والحوافز الاقتصادية الرمزية. من خلال هذه الطريقة، يمكن أن تصبح أجهزة المستخدمين العاديين جزءًا من شبكة البنية التحتية الموزعة، وتوفير الموارد اللازمة للذكاء الاصطناعي. يمكن اعتبار تعدين البيتكوين كأحد أنجح الأمثلة على DePIN.
يمكن تقسيم الطلب على قوة الحوسبة من قبل الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات: تدريب النماذج الكبيرة، الاستدلال، والحوسبة الطرفية. حيث أن الفئتين الأخيرتين تتطلبان متطلبات أقل من الأجهزة، مما يجعلها أكثر ملاءمة لمشاركة المستخدمين العاديين. وقد برزت مجموعة من المشاريع الابتكارية التي تركز على هذا المجال.
IO.NET هي منصة لامركزية تعتمد على Solana لتوفير قوة الحوسبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تجميع موارد GPU غير المستخدمة لتقديم خدمات حوسبة ميسورة التكلفة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة والمطورين. تركز Aethir على مجال الألعاب السحابية، وقد أبرمت اتفاقيات مع عدة استوديوهات ألعاب كبيرة. يسمح Grass للمستخدمين بتحقيق عوائد من خلال تقديم عرض النطاق الترددي غير المستخدم. EMC موجه نحو سيناريوهات الحوسبة الطرفية، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر العادية بالمشاركة في التعدين.
لا يزال كل من صناعة الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة في مرحلة الاستثمار، ولا تزال تواجه تحديات في تحقيق التطبيق والربحية على المدى القصير. ولكن نموذج DePIN الذي يجمع بين الاثنين قد يوفر فرص تطور جديدة لكلا الطرفين. في المستقبل، من المتوقع أن تصبح أجهزتنا الذكية أدوات إنتاج حقيقية، تخلق لنا قيمة. هذه الرؤية مثيرة للاهتمام، لكن الطريق لتحقيقها لا يزال يحتاج إلى وقت.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
AI+DePIN: فرص جديدة للبنية التحتية الموزعة
الذكاء الاصطناعي والتشفير: طريق دمج البنية التحتية الموزعة
في عالم التكنولوجيا اليوم، يُعتبر الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة من أكثر المجالات إثارة. كلا الصناعتين مليئتان بالابتكار والفرص، والنجاح في أي من هذين المجالين يمكن أن يؤدي إلى عوائد ضخمة. وقد نجح بعض رواد الأعمال حتى في تطوير أعمالهم عبر الحدود، محققين إنجازات ملحوظة في مجالي الذكاء الاصطناعي والتشفير.
مؤخراً، يظهر مفهوم ناشئ - AI+DePIN( الشبكات اللامركزية للبنية التحتية الفيزيائية). يحاول هذا المفهوم تطبيق فكرة Web3 في بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. مع انتشار نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، زادت الحاجة إلى قوة الحوسبة والتخزين وغيرها من البنية التحتية بشكل هائل. من الصعب على مزودي خدمات السحابة المركزية التقليدية تلبية هذه الحاجة الضخمة، بينما قد توفر الحلول اللامركزية مكملًا مفيدًا.
تشمل العناصر الأساسية لـ DePIN اللامركزية والبنية التحتية المادية والحوافز الاقتصادية الرمزية. من خلال هذه الطريقة، يمكن أن تصبح أجهزة المستخدمين العاديين جزءًا من شبكة البنية التحتية الموزعة، وتوفير الموارد اللازمة للذكاء الاصطناعي. يمكن اعتبار تعدين البيتكوين كأحد أنجح الأمثلة على DePIN.
يمكن تقسيم الطلب على قوة الحوسبة من قبل الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات: تدريب النماذج الكبيرة، الاستدلال، والحوسبة الطرفية. حيث أن الفئتين الأخيرتين تتطلبان متطلبات أقل من الأجهزة، مما يجعلها أكثر ملاءمة لمشاركة المستخدمين العاديين. وقد برزت مجموعة من المشاريع الابتكارية التي تركز على هذا المجال.
IO.NET هي منصة لامركزية تعتمد على Solana لتوفير قوة الحوسبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى تجميع موارد GPU غير المستخدمة لتقديم خدمات حوسبة ميسورة التكلفة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة والمطورين. تركز Aethir على مجال الألعاب السحابية، وقد أبرمت اتفاقيات مع عدة استوديوهات ألعاب كبيرة. يسمح Grass للمستخدمين بتحقيق عوائد من خلال تقديم عرض النطاق الترددي غير المستخدم. EMC موجه نحو سيناريوهات الحوسبة الطرفية، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر العادية بالمشاركة في التعدين.
لا يزال كل من صناعة الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة في مرحلة الاستثمار، ولا تزال تواجه تحديات في تحقيق التطبيق والربحية على المدى القصير. ولكن نموذج DePIN الذي يجمع بين الاثنين قد يوفر فرص تطور جديدة لكلا الطرفين. في المستقبل، من المتوقع أن تصبح أجهزتنا الذكية أدوات إنتاج حقيقية، تخلق لنا قيمة. هذه الرؤية مثيرة للاهتمام، لكن الطريق لتحقيقها لا يزال يحتاج إلى وقت.