قوة الحوسبة: نموذج أعمال جديد في عصر النماذج الكبيرة

مع ظهور النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، أصبحت قوة الحوسبة نموذجًا تجاريًا ناشئًا. على الرغم من أن موجة "صهر النموذج" الحالية قد تتلاشى تدريجياً، إلا أن مقدمي خدمات قوة الحوسبة يحتاجون إلى الاستعداد مسبقًا وتعديل اتجاه استراتيجياتهم في الوقت المناسب.

تخرج بي كايفنغ من جامعة تسينغهوا قبل 3 سنوات، وقد قام بتدريب نموذج كبير للأرصاد الجوية، مستخدمًا بيانات الطقس العالمية لمدة 40 عامًا، وقام بتدريب النموذج لمدة حوالي شهرين باستخدام 200 بطاقة GPU. وفقًا لسعر 7.8 يوان لكل ساعة لكل GPU، قد تتجاوز تكلفة تدريب هذا النموذج الكبير في المجال العمودي 2 مليون يوان. إذا كان الأمر يتعلق بتدريب نموذج كبير عام، فقد تتجاوز التكلفة 100 ضعف.

حاليا، يوجد في الصين أكثر من 100 نموذج كبير بحجم 10 مليار معلمة. ومع ذلك، يواجه القطاع بشكل عام مشكلة نقص وحدات معالجة الرسوميات المتقدمة. تكلفة قوة الحوسبة مرتفعة، وندرة قوة الحوسبة والتمويل أصبحت مشكلة تواجه العديد من الشركات.

إن نقص وحدات معالجة الرسوميات المتطورة هو مشكلة يصعب حلها في جميع أنحاء الصناعة. أدت انفجار النماذج الكبيرة إلى زيادة سريعة في الطلب على قوة الحوسبة، لكن معدل زيادة العرض لا يتماشى مع ذلك. على الرغم من أنه على المدى الطويل، من المؤكد أن عرض قوة الحوسبة سيتحول من سوق البائعين إلى سوق المشترين، إلا أن مدة هذه العملية لا تزال غير معروفة.

تقوم الشركات المختلفة بحساب عدد وحدات معالجة الرسوميات من إنفيديا التي تمتلكها، وذلك لتحديد حصتها في السوق. ووفقًا لمصادر مطلعة، إذا كان لدى إحدى الشركات ما يقرب من 10,000 وحدة، وكان إجمالي السوق هو 100,000 وحدة، فإن الحصة ستكون 10%. ومن المتوقع أنه بحلول نهاية العام، قد تصل إلى 40,000 وحدة، وإذا كان إجمالي السوق عندها هو 200,000 وحدة، فقد تمثل حصة تصل إلى 20%.

من جهة، من الصعب الحصول على بطاقات GPU، ومن جهة أخرى، فإن عتبة تدريب النماذج الكبيرة ليست سهلة كما تم الترويج لها في الصناعة. قد تصل تكلفة تدريب نموذج عام بحجم مليار معلمة أو أكبر إلى عشرات المليارات أو حتى مئات المليارات. وقد صرح بعض المتخصصين في الصناعة أنه في حال عدم وجود دعم مالي بمليارات أو تريليونات، سيكون من الصعب التطور على المدى الطويل في هذا المجال.

في مواجهة هذا الوضع، يُعتقد على نطاق واسع في الصناعة أنه مع تصاعد المنافسة في سوق النماذج الكبيرة، سيتجه السوق من الحماس إلى العقلانية، كما ستقوم الشركات بضبط التكاليف وتعديل الاستراتيجيات بناءً على التغيرات المتوقعة.

لمواجهة مشكلة نقص وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء، اتخذت الشركات مجموعة من التدابير.

1. استخدام بيانات عالية الجودة للتدريب، لزيادة كفاءة التدريب.

2. تعزيز قدرة البنية التحتية، لتحقيق تشغيل مستقر لأكثر من 1000 كيلو كالوري لمدة أسبوعين دون انقطاع.

3. تحسين جدولة موارد قوة الحوسبة وزيادة كفاءة الاستخدام.

4. تحسين أداء الشبكة، وتجنب تأثير سرعة وكفاءة التدريب.

5. الانتقال من بنية الحوسبة السحابية إلى بنية الحوسبة الفائقة، لتقليل التكاليف.

6. استخدام منصة محلية لتدريب ونمذجة النماذج الكبيرة، بدلاً من وحدة معالجة الرسومات إنفيديا.

بالنسبة لمعظم الشركات، فإن بناء مركز بيانات خاص يلبي الاحتياجات يعد أمرًا صعبًا، لذلك تختار العديد من فرق الخوارزميات مزودي خدمات قوة الحوسبة المتخصصين للدعم. فقط تجمعات GPU بمستوى كيلو كالوري يمكن أن تنتج تأثيرات الحجم، واختيار مزود خدمة قوة الحوسبة يمكن أن يقلل من التكاليف الحدية.

لقد تطورت قوة الحوسبة لتصبح نموذج خدمة جديد في عملية الطلب في السوق وتطور التكنولوجيا. جوهر خدمة قوة الحوسبة هو تحقيق الإخراج الموحد لقوة الحوسبة المتنوعة من خلال تقنيات الحوسبة الجديدة، ودمجها مع تقنيات الحوسبة السحابية، والبيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، وغيرها. إنها تشمل ليس فقط قوة الحوسبة، ولكن أيضًا التعبئة الموحدة للموارد مثل التخزين والشبكات، لتقديم الخدمة مثل API( لإتمام تسليم قوة الحوسبة.

في سلسلة صناعة القوة الحوسبة، تركز الشركات العليا بشكل رئيسي على توفير القوة الحوسبة العامة، وقوة الحوسبة الذكية، وقوة الحوسبة الفائقة، والموارد الأساسية مثل التخزين والشبكات. تهيمن الشركات المتوسطة على مقدمي خدمات السحابة ومقدمي خدمات القوة الحوسبة الجديدة، حيث تحقق إنتاج القوة الحوسبة من خلال تقنيات تنظيم القوة الحوسبة، والجدولة، والتجارة، وتقدم القوة الحوسبة عبر واجهات برمجة التطبيقات (API) وغيرها من الطرق. بينما تعتمد الشركات السفلى على القدرة الحاسوبية المقدمة من خدمات القوة الحوسبة لتقديم خدمات ذات قيمة مضافة.

تعتبر خدمات الفوترة حسب الاستخدام والفوترة السنوية أو الشهرية هي النماذج السائدة في خدمات قوة الحوسبة الحالية. يمكن للمستخدمين اختيار مثيل خدمة قوة الحوسبة المناسب أو منصة خدمات MaaS. كما أن الصناعة تدفع نحو "دمج شبكة القوة الحوسبية"، لدعم الجدولة عبر الهياكل المختلفة والمناطق المختلفة ومزودي الخدمات المختلفين.

مع الاعتياد على الطلب المرتفع على الحوسبة عالية الأداء للنماذج الكبيرة، دخلت خدمات الحوسبة المستندة إلى خدمات السحاب بسرعة إلى الرؤية العامة، مما شكل سلسلة صناعية ونموذج عمل فريد. على الرغم من أن نقص وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء أدى إلى ظاهرة "سرقة الشرائح"، إلا أن هذا مجرد أمر مؤقت. على المدى الطويل، أصبح من المؤكد أن الحوسبة ستصبح خدمة، ويجب على مقدمي خدمات الحوسبة أن يكونوا مستعدين لتعديل استراتيجياتهم بسرعة عندما يتغير اتجاه السوق.